BACKGROUND: Data, information, and knowledge in health care has expanded exponentially over the past 50 years, leading to significant challenges with information overload and complex, fragmented care plans. Generative artificial intelligence (AI) has the potential to facilitate summarization and integration of knowledge to enable efficient care planning and reduce cognitive load of clinicians.
OBJECTIVE: To determine the value of AI generated summarization through optimization of short synopsis creation at care transitions.
DESIGN: Blinded, randomized comparison study comparing human- vs AI-…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To evaluate the real-world effectiveness of an artificial intelligence (AI) and big data-driven personalized chronic disease management model for type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients, compared to conventional nurse-led management, and to identify factors associated with successful glycemic control within the personalized model.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted involving 280 T2DM patients discharged from a single hospital between January 2019 and December 2024. Patients were divided into a conventional management group (n = 100) and a personalized management …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As organizations embed artificial intelligence (AI) in everyday work, understanding how employees respond has become a pressing question for human resource management. Drawing on the cognitive appraisal theory of stress, this study examines how AI application relates to employees' proactive learning behavior through two parallel primary appraisals: opportunity perception and threat perception. It also tests proactive personality both as a direct predictor and as a moderator at two theoretically distinct locations: the formation of appraisals and the translation of appraisals into behavior. Usi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is being increasingly incorporated into implant dentistry for diagnostic assessment, treatment planning, and clinical decision support. However, its growing clinical application raises concerns regarding patient privacy, informed consent, transparency, accountability, and professional responsibility. The present study aimed to assess dentists' perceptions of the ethical and legal challenges associated with AI-assisted implant dentistry and evaluate their relationship with AI knowledge and professional characteristics.
MATERIALS AND METHODS: Dental pr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thymidylate synthase (TYMS) is an established colorectal cancer (CRC) target. We evaluated whether conserved active-site architecture between human TYMS and the bacterial homolog TYSY KLEP7 could support early cross-species TYMS-axis lead discovery within the antifolate landscape. AlphaFold3, Chai-1 complex modeling, crystal-structure cross-validation, docking, ligand strain energy, MM-GBSA rescoring, and explicit-solvent MD were integrated to compare pocket states and prioritize antifolate-like Compound 8. Modeling indicated that Compound 8 preserves an acidic folate-groove anchoring motif wh
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preclinical research traditionally advances through hypothesis-driven experimentation that establishes mechanistic pathways to support translational development. While this approach has generated major biological insights, it may underemphasize alternative organizational patterns embedded within complex datasets, particularly in rare diseases where opportunities for experimental reiteration are limited. Recent advances in conversational artificial intelligence (AI) provide an opportunity to support structured analytical dialogue as a complementary approach for re-examining validated experiment…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Basic life support (BLS) skills are the core competencies of healthcare professionals in responding to emergency situations. Traditional manual assessments suffer from subjective bias, low efficiency, and are affected by examiner fatigue. Artificial intelligence (AI) technology brings innovative opportunities for skill assessment, but currently there is a lack of mature and validated BLS AI assessment systems.
AIM: To construct a basic life support practice skills evaluation system based on artificial intelligence technology, and verify its equivalence to manual evaluation. The pu…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The assessment of consciousness has been shaped largely by research on acquired disorders of consciousness after acute or chronic brain inju … ural responses into evidence of command following or, in selected patients, into communication, and artificial intelligence strengthens these approaches by extracting clinically meaningful patterns from complex neural and hemodynamic data. Additionally, autonomic measures, including heart rate variability and baroreflex indices, are considered as auxiliary physiological …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical discussion of artificial intelligence safety has concentrated on accuracy, bias, and hallucination, each of which describes a model failing at its assigned task. Prompt injection describes the opposite condition: a model performing exactly as instructed, by an instruction the clinician neither wrote nor can see. The vulnerability arises from a fundamental property of current language-model architectures, which receive an undifferentiated stream of tokens and possess no mechanism for distinguishing content that carries authority from content that does not. Medicine is particularly expo…
Письмо в редакциюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine whether a novel diagnostic platform, which pairs high-throughput imaging cytometry with artificial intelligence (AI)-assisted image analysis, can identify ultrarare sperm in ejaculatory samples deemed clinically azoospermic.
DESIGN: A retrospective cohort review of remnant biobanked ejaculatory samples processed by high-throughput imaging cytometry and AI-assisted image analysis.
SUBJECTS: Remnant ejaculatory samples (n = 148) biobanked from December 2024 to September 2025 at a single high-volume male infertility clinic.
EXPOSURE: Image-based flow cytometry and convo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anti-inflammatory agents are critical for managing chronic conditions, yet traditional non-selective inhibitors often lead to severe gastrointestinal or cardiovascular events. This study presents an integrated artificial intelligence (AI) and molecular modeling pipeline to discover safer alternatives from the Red Sea sponge Hyrtios erectus. We screened a comprehensive library of 8415 COX2-related records using four machine learning algorithms, identifying a random forest model (93% accuracy, 86% MCC) as the most robust predictor. Using this model to screen H. erectus-derived scalarane sesterte…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis is an organ dysfunction caused by a dysregulated host immune response to infection. Its pronounced heterogeneity and cross-scale pathological disturbances have resulted in poorly defined core therapeutic targets and inefficient drug delivery. Artificial intelligence, with its capacity for high-dimensional data integration, can serve as a data-integrative and hypothesis-generating tool, offering new avenues for exploring potential solutions to the aforementioned bottlenecks. This review summarizes recent advances in AI-driven multi-omics-based mechanistic dissection, the use of nanodeliv…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a complex and heterogeneous disease that remains a major global health challenge. Recent progress in molecular biology, artificial intelligence (AI), and precision medicine has transformed its diagnosis and treatment. Conventional biomarkers such as ER, PR, HER2, and BRCA mutations continue to guide therapeutic decisions, while emerging biomarkers including TP53, PTEN, and STK11 offer new insights into tumor behavior and drug resistance. AI-based technologies, including machine learning and deep learning, have improved early detection and diagnostic accuracy through advanced m…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: MRI is a non-invasive tool which can be used to assess baseline gonadal anatomy, including changes during puberty. Volumetric characterization offers valuable insights about the reproductive system and gonads, but annotation is cumbersome, and no AI tool is currently available. This study aimed to develop two open-source AI models to segment bilateral gonads at MRI scans in healthy subjects. Materials and Methods: This study uses a longitudinal dataset consisting of 182 MRIs from 22 healthy girls (median age 13) and 266 MRIs from 44 healthy boys (median age 13) from a si
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents an integrated framework combining multi-elemental profiling and 87Sr/86Sr isotopic fingerprinting with machine learning and explainable artificial intelligence (XAI) for the geographical authentication of Italian wheat. A total of 122 samples collected from Northern, Central and Southern Italy over two harvest years (2023-2024) were analysed by ICP-MS and MC-ICP-MS. Elemental composition exhibited pronounced interannual variability, whereas the 87Sr/86Sr ratio showed greater temporal stability and a consistent link to geological background. Random Forest models achieved thr…
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conversational AI, powered by artificial intelligence, is becoming a common tool for accessing health information, educating patients, and obtaining general medical advice. These advanced systems, known as large language models, can produce responses that sound remarkably human. Nevertheless, these systems are prone to "AI confabulations," whereby they confidently generate incorrect information that could harm patients. This highlights the need to inform healthcare workers and individuals who may be prone to trusting these devices. New evidence suggests that AI may also exacerbate mental healt…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite progress in antifungal therapeutics, invasive fungal infections are estimated to cause over one million deaths annually. In recent years, antimicrobial peptides (AMPs) have shown promise as a potential therapeutic option against such infections. Although over 2300 types of AMPs have been identified to date, the development of antifungal peptides (AFPs) has lagged behind. Therefore, the discovery of AFPs with strong efficacy against fungi remains a critical challenge. In this study, we developed an artificial intelligence system that learns from the amino acid sequences and physicochemi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/PURPOSE: Diagnosing wrist ligament injuries is challenging; early detection and treatment are important to prevent osteoarthritis progression. Interosseous proximity maps, a proxy measure for joint space, can be generated from volumetric imaging data and may provide important information about wrist health. Artificial intelligence (AI) could enhance accuracy of noninvasive diagnosis based on imaging-derived metrics. This work demonstrates feasibility of AI training using synthetic proximity map data generated from finite element models (FEMs).
METHODS: Personalized wrist FEMs for t…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Regenerative repair of injuries and degenerative diseases in the musculoskeletal system remains a paramount clinical challenge, as conventional single-modal technologies fail to recapitulate the intricate structural and functional complexity of native musculoskeletal tissues. In recent years, the rapid evolution of cutting-edge technologies-including organoids, 3D/4D bioprinting, single-cell omics and artificial intelligence (AI)-has unlocked novel opportunities for addressing this longstanding issue. This review aims to systematically elucidate how the integration of these four core technolog…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current study investigated proximal femur bone shape asymmetry and its associations with cartilage composition and functional performance in individuals with hip osteoarthritis (OA). Forty-seven participants with hip OA (mean age: 53.77 ± 12.47 years; 22 females; BMI: 24.49 ± 4.0 kg/m2) were included in this study. Bilateral hip MRI was performed using a 3.0 T MR scanner with 3D proton density fat-saturated CUBE and MAPSS sequences. Automatic segmentation of the proximal femur was achieved using a U-Net framework refined through a human-in-the-loop annotation strategy, followed by three-di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования