Purpose To evaluate large language model (LLM)-based strategy performance for extraction and classification of incidental findings from whole-body (WB) imaging reports, particularly strategies incorporating Oncologically Relevant Findings Reporting and Data System (ONCO-RADS). Materials and Methods In this retrospective bicenter study, authors included all WB MRI reports from January 2016 to December 2023 at a referral center (internal dataset). Two observers extracted all incidental findings, and patient records were used to confirm final diagnoses. First, authors evaluated ONCO-RADS performa…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) excel in text-based medical exams, but their ability to integrate multimodal data, critical for ophthalmology, is underexplored. This study evaluates vision-language LLMs' accuracy and reasoning in complex ophthalmic questions.
METHODS: We assessed three multimodal LLMs (CLM-V, ChatGPT-5, MiniCPM-V 4.5) on 316 bilingual ophthalmology questions (175 English Basic and Clinical Science Course single-choice, 141 Chinese senior professional title multiple-choice questions) across cornea, uvea, glaucoma, retina and orbit. Each question paired a clinical vign…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with acute myeloid leukemia (AML) experience severe, co-occurring, and fluctuating symptoms during treatment. Accurate identification is critical but often limited by under documentation and unstructured electronic health record notes.
OBJECTIVE: To develop and validate a natural language processing (NLP) system to extract symptoms from inpatient clinical notes, characterize prevalence and co-occurrence of documented symptoms, and examine whether documentation patterns vary by patient- and note-level factors.
METHODS: We analyzed 78,392 clinical notes from 812 AML patien…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immunotherapy plays an important role in bladder cancer care, requiring ongoing patient education, symptom monitoring, and communication of pathology- and biomarker-related information. Locally deployed large language models (LLMs) may support these nurse-led activities, but their safety and clinical usability remain uncertain.
METHOD: We conducted a human-in-the-loop evaluation of a locally deployed Qwen2-7B-Instruct model using structured Mandarin-language benchmarks. Five task categories were assessed: general immunotherapy education, pathology-informed communication, biomarker…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
P300 speller brain computer interfaces (BCIs) allow users to compose sentences by selecting target keys on a graphical user interface (GUI) … e introduce ChatBCI, a P300 speller BCI that leverages the zero-shot learning capabilities of large language models (LLMs) to suggest words from user-spelled initial letters or predict the subsequent word(s), reducing keystrokes and accelerating sentence composition. ChatBCI retrieves word suggestions through remote queries to the GPT-3.5 API. A modified G …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To introduce and evaluate OphthoChat, a Health Insurance Portability and Accountability Act-compliant, artificial intelligence (AI)‑powered natural language chatbot designed to enable clinicians to query ophthalmic electronic medical records (EMRs) using conversational language, without requiring coding experience.
DESIGN: Retrospective validation study using a clinical data set and clinician-authored queries.
PARTICIPANTS: The study included 500 adult patients seen at Columbia University Irving Medical Center between 2020 and 2025: 250 patients who received intravitreal injections …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peer-reviewed medical literature consistently violates established health literacy readability targets, creating a gap that effectively excludes patients and caregivers from accessing evidence-based information.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether a large language model (LLM) can generate plain-language summaries of pediatric strabismus literature while preserving clinical fidelity and meeting established health literacy readability targets.
METHODS: This cross-sectional study analyzed 85 open access, peer-reviewed pediatric strabismus articles published between 2022 …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Vitiligo is a common depigmenting disorder frequently misdiagnosed due to its visual similarity to other hypopigmentary conditions. While artificial intelligence (AI) has shown promise in dermatological image analysis, most models lack interpretability and fail to provide actionable clinical recommendations.
OBJECTIVE: To develop and validate an AI-assisted diagnostic system that integrates a large language model (LLM) for differentiating vitiligo from ten other hypopigmentary disorders, while providing interpretable characteristics and structured clinical reports.
METHODS: We re…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Anastomotic biliary stricture (AS) is the most frequent biliary complication after duct-to-duct liver transplantation (LT) and a leading indication for post-transplant endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP). Because inconsistent outcome definitions hamper cross-study comparisons, we also propose standardized outcome definitions and a minimum reporting dataset. Materials and Methods: This narrative review covers pathogenesis and risk factors, diagnosis and timing, balloon dilation and stenting, the management of treatment failure, procedure-related safe
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The current project was a prospective feasibility study using a dynamic assessment of statistical learning of a novel morpheme for the identification of developmental language disorder (DLD) in Spanish-English-speaking preschoolers. The aims were to (a) create a reliable dynamic assessment and (b) determine which elements of scoring yielded the highest classification accuracy.
METHOD: Spanish-English bilinguals, aged 4;0-5;11 (years;months), who had no history of neurologic or other impairments were eligible (N = 18; 12 typically developing [TD], six with DLD). The data were colle…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular surface diseases impose a substantial burden in resource-limited regions, where diagnostic access remains scarce. Although multimodal large language models (M-LLMs) show potential for clinical support, their real-world accuracy, safety, and equity have not been systematically evaluated. A comprehensive assessment was performed on five leading M-LLMs (GPT-5, Gemini-2.5 Pro, Gemini-2.5 Flash, GLM-4.5V, and Claude-Sonnet-4.5) for ocular surface disease diagnosis using a retrospective multimodal data set of 259 representative cases from Aksu, China, including anterior segment photographs an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Monkeypox (mpox) is an emerging infectious disease with diverse clinical manifestations that complicate early case identification. Traditional diagnostic methods relying on laboratory confirmation may delay detection during the early stages of infection. Clinical free-text data in electronic medical records (EMRs), such as chief complaints and histories of present illness, contain valuable information for early identification yet remain underutilized in routine surveillance. This study explored an automated approach to mpox identification from EMRs using large language models (LL…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language, as a uniquely human faculty, combines words into hierarchical phrases with diverse syntactic-semantic relations (e.g., subject-predicate and modifier-head phrases). These phrase types are theoretically generated through the labeling algorithm at the syntax-semantics interface. Nevertheless, previous research has focused predominantly on the syntactic system, whereas the neural basis and temporal dynamics of labeling remain poorly understood. To address this gap, we developed the Head-Anchored Labeling Manipulation approach. This method manipulates labeling by embedding the same Manda…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: In bilinguals, experience-based inter-individual differences, including language acquisition age, influence the functional and structural organization of the brain. Although many studies have explored the effects of age of acquisition on non-tonal languages, only a few studies have investigated the relationship between the age of tonal language acquisition and brain networks. Therefore, the aim of the study is to investigate how the age of language acquisition affects the topological organization of structural brain networks in proficient Japanese-Chinese/Chinese-Japanes…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents the SENSE-L Framework, a multisensory systematic teaching approach to support visually challenged students in inclusive language and literature learning. The structure restructures the traditional visually-dependent teaching into a sequenced process which is based on auditory and tactile senses. It involves five sequential stages that are sensory input substitution, linguistic decomposition, sensory anchoring, guided interpretation and expressive output. The approach was confirmed by the qualitative and interview-based research with the learners and teachers, with the propo…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although resting-state fMRI is a promising alternative to task-fMRI in presurgical mapping, protocols to simultaneously assess language lateralization and sensorimotor networks within a single acquisition remain limited. To evaluate the feasibility of using connectivity analysis derived from a language fMRI task to assess language lateralization and extract the sensorimotor network in presurgical patients with space-occupying lesions. In a retrospective study, 40 presurgical patients underwent a verb generation task (VGT) and a hand motor task (HMT). Single-subject spatially-constrained ICA (s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Postoperative neuropsychological deficits pose a significant challenge for temporal lobe epilepsy (TLE) surgery, particularly in the language-dominant hemisphere. Two surgical approaches have been suggested to mitigate such adverse outcomes: stereotactic laser amygdalohippocampectomy (SLAH) and hippocampus-sparing anterior temporal lobectomy (HSATL). This retrospective cohort study compares the seizure control and neuropsychological outcomes of HSATL and SLAH in language-dominant TLE.
METHODS: A retrospective cohort study compared 27 patients (nine male, mean age = 35.8 years) with…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Large multimodal models are now extensively used worldwide, with the most powerful ones trained on massive, general-purpose datasets. Despit … sk (e.g., diagnostic classification) and cannot be prompted to perform multiple tasks using natural language. In this work, we introduce a framework based on vector retrieval and contrastive learning to efficiently learn visual brain MRI concepts via natural language supervision. We show how the method learns to identify factors that affect the brain in Al …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) holds transformative potential for graduate medical education (GME), yet, a comprehensive explorati … ts, helping identify potential biases and improve equity in candidate selection. Furthermore, large language models consistently outperformed average candidates on board certification and in-training examinations, indicating their potential utility in standardized assessments. Finally, AI tools showed promise in enhancing clinical decision-making by suppor …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) hold promise for supporting clinical tasks, particularly in data-driven and technical disciplines such as radiation oncology. While prior evaluation studies have focused on examination-style settings for evaluating LLMs, their performance in real-life clinical scenarios remains unclear. In the future, LLMs might be used as general AI assistants to answer questions arising in clinical practice. It is unclear how well a modern LLM, locally executed within the infrastructure of a hospital, would answer such questions compared with clinical experts.
OBJECT…
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования