BACKGROUND: Pancreatic cancer is characterized by prolonged subclinical progression, molecular heterogeneity, and late clinical presentation, resulting in diagnosis predominantly at advanced stages. Current screening approaches lack sufficient sensitivity and scalability, underscoring the need for risk-adapted early detection strategies. Artificial intelligence (AI) offers a shift from reactive diagnosis toward proactive, precision-oriented screening.
AIM OF REVIEW: This review synthesizes recent advances in AI for the early screening and diagnosis of pancreatic cancer. We focus on how AI ena…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop an artificial intelligence (AI) system using a convolutional neural network (CNN) to design major connectors for removable partial denture (RPD) frameworks. Unlike rule-based or case-matching expert systems, the proposed model automatically generated RPD designs from comprehensive oral data using gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) enhancing explainability.
METHODS: Data were obtained from 1000 RPDs (457 maxillary, 543 mandibular) designed by prosthodontic specialists, including 255 dental variables from oral examinations. Ten CNN models …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Paget's disease of bone (PDB) and osteoporosis are chronic metabolic bone disorders characterized by disrupted bone remodeling and increased skeletal fragility; however, the underlying mechanism of PDB remains poorly understood. Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in medical imaging, enabling automated feature extraction and improved diagnostic classification of skeletal disorders. This study aimed to investigate whether AI could distinguish subtle variations in bone morphology between PDB and osteoporotic bone. Methods: C57BL/6 mice femurs …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic dissection (AD) is an extreme consequence of impaired vascular remodeling homeostasis and requires rapid, accurate identification in clinical practice. This protocol describes an artificial intelligence-based learning model for AD identification utilizing non-contrast computed tomography (CT). Chest CT and aortic CT angiography datasets were collected from AD and non-AD patients at a Grade A tertiary hospital. Vascular structures on each axial image were manually segmented and annotated using the open-source software LabelMe to establish a segmentation dataset for model development and …
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) is an established treatment for complications of portal hypertension, but hepatic encephalopathy (HE), liver dysfunction, rebleeding, and mortality remain difficult to predict in otherwise eligible candidates. However, predicting post-TIPS outcomes remains challenging using conventional risk scores such as MELD 3.0 and Child-Turcotte-Pugh. This narrative review critically evaluates how clinical, biochemical, procedural, conventional imaging, handcrafted radiomics, and deep-learning features can be integrated for personalized post-TIPS risk p
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)2026eng
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate an artificial intelligence (AI)-based skin assessment framework capable of predicting both dermatologist-assigned visual grades and device-derived physiological measurements from facial images. In addition, we evaluated the impact of image-acquisition modality (DSLR, tablet, or smartphone) on model performance.
METHODS: A total of 1,099 Korean participants aged 14-69 years were enrolled. High-resolution facial images were obtained from seven standardized angles using a DSLR camera, and a subset of additional images was collected using a tabl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Coeliac disease (CeD) is a common, underdiagnosed enteropathy with rising incidence and diagnostic delay. This literature review synthesises advances in small bowel capsule endoscopy (SBCE) and artificial intelligence (AI) for SBCE, and outlines implications for clinical practice.
METHODS: A comprehensive literature search in PubMed, Scopus, Embase, and Cochrane Library was conducted, where relevant articles published in English over the past ten years [2015-2025] were selected and analysed by two independent reviewers.
KEY CONTENT AND FINDINGS: Current evidence sup…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly influencing dentistry; however, senior dental students' readiness to understand and use AI remains insufficiently explored in underrepresented settings. This study assessed knowledge, perceptions, attitudes, and readiness toward AI among senior dental students in Erbil, Kurdistan Region of Iraq.
METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 168 senior dental students using an expert-reviewed and pilot-tested questionnaire adapted from previously used instruments. AI-related readiness was assessed using a descriptive knowledge/us…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To introduce and evaluate OphthoChat, a Health Insurance Portability and Accountability Act-compliant, artificial intelligence (AI)‑powered natural language chatbot designed to enable clinicians to query ophthalmic electronic medical records (EMRs) using conversational language, without requiring coding experience.
DESIGN: Retrospective validation study using a clinical data set and clinician-authored queries.
PARTICIPANTS: The study included 500 adult patients seen at Columbia University Irving Medical Center between 2020 and 2025: 250 patients who received intravitreal injections …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiparameter flow cytometry is a cornerstone of B cell non-Hodgkin lymphoma (B-NHL) diagnostics, but interpretation requires substantial expertise and is complicated by high-dimensional data, variable sample quality, limited data for rare entities, and evolving clinical classification systems. Current artificial intelligence approaches often require large training datasets and provide limited insight into the rationale behind individual diagnostic decisions.
METHODS AND FINDINGS: We developed FlowXAI, a self-explaining artificial intelligence system designed to support B-NHL cla…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Failure to incise ventral to the Rouvière's sulcus and maintain the dissection plane on the gallbladder (GB) surface predisposes patients to bile duct injuries (BDIs), particularly during trainee-performed laparoscopic cholecystectomy (LC). No existing artificial intelligence (AI) tools offer Tokyo Guidelines 2018 (TG 2018)-anchored real-time guidance. We developed and externally validated an AI navigation system that highlights the alert zone (AZ) - the hepatoduodenal-ligament tissues lying below an imaginary line from the roof of the Rouvière's sulcus to the base of segment 4 and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of large language models (LLMs) into vascular surgery promises scalable clinical decision support, yet their prognostic reliability remains unproven. This study evaluates the accuracy, calibration, and stability of generative artificial intelligence (AI) in predicting outcomes for chronic limb-threatening ischemia (CLTI).
METHODS: In a retrospective single-center study, we evaluated 49 patients undergoing revascularization for CLTI. Two LLM architectures (GPT-5.5 and DeepSeek-V4 [DS]) were tested using "naive" (unstructured) and "structured" (tabular) zero-shot pro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate and efficient detection of internal openings (IO) of anal fistulas (AF) in endorectal ultrasound (ERUS) images is crucial for diagnosis and treatment planning. This study aimed to develop an artificial intelligence (AI) system to automatically identify these anatomical landmarks in real time, thereby improving diagnostic efficiency.
METHODS: An AI system based on the YOLOv11 architecture (YOLOv11n model) was constructed. The model was trained and evaluated using a dataset consisting of 238 ERUS cases from The Fifth People's Hospital of Chengdu. The system's performance wa…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyloid-targeted monoclonal antibody therapies have introduced a new era in the treatment of early Alzheimer disease. However, their use has increased the importance of detecting and monitoring amyloid-related imaging abnormalities (ARIA) on MRI, as such findings may influence treatment continuation, dose modification, and patient safety assessment. As anti-amyloid therapies expand into routine practice, increasing surveillance MRI volumes, interreader variability, and the potential for missed subtle abnormalities have generated interest in artificial intelligence (AI)-based clinical decision …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Patients have become increasingly reliant on the internet to seek health-related information (HRI). The newfound popularity of artificial intelligence (AI) search engines has created interest in their ability to provide HRI. This study aimed to quantify and compare the readability of carpal tunnel syndrome (CTS) HRI from the American Academy of Orthopaedic Surgeons OrthoInfo and AI search engines.
METHODS: Six prompts were developed using the OrthoInfo page on CTS. These prompts were entered to ChatGPT-4 and Google Gemini 2.0 Flash to generate AI responses. The readability of th…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric eye diseases, especially myopia and other refractive errors as well as binocular vision disorders, have evolved into a pressing global public health concern. Effective caregiver-targeted eye health education is crucial for the early prevention and long-term management of these conditions. However, conventional educational approaches often struggle to deliver actionable and accessible guidance. Emerging artificial intelligence (AI) technologies, particularly large language models (LLMs), present novel opportunities to address this gap.
METHODS: A mixed-methods design was …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Photodynamic therapy (PDT) is a minimally invasive therapeutic modality based on the interaction between a photosensitizer (PS), light, and … ssue penetration, suboptimal pharmacokinetics, and insufficient formulation readiness. In parallel, artificial intelligence (AI), including machine learning (ML), deep learning (DL), quantitative structure-activity relationship (QSAR) and quantitative structure-property relationship (QSPR) modeling, radiomics, and predictive analytics, is increasingly being applied to ph …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We developed and validated RetinalVNG-Net, a multimodal deep learning framework for simultaneous risk stratification of hypertensive retinopathy, diabetic retinopathy, and neurodegenerative-associated retinal changes from integrated fundus photography, optical coherence tomography, and clinical metadata.
METHODS: This retrospective multi-center study included 2,740 subjects from three independent ophthalmology centers (January 2019-December 2023). Centers A and B (n = 2,220) constituted the development set, with a stratified 15% subset (n = 333) reserved for hyperparameter tuning
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chagas disease (ChD), a neglected cardiovascular condition, affects 7.5 to 10.5 million people worldwide. Opportunistic screening during routine electrocardiography may allow earlier detection of unrecognized infections, enabling timely antiparasitic therapy or optimized cardiac care. This study prospectively evaluated the feasibility and diagnostic accuracy of an artificial intelligence (AI)-enabled ECG model enriched with 3 epidemiological questions (AI-ECG-EPI model) as an opportunistic screening for ChD in endemic regions of Brazil.
METHODS: We conducted a prospective study em…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myocardial scar detection using cardiovascular magnetic resonance (CMR) may now be achieved without contrast agents using artificial intelligence virtual native enhancement (VNE); prospective multicenter clinical validation is needed to establish its feasibility for routine clinical use.
OBJECTIVES: The aim of this study was to prospectively investigate the diagnostic performance of VNE in myocardial scar detection using a multicenter, blinded approach in real-world clinical settings.
METHODS: CMR data sets were prospectively collected from 2 sites (Leeds and Fuwai). Leeds and Fu…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования