OBJECTIVE: The growth of endovenous ablation in the United States over the last few years has raised concerns of overuse by many vascular societies and payers. Reasons for such growth are unclear (ie, increased awareness, less invasive procedure, or inappropriate overuse). The Medicare Provider Utilization and Payment database was analyzed to define metrics of current practice trends in Medicare patients by providers.
METHODS: The Medicare Provider Utilization and Payment database was queried for endothermal ablation Current Procedural Terminology codes (36475, 36476, 36478, and 36479) from 2
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Improving the function of prosthetic arms remains a challenge, because access to the neural-control information for the arm is lost during amputation. A surgical technique called targeted muscle reinnervation (TMR) transfers residual arm nerves to alternative muscle sites. After reinnervation, these target muscles produce electromyogram (EMG) signals on the surface of the skin that can be measured and used to control prosthetic arms.
OBJECTIVE: To assess the performance of patients with upper-limb amputation who had undergone TMR surgery, using a pattern-recognition algorithm to deco
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Meningioma is the most common primary intracranial tumor, yet recurrent and high-grade disease has few durable systemic options, and, unlike hematological malignancies, no systematically filtered cell-surface antigen resource exists to guide chimeric antigen receptor (CAR) T development. We address this gap not by nominating a trial-ready target but by building two reusable resources: an integrative meningioma surfaceome atlas and a transferable, gate-based framework that separates transcriptomic discovery from CAR-T target nomination. Analyzing single-cell RNA sequencing from eight meningioma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a rare and progressive disease associated with substantial clinical heterogeneity and high health care costs. While machine learning (ML) has been increasingly applied to predict clinical outcomes, approaches that integrate clinical prediction with downstream economic modeling remain limited.
OBJECTIVE: This study proposes and evaluates an ML-based framework that combines prediction of future functional status with estimation of associated health care costs in patients with PAH.
METHODS: In this retrospective cohort study, data from 181 pa
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine whether the dysfunctional lens index scale (DLI) measured by iTrace is a valuable and objective measurement for evaluating the severity of cataract.
DESIGN: Single-centre, retrospective, noninterventional observational study.
PARTICIPANTS: Participants seen at the Eye Physicians and Surgeons' clinic from January 2023 to January 2024 were included.
METHODS: All patients underwent a comprehensive ophthalmologic examination by a single surgeon. This included DLI measurement via the ray-tracing aberrometry system (iTrace Visual Function Analyzer by Tracey Technologies) a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional Chinese Medicine (TCM) rheumatology presents unique challenges for AI-assisted clinical decision support, as the diagnostic process relies heavily on tacit knowledge and individualized reasoning. While Large Language Models (LLMs) have shown promise in medical applications, they remain limited by hallucination risks and inability to replicate expert TCM reasoning. Retrieval-Augmented Generation (RAG) offers a potential solution, yet its application to complex TCM dialectical reasoning remains underexplored.
METHODS: We developed TCM-CoT-RAG, a hybrid framework combinin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The development of FLASH radiotherapy has gained attention for its potential to deliver high doses in very short treatment times, minimizing damage to normal tissues.
PURPOSE: This study developed and evaluated FLASHPlan, a treatment planning system (TPS) for multi-beam photon FLASH (XFLASH) therapy.
METHODS: FLASHPlan integrates the Fractional Combination Radiotherapy (FCRT) strategy with voxel-level biological correction, using an organ-specific dose-modifying factor model and biologically effective dose (BED)-based summation, under ultra-high dose rate constraints. FCRT distri
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Paramedic services remain organized around rapid response, time-sensitive events, and hospital conveyance despite increasing 9-1-1 use for lower-acuity and undifferentiated presentations. There is a need to improve the alignment of paramedic services for patients seeking non-emergency care via the 9-1-1 system. A redesigned model of care to improve patient care in the community (IMPACC) was embedded within an existing 9-1-1 system to expand paramedic clinical care and decision architecture. This study evaluated whether IMPACC improved alignment between patient need and care pathway
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative monitoring of free vascularized flaps (FVFs) is critical for early detection of ischemia and timely salvage. Although traditional monitoring relies heavily on clinical examination and adjunctive devices, these approaches are labor‑intensive, subjective, and resource‑dependent. Recent advances in artificial intelligence (AI), particularly machine learning and deep learning, have enabled automated, data‑driven approaches to postoperative free‑flap monitoring. However, the clinical readiness, methodological robustness, and translational challenges of these AI‑based syste
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic retinopathy is a leading cause of preventable vision loss, and patients increasingly seek disease related information through online consultations. Large language models may support patient education, but their reliability and usability vary across systems, particularly in disease specific settings.
METHODS: Thirty common patient questions about diabetic retinopathy were developed from guidelines and organized into five domains: disease overview, screening and diagnosis, treatment and follow up, lifestyle and prevention, and prognosis and complication management. From Nov
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate adsorption isotherms in liquid chromatography require an operational definition of the mobile-stationary phase boundary, which is commonly embedded in the hold-up (void) volume. In the minor-disturbance method (MDM), the corresponding thermodynamic void volume Vth is often interpreted as a substitute for the true liquid volume; however, in reversed-phase systems Vth can depend on the probe adsorbate, implying an underlying reference-state ambiguity. Here we investigate the physical meaning of Vth in reversed-phase liquid chromatography by applying MDM to methanol (MeOH), acetonitri
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and timely assessment of consciousness is critical for triage, escalation of care, and patient safety in emergency and hospital settings. However, documentation using the AVPU scale (Alert, Verbal, Pain, Unresponsive) remains inconsistent owing to high workload, subjectivity, and fragmented workflows. This study developed and evaluated Consc.ia, a video-based clinical decision-support platform that automates AVPU inference while preserving clinician oversight and enabling seamless, interoperable documentation through HL7 FHIR. A simulated AVPU dataset comprising 136 videos from 58 hea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Commercially-available microprocessor-controlled prosthetic knees are unable to fully replicate the biomechanical function of the missing biological limb. While powered prostheses have the capacity to restore joint level kinetics, current systems rely on intrinsic control schemes that do not allow the user to volitionally modulate movement under neural commands. This limitation may compromise functional performance and hinder prosthetic embodiment, the sense that the device is part of the user’s body. In a case study on one test participant, we evaluate the functional and perceptua
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid deployment of Internet of Things (IoT) devices across smart cities, healthcare systems, industrial automation, transportation networks, smart grids, and cyber-physical infrastructures has expanded the modern cyberattack surface. IoT devices are often constrained by limited processing capacity, memory, battery power, and communication bandwidth, making conventional security mechanisms difficult to deploy consistently at scale. Intrusion detection systems (IDSs) provide an important defensive layer; however, many machine-learning-based IDSs are developed under static assumptions and ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early identification of care-seeking patterns and clinical triage optimization are critical challenges in mass gathering medicine. Genetic and structural clinical protocols are designed to manage surges, but the combined impact of digital triage networks on physical healthcare-seeking behaviors remains to be characterized. We evaluated the integration of a 'Digital-First' healthcare model during the 2023-2024 Hajj mass gatherings, tracking shifts in primary care utilization patterns alongside extreme environmental thermal pressures.
METHODS: This prospective-observational cohort s
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sheep and goats are essential components of global livestock systems, supporting smallholder livelihoods and contributing substantially to meat, milk, and fiber production. However, many small ruminant production systems remain extensive and constrained by limited infrastructure, labor availability, and challenges in continuous animal monitoring. Artificial Intelligence (AI) offers new opportunities for precision livestock management through automated data analysis, early detection of production- and health-related changes, and improved decision support. This systematic review aime
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Rheumatoid arthritis (RA) is a complex immune-mediated inflammatory disease involving multiple dysregulated signaling pathways and marked inter-individual heterogeneity in treatment response. In real-world clinical practice in China, traditional Chinese medicine (TCM) is widely used for RA management in the form of multi-herbal prescriptions; however, systematic approaches that link heterogeneous TCM prescription patterns to objective clinical signals and underlying molecular mechanisms remain limited.
METHODS: In this study, large-scale inpatient electronic medical records from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional systems of ocular disease diagnosis and many deep learning-based systems are limited in their practice to analyzing fundus images from a single eye, often using raw, unprocessed data. This fails to include the critical correlation between bilateral eyes, has several issues such as low image contrast, noise, and class imbalance, and generally concentrates on the detection of no more than a single disease. In order to bridge the gap, Enhanced Diabetic Retinopathy Detection through Multimodal Integration of Fundus Imaging Features and Clinical Demographic Information utilizing Verifia
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a systemic condition that often results in cognitive impairment. Nevertheless, the central nervous system correlates of COPD-related cognitive decline are not well-defined, representing a critical knowledge gap. The present study aimed to investigate the relationship among respiratory symptoms, structural brain changes, and cognitive impairment in patients with COPD who have subclinical cognitive vulnerability (COPD-SCV).
METHODS: This cross-sectional study included 60 patients with stable COPD-SCV and 60 age-, sex-, and education-ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: An increasing amount of digital health data are being collected across rehabilitation settings, but their integration into routine clinical practice remains limited, despite its potential to motivate patients or inform clinical decision-making. Specifically, effective visualization and communication of assessment outcomes to both patients and health care practitioners (HCPs) represent a key gap in the neurorehabilitation practice.
OBJECTIVE: This study describes the development and evaluation of RehaLink (author ND, ETH Zürich), a proof-of-concept mobile app that delivers structur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования