Deep learning models have been proposed for automated pressure injury staging, but reliability across external wound image datasets remains uncertain. This study assessed cross-dataset reliability across multiple architectures. After dataset curation, including duplicate-image screening, 1081 images from the Pressure Injury Image Dataset (PIID), 1844 images from an institutional Hallym University Medical Center (HUMC) dataset, and 141 Kaggle images were analyzed. Six convolutional neural network and Transformer architectures were trained on PIID or HUMC and evaluated on internal and external d…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Optical Coherence Tomography (OCT) imaging plays a crucial role in the early diagnosis of ocular diseases. This study aims to develop and evaluate deep learning models for multi-class classification of retinal diseases using OCT images.
METHODS: Four Convolutional Neural Network (CNN) architectures, including VGG16, VGG19, ResNet50, and InceptionV3, were evaluated under three experimental settings: (i) without preprocessing or data augmentation, (ii) with preprocessing and data augmentation, and (iii) with class imbalance handling using latent feature space SMOTE. Th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the segmentation performance and total metabolic tumor volume (TMTV) prediction accuracy of 2D and 3D nnU-Net models under two-label and three-label strategies for metastatic differentiated thyroid carcinoma (DTC) on FDG PET/CT images.
MATERIALS AND METHODS: A total of 194 patients with FDG-avid metastatic DTC who underwent PET/CT prior to iodine-131 treatment (2009-2022) were retrospectively analyzed. The dataset was divided into Cohort 1 (n = 160) for five-fold cross-validation and Cohort 2 (n = 34) for independent testing. Both 2D and 3D nnU-Net architectures were trai…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: High sound levels in intensive care units lead to increased rate of delirium and sleep disturbances in patients but also decreased work performance of healthcare providers. It is unclear how much impact different architectural settings have. The study aimed to determine whether sound levels in ICUs differ between single- and double-bed rooms.
METHODS: This prospective observational study collected sound level data in three architecturally identical ICUs at the Medical University of Graz. Recordings were made every 5 s, then aggregated into 1-minute and subsequently hourly interval
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visual-Inertial Odometry (VIO) has become a key technology for motion estimation in robotics and autonomous systems. However, deploying accurate VIO pipelines on embedded platforms remains challenging due to the trade-off between estimation accuracy, real-time performance, and energy consumption. This paper presents a hardware-aware Feature-PLPD VIO framework that integrates a point-and-line visual front-end with a loosely coupled Error-State Extended Kalman Filter (ESEKF) back-end. The proposed approach follows Algorithm Architecture Adequacy (A3) principles to preserve estimation robustness …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Brain tumor diagnosis using magnetic resonance imaging (MRI) plays an important role in clinical decision-making and … g to prepare them for deep learning analysis. Several pretrained convolutional neural network (CNN) architectures, including VGG16, VGG19, InceptionV3, ResNet50, EfficientNet, MobileNet, and ShuffleNet, were employed to extract informative deep features from the MRI images. The extracted features were then optimized using the BFO algorithm, which selected the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classical continuum descriptions based on homogenized parameters, such as modulus and relative density, become inadequate when performance is governed by deliberately engineered multiscale architecture rather than by composition, as in hierarchical and fractal-inspired mechanical metamaterials. In these materials, geometry couples deformation across length scales in ways that single-scale models cannot capture. This review synthesizes theoretical, numerical, and experimental literature published mainly over the last two decades, with emphasis on the last five years. It draws preferentially on …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pomegranate cultivation faces significant productivity losses due to fungal and bacterial diseases, yet existing automated detection systems … the FedAvg aggregation protocol across five simulated clients and 10 communication rounds). All six architectures are initialized with publicly available ImageNetpretrained weights to ensure a fair architectural comparison. Experiments are conducted on a working set of 6,823 images derived from the Mendeley Pomegranate Fruit Diseases Dataset (5,099 original im …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) affects up to 30% of the global population and drives progression to fibrosis, cirrhosis, and liver cancer, yet early-stage identification remains limited by subjective histopathology and low-sensitivity imaging. We aimed to develop and validate a deep learning model integrating Transformer and Residual Network architectures using digital histopathology images of human liver biopsies for MASLD-related fibrosis staging and identification of pathological phenotypes associated with advanced fibrosis, with interpretabil…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Degenerative disc disease remains a primary cause of chronic back pain, yet current surgical treatments are often limited by the mechanical … loading. Finite element analysis was performed to investigate stress distribution within the Gyroid architecture, while micro-computed tomography (µCT) was used to assess manufacturing-related defects and structural integrity before and after 700 000 loading cycles. All investigated structures exhibited stable and reproducible mechanical behavior. However, onl …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neoadjuvant immunotherapy has transformed cancer treatment, yet the spatial molecular architecture governing response and resistance across distinct immune checkpoint blockade (ICB) regimens remains poorly defined. We assembled the largest neoadjuvant ICB (NICB) spatial multi-omics cohort to date, profiling over 112 million cells at single-cell resolution across three melanoma ICB regimens using MERFISH spatial transcriptomics, multiplexed immunofluorescence, and scRNA-sequencing. These analyses revealed the full multicellular spatial architecture of the NICB tumor microenvironment, including …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Spirochetes are evolutionarily distinct bacteria defined by their spiral morphology, unique means of motility, and periplasmic f … undles that wrap around the cell cylinder to drive motility. Deletion of flhG disrupts this ordered architecture, resulting in pronounced heterogeneity in flagellar number, defective ribbon formation, aberrant septation, and severe motility defects. Mechanistically, FlhG dynamically localizes to the poles and division site, where it spatially organizes FlhF, a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the HECKTOR 2022 challenge set [1], several state-of-the-art (SOTA, achieving best performance) deep learning models were introduced for predicting recurrence-free period (RFP) in head and neck cancer patients using PET and CT images.
PURPOSE: This study investigates whether a conventional DenseNet architecture, with optimized numbers of layers and image-fusion strategies, could achieve comparable performance as SOTA models.
METHODS: The HECKTOR 2022 dataset comprises 489 oropharyngeal cancer (OPC) patients from seven distinct centers. It was randomly divided into a training s…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Paramyxoviral transmission between hosts may be, in part, attributed to the ability of the viral envelope-displayed receptor-binding protein (RBP) to bind to cell surface receptors of different host species. We sought to elucidate the architecture of the receptor-binding head region of the RBPs presented by jeilongviruses, a group of emerging and genetically unique paramyxoviruses belonging to the genus Jeilongvirus, family Paramyxoviridae. Structure determination of J and Beilong jeilongvirus RBPs reveals that the proteins exhibit a prototypical six-bladed β-propeller fold, presen…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Successfully completing clinical trials for rare and heterogeneous disorders, like spinal cord injuries (SCI), remains challengi … nalized predictions of neurological recovery of sequences of segmental motor scores. A total of six architectures (linear, tree, and deep learning models) are compared. We demonstrate the applicability of synthetic controls through a simulation framework modeling the randomization process in a clinical trial and a case study that re-evaluates the recently comp …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is one of the world's major health issues, especially in low- and middle-income nations without many diagnosti … xperienced microbiologists) was used to train and validate three convolutional neural network (CNN) architectures, a custom CNN, ResNet50 and EfficientNetB0. The data were pre-processed, normalized and specifically augmented with the goal of improving robustness to staining and illumination variations, the class-weighted binary cross-entropy loss and minority …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is one of the most common neurodegenerative disorders that affect the quality of human life of millions of people t … ges taken from whole-brain MRI using a novel 3D-convolutional neural network (3D-CNN) deep learning architecture. The conventional 3D-Resent deep learning model, after various hyper-parameter tuning and architectural changes, has achieved an accuracy of 90%. In this work, a novel 3D-CNN architecture was developed, and after several ablation studies, the model …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ductal carcinoma in-situ (DCIS) often coexists with invasive ductal carcinoma (IDC) of the breast. DCIS is considered as a non-obligate precursor of IDC when both coexist. 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography ([18F]FDG PET/CT) imaging is commonly used in the staging and follow-up assessment of breast cancer. In this study, we aimed to assess if there is any correlation between primary tumor PET and histopathology findings and histopathological features of the coexisting DCIS.
MATERIAL AND METHODS: FDG PET/CT images and histopathology results of t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria is a globally widespread disease caused by parasitic protozoa transmitted to humans by infected female mosquitoes of Anopheles. It is caused in humans only by the parasite Plasmodium, further classified into four different species. Identifying malaria parasites is possible by analysing digital microscopic blood smears, which is tedious, time-consuming and error prone. So, automation of the process has assumed great importance as it helps the laborious manual process of review and diagnosis. This work focuses on deep learning-based models, by comparing off-the-shelf architectures for cl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis international : a journal established as result of cooperation between the European Foundation for Osteoporosis and the National Osteoporosis Foundation of the USA2010eng
UNLABELLED: Bone loss and recovery in a receptor activator for nuclear factor κ B ligand (RANKL)-administered rat model was assessed. Microarchitecture, mineralization and strength deteriorated faster than ovariectomy (OVX). Recovery was dependent on the loss of trabecular elements and connections. Early recovery suggests a natural mechanism in rats to overcome excess RANKL, and may have implications for long-term bone loss.
PURPOSE: To compare a model for experimental osteoporosis that induces bone loss by injecting RANKL into rats to an OVX rat model, and measure subsequent recovery of bone…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования