BACKGROUND & AIMS: As central determinants of viral control and immunopathology, hepatitis B virus (HBV)-specific T-cell responses provide more clinically meaningful information than routine biochemical and virological markers. Nevertheless, most existing prediction models rely primarily on clinical parameters and rarely incorporate HBV-specific T-cell responses, potentially limiting their predictive performance and biological interpretability. To develop an accurate and interpretable model for predicting hepatitis progression, we evaluated diverse machine learning (ML) methods integrating mul
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute respiratory infections (ARIs) remain a major cause of morbidity and hospitalization in children worldwide. In the post-COVID-19 era, the epidemiological patterns of respiratory pathogens have changed considerably, posing new challenges to conventional forecasting approaches. This study aimed to compare the performance of traditional statistical and deep learning models in forecasting pediatric ARIs and to improve prediction accuracy for clinical and public health preparedness.
METHODS: A total of 29,260 pediatric hospitalization records with multiplex polymerase chain reacti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preeclampsia (PE) remains a leading cause of maternal and perinatal morbidity. Women of advanced maternal age (AMA, ≥ 35 years) constitute a rapidly expanding high-risk subpopulation in China. Existing first-trimester prediction models were derived in general obstetric populations and often rely on specialized biophysical or proprietary biomarker assays, with limited validation in AMA women.
METHODS: This multicenter retrospective study enrolled 2,582 AMA pregnant women from three tertiary centers in southern China, partitioned into a training cohort (n = 1,327), an internal valid
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer with regional lymph node involvement but no distant metastasis (N1M0) has heterogeneous prognosis. This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning model for predicting cancer-specific survival (CSS).
METHODS: Data from 18,287 N1M0 patients (2000-2022) in the SEER database were divided into training (n = 4780), internal testing (n = 1193), and two temporal validation cohorts (n = 3149; n = 9165). Cox proportional hazards and four machine learning models were compared using C-index, time-dependent AUC, and Integrated Brier Score. SHAP was u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early postoperative recurrence of pancreatic head cancer (PHC) severely affects prognosis. We developed and validated a machine learning (ML)-based model incorporating a novel inflammatory composite index to predict early recurrence in PHC patients. METHODS: We retrospectively analyzed 526 PHC patients who underwent pancreaticoduodenectomy at Fudan University Shanghai Cancer Center (2021–2022). Patients were randomly divided into training (70%) and test (30%) sets. Preoperative clinical, laboratory (ALI, PNI, SIRI), and pathological data were collected. Ten machine learning models
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Comparative evaluations of machine learning (ML) and logistic regression (LR) for clinical prediction frequently report ML as superior, but the methodological framework producing those comparisons has received limited scrutiny. We aimed to quantify the apparent discrimination advantage of ML over LR using trauma mortality prediction as an empirical case, and to characterise the evaluation practices that shape it.
STUDY DESIGN AND SETTING: Systematic review and random-effects meta-analysis combined with a meta-research appraisal of evaluation practices, using trauma mortality predic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In view of the growth of clinical risk prediction models using genetic data, there is an increasing need for studies that use appropriate methods to select the optimum number of features from a large number of genetic variants with a high degree of redundancy between features due to linkage disequilibrium (LD). Filter feature selection methods based on information theoretic criteria, are well suited to this challenge and will identify a subset of the original variables that should result in more accurate prediction. However, data collected from cohort studies are often high-dimensional genetic
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep vein thrombosis (DVT) is a serious complication in acute ischemic stroke (AIS) patients undergoing revascularization therapy, but prediction tools remain limited. To develop and validate machine learning models for predicting DVT risk in AIS patients after revascularization therapy, and to enhance clinical decision-making through model interpretability. A retrospective cohort study was conducted using data from the Shenzhen Stroke Database, including AIS patients who underwent endovascular thrombectomy and/or thrombolytic therapy. Various machine learning models, including random forest (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial Intelligence (AI) has been used to automate detection of retinal diseases from retinal images with great success, in particular for screening for diabetic retinopathy, a major complication of diabetes. Since persons with diabetes routinely receive retinal imaging to evaluate their diabetic retinopathy status, AI-based retinal imaging may have potential to be used as an opportunistic comprehensive screening for multiple systemic micro- and macro-vascular complications of diabetes.
METHODS: We conducted a qualitative systematic review on published literature using AI on r
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: A 0/2-h algorithm for the i-STAT point-of-care (POC) high sensitivity troponin I (hs-cTnI) assay was recently derived in Australia. The objective of this study was to validate and optimize the performance of the 0/2-h algorithm in a multisite U.S. Emergency Department (ED) cohort.
METHODS: A prospective cohort study was conducted at three U.S. EDs (February-September 2025). Adults without STEMI and at least one hs-cTnI ordered were accrued. Blood samples were collected simultaneously for POC hs-cTnI measurement on an i-STAT 1 analyzer (Abbott Laboratories) and central laboratory h
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly used in healthcare to identify high-risk patients. Laboratory studies are mixed regarding patient attitudes towards AI use. Here we field-tested whether informing patients of their risk for influenza and its complications can serve as an effective behaviour-change intervention to increase vaccination, and whether disclosing AI use in the risk determination or providing personalized reasons for the algorithm's prediction (a form of explainable AI) influence message effectiveness. We ran three preregistered randomized controlled trials with over 90,00
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Contamination in low-biomass samples, such as urine, presents a major challenge for 16S rRNA gene sequencing, as extraneous DNA from reagents and the environment often obscures microbial signals. Existing in silico decontamination algorithms face limitations in accurately identifying and removing these contaminants. To address this issue, we developed CleanSeqU, a novel decontamination algorithm designed to enhance the accuracy of 16S rRNA gene sequencing data for catheterized urine samples. This approach is grounded in the principle that the compositional pattern of potential contaminant taxa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish and validate the radiomics model of carotid vulnerable plaque.
METHODS: 182 patients who underwent carotid endarterectomy in the First Affiliated Hospital of Soochow University from January 2019 to June 2022 were retrospectively analyzed. Plaque ultrasound images were acquired and segmented, and features were extracted using the R package "EBImage". Six machine learning algorithms were used to construct a plaque vulnerability classifier model. The relationship between clinical biomarkers and outcomes was evaluated using linear regression and the False Discovery Rate (F
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In 2015, the European Alliance of Associations for Rheumatology (EULAR) published recommendations for the use of imaging for the diagnosis and management of spondyloarthritis (SpA) in clinical practice. These recommendations included the use of ultrasound (US) in patients with psoriatic arthritis (PsA), but the management was not clearly distinguished from that of SpA. We aimed to systematically review the literature on the role of US for the management of PsA, and to propose pragmatic algorithms for its use in clinical practice.
METHODS: A group of 10 rheumatologists, experienced
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic speech recognition (ASR), when combined with hearing-aid (HA) and hearing-loss (HL) simulations, can predict aided speech-identification performances of persons with age-related hearing loss. ASR can thus be used to evaluate different HA configurations, such as combinations of insertion-gain functions and compression thresholds, in order to optimize HA fitting for a given person. The present study investigated whether, after fixing compression thresholds and insertion gains, a random-search algorithm could be used to optimize time constants (i.e., attack and release times) for 12 aud
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primate medial frontal cortex is comprised of several brain regions that are consistently implicated in regulating complex social behaviors. The medial frontal cortex is also critically involved in many non-social behaviors, such as those involved in reward, affective, and decision-making processes, broadly implicating the fundamental role of the medial frontal cortex in internally guided cognition. An essential question therefore is what unique contributions, if any, does the medial frontal cortex make to social behaviors? In this chapter, we outline several neural algorithms necessary fo
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Population-level studies on the treatment practices and comparative effectiveness of therapies in autoimmune hepatitis (AIH) are lacking due to the absence of validated methods to identify patients with AIH in large databases, such as administrative claims or electronic health records. This study ascertained the performance of International Classification of Diseases (ICD) codes for AIH, and developed and validated a novel algorithm that reliably identifies patients with AIH in health administrative data and claims.
METHODS: This was a cross-sectional study of patients with ≥1 inpati
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart rate variability (HRV) has been associated with diverse psychosocial concepts, like stress, anxiety, depression, rumination, social support, and positive affect, among others. Although recent ecological momentary assessment research devoted the analysis of cardiac-psychosocial interactions in daily life, traditional time sampling designs are compromised by a random pairing of cardiac and psychosocial variables across several time points. In this study, we present an approach based on the concept of additional heart rate and additional HRV reductions, which aims to control for metabolic-r
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulmonary arterial hypertension (PAH) carries a high morbidity and mortality burden in Systemic Sclerosis (SSc). Therefore, PAH screening and early detection are pivotal. A systematic literature review (SLR) to search for all screening tools and modalities for SSc-PAH was performed in reference to right heart catheterization as diagnostic gold standard. Papers from 2 previously published SLRs and derived from a systematic search on Pubmed, EMBASE, Web of Science for papers published from 03/10/2017 to 31/12/2018 were manually included. A total of 199 papers were reviewed and 32 were extracted,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To study systemic lupus erythematosus (SLE) in the electronic health record (EHR), we must accurately identify patients with SLE. Our objective was to develop and validate novel EHR algorithms that use International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9), Clinical Modification codes, laboratory testing, and medications to identify SLE patients.
METHODS: We used Vanderbilt's Synthetic Derivative, a de-identified version of the EHR, with 2.5 million subjects. We selected all individuals with at least 1 SLE ICD-9 code (710.0), yielding 5,959 individuals. To create a traini
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования