Disease progression or physical decline varies considerably across patients with Wilson's disease (WD), limiting the understanding of pathol … GMV, revealing heterogeneous patterns of BSD across the two neurological subtypes. On the basis of support vector machine (SVM) analysis, the GMV-based BSD pattern robustly discriminates PWD from DWD. The SVM-derived fingerprint is significantly related to brainPAD in both DWD and PWD patients, suggesting that heterogeneous BSD has a stronger effect on neurological WD. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Axillary lymph node metastasis (ALNM) is pivotal for breast cancer treatment and prognosis. Invasive tests may carry complicatio … racted image features, and a Stacking framework integrated image, clinical, and TIC features, using support vector machine (SVM) and nomogram as classifiers. Statistical tests (F-test, t-test, and Kolmogorov-Smirnov test) validated feature discriminability.
RESULTS: All TIC features differed significantly between groups (P<0.001 for F-test, P<0.001 for t-test/Kolmogoro …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate whether perioperative resting energy expenditure (REE) dynamics improve prediction of postoperative complications af … ned as Clavien-Dindo grade II or higher. Candidate predictors were prioritized using random forest, support vector machine, and least absolute shrinkage and selection operator regression. A traditional model was compared with an integrated model including metabolic indices, and a parsimonious model was subsequently developed for clinical visualization. Discrimination, r …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a promising intervention for chronic disorders of consciousness (DoC), yet therapeutic res … nent and the 20-35 Hz NSC feature from eight candidate biomarkers for training a Bayesian-optimized support vector machine. SHapley Additive exPlanations indicated comparable contributions from both features. These findings identify responder-specific changes in periodic and aperiodic spectral parameters and in nonlinear EEG descriptors following Pz-targeted HD-tDCS. Th …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Extramedullary disease (EMD) in multiple myeloma (MM) is associated with poor prognosis and presents considerable treatment chall … ated with MM were subsequently screened using weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and gene set enrichment analysis (GSEA). The biological effects and underlying mechanisms of growth differentiation factor 15 (GDF15) in MM were further evaluated using enzyme-linked immunosorbent assay (ELIS …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Saliva, a frequently encountered biological specimen in forensic investigations, has great potential to provide critical leads if the donor's age can be accurately estimated. This study aimed to develop a precise epigenetic clock for predicting age by identifying the most highly informative CpG sites derived from saliva. Using genome-wide 850K methylation array data from saliva samples of 76 Han Chinese individuals, we initially selected 33 candidate CpG sites based on correlation analyses and an extensive literature review. We then applied a multi-stage feature selection process, performing 2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medicinal plants are critical sources of bioactive materials, yet efficient field-scale monitoring of their growth responses to water and ni … ys after sowing (DAS). Thirty-seven vegetation indices (VIs) were screened, and random forest (RF), support vector machine (SVM), back-propagation neural network (BP), genetic algorithm-optimized BP neural network (GA-BP), and decision-level fusion (DLF) models were evaluated with repeated random partitions. Growth responses were trait-dependent. W1N5 reached the peak f …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Etomidate misuse (EM) has recently become an increasing public health concern in East and Southeast Asia, but its neurobiologica … d to examine associations between network metrics and substance use characteristics. Additonally, a support vector machine (SVM) classifier was implemented to discriminate individuals with EM from HC based on network features.
RESULTS: A total of 103 individuals with EM and 57 HC were included in the final analysis. Global topological organization that appeared was lar …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Lymphedema is a chronic complication of breast cancer treatments that can significantly impact the well-being of survivors. Th … sion (2 studies, 15.4%) for outcome prediction. The most commonly used AI model was built using the Support Vector Machine (SVM) algorithm, which appeared in 8 studies (61.5%) and was often combined with other supervised learning techniques. Risk prediction models achieved accuracy rates of 81% to 93.75%, with sensitivity of 95.65%, specificity of 91.03%, and Area Under …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Atrial fibrillation in elderly patients increases the risk of thromboembolism, necessitating long-term anticoagulation. While non-vitamin K oral anticoagulants (NOACs) are generally preferred, appropriate dosing in older patients who are frail remains a challenge. This study aimed to evaluate the impact of NOAC underdosing and identify bleeding risk factors using artificial intelligence in a local elderly population.
METHODS: A retrospective study was conducted that included 119 patients with atrial fibrillation who were treated with apixaban or rivaroxaban between October 2020 and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: Our aim was to develop an optimal model for predicting distant metastasis (DM) in rectal cancer (RC) via integrating tumor lymphocytic reaction (LR) with deep learning radiomic (DLR) features. Methods: A total of 190 patients with RC were divided into a training cohort (n = 133) and a validation cohort (n = 57) in a 7:3 ratio. Preoperative radiomics (Rad), deep transfer learning (DTL), and DLR features were extracted from T2WI scans, and clinicopathological variables were collected. All models were constructed using the support vector machine (SVM) algorithm, and their performance …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early detection of vitreoretinal diseases (VRDs) is critical for preventing vision loss, and currently relies on the examinati … alysis, most AI models had a PEA > 90%, especially convolutional neural networks (CNN), followed by support vector machine (SVM) and random forest (RF).
CONCLUSIONS: AI diagnostic tools, particularly CNNs, have demonstrated robust performance in VRDs detection. However, results from studies with limited generalizability should be applied cautiously in real-world settin …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preeclampsia (PE) is a life-threatening obstetric complication, and DNA methylation and immune system disorders play a key role in its devel … and may be potential diagnostic biomarkers for PE. The decision tree (DT), random forests (RF), and support vector machine (SVM) classification models constructed based on these 10 genes exhibited a certain level of diagnostic accuracy. Compared with a single DEG, these classification models may have relatively higher diagnostic reference value. Functional annotation re …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intramedullary nailing (IMN) is the gold standard for treating femoral shaft fractures (FSFs) in the elderly, who are at high ri … nstructed and validated, and its predictive performance was compared with that of Random Forest and Support Vector Machine (SVM) models using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: The study cohort comprised 113 elderly patients (mean age 73.0 ± 7.9 years). The mean HBL was 1214.75±307.14 mL, accounting for 78.87% of total perioperati …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Semen analysis is a widely accepted laboratory investigation for evaluating male infertility. However, in cases of idiopathic or unexplained male infertility, comprehensive assessment may require blood-based profiling of a reproductive hormone panel-including follicle-stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), prolactin (PRL), and testosterone-to clearly identify endocrine abnormalities that may contribute to infertility. These variables exhibit nonlinear dynamics and multidimensional interdependencies, presenting analytical challenges for conventional statistical approac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Androgen deprivation therapy (ADT) is the cornerstone of treatment for metastatic prostate cancer (mPCa), but it increases the ri … ed to identify clinical predictors distinguishing patients with SRE progression from those without. Support Vector Machine (SVM) model was then constructed to predict post-ADT SRE progression. Model performance was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves and decision curve analysis (DCA).
RESULTS: In Center 1, 100 patients were stratified into pro …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low back pain (LBP) is common among adolescent cricketers, often due to repetitive lumbar stress. This study investigated LBP among 450 adolescent cricketers in Dhaka City, Bangladesh, considering a range of factors, including sociodemographic characteristics, game-related activities, preventive practices, and LBP-related history. Various ML algorithms applied to LBP severity classification included K-Nearest Neighbors, Random Forest, Logistic Regression, and Support Vector Machine (SVM). LBP severity was categorized into three classes as no pain, mild pain, and moderate pain because there was…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore whether MRI-based radiomics features derived from non-femoral head bone marrow regions differ between symptomatic system … weighted images. A three-step feature selection strategy integrating LASSO, random forest (RF), and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) was applied to enhance feature robustness. Clinical, radiomics, and combined models were constructed and evaluated using ROC analysis, calibration curves, and decision curve analysis (DCA).
RESULTS: A total o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Conventional radiomics neglects the spatial heterogeneity of bone marrow edema (BME). We developed a multi-habitat radiomics m … E into four habitats. Radiomics features were extracted from habitats and whole-lesions to optimize support vector machine (SVM) classifiers. A "Leave-One-Habitat-Out" ablation study evaluated each subregion's diagnostic contribution.
RESULTS: The multi-habitat SVM model achieved an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.883 in the independen …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Attentional and visuospatial deficits in Parkinson's disease (PD) are linked to disrupted attention networks (AN), yet specific … lationships with cognitive functions were evaluated via partial correlation and mediation models. A support vector machine (SVM) classifier incorporating AN features was established for diagnostic validation.
RESULTS: Compared to HCs, PD patients showed increased ALFF in the right caudate nucleus (CAU) and left insular cortex (Ins), but reduced ALFF in the left middle …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования