MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 79 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Integration of finite element method and artificial intelligence for evaluating PEEK composites in rib cage reconstruction process under impact conditions.

Rib cage reconstruction is critical for maintaining chest rigidity, protecting intrathoracic organs, and preserving vital physiological functions. Although titanium has traditionally been used for reconstruction due to its mechanical strength and biocompatibility, its limitations have prompted the search for alternative materials. The finite element method (FEM) is widely used to assess implant performance through stress analysis, while advances in artificial intelligence (AI) now allow the integration of FEM with predictive modeling to efficiently estimate mechanical responses. This study aim

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41436650Открыть статью

Integrative bulk and single-cell transcriptome analyses reveal RNA modification-related biomarkers of spinal cord injury.

Aberrant RNA modification has been linked to the pathogenesis of various diseases; however, its specific molecular mechanisms in spinal cord … tegrated strategy comprising weighted gene co-expression network analysis, a random forest model, a support vector machine model, and a generalized linear model was employed to identify four genes whose aberrant RNA modification was linked to spinal cord injury: Elovl6, Idi1, Sqle, and Stbd1. We verified the expression levels and diagnostic performance of these four gen …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41914077Открыть статью

Computational analysis of L4-L5 interspinous process devices and interbody fusion spacers using ceramic and polymeric materials via finite element modeling and artificial intelligence.

Lumbar spinal stenosis involves pathological narrowing of the spinal canal, whereas disc degeneration refers to the progressive deterioration of intervertebral disc structure and function. Interspinous process devices (ISPs) are commonly used to manage spinal stenosis, whereas anterior lumbar interbody fusion (ALIF) spacers are employed for conditions such as spondylolisthesis and disc degeneration. Although titanium remains the standard material for spinal devices, ceramics and polymers have emerged as promising alternatives because of their favorable biomechanical and biological properties.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41102340Открыть статью

The Predictive Role of Baseline 18F-FDG PET/CT Radiomics in Follicular Lymphoma on Watchful Waiting: A Preliminary Study.

Background: Patients with low tumour burden follicular lymphoma (FL) are managed with an initial watchful waiting (WW) approach. The way to … a reference volume-of-interest placed on the healthy liver. Models using linear regression (LR) and support vector machine (SVM) were constructed to assess the feasibility of using radiomic features to predict TTT. A leave-one-out cross-validation approach was used to assess the performance. Results: For LR models, we found a root-mean-squared error of 29.4, 28.6, 26.4 …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40002583Открыть статью

A multiomic framework for predicting laryngo-esophageal dysfunction following induction chemotherapy in hypopharyngeal-laryngeal carcinoma.

BACKGROUND: Pre-treatment predictors of laryngeal preservation (LP) and survival in advanced laryngeal-hypopharyngeal squamous-cell carcinom … ; group B (responders to IC with LED); group C (non-responders to IC with LED). Several algorithms (support vector machine, random forest, C5.0, k-nearest neighbors, XGBoost, and naive Bayes) were run and compared in terms of multiclass area under the curve (AUC) score and classification error. RESULTS: One hundred and ninety-one LHSCC patients were included (median ag …

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41468687Открыть статью

CAD-Skin: A Hybrid Convolutional Neural Network-Autoencoder Framework for Precise Detection and Classification of Skin Lesions and Cancer.

Skin cancer is a class of disorder defined by the growth of abnormal cells on the body. Accurately identifying and diagnosing skin lesions i … s resilience to different pigmented skin conditions and avoids overfitting. Additionally, a Quantum Support Vector Machine (QSVM) algorithm is integrated for final-stage classification. Our proposed CAD-Skin enhances category recognition for different skin disease severities, including actinic keratosis, malignant melanoma, and other skin cancers. The proposed system wa …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40281686Открыть статью

Stratifying trigeminal neuralgia and characterizing an abnormal property of brain functional organization: a resting-state fMRI and machine learning study.

OBJECTIVE: Increasing evidence suggests that primary trigeminal neuralgia (TN), including classical TN (CTN) and idiopathic TN (ITN), share … atients compared to those in controls and is the first to show differences between CTN and ITN. The support vector machine model of rs-fMRI indices exhibited moderate performance on discriminating TN patients from controls. These findings have unveiled potential biomarkers for TN and its subtypes, which can be used for additional investigation of the pathophysiology of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40153851Открыть статью

Performance Comparison of Genomic Best Linear Unbiased Prediction and Four Machine Learning Models for Estimating Genomic Breeding Values in Working Dogs.

This study investigates the efficacy of various genomic prediction models-Genomic Best Linear Unbiased Prediction (GBLUP), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGB), and Multilayer Perceptron (MLP)-in predicting genomic breeding values (gEBVs). The phenotypic data include three binary health traits (anodontia, distichiasis, oral papillomatosis) and one behavioral trait (distraction) in a population of guide dogs. These traits impact the potential for success in guide dogs and are therefore routinely characterized but were chosen based on differences in h…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39943178Открыть статью

Construction and validation of a predictive model for intracardiac thrombus risk in patients with dilated cardiomyopathy: a retrospective study.

BACKGROUND: Systemic embolic events due to exfoliation of intracardiac thrombus (ICT) are one of the catastrophic complications of dilated c … on was used for the final model variable screening. Four classifiers including Logistic Regression, support vector machine (SVM), Random Forest, and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) were used for model construction respectively. The area under of the curve (AUC) with 95% confidence interval (CI), sensitivity, specificity, and accuracy of the models were calculated to …

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40148766Открыть статью

Dysregulated inflammatory cytokines in MSM living with HIV who exhibited suboptimal immune reconstitution despite antiretroviral therapy (ART).

INTRODUCTION: The relationship between serum cytokine levels and immunologic non-response in people living with HIV (PLWH) receiving antiret … a under the curve (AUC) based on these six candidate markers was 0.844 (95 %CI: 0.647-1.000) in the support vector machine (SVM) model. Notably, PD-L1 and FGF-19 were identified as the top2 important cytokines for distinguishing between GIR and PIR based on LASSO regression, random forest (RF), and SVM analyses. Furthermore, PD-L1 and FGF-19 levels were negatively corre …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41297091Открыть статью

A Novel Upper-Extremity Sensor-Based Approach to Predict COPD Adverse Outcomes in an Acute Setting.

BACKGROUND: Decisions about the intensity of treatment for patients with COPD are influenced by the ability to predict upcoming adverse outc … ion for selecting optimum feature sets (kinematics and muscle model parameters) in combination with support vector machine to predict adverse outcomes. RESULTS: Results from 10-fold cross-validation for model prediction showed, on average, accuracy of 78% in predicting in-hospital outcomes and accuracy of 76% in predicting 30- to 90-day longitudinal outcomes. INTERPRE …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42548327Открыть статью

A method for predicting mortality in acute mesenteric ischemia: Machine learning.

BACKGROUND: This study aimed to develop and validate an artificial intelligence model using machine learning (ML) to predict hospital mortality in patients with acute mesenteric ischemia (AMI). METHODS: A total of 122 patients diagnosed with AMI at Sakarya University Training and Research Hospital between January 2011 and June 2023 were included in the study. These patients were divided into a training cohort (n=97) and a validation cohort (n=25), and further categorized as survivors and non-survivors during hospitalization. Serum-based laboratory results served as features. Hyperfeatures wer

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38967529Открыть статью

Chuanxiong Rhizoma regulates ferroptosis and the immune microenvironment in ischemic stroke through the JAK-STAT3 pathway.

Ferroptosis is linked to various pathological conditions; however, the specific targets and mechanisms through which traditional Chinese med … and Genomes pathway enrichment. The least absolute shrinkage and selection operator regression and support vector machine methods were utilized to identify intersecting genes, and the predictive accuracy of core targets was evaluated through receiver operating characteristic curve analysis. Immune cell infiltration in the IS microenvironment was assessed using CIBERSOR …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39732743Открыть статью

Functional and structural gradients reveal atypical hierarchical organization of Parkinson's disease.

Parkinson's disease (PD) patients exhibit deficits in primary sensorimotor and higher-order executive functions. The gradient reflects the f … ated PD-related alterations in the principal functional and structural gradients. We further used a support vector machine (SVM) and correlation analysis to assess the classification ability and treatment outcomes related to PD gradient alterations, respectively. The gradients showed significant differences between patients and control participants, mainly in somatosens …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38488448Открыть статью

Concurrent inflammation-related brain reorganization in multiple sclerosis and depression.

BACKGROUND: Neuroinflammation affects brain tissue integrity in multiple sclerosis (MS) and may have a role in major depressive disorder (MD … c-covariance networks by means of modularity, clustering coefficient, and degree. A cross-validated support vector machine was used to test the ability of GWc to stratify groups according to their depression symptoms, measured with BDI, at the single-subject level in MS and MDD independently. FINDINGS: MS and MDD patients showed increased modularity (ANOVA partial-η2 = …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38761819Открыть статью

Risk factor analysis and risk prediction study of obesity in steelworkers: model development based on an occupational health examination cohort dataset.

BACKGROUND: Obesity is increasingly recognized as a grave public health concern globally. It is associated with prevalent diseases including … nd review of relevant literature, predictor variables were found. Three predictive models-XG Boost, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF)-were employed. RESULTS: Univariate analysis and cox proportional hazard regression modeling identified age, gender, smoking and drinking habits, dietary score, physical activity, shift work, exposure to high temperatur …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38191357Открыть статью

Advanced convolutional neural network modeling for fuel cell system optimization and efficiency in methane, methanol, and diesel reforming.

Fuel cell systems (FCSs) have been widely used for niche applications in the market. Furthermore, the research community has worked on using … rameters for reforming various fuels. The proposed method performs better in CO prediction than the support vector machine (SVM), with an R2 of 0.9989 against 0.9827. This novel methodology not only improves performance estimation for reforming processes but also provides a valuable tool for accurately estimating output parameters across various fuel types.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38855246Открыть статью

Multianalyte Detection with Metasurface-Based Midinfrared Microspectrometer.

Midinfrared (2.5-25 μm) spectroscopy is an ideal tool for identifying chemicals in a nondestructive manner. The traditional platform is a Fo … nd tested on gasoline blends with ethanol and methanol contents, both ranging from 0% to 20% v/v. A support vector machine regression (SVR) model with a cubic kernel was found to have the lowest combined prediction errors. The root-mean-square-error of prediction (RMSEP) for ethanol and methanol are 1.23% and 1.84% v/v; the corresponding pseudounivariate limit of detect …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39475063Открыть статью

SCUBE1 Promotes Gestational Diabetes Mellitus: A Bioinformatics and Experimental Investigation.

Gestational diabetes mellitus (GDM) is one of the most common metabolic diseases in pregnant women, posing significant risks to the life and … s, differential analysis and weighted correlation network analysis (WGCNA) were carried out. Lasso, support vector machine and random forest analyses were subsequently performed for identifying key genes from the differentially expressed genes (DEGs) jointly screened out through differential analysis and WGCNA. Afterwards, immunoinfiltration and correlation analysis wer …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38565759Открыть статью

Resting-State EEG Signature of Early Consciousness Recovery in Comatose Patients with Traumatic Brain Injury.

BACKGROUND: Resting-state electroencephalography (rsEEG) is usually obtained to assess seizures in comatose patients with traumatic brain in … n of consciousness recovery before hospital discharge using clinical, imaging, and rsEEG data via a support vector machine. RESULTS: We studied 113 of 134 (84%) patients with rsEEGs. A total of 73 (65%) patients recovered consciousness before discharge. Patients who recovered consciousness were younger (40 vs. 50 years, p = 0.01). Patients who recovered also had higher …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38811512Открыть статью