BACKGROUND: Machine learning (ML), a subset of artificial intelligence (AI), uses algorithms to analyze data and predict outcomes without extensive human intervention. In healthcare, ML is gaining attention for enhancing patient outcomes. This study focuses on predicting additional hospital days (AHD) for patients with cervical spondylosis (CS), a condition affecting the cervical spine. The research aims to develop an ML-based nomogram model analyzing clinical and demographic factors to estimate hospital length of stay (LOS). Accurate AHD predictions enable efficient resource allocation, impro
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Parkinson's Disease (PD) is a common and difficult-to-cure chronic neurodegenerative disorder. Current medications often target a single pathway and can have certain side effects. In contrast, traditional Chinese medicine formulas, such as Di-Huang-Yin-Zi (DHYZ), with their multi-component and multi-target characteristics, offer potential advantages by addressing these limitations, making them worthy of in-depth study.
METHODS: Components of DHYZ were collected from public databases and literature. After screening, the remaining components underwent target prediction, and the pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Disparities in pediatric critical care outcomes are recognized, but national data describing Pediatric Acute Respiratory Distress Syndrome (PARDS) prevalence, mortality and temporal trends are limited. We described prevalence, and regional and racial/ethnic mortality disparities for algorithm-defined ARDS, a surrogate for PARDS in US children from 2016 to 2022.
METHODS: We performed a retrospective cohort study using the 2016, 2019, and 2022 Kids' Inpatient Database (KID). Algorithm-defined ARDS was identified with an ICD-10 approach requiring acute respiratory failure from pulmon
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The classification of fetuses as Small for Gestational Age (SGA) and Large for Gestational Age (LGA) is a critical aspect of neonatal health assessment. SGA and LGA, terms used to describe fetal weights that fall below or above the expected weights for Appropriate for Gestational Age (AGA) fetuses, indicate intrauterine growth restriction and excessive fetal growth, respectively. Early prediction and assessment of latent risk factors associated with these classifications can facilitate timely medical interventions, thereby optimizing the health outcomes for both the infant and the mother. This
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine if ancillary sonographic and Doppler parameters can be used to predict transplant renal artery stenosis in patients with renal graft dysfunction.
MATERIALS AND METHODS: IRB-approved, HIPAA-compliant retrospective study included 80 renal transplant patients who had renal US followed by renal angiogram between January 2018 and December 2019. A consensus read of two radiologists recorded these parameters: peak systolic velocity, persistence of elevated velocity, grayscale narrowing, parvus tardus, delayed systolic upstroke, angle of the systolic peak (SP angle), and aliasin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) is a rare demyelinating disease in need of more studies to determine effective treatment regimens. The rarity of the disorder, however, makes large randomized-controlled trials challenging. Validation of the International Classification of Diseases, 9th Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) code for NMO could facilitate the use of large healthcare claims data for future research. We aimed 1) to determine the positive predictive value (PPV) of the ICD-9-CM code for NMO as well as evaluate case-finding algorithms for the identificat
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present FullSynesth, a tree reconciliation algorithm predicting the evolution of a set of homologous genomic regions or syntenies, inside a species tree. The considered evolutionary model involves segmental events (i.e. acting on multiple genes) including duplications (D), losses (L), synteny fissions and transfers possibly going through unsampled or extinct species. Formally, given a set of syntenies in a set of genomes and a set G of consistent gene trees for the gene families composing the syntenies, the problem is to infer a most parsimonious evolutionary history explaining the observed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis encompasses a spectrum of characteristics-including bacillary burden, clinical severity, and access to care-that are relevant to clinical and epidemiological outcomes and the performance of diagnostic assays. The value of diagnostic assays depends not only on their numerical accuracy, which can vary substantially between populations, but also on which individuals with and without tuberculosis the assays identify. Moreover, detectable features of tuberculosis, such as pathogen burden or host responses, are often correlated, making it difficult to predict the accuracy and impact of
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Step counting devices were previously shown to be efficient in a variety of applications such as athletic training or patient's care programs. Various sensor placements and algorithms were previously experimented, with a best mean absolute percentage error (MAPE) close to 1% in simple mono-activity walking conditions. In this study, an existing running shoe was first instrumented with an inertial measurement unit (IMU) and used in the context of multi-activity trials, at various speeds, and including several transition phases. A total of 21 participants with diverse profiles (gender, age, BMI,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Based on the mining of micro- and macro-relationships of genetic variation and brain imaging data, imaging genetics has been widely applied in the early diagnosis of Alzheimer's disease (AD). However, effective integration of prior knowledge remains a barrier to determining the biological mechanism of AD. This paper proposes a new connectivity-based orthogonal sparse joint non-negative matrix factorization (OSJNMF-C) method based on integrating the structural magnetic resonance image, single nucleotide polymorphism and gene expression data of AD patients; the correlation information, sparsenes
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper uses enhanced turbulent flow in water-based optimization (TFWO), specifically ETFWO, to achieve optimal power flow (OPF) in electrical networks that use both solar photovoltaic (PV) units and wind turbines (WTs). ETFWO is an enhanced TFWO that alters the TFWO structure through the promotion of communication and collaboration. Individuals in the population now interact with each other more often, which makes it possible to search more accurately in the search area while ignoring local optimal solutions. Probabilistic models and real-time data on wind speed and solar irradiance are us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the recent advancements in the modeling of glycemic dynamics for type 1 diabetes mellitus, automatically considering unannounced meals and exercise without manual user inputs remains challenging.
METHOD: An adaptive model identification technique that incorporates exercise information and estimates of the effects of unannounced meals obtained automatically without user input is proposed in this work. The effects of the unknown consumed carbohydrates are estimated using an individualized unscented Kalman filtering algorithm employing an augmented glucose-insulin dynamic mod
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a novel optical probe monitoring cervical tissues in real-time and to compare the new imaging technique to actual cervical pathologic findings on resected cone biopsy specimens.
METHODS: A loop electro-excisional procedure was performed on 15 women with a biopsy diagnosis of dysplasia. The conization specimen was then assessed with the novel optical system and results recorded. The 'normal' and 'abnormal' areas were tested by the optical setup at several points. Extracted parameters were used as the input of the classifier function of a logistic regression algorithm mode
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Here we present an algorithm for the simultaneous registration of N longitudinal image pairs such that information acquired by each pair is used to constrain the registration of each other pair. More specifically, in the geodesic shooting setting for Large Deformation Diffeomorphic Metric Mappings (LDDMM) an average of the initial momenta characterizing the N transformations is maintained throughout and updates to individual momenta are constrained to be similar to this average. In this way, the N registrations are coupled and explore the space of diffeomorphisms as a group, the variance of wh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is often necessary for chemical risk assessment to determine a quantitative relationship between the internal dose of a chemical and its biological effect. The tool best suited for this purpose is a biologically based pharmacodynamic (BBPD) model. Such a BBPD model was developed previously (10) to simulate chemically induced lipid peroxidation, and it was experimentally calibrated in precision-cut mouse liver slices in vitro. The BBPD model simulated formation of lipid hydroperoxides and thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) over time and was originally calibrated with different c
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reaction times for schizophrenic individuals in a simple visual tracking experiment can be substantially more variable than for non-schizophrenic individuals. Current psychological theory suggests that at least some of this extra variability arises from an attentional lapse that delays some, but not all, of each schizophrenic's reaction times. Based on this theory, we pursue models in which measurements from non-schizophrenics arise from a normal linear model with a separate mean for each individual, whereas measurements from schizophrenics arise from a mixture of (i) a component analogous to
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It remains challenging to identify covert hepatic encephalopathy and predict progression to overt hepatic encephalopathy. Psychometric testing is a widely used diagnostic modality, but it is often inaccurate and difficult to implement in diverse populations, making it a less than ideal assessment. Alternatively, by using easily accessible data from the electronic health record, simple clinical assessment tools, and patient-reported outcomes, we may be better able to predict hepatic encephalopathy across multiple populations. Furthermore, incorporation of patient-reported outcomes into our diag
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Steatotic liver disease affects 40% of nonobese individuals, but existing screening tools inadequately detect and stage disease severity in this population because of the limited sensitivity of conventional ultrasound and the lack of dedicated prediction models.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning model specifically for multiclass hepatic steatosis severity prediction in nonobese individuals to support early risk stratification in this underrecognized group.
METHODS: Health examination data from 215,145 nonobese participants (BMI
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinal neurodegeneration is an early and independent feature of diabetic retinal disease and has been proposed as a window into the systemic neural consequences of diabetes, yet accessible molecular biomarkers and individualized prediction tools remain scarce. We aimed to identify circulating plasma protein signatures of diabetic retinal neurodegeneration (DRN) and to translate them into a clinically usable risk prediction system.
METHODS AND FINDINGS: In this multi-cohort prospective observational study, we integrated high-throughput plasma proteomics with longitudinal optical c
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Premature ejaculation is a prevalent sexual dysfunction, yet the variable patient response to first-line dapoxetine treatment poses a major clinical challenge, highlighting the unmet need for biomarkers to guide diagnosis and therapy.
AIM: This study aimed to investigate the distinct plasma metabolic profile of primary premature ejaculation (PPE) patients, and to develop machine learning-based diagnostic and therapeutic response prediction models.
METHODS: A multicenter cohort comprising 69 patients with PPE and 51 healthy control (HC) subjects was enrolled. Plasma samples underw
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования