Cervical cancer is one of the most common cancers with a long latent period and slow onset process. Early and accurate identification of the … mpared it with traditional methods such as Bayesian classifier (NB), decision tree classifier (DT), support vector machine classifier (SVM) and CNN. The experimental results show that H-CNN can accurately identify different classes of tissue sections and has apparent advantages in several aspects such as recognition accuracy, stability and sensitivity compared with the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although numerous studies have shown distinctive similarities between osteomyelitis and diabetic foot ulcers (DFU), the common pathogenesis … CL10, and MMP1 were validated using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms. Osteomyelitis and DFU share similar molecular and pathway mechanisms. These common key genes and pathways may provide new directions toward the future study of osteomyelitis and DFU.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Valvular heart diseases (VHDs) significantly impact morbidity and mortality rates worldwide. Early diagnosis improves patient outcomes. Arti … otal of 9 studies used convolution neural network models, whereas 1 study combined the strengths of support vector machine logistic regression and multilayer perceptron for ECG interpretation. The collective AI models demonstrated a pooled accuracy of 81% (95% CI 73 to 89, I² = 92%), sensitivity was 83% (95% CI 77 to 88, I² = 86%), specificity was 72% (95% CI 68 to 75, …
МетаанализОбзорСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atherosclerosis (AS), a chronic inflammatory disease of the blood vessels, is the primary cause of cardiovascular disease, the leading cause … e Expression Omnibus database. Least absolute shrinkage and selection operator regression model and support vector machine recursive feature elimination analyses were carried out to identify candidate markers. The diagnostic values of the identified biomarkers were determined using receiver operating characteristic assays. The compositional patterns of the 22 types of i …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study is to investigate radiomics features extracted from the optimal peritumoral region and the intratumoral area … features, and clinical-radiological characteristics, five radiomics models were constructed through support vector machine (SVM) in multiple classification tasks related to molecular subtypes and visualized by nomogram. The performance of radiomics models was evaluated by receiver operating characteristic curves, confusion matrix, calibration curves, and decision curve …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) are related conditions with an in … reen for diagnostic biomarkers, we employed the least absolute shrinkage and selection operator and support vector machine-recursive feature elimination. Drug signature database was used to predict potential therapeutic drugs. Our analyses identified a total of 33 DEGs. Inflammation and immune infiltration played important roles in the development of both diseases. The …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A significant difference in the anastomotic leakage (AL) rate has been observed between patients with locally advanced rectal ca … apy were used as a training cohort to construct an AL-SVM classifier by the Mann-Whitney U test and support vector machine (SVM). An independent test cohort from the Fujian Province Cancer Hospital (Fuzhou, China) was used to validate the AL-SVM classifier.
RESULTS: A total of 207 patients were included from the Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University. The …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a fully automated deep learning model for adrenal segmentation and to evaluate its performance in classifying adrenal hyperplasia.
METHODS: This retrospective study evaluated automated adrenal segmentation in 308 abdominal CT scans from 48 patients with adrenal hyperplasia and 260 patients with normal glands from 2010 to 2021 (mean age, 42 years; 156 women). The dataset was split into training, validation, and test sets at a ratio of 6:2:2. Contrast-enhanced CT images and manually drawn adrenal gland masks were used to develop a U-Net-based segmentation model. Predicted
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundCognitive impairment is a common symptom of Parkinson's disease (PD) that increases in risk and severity as the disease progresses. An accurate prediction of the risk of progression from the mild cognitive impairment (MCI) stage to the dementia (PDD) stage is an unmet clinical need.MethodsWe investigated the use of a supervised learning algorithm called the support vector machine (SVM) to retrospectively stratify patients on the basis of brain fluorodeoxyglucose-PET (FDG-PET) scans. Of 43 patients with PD-MCI according to the baseline scan, 23 progressed to PDD within a 5-year period…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human-computer interaction has become inevitable in digital world. HCI helps humans to incorporate technology to resolve even their day-to-day problems. The main objective of the paper is to utilize HCI in Intelligent Transportation Systems. In India, the most common and convenient mode of transportation is the buses. Every state government provides the bus transportation facility to all routes at an affordable cost. The main difficulty faced by the passengers (humans) is lack of information about bus numbers available for the particular route and Estimated Time of Arrival (ETA) of the bus
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Ischemic stroke (IS) with subsequent cerebrocardiac syndrome (CCS) has a poor prognosis. We aimed to investigate electrocardiogram (ECG) changes after IS with artificial intelligence (AI).
METHODS: We collected ECGs from a healthy population and patients with IS, and then analyzed participant demographics and ECG parameters to identify abnormal features in post-IS ECGs. Next, we trained the convolutional neural network (CNN), random forest (RF) and support vector machine (SVM) models to automatically detect the changes in the ECGs; Additionally, We compared the CNN scores of good p…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An electrocardiogram (ECG) consists of five types of different waveforms or characteristics (P, QRS, and T) that represent electrical activi … lop an automatic model. In the last stage of the experiment, two supervised learning models, namely support vector machine and K-nearest neighbor, were trained to classify the cardiac condition from ECG signals. Moreover, two types of datasets were used in this experiment, specifically MIT-BIH Arrhythmia with 48 subjects and the newly disclosed Shaoxing and Ningbo Peopl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) affects the quality of life as it causes; memory loss, difficulty in thinking, learning, and performing familiar tasks. Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) has been widely used to investigate and analyze different brain regions for AD identification. This study investigates the effectiveness of using correlated transfer function (CorrTF) as a new biomarker to extract the essential features from rs-fMRI, along with support vector machine (SVM) ordered hierarchically, in order to distinguish between the different AD stages. Additionally, we expl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative risk stratification is challenging in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) who undergo … 5.0. The hub metabolite biomarkers integrated into the model were tested using multivariate linear support vector machine (SVM) algorithms and a generalized estimating equation (GEE) model. Their predictive capabilities were evaluated using areas under the curve (AUCs) of receiver operating characteristic curves.
RESULTS: Metabonomic analysis from the two cohorts show …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In 2013, Xylella fastidiosa (Xf) was detected for the first time in Apulia and, subsequently, recognized as the causal agent of the olive qu … -mass spectrometry-MS-based targeted lipidomics with supervised learning algorithms (random forest, support vector machine, and neural networks) to classify olive tree samples from Salento. The dataset included samples from either OQDS-positive or OQDS-negative olive trees belonging either to cultivar Ogliarola salentina or Leccino treated or not with the zinc-copper-ci …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atherosclerosis and depression contribute to each other; however, mechanisms linking them at the genetic level remain unexplored … m and Recursive Feature Elimination algorithm were performed to identify feature-selection genes. A support vector machine was constructed to measure the accuracy of calculations, and two external validation sets were included to verify the results.
RESULTS: Based on two atherosclerosis-related datasets (GSE28829 and GSE43292), 165 genes were determined as atherosclero …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although depression is one of the most common neuropsychiatric symptoms in essential tremor (ET), the diagnosis biomarker and intrinsic brain activity remain unclear. We aimed to combine multivariate pattern analysis (MVPA) with local brain functional connectivity to identify depressed ET.
METHODS: Based on individual voxel-level local brain functional connectivity (regional homogeneity, ReHo) mapping from 41 depressed ET, 43 non-depressed ET, and 45 healthy controls (HCs), the binary support vector machine (BSVM) and multiclass Gaussian Process Classification (MGPC) algorithms we…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, the capabilities of classical and novel integrated machine learning models were investigated to predict sediment discharge (Qs) in free-flow flushing. Developed models include Multivariate Linear Regression (MLR), Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Group Method of Data Handling (GMDH), and four hybrid forms of GMDH and Support Vector Regression (SVR) in combination with Henry Gas Solubility Optimization (HGSO) and Equilibrium Optimizer (EO) algorithms. The number of 160 datasets that were applied to assess these models was extracted f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The proximal fracture of the femur and hip is the most common reason for hospitalization in orthopedic departments. In Italy, 115,989 hip-re … 28.24%, followed by Decision Tree, with an accuracy of 71.13% and an error of 28.87%, and, finally, Support Vector Machine, with an accuracy of 65.06% and an error of 34.94%. A significant difference in cardiovascular disease, fracture/dislocation, and post-operative LOS variables was shown by the chi-squared test and Mann-Whitney test in the comparison between 2019 (be …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: An increasing number of geriatric patients are suffering from degenerative lumbar spondylolisthesis (DLS) and need a lumbar interbody fusion (LIF) operation to alleviate the symptoms. Our study was performed aiming to determine the predictors that contributed to unfavorable clinical efficacy among patients with DLS after LIF according to the support vector machine (SVM) algorithm.
METHODS: A total of 157 patients with single-segment DLS were recruited and performed LIF in our hospital from January 1, 2015 to October 1, 2020. Postoperative functional evaluation, including ODI and V…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования