MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 57 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Machine learning model-based prediction of postpancreatectomy acute pancreatitis following pancreaticoduodenectomy: A retrospective cohort study.

BACKGROUND: The International Study Group of Pancreatic Surgery has established the definition and grading system for postpancreatectomy acute pancreatitis (PPAP). There are no established machine learning models for predicting PPAP following pancreaticoduodenectomy (PD). AIM: To explore the predictive model of PPAP, and test its predictive efficacy to guide the clinical work. METHODS: Clinical data from consecutive patients who underwent PD between 2016 and 2024 were retrospectively collected. An analysis of PPAP risk factors was performed, various machine learning algorithms [logistic regr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40062328Открыть статью

Nirmatrelvir/ritonavir treatment for COVID-19: an economic value systematic literature review.

AIMS: Nirmatrelvir/ritonavir (NMV/r) is an antiviral drug used to treat mild-to-moderate coronavirus disease 2019 (COVID-19) in patients at high risk of progression to severe COVID-19. We conducted an economic systematic literature review to assess key parameters, structures, and outcomes of existing models and analyses of the economic value of NMV/r treatment. METHODS: A systematic search of Embase, MEDLINE, and MEDLINE In-Process, as well as bibliographies of systematic reviews and conference and health technology assessment websites, identified relevant articles published between 2022 and

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41134222Открыть статью

Cost-Effectiveness Analysis of Universal Rotavirus Vaccination Schedules in Syria.

Background: Rotavirus (RV) continues to be the leading cause of acute gastroenteritis (AGE) globally among children under five. National RV vaccination efforts have lowered morbidity and mortality. Vaccination is a key public health tool to alleviate this substantial burden of RV in middle- and low-income countries. In Syria, RV morbidity accounts for 27% of severe GE. We conducted a cost-effectiveness analysis of introducing rotavirus vaccinations (RVV) into Syria's National Immunization Program. Methods: A decision tree model was developed to assess the cost-saving of two-dose rotavirus vacc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41295530Открыть статью

Interpretable machine learning model for predicting recurrence in patients with diabetic foot ulcers.

BACKGROUND: Diabetic foot ulcer (DFU) is a severe complication of diabetes mellitus, often characterized by a chronic disease course and a high recurrence rate, posing significant challenges to patient management. Accurately predicting DFU recurrence is essential for enhancing patient care and outcomes through timely treatment and intervention. This study aimed to develop a machine learning (ML) model to predict the 3-year recurrence risk in patients with DFU. METHODS: A total of 494 patients with DFU were included and assigned to a training set and a test set at a 4:1 ratio. Four feature sel

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41232937Открыть статью

Machine Learning: A Multicenter Study on Predicting Lateral Lymph Node Metastasis in cN0 Papillary Thyroid Carcinoma.

BACKGROUND: The necessity of prophylactic lateral neck dissection for cN0 papillary thyroid carcinoma (PTC) remains debated. This study aimed to compare traditional nomograms with machine learning (ML) models for predicting ipsilateral lateral and level II, III, and IV lymph node metastasis (LNM). METHODS: Data from 1616 PTC patients diagnosed via fine-needle aspiration biopsy from hospital A were split into training and testing sets (7:3). Two hundred forty-three patients from hospital B served as a validation set. Four dependent variables-ipsilateral lateral and level II, III, and IV LNM-we

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39921476Открыть статью

Standard complete blood count to predict long-term outcomes in febrile infection-related epilepsy syndrome (FIRES): A multicenter study.

OBJECTIVE: We investigated whether complete blood count (CBC) analyses during intensive care unit stay could predict 12-month outcomes in patients with cryptogenic febrile infection-related epilepsy syndrome (FIRES), a subset of new-onset refractory status epilepticus (NORSE). METHODS: Outcomes at 12 months were classified as "unfavorable" (Glasgow Outcome Score [GOS] 1-3) or "favorable" (GOS 4-5). Demographic, clinical, and serial CBC data were collected across treatment phases: (1) no immunotherapy (before initiation or no treatment), (2) first-line immunotherapy, and (3) second-line immuno

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40844418Открыть статью

Transperineal prostate biopsy under local vs general anaesthesia: a cost-effectiveness analysis.

OBJECTIVES: To estimate the cost effectiveness of local anaesthetic (LA) transperineal prostate biopsy (TPB) compared to general anaesthetic (GA) TPB, considering both hospital/health system and societal perspectives. PATIENTS AND METHODS: Individual-patient data from a prospective pilot study of 80 patients who underwent LA (n = 40) or GA (n = 40) TPB according to patient preference was used. A cost-effectiveness analysis was conducted using a decision tree model considering cancer detection rates, perioperative and return to work considerations between LA and GA TPB. The economic model incl

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40185684Открыть статью

Machine Learning-Driven Intrapartum Fever Prediction: A Comprehensive Large Retrospective Cohort Study Integrating Inflammatory and Obstetric Markers.

OBJECTIVE: To develop and validate a machine learning-driven predictive model for intrapartum fever in parturients receiving neuraxial labor analgesia, integrating comprehensive clinical and hematological markers. METHODS: Among 15,760 parturients (2022-2024), 11,032 (70%) were allocated to the training cohort (834 [7.6%] febrile cases) and 4728 (30%) to the testing cohort (364 [7.7%] febrile cases). A three-stage variable screening process was applied, including Pearson correlation analysis (|r| > 0.15), LASSO regression with 10-fold cross-validation, and SHAP value analysis (top 75% importa

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41256809Открыть статью

Predictive value of anthropometric indices for incident of dyslipidemia: a large population-based study.

INTRODUCTION: Dyslipidemia as a modifiable risk factor for chronic non-communicable diseases has become a worldwide concern. We aim to explore different anthropometric measures as predictors of dyslipidemia using various machine learning methods. METHOD: From the baseline of the Mashhad Stroke and Heart Atherosclerotic Disorder (MASHAD) study, a total of 9,640 participants were included in the analysis. Among them, 1,388 participants did not have dyslipidemia, while 8,252 participants had dyslipidemia. Various anthropometric indices were examined, including waist-to-height ratio (WHtR), body

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40830804Открыть статью

Optimizing Management of Febrile Young Infants Without Serum Procalcitonin.

BACKGROUND: Febrile young infants are at risk of invasive bacterial infections (IBIs; bacteremia or bacterial meningitis). American Academy of Pediatrics (AAP) guidelines recommend that when procalcitonin testing is unavailable, C-reactive protein (CRP), absolute neutrophil count (ANC) and temperature should be used to identify low-risk infants. We sought to determine the optimal combination of these inflammatory markers to predict IBI when procalcitonin is unavailable. METHODS: This was a secondary analysis of prospectively collected data for all febrile infants aged 60 days or younger evalu

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39749980Открыть статью

Machine learning models for the prediction of preclinical coal workers' pneumoconiosis: integrating CT radiomics and occupational health surveillance records.

OBJECTIVES: This study aims to integrate CT imaging with occupational health surveillance data to construct a multimodal model for preclinical CWP identification and individualized risk evaluation. METHODS: CT images and occupational health surveillance data were retrospectively collected from 874 coal workers, including 228 Stage I and 4 Stage II pneumoconiosis patients, along with 600 healthy and 42 subcategory 0/1 coal workers. First, the YOLOX was employed for automated 3D lung extraction to extract radiomics features. Second, two feature selection algorithms were applied to select critic

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40790605Открыть статью

Cost-Effectiveness of Lecanemab for Individuals With Early-Stage Alzheimer Disease.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Little is known regarding the cost-effectiveness of lecanemab (Leqembi), a monoclonal antibody approved by the US Food and Drug Administration in January 2023 for the treatment of mild cognitive impairment (MCI) or mild dementia due to Alzheimer disease (AD). This study aims to quantify the cost-effectiveness of lecanemab and how it varies based on the accuracy of AD testing and individuals' APOE ε4 status. METHODS: Seven alternative test-treat-target strategies defined by combinations of testing approaches (PET, CSF, or plasma assay), treatment choices (standard of

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38484190Открыть статью

A cost-consequence analysis of the Xpert Xpress CoV-2/Flu/RSV plus test strategy for the diagnosis of influenza-like illnesses.

AIMS: Influenza-like illnesses (ILI) affect millions each year in the United States (US). Determining definitively the cause of symptoms is important for patient management. Xpert Xpress CoV-2/Flu/RSV plus (Xpert Xpress) is a rapid, point-of-care (POC), multiplex real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) test intended for the simultaneous qualitative detection and differentiation of SARS-CoV-2, influenza A/B, and respiratory syncytial virus (RSV). The objective of our analysis was to develop a cost-consequence model (CCM) demonstrating the clinico-economic impacts of implementing PCR testin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38328858Открыть статью

Predictors and Profile of Severe Infectious Complications in Multiple Myeloma Patients Treated with Daratumumab-Based Regimens: A Machine Learning Model for Pneumonia Risk.

BackgroundDaratumumab (Dara) is the first monoclonal antibody introduced into clinical practice to treat multiple myeloma (MM). It currently forms the backbone of therapy regimens in both newly diagnosed (ND) and relapsed/refractory (RR) patients. However, previous reports indicated an increased risk of infectious complications (ICs) during Dara-based treatment. In this study, we aimed to determine the profile of ICs in MM patients treated with Dara-based regimens and establish predictors of their occurrence.MethodsThis retrospective, real-life study included MM patients treated with Dara-base

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39518146Открыть статью

Impact of 18FFDG-PET/CT and Laparoscopy in Staging of Locally Advanced Gastric Cancer: A Cost Analysis in the Prospective Multicenter PLASTIC-Study.

BACKGROUND: Unnecessary D2-gastrectomy and associated costs can be prevented after detecting non-curable gastric cancer, but impact of staging on treatment costs is unclear. This study determined the cost impact of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18FFDG-PET/CT) and staging laparoscopy (SL) in gastric cancer staging. MATERIALS AND METHODS: In this cost analysis, four staging strategies were modeled in a decision tree: (1) 18FFDG-PET/CT first, then SL, (2) SL only, (3) 18FFDG-PET/CT only, and (4) neither SL nor 18FFDG-PET/CT. Costs were assessed on the b

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38526832Открыть статью

Pharyngeal Constrictor Dose-Volume Histogram Metrics and Patient-Reported Dysphagia in Head and Neck Radiotherapy.

AIMS: Head and neck radiotherapy long-term survival continues to improve and the management of long-term side-effects is moving to the forefront of patient care. Dysphagia is associated with dose to the pharyngeal constrictors and can be measured using patient-reported outcomes to evaluate its effect on quality of life. The aim of the present study was to relate pharyngeal constrictor dose-volume parameters with patient-reported outcomes to identify prognostic dose constraints. MATERIALS AND METHODS: A 64-patient training cohort and a 24-patient testing cohort of oropharynx and nasopharynx ca

СтатьяКомментарийПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38220581Открыть статью

A Machine-Learning Model Based on Clinical Features for the Prediction of Severe Dysphagia After Ischemic Stroke.

BACKGROUND: This study aimed to construct machine-learning models for prediction of severe dysphagia after ischemic stroke based on clinical features and identify significant clinical predictors. METHODS: Patients hospitalized with dysphagia after ischemic stroke in Affiliated Hospital of Jiangnan University were retrospectively analyzed and randomly divided into training and validation sets at a ratio of 7:3. Additional patients from Huai'an Hospital were selected as test set. 19 relevant clinical characteristics were collected. According to the water swallowing test (WST), patients were div

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39624613Открыть статью

Association of phthalates exposure and sex steroid hormones with late-onset preeclampsia: a case-control study.

BACKGROUND: This study aimed to investigate the relationship between phthalates exposure and estrogen and progesterone levels, as well as their role in late-onset preeclampsia. METHODS: A total of 60 pregnant women who met the inclusion and exclusion criteria were recruited. Based on the diagnosis of preeclampsia, participants were divided into two groups: normotensive pregnant women (n = 30) and pregnant women with late-onset preeclampsia (n = 30). The major metabolites of phthalates (MMP, MEP, MiBP, MBP, MEHP, MEOHP, MEHHP) and sex steroid hormones (estrogen and progesterone) were quantifie

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39227873Открыть статью

Unveiling Functional Biomarkers in Schizophrenia: Insights from Region of Interest Analysis Using Machine Learning.

BACKGROUND: Schizophrenia is a complex and disabling mental disorder that represents one of the most important challenges for neuroimaging research. There were many attempts to understand these basic mechanisms behind the disorder, yet we know very little. By employing machine learning techniques with age-matched samples from the auditory oddball task using multi-site functional magnetic resonance imaging (fMRI) data, this study aims to address these challenges. METHODS: The study employed a three-stage model to gain a better understanding of the neurobiology underlying schizophrenia and tech

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39344241Открыть статью

Differential Target Multiplexed Spinal Cord Stimulation: A UK Cost-Effectiveness Analysis.

OBJECTIVES: The aim of this economic analysis was to evaluate the cost-effectiveness of differential target multiplexed spinal cord stimulation (DTM-SCS) for treating chronic intractable low back pain, compared with conventional spinal cord stimulation (C-SCS) and conservative medical management (CMM), by updating and expanding the inputs for a previously published cross-industry model. MATERIALS AND METHODS: This model comprised a 12-month decision-tree phase followed by a long-term Markov model. Costs and outcomes were calculated from a UK National Health Service perspective, over a base-ca

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38971582Открыть статью