BACKGROUND: For public health policy research, it is crucial to monitor policy debates to inform evidence-based policymaking. One popular method is to analyze the news for salient frames used to argue for or against a controversial topic. However, this method is time and resource-intensive since domain experts need to manually analyze relevant articles to identify frames. This study presents an approach for using large language models (LLMs) to extract frames and to systematically evaluate results.
METHODS: Building on the results of a framing analysis of the German media debate about a tax o…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deepfakes have raised widespread concern owing to their threats to privacy, security, and societal trust, driving growing research interest in effective detection methods. Audio deepfake detection has moved from handcrafted-feature classifiers to end-to-end deep learning architectures and, more recently, to self-supervised speech foundation models and general-purpose speech recognizers such as Whisper. The use of instruction-following speech large language models (LLMs), of which Speech Audio Language Music Open Neural Network (SALMONN) is a representative example, remains comparatively less e…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare expert-rated quality and safety of responses from four contemporary large language models (LLMs)-ChatGPT, Gemini, Claude, and Grok-on expert-level anterior segment ophthalmology questions.
DESIGN: Cross-sectional, masked, randomized-display-order, multievaluator comparative study.
PARTICIPANTS: Eleven fellowship-trained cornea and anterior segment subspecialists.
METHODS: Forty-five expert-level questions spanning six anterior segment domains were administered to each LLM under zero-shot conditions in a single prespecified session (January 19, 2026), with memory, brows…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Polypharmacy rates continue to rise which can lead to increased risk of adverse drug events. Deprescribing is essential but time-consuming, requiring extensive clinical note and chart review. We developed RxReduce, a large language model (LLM)-powered framework as a proof of concept that can assist with medication deprescribing.
MATERIALS AND METHODS: RxReduce utilizes LLMs and retrieval-augmented generation (RAG) to evaluate patient data. Focusing on proton pump inhibitors, the system analyzes diagnoses and clinical notes to generate recommendations (Continue, Deprescribe, or Sto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large-scale surveys are central to investigating economic preferences but are costly and slow. Can large language model (LLM)-simulated responses substitute for human survey data? We conducted a virtual Global Preference Survey, simulating six experimentally validated economic preferences for 67,201 matched human respondents across 74 countries. Across 20 LLM configurations with diverse prompts and robustness checks, we found systematic but modest individual-level alignment (87.5% of Spearman correlations have 95% confidence intervals (CIs) above zero), with LLMs recovering the direction of as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) such as GPT-4 and DeepSeek have shown potential in medical education and assessment. In China, the Chinese National Medical Licensing Examination (CNMLE) has become a critical benchmark for evaluating LLMs' professional knowledge and reasoning ability in non-English contexts. This scoping review aims to synthesize research evaluating LLM performance on the CNMLE and related Chinese medical examinations, identifying performance trends, methodological gaps, and future directions. A scoping review was conducted in accordance with PRISMA-ScR guidelines. PubMed and Web …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients frequently access laboratory results through patient portals, but many struggle to interpret these values and formulate relevant questions for their clinicians. Question prompt lists (QPLs) can enhance communication but are rarely tailored to individual clinical contexts.
OBJECTIVE: This study evaluated the feasibility of using large language models (LLMs) to generate patient-friendly, clinically relevant questions grounded in electronic health record (EHR) laboratory data.
METHODS: We extracted deidentified clinical profiles, including laboratory results, diagnoses, and…
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the application value of three ChatGPT versions and Gemini in pathology report simplification tasks for prostate cancer.
METHODS: This retrospective study assessed GPT-3.5, GPT-4.0, GPT-4o, and Gemini on pathology reports from 228 prostate cancer patients across two institutions. Data were split into internal (center 1, n = 171) and external (center 2, n = 57) cohorts. Using specific prompts, models generated simplified texts. The evaluation of outputs included three main dimensions: (1) human scoring by patients, clinicians, and pathologists; (2) readability scores; a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Artificial intelligence (AI) technologies are progressing rapidly and becoming an integral part of how healthcare professionals obtain medical knowledge. Large language models (LLMs) now enable clinicians to have direct access to medical guidance and support in clinical reasoning. In ophthalmology, where prompt identification of sight-threatening symptoms is essential, these tools can offer diagnostic support, urgency triaging, and initial management guidance, thus potentially reducing delays in care and improving referrals. Limited evidence exists regarding their accuracy, reliab…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal large language models (LLMs) are now deeply integrated into medical education and widely used by medical students, yet it remains unclear whether current models possess the accuracy and reliability needed to support image-based learning. We evaluated four state-of-the-art multimodal LLMs (ChatGPT-5.1, Gemini-2.5, Grok-4, Claude Sonnet-4.5) on 208 image-based examination questions from a Doctor of Medicine program, spanning anatomical pathology (histopathology; 47.6%), radiology (31.7%), and surgical anatomy (20.7%). To isolate visual reasoning, all items were presented in image-only…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional methods for constructing lung cancer knowledge graphs require extensive annotated data, resulting in high construction costs. T … ons with traditional deep learning methods validated the effectiveness and suitability of employing large language models for knowledge graph construction.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS), a progressive neurodegenerative disease, severely impairs communication, requiring assistive technologies that restore interaction. The P300 speller brain-computer interface (BCI) enables communication by translating EEG responses into text; however, its practical adoption is limited by slow typing speed and the need for subject-specific calibration. Recent work has demonstrated that large language models (LLMs), such as GPT-2, can significantly improve the performance of the P300 speller by predicting words. However, it remains unclear whether these gains …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to comparatively evaluate the performance of multiple multimodal large language models (MLLMs) in interpreting dental periapical radiographs using a structured framework that incorporates diagnostic accuracy, tooth-level anatomical precision, localization, and composite correctness across various attributes.
MATERIALS AND METHODS: This paired, cross-sectional study assessed six contemporary MLLMs (Microsoft Copilot, ChatGPT-o4-mini-high, ChatGPT-5.2 Thinking, Gemini 2.5 Flash, Gemini 3 Pro, and Grok-3) using 55 de-identified dental periapical radiographs selected f…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung cancer remains the leading cause of cancer-related mortality worldwide. Large language models (LLMs), including ChatGPT, DeepSeek, and Grok, have shown promise in clinical decision support, but differences in training and alignment may lead to variable performance. Current evaluations often rely on aggregate metrics or isolated tasks, which may not capture real-world clinical complexity.
METHODS: We conducted a structured evaluation of three LLMs using nine simulated lung cancer cases across five clinical domains. LLMs' outputs were anonymized, randomized, and independently s…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid and effective decision-making is critical in public health emergencies, where resource allocation must balance multiple objectives under uncertain conditions. Traditional optimization methods often struggle with computational complexity and real-time, heterogeneous data. To address these challenges, we propose a hybrid intelligent agent combining an enhanced Double Deep Q-Network (D2QN-JDA) with large language models (LLMs). The D2QN-JDA improves learning stability and adaptability through joint state-action inputs, dynamic exploration rate, and adaptive reward normalization. The LLM com…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Vaccination is one of the most effective public health interventions. Large language models (LLMs) show great capability for providing health information. This study compared the performance of ChatGPT 3.5 (G3E), ChatGPT 4o in English (G4E), Claude 3.0 (CDE), Gemini 1.5 (GME), and ChatGPT 4o in Italian (G4I) in delivering information on vaccination and preventive medicine.
STUDY DESIGN: Mixed-method analysis evaluating large language models.
METHODS: Twenty-six expert-designed healthcare scenarios were used to evaluate each model through an adapted DISCERN-based instrument. Four …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Qualitative methods are widely used in health services research to derive context-specific insights and depth of understanding. Manual coding, a foundational technique in rigorous qualitative analysis, is highly resource and time-intensive and difficult to scale. This is a particular challenge in health services research, where repeated rounds of interviews are common and rapid turnaround is often required. Natural Language Processing (NLP), specifically Large Language Models (LLMs), have shown potential to enhance efficiency in qualitative analysis. However, there is limited resea…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: How do the three most widely accessible large language models perform in terms of accuracy, consistency, and reliability when answering clinically relevant questions derived from the 2022 ESHRE guideline on endometriosis?
SUMMARY ANSWER: Model A achieved the highest accuracy scores, model C demonstrated significantly superior consistency across repeated queries, and all three models showed comparable but suboptimal reliability under free-tier access, while under official API access median accuracy converged across providers and reliability increased.
WHAT IS KNOWN ALREADY: La…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rapid development of large language models (LLMs) has raised questions about the continued educational value of conventional assessment formats in health professions education. This study evaluated how examination type, search access, image-based question characteristics, and item format influenced LLM accuracy in Japanese national licensing examinations for physicians, dentists, and pharmacists.
METHODS: Questions from the 2025 academic-year Japanese national licensing examinations administered in early 2026 were analyzed, including 400 medical, 360 dental, and 345 pharmacist…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования