MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 50 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

An Innovative Approach to Classifying and Treating Axillary Scar Contracture.

BACKGROUND: Axillary cicatricial contracture is a debilitating condition that can greatly impair shoulder joint function. Therefore, timely correction of this condition is imperative. In light of Ogawa's prior classification of axillary cicatricial contracture deformities, we have proposed a novel classification system and reconstruction principles based on a decade of treatment experience. Our proposed system offers a more comprehensive approach to correcting axillary cicatricial contracture deformities and aims to improve patient outcomes. METHODS: Our study included 196 patients with a tot

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38864418Открыть статью

Use of Vital Pulp Therapies in Primary Teeth 2024.

Purpose: The purpose of this study was to present an evidence-based guideline for primary teeth with deep caries or trauma requiring vital pulp therapies (VPT). Methods: A systematic review/meta-analysis on vital primary teeth resulting from trauma or caries was conducted using GRADE to assess the certainty of evidence for clinical recommendations. A decision tree was provided for choosing VPTs. Results: No articles on trauma VPT were found. For VPT in primary teeth with deep caries, indirect pulp treatment (IPT) or pulpotomy using the calcium silicate cement (mineral trioxide aggregate [MTA]

Систематический обзорМетаанализСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38449041Открыть статью

Construction of a disease risk prediction model for postherpetic pruritus by machine learning.

BACKGROUND: Postherpetic itch (PHI) is an easily overlooked complication of herpes zoster that greatly affects patients' quality of life. Studies have shown that early intervention can reduce the occurrence of itch. The aim of this study was to develop and validate a predictive model through a machine learning approach to identify patients at risk of developing PHI among patients with herpes zoster, making PHI prevention a viable clinical option. METHOD: We conducted a retrospective review of 488 hospitalized patients with herpes zoster at The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Med

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39568742Открыть статью

Novel pneumonia score based on a machine learning model for predicting mortality in pneumonia patients on admission to the intensive care unit.

BACKGROUND: Scores for predicting the long-term mortality of severe pneumonia are lacking. The purpose of this study is to use machine learning methods to develop new pneumonia scores to predict the 1-year mortality and hospital mortality of pneumonia patients on admission to the intensive care unit (ICU). METHODS: The study population was screened from the MIMIC-IV and eICU databases. The main outcomes evaluated were 1-year mortality and hospital mortality in the MIMIC-IV database and hospital mortality in the eICU database. From the full data set, we separated patients diagnosed with commun

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37451647Открыть статью

A study on predicting the length of hospital stay for Chinese patients with ischemic stroke based on the XGBoost algorithm.

BACKGROUND: The incidence of stroke is a challenge in China, as stroke imposes a heavy burden on families, national health services, social services, and the economy. The length of hospital stay (LOS) is an essential indicator of utilization of medical services and is usually used to assess the efficiency of hospital management and patient quality of care. This study established a prediction model based on a machine learning algorithm to predict ischemic stroke patients' LOS. METHODS: A total of 18,195 ischemic stroke patients' electronic medical records and 28 attributes were extracted from

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36949434Открыть статью

A Hybrid Deep Learning Approach to Identify Preventable Childhood Hearing Loss.

OBJECTIVE: Childhood hearing loss has well-known, lifelong consequences. Infection-related hearing loss disproportionately affects underserved communities yet can be prevented with early identification and treatment. This study evaluates the utility of machine learning in automating tympanogram classifications of the middle ear to facilitate layperson-guided tympanometry in resource-constrained communities. DESIGN: Diagnostic performance of a hybrid deep learning model for classifying narrow-band tympanometry tracings was evaluated. Using 10-fold cross-validation, a machine learning model was

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37318215Открыть статью

Comparing machine learning and logistic regression for acute kidney injury prediction in trauma patients: A retrospective observational study at a single tertiary medical center.

Acute kidney injury (AKI) is common in patients with trauma and is associated with poor outcomes. Therefore, early prediction of AKI in patients with trauma is important for risk stratification and the provision of optimal intensive care unit treatment. This study aimed to compare 2 models, machine learning (ML) techniques and logistic regression, in predicting AKI in patients with trauma. We retrospectively reviewed the charts of 400 patients who sustained torso injuries between January 2016 and June 2020. Patients were included if they were aged > 15 years, admitted to the intensive care uni

Наблюдательное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37603521Открыть статью

Cost-effectiveness of terlipressin for hepatorenal syndrome: the United States hospital perspective.

BACKGROUND: Hepatorenal syndrome (HRS) is characterized by severely reduced renal perfusion that precipitates rapid morbidity and mortality. Terlipressin is the only US Food and Drug Administration-approved treatment to improve kidney function for adults with HRS with a rapid reduction in kidney function. Prior to the approval of terlipressin, unapproved vasoconstrictive agents used in HRS treatment were octreotide/midodrine and norepinephrine with albumin. METHODS: A cohort decision-tree model representing a US hospital perspective assessed the clinical outcomes and direct medical costs (bas

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37729445Открыть статью

Therapeutic Efficacy of a Formulation Prepared with Linum usitatissimum L., Plantago ovata Forssk., and Honey on Uncomplicated Pelvic Inflammatory Disease Analyzed with Machine Learning Techniques.

A single-blind double-dummy randomized study was conducted in diagnosed patients (n = 66) to compare the efficacy of Linseeds (Linum usitatissimum L.), Psyllium (Plantago ovata Forssk.), and honey in uncomplicated pelvic inflammatory disease (uPID) with standard drugs using experimental and computational analysis. The pessary group received placebo capsules orally twice daily plus a per vaginum cotton pessary of powder from linseeds and psyllium seeds, each weighing 3 gm, with honey (5 mL) at bedtime. The standard group received 100 mg of doxycycline twice daily and 400 mg of metronidazole TID

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36839965Открыть статью

MRI Prediction Model for Tenosynovial Giant Cell Tumor with Risk of Diffuse-type.

RATIONALE AND OBJECTIVES: To propose a magnetic resonance imaging (MRI) prediction model for diffuse-type tenosynovial giant cell tumors (D-TSGCTs). MATERIALS AND METHODS: Anatomic locations were classified and then nodularity, margin, peripheral and internal hypointensity, and bone and cartilage involvement were evaluated on MRI. Student's t-test, chi-square test, diagnostic performance, logistic regression analysis, and decision tree were performed. RESULTS: Nineteen intra-articular (11 localized; eight diffuse) and 55 extra-articular (44 localized; 11 diffuse) TSGCTs were included. Extra-

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36754646Открыть статью

Cost-effectiveness of tenofovir prophylaxis during pregnancy for the elimination of mother-to-child transmission of the hepatitis B virus: real-world analysis from Thailand.

OBJECTIVE: Despite implementing hepatitis B immunoglobulin (HBIG) and vaccination, data suggest it would not be sufficient to reach the elimination targets. Tenofovir disoproxil fumarate (TDF) has been added to the Thai national standards of care for prevention of transmission of the hepatitis B virus during birth. To optimise national strategies in Thailand, we assessed TDF's effectiveness for prevention of mother-to-child transmission and conducted cost-effectiveness analyses of different TDF-based strategies. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We retrospectively reviewed medical records of mothe

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37474179Открыть статью

Cost-effectiveness analysis of maternal vaccination against Group B streptococcus in Japan.

BACKGROUND: Group B Streptococcus (GBS) is a leading pathogen causing life-threatening bacterial infections in neonates (early- or late-onset) and infants, and is associated with preterm and stillbirth. Japan introduced national guidelines to reduce early-onset neonatal GBS disease, with universal prenatal screening and intrapartum antimicrobial prophylaxis (IAP). However, screening/IAP does not prevent GBS associated late-onset disease, preterm or stillbirth. Maternal GBS vaccines in development are targeted at infant GBS disease but may provide benefit across perinatal outcomes. We aimed to

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37441365Открыть статью

Automatic assessment of laparoscopic surgical skill competence based on motion metrics.

The purpose of this study was to characterize the motion features of surgical devices associated with laparoscopic surgical competency and build an automatic skill-credential system in porcine cadaver organ simulation training. Participants performed tissue dissection around the aorta, dividing vascular pedicles after applying Hem-o-lok (tissue dissection task) and parenchymal closure of the kidney (suturing task). Movements of surgical devices were tracked by a motion capture (Mocap) system, and Mocap-metrics were compared according to the level of surgical experience (experts: ≥50 laparoscop

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36322585Открыть статью

Fully automatic volume measurement of the adrenal gland on CT using deep learning to classify adrenal hyperplasia.

OBJECTIVES: To develop a fully automated deep learning model for adrenal segmentation and to evaluate its performance in classifying adrenal hyperplasia. METHODS: This retrospective study evaluated automated adrenal segmentation in 308 abdominal CT scans from 48 patients with adrenal hyperplasia and 260 patients with normal glands from 2010 to 2021 (mean age, 42 years; 156 women). The dataset was split into training, validation, and test sets at a ratio of 6:2:2. Contrast-enhanced CT images and manually drawn adrenal gland masks were used to develop a U-Net-based segmentation model. Predicted

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36571602Открыть статью

A Novel Diabetes Healthcare Disease Prediction Framework Using Machine Learning Techniques.

Источник пометил публикацию как отозванную

Diabetes is a chronic disease that continues to be a significant and global concern since it affects the entire population's health. It is a metabolic disorder that leads to high blood sugar levels and many other problems such as stroke, kidney failure, and heart and nerve problems. Several researchers have attempted to construct an accurate diabetes prediction model over the years. However, this subject still faces significant open research issues due to a lack of appropriate data sets and prediction approaches, which pushes researchers to use big data analytics and machine learning (ML)-base

СтатьяОбзорОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35070225Открыть статью

Classification of Alzheimer's disease progression based on sMRI using gray matter volume and lateralization index.

Note that identifying Mild Cognitive Impairment (MCI) is crucial to early detection and diagnosis of Alzheimer's disease (AD). This work explores how classification features and experimental algorithms influence classification performances on the ADNI database. Based on structural Magnetic Resonance Images (sMRI), two features including gray matter (GM) volume and lateralization index (LI) are firstly extracted through hypothesis testing. Afterward, several classifier algorithms including Random Forest (RF), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbor(KNN) and Support Vector Machine (SVM) with RBF

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35353825Открыть статью

Cost-effectiveness analysis of patent foramen ovale closure versus medical therapy alone after cryptogenic stroke.

BACKGROUND: Closure of a patent foramen ovale reduces the risk of recurrent stroke compared with medical therapy alone in young patients with cryptogenic strokes revealed by randomized control trials. Some cost-effectiveness analyses outside Japan have shown that patent foramen ovale closure is cost-effective, but no studies have examined cost-effectiveness in Japan. The objective of this study is to assess cost-effectiveness, from the perspective of a Japanese healthcare payer, of patent foramen ovale closure versus medical therapy alone for patients with patent foramen ovale related to crypt

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35657973Открыть статью

Predictive analytical model for ectopic pregnancy diagnosis: Statistics vs. machine learning.

OBJECTIVE: Ectopic pregnancy (EP) is well known for its critical maternal outcome. Early detection could make the difference between life and death in pregnancy. Our aim was to make a prompt diagnosis before the rupture occur. Thus, the predictive analytical models using both conventional statistics and machine learning (ML) methods were studied. MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort study was conducted on 407 pregnancies with unknown location (PULs): 306 PULs for internal validation and 101 PULs for external validation, randomized with a nested cross-validation technique. Using a set

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36213675Открыть статью

Altered medial prefrontal cortex and dorsal raphé activity predict genotype and correlate with abnormal learning behavior in a mouse model of autism-associated 2p16.3 deletion.

2p16.3 deletion, involving NEUREXIN1 (NRXN1) heterozygous deletion, substantially increases the risk of developing autism and other neurodevelopmental disorders. We have a poor understanding of how NRXN1 heterozygosity impacts on brain function and cognition to increase the risk of developing the disorder. Here we characterize the impact of Nrxn1α heterozygosity on cerebral metabolism, in mice, using 14 C-2-deoxyglucose imaging. We also assess performance in an olfactory-based discrimination and reversal learning (OB-DaRL) task and locomotor activity. We use decision tree classifiers to test t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35142069Открыть статью

Management of chronic mallet finger: Indications and long-term results of Fowler central slip tenotomy and distal interphalangeal joint arthrodesis.

INTRODUCTION: Many surgical techniques have been described to correct the sequelae of chronic mallet fingers (MF), but no clear therapeutic strategy has been defined. We have reported the choice of their management according to the severity of the deformities. Two procedures were compared: Fowler's central slip tenotomy (CST) and arthrodesis of the distal interphalangeal joint (DIP). HYPOTHESIS: The use of our decision tree, based on the severity of deformity (flexion deformity at the DIP and recurvatum at the proximal interphalangeal joint), allows good long-term clinical results to be obtai

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36435374Открыть статью