PURPOSE: We aimed to validate a clinically available artificial intelligence (AI) model to assist general radiologists in the detection of intracranial aneurysm (IA) in a multi-reader multi-case (MRMC) study, and to explore its performance in routine clinical settings.
METHODS: Two distinct cohorts of head CT angiography (CTA) data were assembled to validate an AI model. Cohort 1, comprising gold-standard consecutive CTA cases, was used in an MRMC study involving six board-certified general radiologists. Cohort 2, representing clinical CTA cases, was used to simulate a routine clinical settin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is often underdiagnosed and undertreated by noncardiologists. This study evaluated whether artificial intelligence-enabled ECG (AI-ECG) alerts could improve AF diagnosis and non-vitamin K antagonist oral anticoagulant prescriptions by noncardiologists.
METHODS: In this open-label, cluster randomized controlled trial (NCT05127460) at 2 hospitals in Taiwan, noncardiologists were randomized to an intervention group (AI-ECG alerts) or control group (usual care). Alerts were sent to physicians when AI-ECG identified AF in emergency or hospitalized patients at r…
СтатьяPragmatic Clinical TrialМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional villages have evolved over time to adapt to their environmental characteristics, demonstrating high ecological suitability. Ideal village locations not only provide comfortable living spaces but also ensure safety and sustainability, reflecting the ancestors' profound understanding of the natural environment and ecological wisdom. This study employs an artificial intelligence-based multi-model integration approach to evaluate the ecological suitability of 413 traditional village sites in Jiangxi Province. Key influencing factors are identified, and the ecological wisdom of ancestra…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Predictive Optimal Trees in Emergency Surgery Risk (POTTER) calculator, a widely used interpretable artificial intelligence risk calculator, has been validated in population-based studies and shown to predict outcomes in patients who underwent emergency general surgery better than surgeons. We sought to prospectively validate POTTER.
STUDY DESIGN: Patients undergoing an emergency exploratory laparotomy for nontrauma indications at 2 academic medical centers between June 2020 and March 2022 were included. POTTER preoperative risk calculations and postoperative outcomes were sys…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pregnancy complications such as preterm birth, low birth weight, gestational diabetes mellitus, preeclampsia, and intrauterine g … Zahra and Taleghani Educational and Medical Centers in Tabriz between 2022 and 2024. In Phase 2, an artificial intelligence model will be developed using machine learning algorithms such as Random Forest, XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and neural networks, followed by model training, validation, and integration into a user-friendly application. Phase 3 will focu …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To study whether artificial intelligence (AI)-driven oocyte evaluation is associated with blastocyst development and quality in couples with severe male factor infertility (SMF) undergoing intracytoplasmic sperm injection (ICSI) cycles.
DESIGN: Cohort study.
SUBJECTS: Fourteen thousand six hundred two oocyte images from 2,156 ICSI cycles performed between January 2020 and May 2024 in a private, university-affiliated in vitro fertilization center. Cycles were categorized into the following two groups: SMF (n = 200 cycles, 1,478 embryos) and non-SMF (n = 1,956 cycles, 13,124 embryos…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Source-grounded artificial intelligence (AI) models have emerged in the public domain and represent a powerful tool for content creation. These models allow users to "ground" the language model in user-input sources and convert text to audio. Although plastic and reconstructive surgery has traditionally relied on textbook sources for trainee education, we demonstrate the potential to migrate information to audio sources. We created podcasts using source-grounded AI technology based on selected chapters of Grabb and Smith's Plastic Surgery. Generated audio was created using NotebookLM and featu…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Due to the rapid evolution of generative artificial intelligence (AI) and its implications on patient education, there is a pressing need to evaluate AI responses to patients' medical questions. This study assessed the quality and usability of responses received from two prominent AI platforms to common patient-centric hand and wrist surgery questions. Methods: Twelve commonly encountered hand and wrist surgery patient questions were inputted twice into both Gemini and ChatGPT, generating 48 responses. Each response underwent a content analysis, followed by assessment for quality a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low back pain is the leading cause of disability worldwide with a significant socioeconomic burden; artificial intelligence (AI) has proved to have a great potential in supporting clinical decisions at each stage of the healthcare process. In this article, we have systematically reviewed the available literature on the applications of AI-based Decision Support Systems (DSS) in the clinical prevention and management of Low Back Pain (LBP) due to lumbar degenerative spine disorders.
METHODS: A systematic review of Pubmed and Scopus databases was performed according to the PRISMA sta…
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The existing assessment of adjacent segment degeneration (ASD) risk after lumbar fusion surgery focuses on a single type of clinical informa … of ASD, this paper studies the risk assessment of ASD after lumbar fusion surgery by combining the artificial intelligence (AI) medical image-aided diagnosis system. First, the collaborative attention mechanism is adopted to start with the extraction of single-modal features and fuse the multi-modal features of computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MR …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Stage ≥3 chronic kidney disease (CKD) affects ∼25% of people with gout. The effects of urate-lowering therapy (ULT) on CKD incidence and progression have remained inconclusive. Here, we assessed the impact of a gout ULT clinic intervention using artificial intelligence (AI) on CKD incidence and achievement of serum urate (SU) target.
METHODS: An observational study compared propensity score (PS)-matched gout cohorts from an AI-based Gout Intelligent Management System (GIMS) and a standard Electronic Medical Records system (EMRS) clinic database. The GIMS included a mobile applicat…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optic nerve injury represents a common pathological basis underlying various blinding diseases and remains without effective regenerative therapies. The review focuses on three key mechanisms: the inflammatory microenvironment, epigenetic dysregulation, and ionic imbalance, clarifying their temporal dynamics and mutual interactions after injury. It highlights the major factors that limit retinal ganglion cell (RGC) axonal regeneration and synaptic remodeling.Within this framework, representative single and dual mechanism nanodelivery strategies in murine and nonhuman primate models are analyze
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: We aimed to develop and externally validate a convolutional neural network (CNN) using sinus rhythm electrocardiograms (ECGs) and CHARGE-AF features to predict incident paroxysmal atrial fibrillation (AF), benchmarking its performance against the CHARGE-AF score.
METHODS AND RESULTS: We curated 157 192 sinus ECGs from 76 986 patients within the New York University (NYU) Langone Health system, splitting data into training, validation, and test sets. Two cohorts, from suburban US outpatient practices and Greek tertiary hospitals, were used for external validation. The model utilizing the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND. Research on artificial intelligence (AI)-based computer-assisted detection and diagnosis (CADe/CADx) algorithms has focused primarily on digital mammography rather than on digital breast tomosynthesis (DBT). Additionally, DBT-related studies have not comprehensively stratified performance by cancer characteristics. OBJECTIVE. This study's purpose was to evaluate factors associated with cancer detection for a commercial AI-based CADe/CADx algorithm for DBT interpretation. METHODS. This retrospective study included consecutive screening DBT examinations performed from January 2016 to…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a Hashimoto's thyroiditis nodule-artificial intelligence (HTN-AI) model to optimize the diagnosis of thyroid nodules with Hashimoto's thyroiditis (HT) of which the efficiency and accuracy remain challenging.
DESIGN AND METHODS: This study included 5709 patients from 10 hospitals between January 2014 and March 2024. Among them, 5053 thyroid nodules were divided into training and testing sets in a 9:1 ratio. Then, we tested the model on an external dataset (n = 432). Finally, we prospectively recruited 224 patients with dynamic ultrasound videos acquired a…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-based imaging analysis and circulating tumor-associated DNA (ctDNA) are both being used diagnostically in HPV-driven oropharynx squamous cell carcinoma (HPV-OPSCC). We evaluated associations between AI-measured tumor burden and ctDNA.
METHODS: We analyzed 170 patients treated definitively for HPV-OPSCC. All had pre-treatment serum tumor-tissue modified viral (TTMV) ctDNA levels. An AI algorithm measured tumor and lymph nodes on CT scans. Linear regressions detected associations between ctDNA (fragments/mL) and automated volumes, clinical tumor (T) and …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Sickle cell disease (SCD) is a genetic disorder affecting hemoglobin, leading to blood flow blockage and symptoms like pain and organ failure. It poses a significant global health burden, especially in regions such as sub-Saharan Africa and India. Early diagnosis is vital, but it is often hindered by traditional methods that require specialized resources. Artificial Intelligence (AI) is emerging as a solution, enhancing diagnostic techniques through faster and more accurate identification of SCD in blood smears, ultimately improving patient outcomes. This study focuses on developing…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Mandibular reconstruction following continuity resection due to tumor ablation or osteonecrosis remains a significant challenge in maxillofacial surgery. Virtual surgical planning (VSP) relies on accurate segmentation of the mandible, yet existing AI models typically include teeth, making them unsuitable for planning of autologous transplants dimensions aiming for reconstructing edentulous mandibles optimized for dental implant insertion. This study investigates the feasibility of using deep learning-based segmentation to generate anatomically valid, toothless mandib
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue shock syndrome (DSS) is a serious complication of dengue infection which occurs when critical plasma leakage results in haemodynamic … 0.81 and a specificity of 0.70 for the empty state. These results provide proof of concept that an artificial intelligence-based approach using continuous PPG monitoring can provide information on volume states in DSS.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования