OBJECTIVE: The regeneration of complex oral and maxillofacial tissues remains a significant clinical challenge. While stem cell-based therapies have shown promise, their clinical translation is impeded by safety concerns, immune rejection risks, and manufacturing standardization hurdles. Cell-free therapies utilizing extracellular vesicles derived from dental mesenchymal stem cells (DMSC-EVs) have therefore attracted increasing interest as a potential alternative strategy warranting systematic investigation.
DESIGN: This narrative review, structured around a systematic literature search, crit
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In 59 drug-resistant epilepsy patients undergoing stereo-electroencephalography, we evaluated relationships between rates of 80-250 Hz high-frequency oscillations (HFO-Rs) and standardized neuropsychological scores. We also quantified how local HFO-Rs modulate functional connectivity among brain regions showing significant HFO-R-cognitive score associations. We hypothesized that regional variation in cortical HFO-Rs relates to domain-specific neuropsychological performance. We analyzed HFO-Rs in 6048 gray matter channels excluding epileptogenic and lesional cortices. Resting-state HFO-Rs were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a non-invasive and drug-free treatment method, hyperbaric oxygen therapy has been applied in cerebrovascular accidents to improve cerebral hypoxia, reduce ischemia-reperfusion injury following stroke and promote neural repair. However, its clinical efficacy remains controversial. This work aims to analyze the progress of research on the role of hyperbaric oxygen in stroke through bibliometric methods and takes relevant literature from the Web of Science core database from 2007 to December 31, 2024. The results showed that from 2007 to the present, the annual number of English publications i
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The chemical composition of herbal-derived ultrafine granular powders is highly complex, and conventional identification methods often struggle to achieve an effective balance between analytical throughput and identification reliability.
PURPOSE: This study aimed to develop a rapid automated platform for the intelligent identification of ultrafine granular powders using direct infusion QDa mass spectrometry (DI-QDa-MS) and cosine similarity-enhanced deep learning.
METHODS: An automated identification platform, termed Ultrafine Granular Powder Rapid Automated Identification Platfo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Imagery-based cognitive training (CT) is a promising strategy for individuals with amnestic mild cognitive impairment (aMCI). However, there is a lack of studies investigating its differential impact in aMCI with and without amyloid pathology.
OBJECTIVE: To investigate the effects of CT based on mental imagery on episodic memory in individuals with amyloid-positive aMCI (Aβ+), amyloid-negative aMCI (Aβ-), and healthy controls (HC).
METHODS: Fifty-five participants were included: Aβ+aMCI (n=19), Aβ-aMCI (n=20), and HC (n=16), aged 51-89 years, with more than 6 years of education.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Listening fatigue seems to reduce the quality of life for people with hearing loss. However, it has mostly been measured with subjective questionnaires. The present study investigates neural oscillatory activity in the resting electroencephalogram as a marker of the development of listening fatigue. It was hypothesized that alpha and theta power and subjective fatigue would increase after, compared with before, a challenging listening task, and that alpha peak frequency would decrease post-task.
DESIGN: Before and after completing an approximately hour-long task of listening to sp
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Vasovagal Syncope (VVS) is a transient loss of consciousness caused by reflex vasodilatation and/or bradycardia, typically triggered by orthostatic stress, emotion, or pain. It is the most common form of neurally mediated syncope, carries a benign prognosis, yet recurrent episodes impair quality of life and require risk stratification and tailored management. The Index of Cardiac Electrophysiological Balance (ICEB) is a novel index designed to quantify the ventricular depolarization-repolarization electrophysiological balance and exhibits a bidirectional relationship with autonomic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Identifying employees at risk for work addiction is critical for early intervention, yet systematic screening approaches face practical challenges for organizations. This study compared two screening strategies: a demographic-only model that requires no additional data collection versus a psychosocial model that incorporates job satisfaction and job stress assessments.
METHODS: We analyzed data from employees across 85 countries or territories. Dataset 1 (psychosocial model, n = 22,136) included demographic, occupational, and psychosocial variables. Dataset 2 (demographic
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional polysomnographic severity indices poorly capture inter-individual vulnerability to neurocognitive dysfunction in obstructive sleep apnea (OSA). Although respiratory event-related physiological responses have recently gained attention, whether instability of these neural responses reflects impaired cortical resilience and contributes to cognitive dysfunction remains unknown.
METHODS: We performed a secondary analysis of baseline polysomnographic data from the Apnea Positive Pressure Long-term Efficacy Study (APPLES), including 1077 adults with OSA. Event-related EEG re
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer occurs when healthy cells in the body grow abnormally and out of control. Leukemia is a type of cancer that affects White Blood Cells (WBCs) and can cause a lethal infection and early death. Identification and classification of different types of leukemia are performed manually and automatically. The doctors analyze blood samples under a microscope and consider any changes in the number and structure of WBCs as a sign of cancer in the manual method. It is a time-consuming, inaccuracy-prone process that depends on the expertise and skill of the physician and the type of laboratory equipm
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and interpretable diagnosis of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and pneumonia from chest X-ray images is critical for timely clinical decision-making, yet many deep learning models remain difficult to interpret in medical settings. In this study, a convolutional neural network (CNN) was developed to classify chest X-ray images into healthy, pneumonia, and COVID-19 categories, and its decision-making process was analyzed using explainable artificial intelligence (XAI) techniques. Layer-wise relevance propagation (LRP) and Deep Taylor Decomposition (DTD) were applied to generate attr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Glycogen synthase kinase-3 beta (GSK-3β) is a key serine/threonine protein kinase involved in several neural processes. Its overactivity contributes to the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD) through tau protein hyperphosphorylation and amyloid-beta (Aβ) accumulation. Thalidomide and lenalidomide, originally developed as anticancer drugs, have shown potential inhibitory effects on GSK-3β in vitro. In this study, we repurposed these compounds to design novel GSK-3β inhibitors for AD therapy using computational methods.
MATERIALS AND METHODS: The 3D structure of GSK-3β (PDB I
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder with an increasing incidence rate that significantly affects patients' motor functions and quality of life. Involuntary upper limb tremors (ULTs) commonly manifest unilaterally, affecting either the left or right upper limb. Clinically, ULT frequencies can be categorized into three distinct classes: low-frequency (<4.0 Hz), mid-frequency (4.0-7.0 Hz), and high-frequency (>7.0 Hz) tremors. These tremor motions are characterized by oscillatory or rotational (angular displacement) movements, commonly referred to as the micro-Doppler effect
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a fatty acid metabolism-based deep learning model for predicting biochemical recurrence (BCR) in prostate cancer (PCa) and to identify recurrence-associated metabolic regulators.
METHODS: Transcriptomic data from TCGA and GEO GSE70769 were integrated to identify fatty acid metabolism-related genes and construct a deep learning model for BCR prediction. Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) were quantified from H&E-stained slides using a convolutional neural network-based approach. Single-cell RNA sequencing data were analyzed to identify candidate metabolic regulators enri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate preoperative risk assessment is crucial for patients undergoing hepatic resection for hepatocellular carcinoma (HCC). Conventional prediction methods are limited by the inability to capture complex relationships among multiple factors, and existing deep learning (DL) approaches focus on individual surgical outcomes. In this study, we developed and evaluated a DL model that integrates preoperative contrast-enhanced computed tomography (CT) imaging features and clinical variables to predict intraoperative blood loss and major postoperative complications.
METHODS: We analyze
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mental fatigue resulting from prolonged cognitive load and emotional stress, significantly affects athletes in high-intensity ball sports. It impairs attention, decision-making, and performance, potentially reducing career longevity. As "cognitive resilience" gains attention, understanding the advancements and future directions in this area becomes increasingly critical.
MATERIALS AND METHODS: This bibliometric study analyzes 186 English-language articles from 2000 to November 2025, sourced from WoSCC and Scopus databases. Multidimensional visual analyses using CiteSpace, VOSviewe
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Prostate cancer (PCa) is traditionally diagnosed using prostate-specific antigen (PSA)-based testing together with demographic and clinical factors. Building on this framework, we aimed to develop an AI (artificial intelligence) model for prebiopsy PCa diagnosis by integrating Korean population-relevant risk-associated single nucleotide polymorphisms (SNPs) to improve diagnostic accuracy.
MATERIALS AND METHODS: Three models were developed in this study: Korean PCa-specific genomic score (GenPCa-Kor score), electronic medical record (EMR) meta-model, and Geno-EMR meta-model. From geno
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Manual evaluation of non-contrast CT scans (NCTS) for detecting subdural hematoma (SDH) is time consuming, potentially inaccurate, and subjective to the expert analyzing them. In recent years, two deep learning (DL) algorithms have been popularly studied in this respect, namely convolutional neural networks (CNN) and U-Net architectures, the latter being a specialized type of CNN. We performed the first meta-analysis comparing various DL models for SDH detection. MEDLINE, Cochrane, Scopus, and Embase databases were searched from inception through December 2025. Studies evaluating ML model perf
СтатьяМетаанализОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and examine a multimodal deep-learning framework utilizing clinical variables with and without time-dependent electroencephalogram (EEG) spectral features for predicting significant neurological injury (SNI) in pediatric patients with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO).
METHODS: Data were collected from 73 pediatric ECMO patients. After excluding patients who had missing or discontinuous temporal data within 72 h after EEG initiation, 43 patients with usable EEG time-series data were analyzed. Neurological injury severity was quantified using a neuroimaging score
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Drug-associated oropharyngeal infection represents a common yet frequently overlooked safety concern in clinical practice, potentially increasing patient discomfort, prolonging hospitalization, and elevating healthcare burdens. However, there is a lack of large-scale, systematic real-world studies comprehensively identifying the implicated drugs. This study investigated the primary drugs associated with oropharyngeal infection reports in the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) to assess their potential risk and to provide references for clinical risk identification and monito
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования