MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

83 766 публикаций

Поиск: 87 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 052 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Image-based quantification of Candida albicans filamentation and hyphal length using the open-source visual programming language JIPipe.

The formation of hyphae is one of the most crucial virulence traits the human pathogenic fungus Candida albicans possesses. The assessment o … tive manual process. We developed an analysis pipeline utilizing the open-source visual programming language Java Image Processing Pipeline (JIPipe) to overcome the limitations associated with manual analysis of hyphal growth. By comparing our automated approach with manual analysis, we refined the strategies to achieve accurate differentiation between yea …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40082735Открыть статью

The Visual Image Simple Recognition Test, a language-minimized recognition test: Psychometric and clinical evaluation in Alzheimer's disease.

BackgroundEpisodic memory tests in Alzheimer's disease (AD) often depend on verbal recall or drawing.ObjectiveTo develop Visual Image Simple … ificity = 0.95; at 99%-HPD, sensitivity = 0.74 and specificity = 0.98.ConclusionsVISRET is a brief, language-minimized recognition test facilitating AD-related memory impairment detection, with minimal practical impact of aphasia. The HP-derived Memory Score and cut-offs demonstrated stable cross-validation, suggesting potential clinical utility pending re …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41384926Открыть статью

Role of Large Language Models for Suggesting Nerve Involvement in Upper Limbs MRI Reports with Muscle Denervation Signs.

OBJECTIVES: Determining the involvement of specific peripheral nerves (PNs) in the upper limb associated with signs of muscle denervation can be challenging. This study aims to develop, compare, and validate various large language models (LLMs) to automatically identify and establish potential relationships between denervated muscles and their corresponding PNs. MATERIALS AND METHODS: We collected 300 retrospective MRI reports in Spanish from upper limb examinations conducted between 2018 and 2024 that showed signs of muscle denervation. An expert radiologist manually annotated these reports …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40471306Открыть статью

Leveraging social media data to study disease and treatment characteristics of Hodgkin's lymphoma Using Natural Language Processing methods.

BACKGROUND: The use of social media platforms in health research is increasing, yet their application in studying rare diseases is limited. … set was subsequently employed to train, test, and validate a Named Entity Recognition (NER) Natural Language Processing (NLP) application. RESULTS: After data preparation, 80,811 posts were collected: 500 for annotation guideline development, 2,000 for NLP application development, and the remaining 78,311 for deploying the application. We identified nine …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40106471Открыть статью

Preserving the basal temporal language area: A paradigm shift in predicting verbal memory outcomes after dominant temporal lobectomy.

OBJECTIVE: While standard anterior temporal lobectomy (aTL) is widely used for treating drug-resistant temporal epilepsy, predicting postoperative cognitive outcomes in the dominant hemisphere often fails at the individual level. Resection of the Basal Temporal Language Area (BTLA) was already shown to predict verbal impairment post-aTL. This study investigates the impact of the BTLA resection on verbal memory (VM). METHODS: Cortical electrical stimulations via SEEG electrodes were used to identify the BTLA during a visual naming test in the dominant ventral temporal cortex (VTC) of 21 patien…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40513227Открыть статью

Can AI replace clinician-rated depression scales? The psychometric properties of HAMLET - Hamilton Large-Language-Model Evaluation Tool.

BACKGROUND: The Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) is the gold standard for assessing depression but requires clinician administration, limiting its accessibility. Large language models (LLMs) offer potential for automated, valid assessments. We developed HAMLET (Hamilton Large-language-model Evaluation Tool), an interactive LLM-based tool designed to replicate the HAMD-17, and compared its results with those obtained by a psychiatrist. METHODS: HAMLET utilizes Qwen-Max in the temperature of 0.7 and a top-p value of 0.6, guided by structured prompts engineered via clinician-supervised tu…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41072180Открыть статью

Leveraging knowledge graphs and large language models for integrating molecular variants and clinical insights in COVID-19 research.

The relentless emergence of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) variants continues to challenge global health, as h … ystematically mined 439,724 coronavirus disease 2019 (COVID-19) publications using fine-tuned large language models to extract and distill knowledge across nine domains: antibodies, vaccines, serology, biochemistry, therapeutics, clinical presentation, risk factors, biomarkers, and diagnostics. These insights were integrated into a unified graph of 1,427,5 …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41743026Открыть статью

Evaluating Medium Scale, Open-Source Large Language Models: Towards Decision Support in a Precision Oncology Care Delivery Context.

INTRODUCTION: In the context of precision oncology, patients often have complex conditions that require treatment based on specific and up-to-date knowledge of guidelines and research. This entails considerable effort when preparing such cases for molecular tumor boards (MTBs). Large language models (LLMs) could help to lower this burden if they could provide such information quickly and precisely on demand. Since out-of-the-box LLMs are not specialized for clinical contexts, this work aims to investigate their usefulness for answering questions arising during MTB preparation. As such question…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40899530Открыть статью

Stigmatising language and its association with psychological outcomes among people living with type 1 or type 2 diabetes.

This study examined the experiences of stigmatising language among adults living with type 1 or type 2 diabetes in Ireland, and its associations with psychological outcomes using a cross-sectional design. Multiple regression analyses revealed significant associations between stigmatising language from family, friends, healthcare providers, the media and colleagues and higher anxious symptoms (β's = 0.27-0.47, p's < .001), depressive symptoms (β's = 0.25-0.42, p's ≤ 0.002), and diabetes distress (β's = 0.34-0.57, p's < 0.001). Lower diabetes treatment satisfaction was significantly associated w…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40580072Открыть статью

What Do We Know About Speech-Language-Hearing Practice in Vocal Care for Transgender People? A Scoping Review.

OBJECTIVE: To systematically assess the current state of speech-language-hearing (SLH) practices in health services addressing vocal care for transgender individuals, aiming to identify key themes and gaps in the existing body of knowledge. METHODS: This scoping review was based on the Joanna Briggs Institute manual and followed the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses-Extension for Scoping Reviews. It was registered with the Open Science Framework Open Source 10.17605/OSF.IO/BUCRG. RESULTS: Altogether, 1517 studies were found. After exclu…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39824737Открыть статью

Evaluating and leveraging large language models in clinical pharmacology and therapeutics assessment: From exam takers to exam shapers.

AIMS: In medical education, the ability of large language models (LLMs) to match human performance raises questions about their potential as educational tools. This study evaluates LLMs' performance on Clinical Pharmacology and Therapeutics (CPT) exams, comparing their results to medical students and exploring their ability to identify poorly formulated multiple-choice questions (MCQs). METHODS: ChatGPT-4 Omni, Gemini Advanced, Le Chat and DeepSeek R1 were tested on local CPT exams (third year of bachelor's degree, first/second year of master's degree) and the European Prescribing Exam (EuroP…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40495266Открыть статью

Enhanced Artificial Intelligence in Bladder Cancer Management: A Comparative Analysis and Optimization Study of Multiple Large Language Models.

Background: With the rapid advancement of artificial intelligence in health care, large language models (LLMs) demonstrate increasing potential in medical applications. However, their performance in specialized oncology remains limited. This study evaluates the performance of multiple leading LLMs in addressing clinical inquiries related to bladder cancer (BLCA) and demonstrates how strategic optimization can overcome these limitations. Methods: We developed a comprehensive set of 100 clinical questions based on established guidelines. These questions encompassed epidemiology, diagnosis, treat…

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40099418Открыть статью

Longitudinal Associations Between Cannabis Use during Pregnancy and Child Cognitive, Motor, and Language Development at 2 Years Old.

OBJECTIVES: The objectives of this study are to describe cannabis use during pregnancy, identify associated factors, examine the associations between prenatal cannabis use and the cognitive, motor and language development of 2-year-old children, and determine whether these associations differ according to child sex. METHODS: Data from 1489 mother-infant dyads from the 3D prospective pregnancy and birth cohort Study (2010-2012) were used. Prenatal cannabis use was measured during interviews in each trimester of pregnancy. Cognitive and motor development were assessed by The Bayley Scales of In…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40121379Открыть статью

Establishing a Validation Framework of Treatment Discontinuation in Claims Data Using Natural Language Processing and Electronic Health Records.

Measuring medication discontinuation in claims data primarily relies on the gaps between prescription fills, but such definitions are rarely validated. This study aimed to establish a natural language processing (NLP)-based validation framework to evaluate the performance of claims-based discontinuation algorithms for commonly used medications against NLP-based reference standards from electronic health records (EHRs). A total of 36,656 patients receiving antipsychotic medications (APMs), benzodiazepines (BZDs), warfarin, or direct oral anticoagulants (DOACs) were identified from the Mass Gene…

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40197528Открыть статью

Hong Kong and Macao Speech-Language Pathologists' Experiences in the Clinical Practice of Cleft Palate Speech/Velopharyngeal Dysfunction.

ObjectivesTo explore individual speech-language pathologists' (SLPs) experiences in the clinical practice of cleft palate speech/velopharyngeal dysfunction (VPD), and to identify the need for and type of (further) training necessary.DesignDescriptive and exploratory survey using QualtricsXM online platform, with subsequent in-person/Zoom Workplace platform interviews.SettingUniversity research and clinical teamParticipantsMembers of the Hong Kong Association of Speech Therapists and the Macao Association of Speech TherapistsInterventionsThe survey consisted of 39 items across 7 sections, for e…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41428576Открыть статью

Hybrid ReGex and Natural Language Inference Model as a Zero-Shot Classifier for Extracting Data From Medical Reports.

PURPOSE: This study presents a new method based on regular expressions (ReGex) and artificial intelligence for extracting relevant medical data from clinical reports. This hybrid approach is designed to address the limitations of each technique. The pipeline is evaluated for its effectiveness in extracting key clinical information from prostate cancer medical reports. METHODS: We developed a hybrid pipeline that combines ReGex for initial data extraction with a Natural Language Inference model for classification. This approach was retrospectively applied to 1,000 reports randomly selected amo…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40982782Открыть статью

White matter correlates of language ability in chinese boys with autism spectrum disorder: a diffusional kurtosis imaging study.

UNLABELLED: Children with autism spectrum disorder (ASD) exhibit diverse language abilities, yet magnetic resonance imaging (MRI) studies have not systematically examined white matter microstructural differences based on language difficulties. This study aimed to use diffusional kurtosis imaging (DKI) and tract-based spatial statistics (TBSS) to investigate white matter variations in boys with ASD and explore their relationship with language abilities. The study included 61 boys with ASD and 30 typically developing (TD) peers. The ASD group was divided into mild (n = 28) and severe (n = 33) la…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40658215Открыть статью

RETRACTED ARTICLE: Artificial intelligence as an assistive technology in language education: investigating TPACK, self-efficacy, and organisational support.

Источник пометил публикацию как отозванную

We, the Editor-in-Chief and Publisher of Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, have retracted the following articles, which w … oi.org/10.1080/17483107.2025.2555541Cen, X. (2025). Multimodal deep learning methods for speech and language rehabilitation: a cross-sectional observational study. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 1-13. https://doi.org/10.1080/17483107.2025.2551708Wang, Y., Li, H., Du, Y., Zhang, P., Shi, S., Ma, Y., & Wang, S. (2025). The relationship …

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40985364Открыть статью

Large Language Model-Driven Knowledge Graph Construction in Sepsis Care Using Multicenter Clinical Databases: Development and Usability Study.

BACKGROUND: Sepsis is a complex, life-threatening condition characterized by significant heterogeneity and vast amounts of unstructured data, posing substantial challenges for traditional knowledge graph construction methods. The integration of large language models (LLMs) with real-world data offers a promising avenue to address these challenges and enhance the understanding and management of sepsis. OBJECTIVE: This study aims to develop a comprehensive sepsis knowledge graph by leveraging the capabilities of LLMs, specifically GPT-4.0, in conjunction with multicenter clinical databases. The…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40146985Открыть статью

Automated review of spine surgery operative reports with large language models: a pilot study of GPT reasoning models.

Clinical documentation burden increased exponentially since the Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act in 2009. Large language models (LLMs) offer substantial potential for alleviating this burden by analyzing clinical notes. This study validates GPT-based LLMs for extracting clinical data from spine surgery operative reports, expanding prior work to a new note type and clinical domain. Operative reports from 88 patients undergoing lumbar decompression and/or fusion surgery in 2022 for lumbar spondylolisthesis were retrospectively reviewed. Three independent reviewe…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41109125Открыть статью