BACKGROUND: Daydreaming can be monitored either to avoid it while doing hands-on tasks or to enhance it to foster creativity. Although significant research has been conducted in Brain recordings and Machine learning, some problems have not received sufficient attention. One of them is the automated identification and classification of daydream states with emphasis on physiological signals and prandial states. Until now, researchers have been relying only on subjective questionnaire-based methods of daydream identification, neglecting neural hemodynamics.
METHODOLOGY: In this study, EMG-based
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This single-center, cross-sectional case-control study aimed to characterize the gut microbiome profiles of patients with advanced colorectal cancer (CRC), identify candidate microbial features, and explore how well these features distinguished advanced CRC cases from healthy controls within the study dataset. Fecal samples were collected from 72 treatment-naïve patients with advanced CRC and 61 healthy controls. Microbial community structure was profiled using high-throughput sequencing of the V3-V4 region of the 16 S rRNA gene. The analytical pipeline included α/β-diversity analysis, multile
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Definitively detecting the presence and location of pain and lameness in a dog can be challenging. Clinical gait analysis can be a useful tool to understand, diagnose, monitor, rehabilitate, and design treatment plans for a variety of musculoskeletal and neurological abnormalities. However its use to detect and distinguish abnormalities can still be limited, particularly in cases of subclinical lameness or multi-limb involvement. This study aimed to develop a proof-of-concept model for machine learning-assisted detection of lameness using temporospatial and kinetic gait parameter measurements.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Determining formaldehyde emissions is a key component of source control for wood-based panels. The non-linear WKI_2 equation, a modified form of the Andersen equation, is frequently used to deduce material-related emission parameters from measured test chamber concentrations and boundary conditions such as temperature (T), relative humidity (RH), air exchange (AC), and loading (L). The coefficients of the WKI_2 equation are determined using non-linear least-squares algorithms to ensure that the calculated steady-state concentrations correspond as closely as possible to the experimental data. S
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson Disease (PD) is a complex neurological disorder attributed by loss of neurons generating dopamine in the SN per compacta. Electroencephalogram (EEG) plays an important role in diagnosing PD as it offers a non-invasive continuous assessment of the disease progression and reflects these complex patterns. This study focuses on the non-linear analysis of resting state EEG signals in PD, with a gender-specific, brain region-specific, and EEG band-specific approach, utilizing recurrence plots (RPs) and machine learning (ML) algorithms for classification. For this an open EEG dataset consis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated dynamic brain network changes and their genetic correlations in children with idiopathic generalized epilepsy (IGE). We included 26 children with IGE and 35 healthy controls, all participants underwent resting-state functional magnetic resonance imaging and cognitive assessments. Modular variability (MV) in time-varying networks was compared, and correlations with cognition and clinical variables were analyzed, we also explored classification problems using machine learning. Gene sets associated with IGE-related network remodeling were identified using the Allen Human B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: to evaluate the association between symptoms and the site of endometriosis lesions using machine learning analysis.
DESIGN: retrospective study.
SETTING: Two tertiary hospitals.
PARTICIPANTS: A total of 726 patients undergoing laparoscopic treatment for endometriosis with histological confirmation between 2009 and 2019 and at least one endometriosis-related symptom.
INTERVENTIONS: Clinical data was retrieved from pre-operative consultations and after laparoscopic surgery for endometriosis in an online database. Data was analyzed using machine learning, specifically multiple corr
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gait is an indicator of a person's health status and abnormal gait patterns are associated with a higher risk of falls, dementia, and mental health disorders. Wearable sensors facilitate long-term assessment of walking in the user's home environment. Earables, wearable sensors that are worn at the ear, are gaining popularity for digital health assessments because they are unobtrusive and can easily be integrated into the user's daily routine, for example, in hearing aids. A comprehensive gait analysis pipeline for an ear-worn accelerometer that includes spatial-temporal parameters is currently
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disrupted cytokine networks and autoantibodies play an important role in the pathogenesis of systemic lupus erythematosus. However, conflicting reports and non-reproducibility have hindered progress regarding the translational potential of cytokines in SLE. This study attempts to address the existing knowledge gap using multiplex cytokine assay and machine learning. 67 SLE patients fulfilling SLICC criteria were recruited after informed consent, and circulating cytokines were measured by multiplex cytokine assay kit. We observed a positive association between actual disease activity scores (SL
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The activation degree of the orbitofrontal cortex (OFC) functional area in drug abusers is directly related to the craving for drugs and the tolerance to punishment. Currently, among the clinical research on drug rehabilitation, there has been little analysis of the OFC activation in individuals abusing different types of drugs, including heroin, methamphetamine, and mixed drugs. Therefore, it becomes urgently necessary to clinically investigate the abuse of different drugs, so as to explore the effects of different types of drugs on the human brain.
METHODS: Based on prefrontal h
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dyspnea is one of the most common symptoms in the post-acute phase of COVID-19 pneumonia. Conventional pulmonary function tests and computed tomography (CT) scores often fail to show correlation with symptom severity, highlighting the need for more sensitive imaging biomarkers. Machine-learning–based quantitative CT analysis and parametric response mapping (PRM) can capture subtle structural and functional abnormalities that may be associated with persistent dyspnea. METHODS: We analyzed inspiratory and paired inspiratory–expiratory CT scans of early (3–6 months) post-COVID-19 pneu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple myeloma (MM) is a haematological malignancy, driven by complex interactions between tumor and immune cells. Nevertheless, the overall pattern of immune cells and MM pathogenesis within the bone marrow tumor microenvironment (BM-TME) remains underexplored.
METHODS AND RESULTS: Firstly, we performed Mendelian Randomization analysis for 731 immunocyte phenotypes and MM, identifying 21 immune traits significantly associated with increased MM risk (OR>1, PFDR<0.05). Flow cytometry analysis confirmed that the MFI of CD14 (p<0.01) and HLA-DR (p<0.05) on CD14+ monocytes was signi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Our study aimed to characterize kidney transplant recipients who received high kidney donor profile index (KDPI) kidneys using unsupervised machine learning approach. Methods: We used the OPTN/UNOS database from 2010 to 2019 to perform consensus cluster analysis based on recipient-, donor-, and transplant-related characteristics in 8935 kidney transplant recipients from deceased donors with KDPI ≥ 85%. We identified each cluster’s key characteristics using the standardized mean difference of >0.3. We compared the posttransplant outcomes among the assigned clusters. Results: Consens
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ochratoxin A (OTA), a prevalent food contaminant, is closely linked to the development of various cancers, including clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). However, the potential mechanisms remain to be explored. In this study, we employed network toxicology, machine learning, and molecular docking techniques to systematically investigate the potential molecular mechanisms underlying OTA-associated ccRCC. We normalized transcriptional data from two Gene Expression Omnibus (GEO) datasets and analyzed it using differential expression analysis and weighted gene co-expression network analysis (W
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to investigate diabetic retinopathy-related alterations in spontaneous brain activity using ALFF and to explore whether these alterations show indirect spatial associations with normative molecular, cellular, and neurochemical brain architectures.
METHODS: Resting-state functional MRI data were acquired from 46 patients with diabetic retinopathy and 44 healthy controls. The amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) was used to assess regional spontaneous brain activity. ALFF alteration maps were further integrated with cortical gene expression data to perform ima
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a leading health burden and global cause of mortality. This study aimed to assess routine blood-derived biomarkers and integrate them with machine learning (ML) to improve detection and prognosis.
METHODS: We conducted a retrospective analysis of 75 patients with stable and acute exacerbation COPD (AECOPD). CRP, ESR, WBC count, NLR, PLR, and LMR were compared among stable and AECOPD groups. Statistical analysis, fold-change, effect sizes, ROC-AUC, sensitivity analyses and correlation patterns were assessed. Demographic parameters inc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Фон: Несмотря на значительные продвижения в анализе медицинских изображений, автоматический диагноз множественной скlerоза (МС) на основе магнитно-резонансной томографии (МРТ) остается сложной задачей из-за сложности 3D-данных мозга и вариабельности вида плоскостей поражений. Цель: В этой работе мы предлагаем эффективную и оптимизированную систему извлечения признаков для автоматического диагноза МС с использованием МРТ с весом FLAIR, T1 и T2. Предложенный подход улучшает Декимальные Дескрипторные Паттерны (DDP) за счет интеграции локальной информации градиента, создавая 3D-представление текст
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) and osteomyelitis (OM) are prevalent orthopedic diseases, characterized by complex immune and inflammatory responses that impact bone regeneration. Macrophages play a crucial role in the immune regulation of osteoblast function, with M0 macrophages polarizing toward M1 and M2 phenotypes, influencing pro-inflammatory or anti-inflammatory responses. Despite evidence linking M0 macrophages with inflammation in OA and OM, the underlying pathogenic and immune regulatory mechanisms remain unclear.
METHODS: To examine the immune microenvironment in OA and OM, we analy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a severe condition with high morbidity and mortality, characterized by significant clinical heterogeneity. This heterogeneity complicates treatment selection and patient inclusion in clinical trials. Therefore, the objective of this study is to identify physiological subphenotypes of ARDS using machine learning, and to determine ventilatory variables that can effectively discriminate between these subphenotypes in a bedside setting with high performance, highlighting potential utility for future clinical stratification approaches.
ME
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the bond strength of four types of posts (pre-fabricated fiberglass post, fiberglass post anatomized with composite resin, milled fiberglass post, and milled polyetheretherketone (PEEK) post), and two types of resin cements (conventional and self-adhesive) by assessing immediate bond strength and post-mechanical aging at each root third.
MATERIALS AND METHODS: Bovine endodontically treated roots (16 groups, n = 8) were prepared and the posts were produced and luted; the specimens of aging groups were cycled (300,000 cycles under 50 N load at 1.2 Hz frequency); six slic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования