INTRODUCTION: Panic disorder is a common anxiety disorder and is highly prevalent in Spanish primary care centres. The use of validated tools can improve the detection of panic disorder in primary care populations, thus enabling referral for specialized treatment. The aim of this study is to determine the accuracy of the Patient Health Questionnaire-Panic Disorder (PHQ-PD) as a screening and diagnostic tool for panic disorder in Spanish primary care centres.
METHOD: We compared the psychometric properties of the PHQ-PD to the reference standard, the Structured Clinical Interview for DSM-IV Ax
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Syphilis testing conventionally relies on a combination of non-treponemal and treponemal tests. The primary objective of this study was to describe the positive predictive value (PPV) of a screening algorithm in a combination of a treponemal rapid diagnostic test (RDT) and rapid plasma reagin (RPR) test at Komfo Anokye Teaching Hospital (KATH), Ghana.
MATERIALS AND METHODS: From February 2014 to January 2015, 5 mL of venous blood samples were taken from 16 016 blood donors and tested with a treponemal RDT; 5 mL of venous blood was taken from 526 consenting initial syphilis sero-re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sexually transmitted infections (STIs) with Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae, and Trichomonas vaginalis are among the most common infectious diseases in the United States, disproportionately affecting young women. Because a significant portion of the infections present no symptoms, infection control relies primarily on disease screening. However, universal STI screening in a large population can be expensive. In this paper, we propose a semiparametric model-based screening algorithm. The model quantifies organism-specific infection risks in individual subjects and accounts for the
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To study the validity of detecting panic disorder (PD) using the Patient Health Questionnaire (PHQ) in a high-risk population in primary care and to test whether modified evaluation algorithms improve the operating characteristics of this questionnaire. Furthermore, the influence of psychiatric comorbidity on the test characteristics of the panic module was studied.
METHODS: The PHQ was administered in a primary care sample with patients at high-risk for psychiatric disorders. The total sample of 479 high-risk patients comprised 311 frequent attenders (FA), 39 patients with unexplained
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-invasive prediction of tachycardia mechanism is becoming clinically important in the era of catheter ablation for curing supraventricular tachycardia. Twelve-lead electrocardiograms (ECGs) during sinus rhythm and atrioventricular node re-entrant tachycardia (AVNRT) or atrioventricular reciprocating tachycardia (AVRT) with a narrow QRS complex were obtained from 154 consecutive adult patients who had received successful radiofrequency catheter ablation. The ECGs of initial 104 patients were analysed by three observers without knowledge of the electrophysiological diagnosis. The two arrhythm
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A pilot study was conducted to ascertain the level of agreement between auscultatory findings derived from heart sound recordings by a cardiologist and the results of a computer-based heart sound analysis algorithm. Heart sound recordings were obtained from volunteer subjects previously diagnosed with hypertrophic cardiomyopathy. Twenty-second recordings were obtained at each of 4 standard auscultatory locations on the precordium in 2 postures: standing and reclining. Detailed auscultatory findings were derived by a cardiologist, who listened to the heart sound recordings and was blinded to th
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neutrophil extracellular traps (NETs), web-like structures released by neutrophils during the process NETosis, aiding in gut mucosal defense against microbial infections but potentially exacerbating inflammation and tissue damage. In Ulcerative Colitis (UC), NET formation is increased and may contribute to gut inflammation. However, the role of NETs in diagnosis of UC remains unclear. This study aims to identify NETs-related genes with diagnostic potential in UC and to develop a diagnostic predictive model based on these genes.
METHOD: The transcriptome dataset of UC retrieved fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer-associated secondary lymphedema (CASL) commonly occurs after tumor-related lymph node dissection and radiotherapy. Nevertheless, the mechanisms of CASL remain unclear, and there are no specific molecular markers for its diagnosis and treatment.
METHODS: In this study, RNA sequencing was performed on adipose tissues from 10 normal controls and 40 patients with CASL. Differentially expressed genes were screened using two machine learning algorithms to identify potential molecular markers for CASL. Subsequently, seven machine learning algorithms were employed to develop predic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUNDAccurate, fully automated systems may increase efficiency of healthcare-associated infections (HAI) surveillance.AIMWe aimed to validate the performance of a fully automated surveillance system for central-line-associated bloodstream infections (CLABSI) in critically ill patients in Switzerland.METHODSWe conducted a multicentre retrospective study across six secondary and tertiary care hospital networks' intensive care units (ICU). A centrally hosted, fully automated algorithm was implemented to detect catheter-related bloodstream infections (CRBSI), CLABSI and ICU-onset bloodstream
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastrointestinal (GI) dysfunction is a life-threatening complication following severe burn injury, significantly increasing risks of multi-organ failure and mortality. This study aimed to develop and validate the first machine learning (ML)-based clinical prediction model for GI dysfunction after severe burns by leveraging explainable artificial intelligence (AI) techniques to support early clinical intervention.
METHODS: In this retrospective multicenter study, 570 patients with severe burns were enrolled: 469 from Hospital A [randomly split into training (n = 328) and internal v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Detection of early osteoarthritis (EOA) of the knee is crucial for effective management and improved outcomes. This study investigated the application of machine learning techniques to single-leg standing (SLS) kinematics to classify and predict EOA. (1) To identify distinct groups based on SLS kinematic patterns using unsupervised learning algorithms, (2) to develop supervised learning models to predict EOA status, and (3) to identify the most influential kinematic variables associated with EOA.
METHODS: Total 43 manufacturing workers (86 legs) aged 40-70 years were evaluated. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Disulfidptosis and ferroptosis are different programmed cell death modes, which are closely related to the development of a variety of diseases, but the relationship between them and ulcerative colitis (UC) is still unclear. Therefore, our study aimed to explore the molecular subtypes and biomarkers associated with disulfidptosis-related ferroptosis (DRF) in UC.
METHODS: We used Pearson analysis to identify DRF genes. Then, we classified 140 UC samples into different subtypes based on the DRF genes and explored the biological and clinical characteristics between them. Next, the hu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Climate change and greenhouse gas emissions are critical global challenges, driving the need for innovative solutions to reduce carbon footprints while meeting energy demands. This study addresses these challenges by optimizing the CO2-WAG (water-alternating gas) injection process, a technique that enhances oil recovery while sequestering carbon dioxide in oil reservoirs. The optimization framework integrates machine learning methods with the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) to simultaneously maximize cumulative oil production and CO2 sequestration, minimize water productio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Long-time mobile phone use (LTMPU) has been linked to emotional issues such as anxiety and depression while the enlarged perivascular spaces (EPVS), as marker of neuroinflammation, is closely related with mental disorders. In the current study, we aim to develop a predictive model utilizing MRI-quantified EPVS metrics and machine learning algorithms to assess the severity of anxiety and depression symptoms in patients with LTMPU.
METHODS: Eighty-two participants with LTMPU were included, with 37 suffering from anxiety and 44 suffering from depression. Deep learning algorithms we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-enabled sinus rhythm (SR) electrocardiogram (ECG) interpretation can aid in identifying undiagnosed paroxysmal atrial fibrillation (AF) in patients with embolic stroke of undetermined source (ESUS).
OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the efficacy of an AI model in identifying AF based on SR ECGs in patients with ESUS.
METHODS: A transformer-based vision AI model was developed using 737,815 SR ECGs from patients with and without AF to detect current paroxysmal AF or predict the future development of AF within a 2-year period. Probabilit
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveThis study aimed to identify osteoporosis-related core genes using bioinformatics analysis and machine learning algorithms.MethodsmRNA expression profiles of osteoporosis patients were obtained from the Gene Expression Profiles (GEO) database, with GEO35958 and GEO84500 used as training sets, and GEO35957 and GSE56116 as validation sets. Differential gene expression analysis was performed using the R software "limma" package. A weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was conducted to identify key modules and modular genes of osteoporosis. Kyoto Gene and Genome Encyclopedi
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric critical care medicine : a journal of the Society of Critical Care Medicine and the World Federation of Pediatric Intensive and Critical Care Societies2024eng
OBJECTIVES: The pediatric Sequential Organ Failure Assessment (pSOFA) score summarizes severity of organ dysfunction and can be used to predict in-hospital mortality. Manual calculation of the pSOFA score is time-consuming and prone to human error. An automated method that is open-source, flexible, and scalable for calculating the pSOFA score directly from electronic health record data is desirable.
DESIGN: Single-center, retrospective cohort study.
SETTING: Quaternary 40-bed PICU.
PATIENTS: All patients admitted to the PICU between 2015 and 2021 with ICU stay of at least 24 hours.
INTERVE
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Cardiac arrest (CA) is a global public health challenge. This study explored the predictors of mortality and their interactions utilizing machine learning algorithms and their related mortality odds among patients following CA. MATERIAL AND METHODS The study retrospectively investigated 161 medical records of CA patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU). The random forest classifier algorithm was used to assess the parameters of mortality. The best classification trees were chosen from a set of 100 trees proposed by the algorithm. Conditional mortality odds were investigate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic social isolation (CSIS) of rats serves as an animal model of depression and generates CSIS-resilient and CSIS-susceptible phenotypes. We aimed to investigate the prefrontal cortical synaptoproteome profile of CSIS-resilient, CSIS-susceptible, and control rats to delineate biochemical pathways and predictive biomarker proteins characteristic for the resilient phenotype. A sucrose preference test was performed to distinguish rat phenotypes. Class separation and machine learning (ML) algorithms support vector machine with greedy forward search and random forest were then used for discrimi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: Despite the high efficacy of direct-acting antivirals (DAAs), approximately 1-3% of hepatitis C virus (HCV) patients fail to achieve a sustained virological response. We conducted a nationwide study to investigate risk factors associated with DAA treatment failure. Machine-learning algorithms have been applied to discriminate subjects who may fail to respond to DAA therapy.
METHODS: We analyzed the Taiwan HCV Registry Program database to explore predictors of DAA failure in HCV patients. Fifty-five host and virological features were assessed using multivariate logistic regres
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования