Acoustic scene classification aims to recognize the scenes corresponding to sound signals in the environment, but audio differences from different cities and devices can affect the model's accuracy. In this paper, a time-frequency-wavelet fusion network is proposed to improve model performance by focusing on three dimensions: the time dimension of the spectrogram, the frequency dimension, and the high- and low-frequency information extracted by a wavelet transform through a time-frequency-wavelet module. Multidimensional information was fused through the gated temporal-spatial attention unit, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Scene classification plays a vital role in various computer vision applications, but building deep learning models from scratch is a very time-intensive process. Transfer learning is an excellent classification method using the predefined model. In our proposed work, we introduce a novel method of multimodal feature extraction and a feature selection technique to improve the efficiency of transfer learning in scene classification. We leverage widely used convolutional neural networks (CNN) for feature extraction, followed by relevant feature selection techniques to enhance the performance of t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to its rapid sampling speed and long-range imaging capabilities, Radon single-pixel imaging (SPI) has unique advantages in birds monitoring and counter-drone applications, such as airport security protection. Additionally, the Radon SPI algorithm can further enhance imaging speed by reducing the sampling rate, enabling better tracking and capturing of fast-moving aerial objects. However, low sampling rates also significantly degrade imaging quality, posing challenges for content recognition. For computational simplicity, most current SPI classification algorithms rely on shallow and small …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Growing volumes of plastic waste highlight the need for reliable sorting technologies. This study examines whether lightweight YOLO object detectors can distinguish polyethylene terephthalate (PET) bottles from high-density polyethylene (HDPE) bottles, two common packaging materials that must be separated for recycling. Two public PET and HDPE datasets were augmented offline to simulate the visual variation typical of industrial sorting lines, and eleven compact YOLO models-nano, tiny and small versions across versions 7-12-were fine-tuned on these data. Their accuracy was quantified using mea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microarray technology has transformed the biotechnological research to next level in the recent years. It provides the expression levels of various genes involved in a particular disease. Prostate cancer disease turned into life threatening cancer. The genes causing this disease are identified through the classification methods. These gene expression data have problems like high dimensional with low sample size which imposes active challenges in the existing classification algorithms. Feature selection techniques are applied in order to address the dimensionality issues. . This paper aims in a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, research and development in nanoscale science and technology have grown significantly, with electrical transport playing a … e a range of behaviours spanning from clogging to bursts, allowing accurate and quite general fluid classification. Finally, we apply the data-driven mathematical modeling approach to ethanol-water mixtures. The results show the model's potential for accurate prediction, making it a promising method for analyzing and classifying fluids with unknown insulating pr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advancements in chronic kidney disease (CKD) genetic research and next-generation sequencing have improved CKD diagnosis and personalized treatment. Broad gene panel testing or whole exome/genome sequencing has greatly improved understanding of the genetic etiology of kidney disease but has also increased the complexity of interpretation. Standardized variant classification guidelines help, but challenges remain due to subjective evidence and limited functional and phenotypic data. Careful consideration of genetic and clinical evidence, along with collaboration between clinicians, genetics exp…
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluates the performance of a machine learning model in classifying glaucoma severity using color fundus photographs. Glaucoma severity grading was based on the Hodapp-Parrish-Anderson (HPA) criteria incorporating the mean deviation value, defective points in the pattern deviation probability map, and defect proximity to the fixation point. The dataset of 2,940 fundus photographs from 1,789 patients was matched with visual field tests and equally classified into three classes: normal, mild-moderate, and severe glaucoma stages. The EfficientNetB7, a convolutional neural network mode
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Develop two-dimensional self-supervised learning (SSL) models which can be used in volumetric imaging and demonstrate their application in volumetric prostate bi-parametric MRI (bpMRI) classification tasks.
METHODS: Prostate multiparametric MRI (mpMRI) data from 12 distinct European centers were used to train two SSL methods. We transfer these models to classification tasks in volumetric prostate bpMRI using 3 attention-based multiple instance learning (MIL) methods with T2-weighted (T2) or bpMRI studies. Three prostate cancer (PCa) tasks were considered: PCa diagnos…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-germinomatous germ cell tumors (NGGCTs) are rare, histologically diverse malignancies that primarily affect children and adolescents. Unlike germinomas, NGGCTs are less responsive to chemotherapy and radiation, resulting in a less favorable prognosis and necessitating intensified multimodal therapy. This chapter provides a comprehensive overview of NGGCTs, including histological subtypes, clinical presentation, diagnostic strategies, and established as well as emerging treatment paradigms. We discuss current classification systems, the roles of tumor markers and neuroimaging, and challenge…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Oral cancer presents a significant danger to worldwide health, resulting in high death rates and substantial suffering. Early … ential fully connected operations: FC1 (Feature Embedding) to consolidate learned features and FC2 (Classification Head) for final classification. Despite a small dataset and imbalanced class distribution, the model was trained and evaluated using carefully selected performance metrics including accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC-AUC. These metrics w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Corrosion in metallic materials is a critical challenge in maintenance and safety, and traditional visual inspection methods are often time-consuming, labor-intensive, and dependent on human expertise, highlighting the need for more efficient and reliable solutions. Deep learning, particularly convolutional neural networks (CNNs), provides a promising approach by enabling automated and accurate image-based classification. This study investigates binary image classification of corrosion using four pre-trained CNN architectures, namely ResNet50, MobileNetV2, NASNetMobile, and EfficientNetV2B0, a…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Today, the problem of using social media to spread false information is not only widespread but also quite serious. The extensive disseminat … of-the-art models, while also providing insights into the role of embedding techniques in fake news classification. To address these limitations, our approach fills the gap by combining multi-stage transfer learning with embedding comparisons and task-specific optimizations, enabling more robust and accurate detection on small datasets. Based on the findings of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Smart bed systems are widely used in healthcare for continuous posture monitoring and pressure ulcer preven-tion. Existing methods, such as vision-based and biosignal-based approaches, suffer from privacy concerns, and sensor discomfort. This study proposes a contact-free, minimally instrumented load cell-based smart bed system for posture classification, aiming to provide an efficient, cost-effective alternative to high-resolution pressure sensor arrays. Our load cells were installed on the bed legs to measure the pressure distribution. A machine learning-based classification model utilizing …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Radiographs are essential in clinical dentistry as they provide information that is invisible during an oral inspection. These images, h … tion model which is trained to detect object and classify into six important dental conditions. The classification is Caries, Crown, Root Canal Treated (RCT), Restoration, Normal, and Badly Decayed teeth. The ESRGAN-enhanced images demonstrated high visual fidelity, achieving a Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) of 28.7 dB and a Structural Similarity Index (SSIM) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Congenital heart disease (CHD) is one of the most common birth defects. Due to the lack of data and the difficulty of labeling, CHD datasets … ee-dimensional data with varying degrees of distortion, and supports multiple analysis tasks, i.e., classification, segmentation, reconstruction, etc. We also construct a benchmark on PointCHD with the goal of medical diagnosis, we design the analysis process and compare the performances of mainstream point cloud analysis methods. In view of the complex internal …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study highlights the complementarity of automated patch-clamp (APC) and manual patch-clamp (MPC) approaches to describe the electrophysiological properties of eighteen Cav3.1 calcium channel variants associated with various neurological conditions. Current density was measured efficiently for all variants in APC experiments, with four variants (p.V184G, p.N1200S, p.S1263A and p.D2242N) showing elevated current densities, compared to wild-type Cav3.1 channel, while six variants (p.M197R, p.V392M, p.F956del, p.I962N, p.I1412T, and p.G1534D) displayed reduced current densities, and were ther
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to construct a clinical classification prediction model for hydrocephalus after intercerebral haemorrhage(ICH) to guide clinical treatment decisions, this paper retrospectively analyses the clinical data of 844 cases of ICH and hydrocephalus inpatients admitted to Yueyang People's Hospital from May 2019 to October 2022, of which 95 cases of hydrocephalus occurred after ICH and no hydrocephalus in 749 cases. The following indicators were compared between the two groups of patients: gender, age, Glasgow Coma Scale(GCS)score, whether the amount of bleeding was greater than 30 ml, whether…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2025eng
PURPOSE: The use of Artificial Intelligence (AI) methods for the analysis of CT (computed tomography) images has greatly contributed to the development of an effective computer-assisted diagnosis (CAD) system for lung cancer (LC). However, complex structures, multiple radiographic interrelations, and the dynamic locations of abnormalities within lung CT images make extracting relevant information to process and implement LC CAD systems difficult. These prominent problems are addressed in this paper by presenting a hybrid method of LC malignancy classification, which may help researchers and ex…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The electrical activity of the human heart, recorded via an electrocardiogram (ECG), is characterized by distinct waveforms such as the P wave, QRS complex, and T wave. By analyzing the duration, morphology, and intervals between these waveforms, various cardiac disorders can be identified. This study aims to develop a deep learning-based approach for the accurate classification of congenital heart disease (CHD) using ECG data. We employed convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs) to analyze ECG signals, leveraging their ability to detect multiple features in ti…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования