MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 72 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Heptadecanoic acid and pentadecanoic acid crosstalk with fecal-derived gut microbiota are potential non-invasive biomarkers for chronic atrophic gastritis.

BACKGROUND: Chronic atrophic gastritis (CAG), premalignant lesions of gastric cancer (GC), greatly increases the risk of GC. Gastroscopy wit … selected by random forest (RF), from A and B sample sets, respectively. Furthermore, we constructed support vector machines (SVM) classifification model using 7 fecal metabolites or 4 gut microbes, or 7 fecal metabolites with 4 gut microbes, respectively, on C sample set. The accuracy of classifification model was 0.714, 0.857, 0.857, respectively, and the AUC was 0.71, …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36699724Открыть статью

Serum Metabolomics Reveals Dysregulation and Diagnostic Potential of Oxylipins in Tumor-induced Osteomalacia.

CONTEXT: Excessive production of fibroblast growth factor 23 (FGF23) by a tumor is considered the main pathogenesis in tumor-induced osteomalacia (TIO). Despite its importance to comprehensive understanding of pathogenesis and diagnosis, the regulation of systemic metabolism in TIO remains unclear. OBJECTIVE: We aimed to systematically characterize the metabolome alteration associated with TIO. METHODS: By means of liquid chromatography-tandem mass spectrometry-based metabolomics, we analyzed the metabolic profile from 96 serum samples (32 from TIO patients at initial diagnosis, pairwise sam

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34904633Открыть статью

Structural brain network characteristics in patients with episodic and chronic migraine.

BACKGROUND: Migraine is a primary headache disorder that can be classified into an episodic (EM) and a chronic form (CM). Network analysis w … as analyzed using a graph theory analytical framework and network-based statistics. We further used support vector machines regression (SVR) to identify whether these network measures were able to predict clinical parameters. RESULTS: Network based statistics revealed significantly lower interregional connectivity strength between anatomical compartments including the …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33657996Открыть статью

Evaluation of a calibration transfer between a bench top and portable Mid-InfraRed spectrometer for cocaine classification and quantification.

A portable Fourier Transform Mid-InfraRed (FT-MIR) spectrometer using Attenuated Total Reflectance (ATR) sampling is used for daily routine screening of seized powders. Earlier, ATR-FT-MIR combined with Support Vector Machines (SVM) algorithms resulted in a significant improvement of the screening method to a reliable and straightforward classification and quantification tool for both cocaine and levamisole. However, can this tool be transferred to new (hand-held) devices, without loss of the extensive data set? The objective of this study was to perform a calibration transfer between a newly …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31892033Открыть статью

Differentiating Donor Age Groups Based on Raman Spectroscopy of Bloodstains for Forensic Purposes.

Developments in analytical chemistry technologies and portable instrumentation over the past decade have contributed significantly to a vari … i.e., newborns (CA of <1 year), adolescents (CA of 11-13 years), and adults (CA of 43-68 years)]. A support vector machines discriminant analysis (SVMDA) model was constructed, which demonstrated high accuracy in correctly predicting blood donors' age groups where the lowest cross-validated sensitivity and specificity values were 0.96 and 0.97, respectively. Overall, th …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30062114Открыть статью

Predicting Implantation Outcome of In Vitro Fertilization and Intracytoplasmic Sperm Injection Using Data Mining Techniques.

BACKGROUND: In vitro fertilization (IVF) and intracytoplasmic sperm injection (ICSI) are two important subsets of the assisted reproductive … indicators of performance. The state-of-art classifiers which are candidates for this study include support vector machines, recursive partitioning (RPART), random forest (RF), adaptive boosting, and one-nearest neighbor. RESULTS: RF and RPART outperform the other comparable methods. The results revealed the areas under the ROC curve (AUC) as 84.23 and 82.05%, respecti …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28868840Открыть статью

Multitarget Multiscale Simulation for Pharmacological Treatment of Dystonia in Motor Cortex.

A large number of physiomic pathologies can produce hyperexcitability in cortex. Depending on severity, cortical hyperexcitability may manif … hological from physiological dynamics. At higher dimensions in parameter space, we were able to use support vector machines to distinguish the two patterns in different regions of space and thereby trace multitarget routes from dystonic to physiological dynamics. These results suggest the use of in silico models for discovery of multitarget drug cocktails.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27378922Открыть статью

Blood Protein Markers of Neocortical Amyloid-β Burden: A Candidate Study Using SOMAscan Technology.

BACKGROUND: Four previously reported studies have tested for association of blood proteins with neocortical amyloid-β burden (NAB). If shown to be robust, these proteins could have utility as a blood test for enrichment in clinical trials of Alzheimer's disease (AD) therapeutics. OBJECTIVE: This study aimed to investigate whether previously identified blood proteins also show evidence for association with NAB in serum samples from the Australian Imaging, Biomarker and Lifestyle Flagship Study of Ageing (AIBL). The study considers candidate proteins seen in cohorts other than AIBL and candidat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25881911Открыть статью

Burst and principal components analyses of MEA data for 16 chemicals describe at least three effects classes.

Microelectrode arrays (MEAs) can be used to detect drug and chemical induced changes in neuronal network function and have been used for neurotoxicity screening. As a proof-of-concept, the current study assessed the utility of analytical "fingerprinting" using principal components analysis (PCA) and chemical class prediction using support vector machines (SVMs) to classify chemical effects based on MEA data from 16 chemicals. Spontaneous firing rate in primary cortical cultures was increased by bicuculline (BIC), lindane (LND), RDX and picrotoxin (PTX); not changed by nicotine (NIC), acetamino…

СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24325902Открыть статью

Predicting drug resistance of the HIV-1 protease using molecular interaction energy components.

Drug resistance significantly impairs the efficacy of AIDS therapy. Therefore, precise prediction of resistant viral mutants is particularly useful for developing effective drugs and designing therapeutic regimen. In this study, we applied a structure-based computational approach to predict mutants of the HIV-1 protease resistant to the seven FDA approved drugs. We analyzed the energetic pattern of the protease-drug interaction by calculating the molecular interaction energy components (MIECs) between the drug and the protease residues. Support vector machines (SVMs) were trained on MIECs to c…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18704937Открыть статью

Prediction of estrogen receptor agonists and characterization of associated molecular descriptors by statistical learning methods.

Specific estrogen receptor (ER) agonists have been used for hormone replacement therapy, contraception, osteoporosis prevention, and prostat … veloped from a subset of known ER binders. This work explored several statistical learning methods (support vector machines, k-nearest neighbor, probabilistic neural network and C4.5 decision tree) for predicting ER agonists from comprehensive set of known ER agonists and other compounds. The corresponding prediction systems were developed and tested by using 243 ER ago …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16497524Открыть статью

Gene expression profile of papillary thyroid cancer: sources of variability and diagnostic implications.

The study looked for an optimal set of genes differentiating between papillary thyroid cancer (PTC) and normal thyroid tissue and assessed t … of immunity-related genes. To generate a multigene classifier for tumor-normal difference, we used support vector machines-based technique (recursive feature replacement). It included the following 19 genes: DPP4, GJB3, ST14, SERPINA1, LRP4, MET, EVA1, SPUVE, LGALS3, HBB, MKRN2, MRC2, IGSF1, KIAA0830, RXRG, P4HA2, CDH3, IL13RA1, and MTMR4, and correctly discriminated 1 …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15735049Открыть статью

Brain tumor classification based on long echo proton MRS signals.

There has been a growing research interest in brain tumor classification based on proton magnetic resonance spectroscopy (1H MRS) signals. F … and metastases. Linear and non-linear classifiers are compared: linear discriminant analysis (LDA), support vector machines (SVM) and least squares SVM (LS-SVM) with a linear kernel as linear techniques and LS-SVM with a radial basis function (RBF) kernel as a non-linear technique. Kernel-based methods can perform well in processing high dimensional data. This motivates …

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15182848Открыть статью

Application of machine learning models in predicting the risk of thromboembolic events in patients with nonvariceal gastrointestinal bleeding.

BACKGROUND: Clinically, patients with nonvariceal gastrointestinal bleeding (NVGB) are prone to thromboembolic events, but the specific risk … developed five simplified ML prediction models (L1 regularized logistic regression, random forest, support vector machines, extreme gradient boosting, and CatBoost) based on the above 10 predictors, which achieved area under the receiver operating characteristic curves of 0.805, 0.804, 0.806, 0.746, and 0.815 in external validation, respectively. The performance of all …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41640609Открыть статью

Machine learning application in the prediction of postoperative delirium among elderly patients: a systematic review and meta-analysis.

PURPOSE: This meta-analysis systematically evaluates machine learning (ML) applications for predicting postoperative delirium (POD) among el … l validation (AUC = 0.760) compared with external validation (AUC = 0.745). In external validation, Support Vector Machines (SVM) achieved excellent performance (AUC = 0.808), while XGBoost maintained stable performance (AUC = 0.755). A significant negative correlation was observed between sample size and model performance in external validation (ρ = -0.613, p = 0.015). …

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42171796Открыть статью

Two-staged CT-based radiomics model in characterising early-stage ovarian carcinoma and benign ovarian masses.

BACKGROUND: Characterisation of CT detected ovarian masses is challenging with overlapping imaging features, unreliable biomarker or clinica … ty (0.870), moderate specificity (0.719) and high AUC (0.859) in the test set. In the second-stage, support vector machines (SVM) had high diagnostic accuracy with sensitivity 0.750, specificity 0.839 and AUC 0.918. DCA identified the highest benefit at 0.20 risk threshold probability in determining ES-OC. CONCLUSION: The two-staged CT-based radiomics model incorporati …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42067904Открыть статью

Differences in emotional expression among college students: a study on integrating psychometric methods and algorithm optimization.

BACKGROUND: College students are in an important stage of life development, and their emotional expression ability has a profound impact on … ch emotion data were collected. In order to improve the precision of data analysis, random forests, support vector machines, and neural network machine learning algorithms were applied, and the variance analysis was used to calculate and compare the emotional differences of different genders and academic backgrounds in different grades. RESULTS: The research results sh …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40114227Открыть статью

Identify MRI negative temporal lobe epilepsy with resting fMRI indicators and machine learning techniques.

About 30% of temporal lobe epilepsy (TLE) cases are negative on MRI, so quantitative diagnosis based on clinical symptoms becomes challengin … ndividual rs-fMRI indices and combined rs-fMRI indices were constructed using ML algorithms such as support vector machines (SVM), random forests (RF), and logistic regression (LR) on the training set. Model performance was evaluated using metrics such as specificity, the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, and accuracy, and valida …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41253869Открыть статью

Identification of key biomarkers associated with necroptosis and immune infiltration in hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure.

Hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure (ACHBLF) is a severe condition associated with short-term mortality without liver t … ene set enrichment analysis. Hub genes were identified through the integration of LASSO regression, support vector machines recursive feature elimination, and random forest. Immune-related functions were explored by analyzing the correlations between hub gene expression and immune cells infiltration. Furthermore, mRNA-miRNA-lncRNA interaction network, RNA-binding protei …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41145553Открыть статью

Exploring Machine Learning Applications in Pediatric Asthma Management: Scoping Review.

BACKGROUND: The integration of machine learning (ML) in predicting asthma-related outcomes in children presents a novel approach in pediatri … nder the receiver operating characteristic curve (AUROC) of 0.76. In classifying asthma phenotypes, support vector machines were highly effective, achieving an AUROC of 0.79. For diagnosis prediction, artificial neural networks outperformed logistic regression, with an AUROC of 0.63. To identify risk factors focused on symptom severity and lung function, random forests …

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39190449Открыть статью