BACKGROUND: Preeclampsia (PE) is a major pregnancy complication that poses risks to both the mother and the fetus. Oxidative stress (OS) plays a crucial role in its pathogenesis. This study aims to explore the diagnostic value of oxidative stress-related genes for PE.
METHODS: We integrated single-cell and batch transcriptome data from the GEO database. Through differential expression analysis, WGCNA, and three machine learning algorithms (LASSO, SVM-RFE, and random forest), we screened key genes, constructed a diagnostic model, and analyzed its correlation with immune cells. We used bioinfor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study aims to identify predictive plasma protein biomarkers for anti-tuberculosis drug-induced liver injury (ATB-DILI) and develop machine learning models for pre-treatment risk stratification.
METHODS: In this retrospective nested case-control study, proteomic profiling of pre-treatment plasma from 24 patients (12 ATB-DILI, 12 controls) identified differentially expressed proteins, which were validated by ELISA in an independent cohort (35 ATB-DILI, 37 controls). Multiple machine learning algorithms were implemented to develop clinical prediction models and evaluate the prognostic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The risk factors for inpatient calcium pyrophosphate deposition disease (CPPD) flares remain poorly defined. This study aimed to identify independent risk factors for inpatient CPPD flares and develop exploratory predictive models to support early recognition and management.
METHODS: A retrospective case-control study was conducted at a tertiary care hospital from January 2015 to December 2022. Adults aged ≥18 years with confirmed inpatient CPPD flares were matched to controls admitted on the same date and unit without a CPPD flare during hospitalization. Univariate and multivariat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: This study aimed to develop and validate a survival prediction model for patients with gastroesophageal variceal bleeding treated with combined sclerotherapy and cyanoacrylate injection.
METHODS: Patient data were retrospectively collected and randomly divided into training and validation cohorts (7:3). Key prognostic variables in the training cohort were identified using random survival forest (RSF), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, and extreme gradient boosting (XGBoost). A nomogram was developed with the Cox proportional hazards model
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV) infection remains a global health challenge, necessitating personalized treatment strategies to optimize patient outcomes. Digital twin technology-synchronized with real-world entities-offers a pathway to precision medicine in HIV care.
METHODS: We analyzed 5,436 HIV patients (2016-2024) with demographic, immunologic, and antiretroviral therapy (ART) information. Core algorithms comprised gradient boosting and random forest ensembles; deep architectures (LSTM and Transformer networks) were evaluated as comparative benchmarks on longitudinal featu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Swine H1N1 influenza is a critical zoonotic pathogen threatening pig industry economy and public health. The host molecular regulatory network and core genes of H1N1 infection remain unclear, hindering targeted prevention and therapy. Traditional experimental methods fail to efficiently mine high-dimensional transcriptomic data, making precise screening of infection biomarkers difficult. Methods: Transcriptome data (GSE40092) were analyzed to obtain porcine lung DEGs upon H1N1 infection, followed by GO/KEGG functional enrichment. Four machine learning algorithms (LASSO, random fores
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study systematically explored immune targets in gastric adenocarcinoma (GAC) suitable for mRNA vaccine development. Based on multi-omics data from public databases, we first screened a set of potential tumor-associated antigen genes. Subsequently, using ten machine learning algorithms, we constructed 101 prognostic models and, through optimization and comparison, selected the Random Survival Forest (RSF) method to establish a clinical prognostic model for GAC consisting of seven genes (TYMP, IFGN, ITGAX, GBP5, GBP4, STAT1, CD84). At both the genetic and protein levels, these genes were cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder urothelial carcinoma (BUC) remains a highly recurrent and heterogeneous malignancy. Accurate postoperative risk stratification is crucial to guide adjuvant therapy decisions. We hypothesized that integrating Uroplakin III (UPK3A protein)protein expression with systemic inflammation markers and demographic factors could improve prognostic prediction through advanced machine learning(ML) models.
METHODS: This retrospective study analyzed 1,032 BUC patients who underwent radical cystectomy. Clinical, pathological, and serological data, including immunohistochemical UPK3A prot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The reprogramming of lipid metabolism, especially glycerolipid metabolism (GLM), plays a key role in cancer progression and response to therapy. However, the role and molecular characterization of GLM in pancreatic cancer (PC) remain unclear. Methods: A pan-cancer analysis of glycerolipid metabolism-related genes (GMRGs) was first conducted to assess copy-number variants, single-nucleotide variations, methylation, and mRNA expression. Subsequently, GLM in PC was characterized using lipidomics, single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), and spatial transcriptomic analysis. A cluster an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypothyroidism, a common endocrine disorder, has a high incidence in women and increases with age. Levothyroxine (LT4) is the standard therapy; however, achieving clinical and biochemical euthyroidism is challenging. Therefore, developing an accurate model for predicting LT4 dosage is crucial. This retrospective study aimed to identify factors affecting the daily dose of LT4 and develop a model to estimate the dose of LT4 in hypothyroidism from a cohort of 1,864 patients through a comprehensive analysis of electronic medical records. Univariate analysis was conducted to explore the relationshi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has necessitated rapid advancements in therapeutic discovery. This study presents an integrated approach combining machine learning (ML) and network pharmacology to identify potential non-covalent inhibitors against pivotal proteins in COVID-19 pathogenesis, specifically B-cell lymphoma 2 (BCL2) and Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR).
METHODS: Employing a dataset of 13,107 compounds, ML algorithms such as k-Nearest Neighbors (kNN), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Naïve Bayes (NB) were utilized for screening and predicting active i
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive behavioral therapy (CBT) is a first-line treatment for obsessive-compulsive disorder (OCD), but clinical response is difficult to predict. In this study, we aimed to develop predictive models using clinical and neuroimaging data from the multicenter Enhancing Neuro-Imaging and Genetics through Meta-Analysis (ENIGMA)-OCD consortium. Baseline clinical and resting-state functional magnetic imaging (rs-fMRI) data from 159 adult patients aged 18-60 years (88 female) with OCD who received CBT at four treatment/neuroimaging sites were included. Fractional amplitude of low frequency fluctuat
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Septic acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a complex and noteworthy type, but its molecular mechanism has not been fully elucidated. The aim is to explore specific biomarkers to diagnose sepsis-induced ARDS. Gene expression data of sepsis alone and sepsis-induced ARDS were downloaded from public databases, and the differential immune cells and differential expressed genes between the 2 groups were screened. Weighted gene co-expression network analysis was used to identify immune cells-related module genes, and then integrated with mitochondrial genes to obtain common genes. Next, lea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spinal manipulative therapy (SMT) is frequently used to manage neck pain; however, its efficacy and safety in treating acute neck pain (ANP) remain uncertain and require further investigation.
OBJECTIVES: This study aims to comprehensively evaluate the efficacy and safety of SMT in the treatment of ANP.
DATABASES AND DATA TREATMENT: A thorough search was conducted in PubMed, Embase, Web of Science, PEDro, and Cochrane Library databases, covering all studies from inception to March 20, 2023. Mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated to assess outcom
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glioma remains the most aggressive and therapy-resistant brain tumor, with a highly immunosuppressive tumor microenvironment. The role of inflammatory signaling in glioma progression and treatment response is poorly understood.
METHODS: We performed single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analysis on 93,027 cells from 18 samples. Inflammation-related genes were identified using hdWGCNA and AUCell scoring. Multiple bulk RNA-seq and microarray datasets were integrated for validation. Machine learning algorithms, including CoxBoost, LASSO, and Random Survival Forest, were used to iden
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: In this study, we aimed to determine the most significant risk factors for 5-year mortality in patients with paroxysmal and persistent drug-refractory tachysystolic atrial fibrillation after undergoing atrioventricular node ablation (AVNA) in combination with the implantation of a permanent three-chamber pacemaker with an implantable cardioverter-defibrillator function (CRT-D). Methods: This prospective single-center cohort study included 101 patients with chronic heart failure (mean age 62 ± 15.5 years; 70.3% male) with paroxysmal or persistent drug-refractory atrial fibrillation w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The baseline determinants of functional cure in chronic hepatitis B (CHB) are largely unknown. By applying propensity score matching (PSM) to real-world data, we aimed to identify traits associated with functional cure. Methods: We included CHB cases which achieved a functional cure and randomly selected non-achievers from patients followed from 2000 to 2020. Initial screening of baseline candidate traits was conducted using PSM-balanced cases and controls. Subsequently, through multiple rounds of leave-one-covariate-out on the balanced cohorts, we validated the impact o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To examine near infrared reflectance (NIR) imaging in acute syphilitic outer retinitis.
DESIGN: Retrospective case series.
SUBJECTS: Patients diagnosed with ocular syphilis from 2015 to 2024 at Wake Forest Baptist Hospital.
METHODS: Two authors independently graded NIR images for notable imaging characteristics with joint review with a third grader for disagreements.
MAIN OUTCOME MEASURES: Near infrared reflectance images were graded based on presence of white dot lesions, granular pattern (defined as a fine pattern of hyperreflective dots), geographic reflectivity changes (define
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reperfusion therapy with percutaneous coronary intervention improves outcomes in patients with ST-elevation myocardial infarction. We conducted a meta-analysis to assess the impact of chronic total occlusion (CTO) in noninfarct-related artery on the outcomes of these patients. Comprehensive searches were performed using PubMed, Google Scholar, and EMBASE. The primary endpoint was the 30-day mortality rate, with secondary endpoints including all-cause mortality, repeat myocardial infarction, and stroke. Forest plots were created for the pooled analysis of the results, with statistical significa
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This network meta-analysis was to analyze and rank the efficacy and safety of different systemic drugs in the treatment of uremic pruritus (UP) among hemodialysis patients.
METHOD: PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases were searched from inception to 10 July 2023 for randomized controlled trials (RCTs) investigating different drugs in the treatment of UP among hemodialysis patients. Drugs including cromolyn sodium, dexchlorpheniramine, difelikefalin, gabapentin, hydroxyzine, ketotifen, melatonin, montelukast, nalbuphine, nalfurafine, nemolizumab, nicotinamide, pr
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования