BACKGROUND: As the population of survivors of cancer grows and new information technologies become widespread in Hong Kong, survivors of cancer increasingly seek ongoing care and support information from large language models (LLMs). While these tools provide immediate conversational responses, they carry substantial risks of generating inaccurate, unsafe, or generic medical advice. Evaluating LLM response performance is particularly critical in Hong Kong's bilingual health care context.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the clinical utility, safety, understandability, and readability o…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patterns of visual attention to faces are mixed in infants with a family history of autism relative to controls. Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) often co-occurs with autism and could represent one source of variance in findings. Heterogeneity in language skills may represent another source of variance. We investigated longitudinal patterns of attention to eyes and mouths in infants with and without an elevated familial likelihood (EL) of autism and/or ADHD, and examined associations with language development.
METHODS: The sample included 160 infants (EL-autism = 79, E…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Large language models (LLMs) may improve analysis of structured clinical data by enabling natural language (NL) queries. We developed an interactive, PHI-compliant "Text2SQL" chatbot as a proof-of-concept for hepatocellular carcinoma (HCC) research.
MATERIALS AND METHODS: Using the University of California, San Francisco's secure artificial intelligence platform, we configured the chatbot to translate NL queries into Structured Query Language (SQL), execute them, and return both code and results. Clinicians posed 30 questions, and outputs were compared with SQL written by a data sc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence and large language models (LLMs) are emerging as transformative technologies in medicine. However, their ability to develop physical exercise rehabilitation programs and provide insights into musculoskeletal (MSK) disorders remains underexplored. This study aimed to evaluate the quality and readability of LLM-generated responses to consultation questions addressing various stages of the clinical process encountered by patients with MSK disorders. Methods: This study recruited 50 patients with musculoskeletal disorders and extracted disease-related frequently…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatitis B virus (HBV) infection causes one million deaths annually and remains a major driver of hepatocellular carcinoma. Despite its compact 3.2 kb genome, HBV exhibits extensive alternative splicing. HBV splice variants contribute to immune evasion and reduce the likelihood of achieving a functional cure. Here, we show that HBV splicing efficiency - quantified from 279 RNA-sequencing libraries of HBV-associated liver biopsies and cultured cells - correlates more strongly with disease progression than the overall proportion of spliced HBV RNA, the latter of which has been proposed as an em
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute ischemic stroke (AIS) treatment selection requires rapid, guideline-concordant integration of clinical, imaging, and laboratory data, including therapeutic windows, contraindications, stroke severity, and imaging eligibility. This process is complex, expertise-dependent, and vulnerable to safety-critical errors.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a structured multiagent large language model (LLM) framework for AIS decision support using real-world cases and to assess its accuracy, safety, auditability, and impact on physician decision-making, particularly am…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the reinstatement of the American Board of Radiology (ABR) oral board examination, optimal preparation strategies for the reinaugural classes remain undefined. Many radiology faculty, who are the cornerstone of residents' education, lack time availability and prior exposure to the oral exam format, creating a need for efficient, scalable training tools. Case readouts are a daily practice in which radiology residents and faculty collaboratively review unreported imaging studies, serving as the primary means of faculty-to-resident education outside of formal lectures. Large language models …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used to support statistical analyses in biomedical research. However, their ability to accurately and reproducibly compute descriptive statistics directly from datasets has received limited evaluation.
OBJECTIVE: To compare the accuracy, within-modality repeatability, and between-modality consistency of ChatGPT and Claude in generating descriptive statistics from structured datasets provided through different input modalities.
METHODS: Two publicly available Stata datasets were evaluated: 'auto.dta' (74 observations, 12 variables) and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate how a custom web application integrating clinician-edited large language model (LLM)-generated summaries, clickable definitions, and artificial intelligence (AI)-generated videos affects radiology report comprehension, feature preferences, and overall sentiment toward AI-assisted report summaries.
MATERIALS AND METHODS: This prospective study recruited participants between May and July 2025 at a hospital-based outpatient imaging floor before their scheduled examinations at a tertiary university hospital. After examination completion and report publication, patient-friendl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Rigorous evaluation of large language models (LLMs) in pediatric diagnosis using authentic clinical presentations remains limited, particularly regarding response consistency and rare disease recognition.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic accuracy, consistency, and clinical usability of LLMs as diagnostic support tools in pediatric medicine compared with human clinicians using real-world cases.
METHODS: This cross-sectional study at Sant Joan de Déu Barcelona Children's Hospital evaluated four LLMs [DxGPT/GPT-4 (0613), Claude-3.5 Sonnet, GPT-4o (0513), and o1-preview] against…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Feature engineering remains a major challenge in metabolomics-based prediction, particularly when rich biochemical kn … ung-cancer biology. Conclusions: SEFA demonstrates that semantic embeddings derived from biomedical language models can convert curated metabolite annotations into patient-level features that supply complementary predictive signal while preserving biological interpretability through pathway-level analysis. The present evidence is limited to a single region …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Multimodal large language models (MLLMs) integrating multiple AI systems and unimodal large language models (LLMs) represent distinct approaches to clinical decision support. Their comparative performance against human clinical experts in complex cardiovascular emergencies remains inadequately characterized. Objective: To compare the performance of a combined MLLM system (GPT-4V + Med-PaLM 2 + BioGPT), a unimodal LLM (ChatGPT-5.2), and human physicians from multiple centers (radiologists, emergency medicine specialists, cardiovascular surgeons) on aortic dissection clinical questio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent Vision-Language-Action (VLA) models have rapidly emerged as general-purpose robotic policies that integrate language understanding, visual perception, and robot control. However, prior studies and surveys have primarily emphasized backbone architectures, action decoders, training recipes, and benchmark performance, whereas relatively limited systematic attention has been given to sensor modality selection, heterogeneous signal alignment and fusion, and their connection to action generation, all of which are critical to the performance and safety of real-world robotic manipulation. This …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiology reports are often filled with medical jargon that limits patient understanding. Lay summaries can improve understanding but are time-consuming for healthcare providers to create. The objective of this study is to explore the use of tailored prompts for five Large Language Models (LLMs) in generating lay summaries from radiology reports. Using 100 reports from the publicly available "BioNLP 2023 report summarization" dataset, lay summaries were generated by each LLM, under select prompting styles [Few-Shot (GPT-4), Generated Knowledge (GPT-4o mini, Gemini 1.5 - Pro, Gemini 1.5 - Flash…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rational design of high-entropy oxides (HEOs) is currently hindered by the scarcity of structured property data in the scientific literature. In this work, we present an end-to-end materials informatics framework that couples large language model (LLM) data mining with interpretable machine learning to predict single-phase stability in HEOs. We deployed agents based on gpt-oss-120b to extract compositions, phases, and synthesis methods from unstructured scientific abstracts. Combined with regular-expression routines, the LLM-based agent achieved an accuracy of 96% in database generation de…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective identification of potential neurophysiological markers of schizotypal personality traits represents a major step toward improving early diagnostic strategies in psychiatry. In this study, we investigated the influence of schizotypal personality traits on the neural mechanisms underlying literal and figurative language comprehension, aiming to contribute to the development of neurophysiological markers of schizophrenia spectrum pathology.
METHODS: A total of 121 university students were assessed using the Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ) and categorized int…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: With growing interest in modeling neurobehavior, there is increased interest in understanding patterns of functional connectivity (FC) during language processing. Previous research has suggested that static resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) and task-based functional magnetic resonance imaging (tb-fMRI) may be interchangeable in determining FC in language-related regions of interest. Authors have argued for the elimination of using tb-fMRI assessments in preoperative clinical workup of language mapping. However, given that language exhibits not only 3D spati…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Artificial intelligence has increasingly enabled large-scale analysis of clinical documentation, offering new opportunities to improve quality monitoring in endoscopy. In colonoscopy, key quality indicators - such as cecal intubation, bowel preparation, and polyp detection rate - are routinely recorded in free-text reports, which limits automated extraction and large-scale auditing. We aimed to develop and validate a prompt-based large language model pipeline capable of automatically extracting core colonoscopy quality indicators from routine free-text reports.
METHODS: A…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe a reproducible framework for bulk large language model (LLM)-based extraction of structured cartilage-lesion data from knee MRI reports and to benchmark seven LLM configurations against multiple radiologists using the modified Outerbridge classification.
MATERIALS AND METHODS: In this IRB-approved retrospective study, 100 non-contrast knee MRI reports (January 2019 to January 2025) were randomly selected from 66,479 eligible examinations and independently graded by five readers (four fellowship-trained musculoskeletal radiologists with 6-21 years of post-fellowship expe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования