MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 124 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

mSRFR: a machine learning model using microalgal signature features for ncRNA classification.

This work presents mSRFR (microalgae SMOTE Random Forest Relief model), a classification tool for noncoding RNAs (ncRNAs) in microalgae, including green algae, diatoms, golden algae, and cyanobacteria. First, the SMOTE technique was applied to address the challenge of imbalanced data due to the different numbers of microalgae ncRNAs from different species in the EBI RNA-central database. Then the top 20 significant features from a total of 106 features, including sequence-based, secondary structure, base-pair, and triplet sequence-structure features, were selected using the Relief feature sele…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35313925Открыть статью

Machine Learning Approach for Autonomous Detection and Classification of COVID-19 Virus.

As people all over the world are vulnerable to be affected by the COVID-19 virus, the automatic detection of such a virus is an important concern. The paper aims to detect and classify corona virus using machine learning. To spot and identify corona virus in CT-Lung screening and Computer-Aided diagnosis (CAD) system is projected to distinguish and classifies the COVID-19. By utilizing the clinical specimens obtained from the corona-infected patients with the help of some machine learning techniques like Decision Tree, Support Vector Machine, K-means clustering, and Radial Basis Function. Whil

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35505976Открыть статью

Prescription medication use of United States military service members by therapeutic classification.

Background: This cross-sectional study investigated the prevalence of, and factors associated with, filled prescription medications (FPMs) among United States (US) service members (SMs). Methods: A stratified random sample of active duty SMs from the Air Force, Army, Marine Corps, and Navy was obtained from military workforce records. Participants (n = 26,680) completed a questionnaire on demographics, physical characteristics, and lifestyle factors and approved access to their FPM for the previous 6 months. FPMs were obtained from the military Pharmacy Data Transaction Service that included a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36238571Открыть статью

Classification of Functional Movement Disorders with Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging.

Introduction: Functional movement disorder (FMD) is a type of functional neurological disorder characterized by abnormal movements that patients do not perceive as self-generated. Prior imaging studies show a complex pattern of altered activity, linking regions of the brain involved in emotional responses, motor control, and agency. This study aimed to better characterize these relationships by building a classifier using a support vector machine to accurately distinguish between 61 FMD patients and 59 healthy controls using features derived from resting-state functional magnetic resonance ima

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35570651Открыть статью

Development and validation of a deep learning-based protein electrophoresis classification algorithm.

BACKGROUND: Protein electrophoresis (PEP) is an important tool in supporting the analytical characterization of protein status in diseases related to monoclonal components, inflammation, and antibody deficiency. Here, we developed a deep learning-based PEP classification algorithm to supplement the labor-intensive PEP interpretation and enhance inter-observer reliability. METHODS: A total of 2,578 gel images and densitogram PEP images from January 2018 to July 2019 were split into training (80%), validation (10%), and test (10.0%) sets. The PEP images were assessed based on six major findings…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36001575Открыть статью

Data-driven subtype classification of patients with early-stage multiple system atrophy.

INTRODUCTION: Patients with multiple system atrophy (MSA) are conventionally identified as having MSA-P (prominent parkinsonism) or MSA-C (p … <3 years from motor symptom onset). The present LCA result did not replicate the conventional motor classification and supported the heterogeneity within MSA-P and MSA-C subtypes.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35065515Открыть статью

Unsupervised landmark detection and classification of lung infection using transporter neural networks.

Supervised deep learning techniques have been very popular in medical imaging for various tasks of classification, segmentation, and object detection. However, they require a large number of labelled data which is expensive and requires many hours of careful annotation by experts. In this paper, an unsupervised transporter neural network framework with an attention mechanism is proposed to automatically identify relevant landmarks with applications in lung ultrasound (LUS) imaging. The proposed framework identifies key points that provide a concise geometric representation highlighting regions…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36493733Открыть статью

[Diagnosis of esophageal motility disorders - Significance of the new Chicago classification v4.0].

Esophageal motility disorders are diseases in which there are malfunctions of the act of swallowing due to a change in neuromuscular structu … ageal manometry (HRM), the diagnosis of esophageal motility disorders has improved and led to a new classification with the Chicago Classification, which has been modified several times in the last decade, most recently in 2021 with the Chicago Classification v4.0. Compared to the previous version 3.0, there are some important changes that are presented based on …

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35839796Открыть статью

Arthrogenic Muscle Inhibition Following Knee Injury or Surgery: Pathophysiology, Classification, and Treatment.

BACKGROUND: Arthrogenic muscle inhibition (AMI), a process in which quadriceps activation failure is caused by neural inhibition, is common following knee injury or surgery. No classifications exist to describe the variable presentations of AMI following knee injury. INDICATIONS: AMI can result in significant morbidity following knee injury, and it is essential to recognize and treat. It is crucial to identify patients at higher risk of postoperative complications as surgery should be delayed for specific rehabilitation programs. Understanding the pathophysiology of AMI is vital as this can g…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40308858Открыть статью

Endoscopic Management of Lateral Ventricle Arachnoid Cysts-Case Series with Proposed Classification.

BACKGROUND: We present a case series of 7 patients with intraventricular arachnoid cysts of lateral ventricle managed with endoscopic treatment with proposed classification of the cyst based on anatomic extent. METHODS: In all patients, the lateral ventricle arachnoid cyst was primarily located in the trigone and body of the lateral ventricle. Proposed classification is based on extension of the arachnoid cyst. Type 1 is an arachnoid cyst located in the lateral ventricle only, type 2 is a lateral ventricle arachnoid cyst extending to the quadrigeminal cistern, and type 3 is the lateral ventri…

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35525436Открыть статью

Glenohumeral Joint Dislocation Classification: Literature Review and Suggestion for a New Subtype.

Glenohumeral joint (GHJ) dislocation is a relatively common injury. Anterior GHJ dislocations are divided into subcoracoid, subglenoid, subclavicular, and intrathoracic subtypes. The aim of this article is to review current GHJ dislocation classification and briefly discuss management of each type. Discrepancies and inaccuracies exist in regard to GHJ dislocation classification. We suggest adding a new subtype, "paraglenoid," to improve the current GHJ dislocation classification system. The paraglenoid subtype describes a portion of the subcoracoid anterior GHJ dislocation. GHJ dislocation is …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35801725Открыть статью

Space Target Classification Improvement by Generating Micro-Doppler Signatures Considering Incident Angle.

Classifying space targets from debris is critical for radar resource management as well as rapid response during the mid-course phase of spa … cylinder, curved plate, and square plate. Among the proposed signatures, the spectrogram had lower classification accuracy than the conventional spectrogram, but the classification accuracy increased from 88.97% to 92.11% for CVD. Furthermore, when recalculated not with six classes but simply with only two classes of precessing space targets and tumbling debris …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35214555Открыть статью

Implications of Evolving Disease Classification for Drug Approval in Juvenile Idiopathic Arthritis.

The classification of inflammatory arthritis incorporates a sharp divide between diseases of childhood onset, grouped together as juvenile idiopathic arthritis, and diseases such as rheumatoid arthritis that begin by definition in adulthood. An important consequence of this divide is that regulatory authorities and many rheumatologists regard pediatric and adult arthritides as truly different, with the implication that drugs should be evaluated separately for each category. However, it is now clear that most forms of arthritis transcend the pediatric/adult boundary and that agents generally ex…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35364780Открыть статью

Preliminary Exploration of a New Clitoral Hood Classification System and Treatment Strategy.

BACKGROUND: Increasing attention has been given to clitoral hoods in recent years, but few studies have been conducted on the classification and treatment strategies of clitoral hood hypertrophy. The purpose of this article is to introduce a new system of clitoral hood classification based on relevant anatomy and make recommendations for clitoral hood reduction. METHODS: The clitoral hood region is divided into the central zone (zone C) and the lateral zone (zone L). According to the anatomical characteristics of each zone, patients can be divided into 5 types: standard form, central hypertro…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35411409Открыть статью

Posterior fossa epidermoid tumors: a single-center study and proposed classification system.

BACKGROUND: Epidermoid tumors of the cerebellopontine angle and posterior fossa account for approximately 1% of all intracranial tumors. Classifications that may guide surgical planning in the current neurosurgical practice are lacking. This study aimed to focus on the surgical outcome and suggest a classification system that may aid neurosurgeons in determining the goal of resection to minimize morbidity and mortality rates. METHODS: The study population comprised patients who underwent surgery and follow-up for tissue-proven epidermoid tumors between 2015 and 2020. Patients' data, including…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35037530Открыть статью

Stage-Oriented CT Classification and Intermodal Evolution Model in Hepatic Alveolar Echinococcosis.

BACKGROUND: Alveolar echinococcosis (AE) is one of the most dangerous human parasitoses. The main site of disease manifestation is the liver (about 98 %). The Echinococcus Multilocularis Ulm Classification for Computed Tomography (EMUC-CT), presented in 2016, was the first compilation of CT morphological criteria of hepatic AE. Studies based on EMUC-CT made it possible to draw conclusions about the development of the lesions in the course of disease beyond purely diagnostic typing. Among the most important findings of these precursor studies was that EMUC-CT type IV presented as an initial les…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35081647Открыть статью

Classification of Depressive and Schizophrenic Episodes Using Night-Time Motor Activity Signal.

Major depressive disorder (MDD) is the most recurrent mental illness globally, affecting approximately 5% of adults. Furthermore, according … is to increase the model's accuracy by employing only data from night-time activity. To compare the classification between the stages of the day and improve the accuracy of the classification, the total activity signal was cut into hourly time lapses and then grouped into subdatasets depending on the phases of the day: morning (06:00-11:59), afternoon (12:00-17: …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35885784Открыть статью

Machine learning classification of multiple sclerosis in children using optical coherence tomography.

BACKGROUND: In children, multiple sclerosis (MS) is the ultimate diagnosis in only 1/5 to 1/3 of cases after a first episode of central nerv … 4% accuracy. A set of eight retinal features were identified as the most important features in this classification. CONCLUSION: This study demonstrates that ML based on OCT features can be used to support a diagnosis of MS in children.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35946086Открыть статью

Stacked Model-Based Classification of Parkinson's Disease Patients Using Imaging Biomarker Data.

Parkinson's disease (PSD) is a neurological disorder of the brain where nigrostriatal integrity functions lead to motor and non-motor-based … e severity of the disease and helped us to measure the disease progression of the patients. For the classification of the subjects, we used machine learning (ML) algorithms for a multivariate classification of the subjects using neuroimaging biomarkers data. In this paper, we propose a stacked machine learning (ML)-based classification model to identify the HC a …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36004975Открыть статью