BACKGROUND AND OBJECTIVES: Levofloxacin is an essential drug in multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) treatment, but high pharmacokinetic variability necessitates therapeutic drug monitoring (TDM) to optimise exposure and improve outcomes. Traditional TDM requires invasive blood sampling, limiting feasibility. Saliva sampling, a non-invasive matrix may simplify implementation. We aimed to develop a levofloxacin population pharmacokinetic (popPK) model integrating plasma and saliva data, and to evaluate saliva-based limited sampling strategies to support model-informed TDM for levofloxacin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Therapeutic drug monitoring (TDM) of linezolid for treating multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is recommended but is hindered by the invasive and logistical challenges of plasma sampling. Saliva is a promising alternative, but a saliva pharmacokinetic model to inform dosing is lacking. This study aimed to develop a saliva-based population pharmacokinetic (popPK) model and evaluate limited sampling strategies for linezolid in MDR-TB.
METHODS: Plasma and saliva samples were collected at pre-dose, 2-, and 5-h post-dose from adults treated with linezolid for ≥ 7 d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Genetic colocalisation analyses are frequently conducted to determine if causal signals at a genetic locus are shared between two phenotypes. However, colocalisation is rarely undertaken at the HLA locus, due to its complex linkage disequilibrium (LD) and high polymorphism density. This lack of genetic causal inference method limits our ability to translate HLA associations into therapeutic targets. Here we present a method that uses HLA alleles, instead of nucleotide variants, to perform genetic colocalisation of two traits at HLA genes. The method, which we call HLA-colocalisation, works by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sex steroid hormones, including estradiol (E2), estrone (E1), follicle-stimulating hormone (FSH), and luteinizing hormone (LH), have been implicated in the development of female malignancies (FMs), yet their independent and combined effects remain unclear. We conducted a cross-sectional analysis using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Weighted logistic regression, restricted cubic spline modeling, and chi-square trend tests were applied to evaluate dose-response associations. Machine learning algorithms, including Bayesian Kernel Machine Regression, Extre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitor (ICI)-based induction therapy followed by definitive radiotherapy has emerged as a promising treatment strategy for patients with unresectable locally advanced esophageal squamous cell carcinoma (LA-ESCC). However, many patients still experience disease progression and poor clinical outcomes. Although longitudinal circulating biomarkers may provide valuable prognostic information, their dynamic predictive value in this treatment setting remains largely unexplored.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively enrolled patients with unresectable LA-ESCC from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The INTEGRATE phase 3 trial in advanced gastric and esophagogastric junction cancer involved pooling overall survival data with its preceding phase 2 trial, raising concerns about misalignment due to treatment switching in phase 2, or the "winner's curse." We evaluated phase 2 results, adjusted for these opposing effects, against phase 3 according to the prespecified statistical analysis plan.
METHODS: Overall survival estimates were adjusted for treatment switching using the rank-preserving structural failure time model (RPSFTM) and inverse probability of censoring weights (IPCW)
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: More cases of thyroid micro-nodules have been diagnosed annually in recent years because of advancements in diagnostic technologies and increased public health awareness. To explore the application value of various machine learning (ML) algorithms based on dual-layer spectral computed tomography (DLCT) quantitative parameters in distinguishing benign from malignant thyroid micro-nodules.
METHODS: All 338 thyroid micro-nodules (177 malignant micro-nodules and 161 benign micro-nodules) were randomly divided into a training cohort (n = 237) and a testing cohort (n = 101) at
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The abundance of various cell types can vary significantly among patients with varying phenotypes and even those with the same phenotype. Recent scientific advancements provide mounting evidence that other clinical variables, such as age, gender, and lifestyle habits, can also influence the abundance of certain cell types. However, current methods for integrating single-cell-level omics data with clinical variables are inadequate. In this study, we propose a regularized Bayesian Dirichlet-multinomial regression framework to investigate the relationship between single-cell RNA sequencing data a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous studies have reported variable associations between peripheral inflammatory markers and cognitive functioning in individuals with bipolar spectrum disorders (BSD), with some identifying significant links and others finding no relationship. Such inconsistencies raise important questions about the role of inflammation in cognitive impairment among individuals with BSD. This study aims to investigate the relationship between peripheral inflammatory markers and cognitive function in a clinical sample of individuals with BSD using a Bayesian network analysis framework. We analyzed data fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Purpose. Although radiotherapy techniques are a primary treatment for head and neck cancer (HNC), they are still associated with substantial toxicity and side effects. Machine learning (ML) based radiomics models for predicting toxicity mostly rely on features extracted from pre-treatment imaging data. This study aims to compare different models in predicting radiation-induced xerostomia and sticky saliva in both early and late stages HNC patients using CT and MRI image features along with demographics and dosimetric information.Materials and Methods.A cohort of 85 HNC patients
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive assessment and analysis of plasma biomarkers are lower-cost options for the early assessment of Alzheimer's disease (AD). In this study, we examined whether serial position markers in the Rey's AVLT were sensitive to plasma AD biomarkers in cognitively unimpaired older individuals. Participants (n = 327; mean age = 70.4, SD = 10.4) were free of dementia (MMSE = 24+) at baseline and recruited as part of the Memory Evaluation Research Initiative (MERI; Nathan Kline Institute, NY, USA). Data included plasma p-tau231, Aβ40 and Aβ42, AVLT scores and demographics. Bayesian linear and logis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Identifying individuals at the highest risk of progression to type 2 diabetes (T2D) using clinical and social determinants of health (SDoH) measures will help prioritize prevention efforts. We aimed to investigate model performance after adding SDoH to a previously validated cardiometabolic disease staging diabetes risk prediction model.
MATERIALS AND METHODS: We developed a Bayesian predictive model using data [clinical factors: fasting glucose, blood pressure, body mass index, high-density lipoprotein cholesterol, triglycerides; individual SDoH: income, education, health insurance sta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gallbladder and biliary tract cancers (GBTCs) represent aggressive malignancies with poor prognosis and rising global incidence. While previous studies have examined disease burden patterns, the relationship between health workforce capacity and GBTC outcomes remains unexplored, representing a critical knowledge gap in understanding healthcare system determinants of disease management effectiveness.
METHODS: We conducted a comprehensive epidemiological analysis using Global Burden of Disease Study 2021 data from 204 countries and territories (1990-2021). Age-standardized rates and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gaussian process (GP) regression is widely used for flexible and non-parametric Bayesian modeling of data arising from underlying smooth functions. This paper introduces a solution to GP regression when the observations are subject to value-based censoring. We derive exact and closed-form expressions for the conditional posterior distributions of the underlying functions in both the single-curve fitting case and in the case of a hierarchical model where multiple functions are modeled simultaneously. Our method can accommodate left, right, and interval censoring, and is directly applicable as a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dopamine receptor agonists (DAs) are widely used as first-line therapeutic agents for Parkinson's disease. However, comparative clinical trials assessing their safety profiles are limited. This study aims to compare adverse event (AE) data across various DAs to inform personalized treatment strategies.
METHODS: AE reports with DAs as the "primary suspicion (PS)" were extracted from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database, covering 67 quarters from the second quarter of 2007 to the fourth quarter of 2023. Four disproportionality analysis methods, including the repor
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acne vulgaris (AV) is one of the most common skin disorders, with a peak incidence in adolescence and early adulthood. Topical treatments are usually used for mild to moderate AV; however, a lack of adherence to topical treatment is seen in patients due to various reasons. Therefore, personalized skincare recommendations may be beneficial for treating mild-to-moderate AV.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of a novel machine learning approach in predicting the optimal treatment for mild-to-moderate AV based on self-assessment and objective measures.
METHODS
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Lung cancer (LC) is one of the most prevalent and fatal malignancies worldwide. With the progress of society, the pathogenic factors, medical diagnosis, and environmental health policies of lung cancer have all changed. Therefore, predicting the incidence trend of LC is of significance for people to understand the future burden of LC.In this study, we aimed to analyze temporal trends in LC incidence across 45 areas from 1978 to 2017, investigate regional and demographic patterns of LC incidence, and predict trends from 2018 to 2035.
METHODS: Data on annual LC cases and pop
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Many prostate cancer patients undergoing pelvic lymph node dissection (PLND) have no sign of lymph node invasion (LNI) during final pathological assessment. To improve preoperative staging accuracy, we developed the Oslo model, which estimates the risk of LNI based on clinical, histopathological, and magnetic resonance imaging (MRI) variables.
PATIENTS/MATERIALS AND METHODS: We utilized data from 903 prostate cancer patients treated at Oslo University Hospital (OUS) to develop the model using Bayesian logistic regression. The Oslo model was validated with data from 189
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Progressive pulmonary fibrosis (PPF) is a progressive and lethal condition with few effective treatment options. Improvements in quality of life for patients with PPF remain limited even while receiving treatment with approved antifibrotic drugs. Traditional Chinese medicine (TCM) has the potential to improve cough, dyspnea and fatigue symptoms of patients with PPF. TCM treatments are typically diverse and individualized, requiring urgent development of efficient and precise design strategies to identify effective treatment options. We designed an innovative Bayesian adaptive two-stage trial,
Протокол клинического исследованияСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hypertension (HTN) is a major contributor to chronic kidney disease (CKD), a leading cause of global morbidity and mortality. In low-resource settings such as Ethiopia, where CKD risk factors remain understudied, identifying predictors and longitudinal blood pressure (BP) patterns associated with CKD incidence is crucial for early intervention. Therefore, this study aimed to determine the incidence and predictors of CKD, as well as its association with longitudinal BP changes, among hypertensive patients in Ethiopia.
METHODS: An institution-based retrospective follow-up study was
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования