INTRODUCTION: Point-of-care ultrasonography (POCUS) enables clinicians to obtain critical diagnostic information at the bedside, especially in resource-limited settings. This information may include 2D cardiac quantitative data, although measuring the data manually can be time-consuming and subject to user experience. Artificial intelligence (AI) can potentially automate this quantification. This study assessed the interpretation of key cardiac measurements on POCUS images by an AI-enabled device (AISAP Cardio V1.0).
METHODS: This retrospective diagnostic accuracy study included 200 POCUS cas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automated surgical phase recognition may convert routinely recorded robotic surgery videos into objective workflow metrics, but its clinical interpretability in complex robotic pediatric and hepatobiliary procedures remains unclear.
METHODS: In this retrospective proof-of-concept study, we developed and internally evaluated a video-based phase-recognition model for robotic choledochal cyst surgery using nine predefined operative phases. The model was trained on 20 robotic cases and evaluated on an independent internal dataset of 10 cases. AI-derived phase durations were applied to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Traumatic dental injuries (TDIs) require prompt and accurate guidance, yet little is known about how the prompting influences the quality of artificial intelligence (AI) chatbot responses in these situations.
METHODS: Four dental trauma scenarios were developed by expert endodontists. For each scenario, a series of questions was posed to 4 AI chatbots (Claude Sonnet 3.5, Microsoft Copilot, GPT-4, Gemini Pro 2.5) using 2 approaches: unprompted layperson phrasing (n = 10) and endodontist's prompts referencing International Association of Dental Traumatology guidelines (n = 10). Re…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Accurate risk stratification in localized prostate cancer is essential for guiding treatment decisions. Conventional National Comprehensive Cancer Network (NCCN) risk groups rely on prostate-specific antigen (PSA), Gleason grade group, and clinical stage, while artificial intelligence (AI) methods, including radiomics, digital pathology, and multimodal prediction models, are increasingly being evaluated as alternatives or complements. This systematic review aims to assess studies published between 2020 and 2025 that directly compare AI-based models with traditional NC…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) represents a clinically critical and heterogeneous syndrome characterized by cognitive decline exceeding normal aging expectations, yet insufficient to impair daily functioning. As the prodromal stage of dementia, MCI offers a crucial intervention window during which therapeutic strategies can modify disease trajectory. Therefore, accurate and early diagnosis is of paramount importance. Artificial intelligence (AI) systems have demonstrated promising performance across multiple diagnostic modalities, yet their performance relative to that of physicia…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine the diagnostic capability of artificial intelligence (AI) for detecting the relationship between the inferior alveolar nerve (IAN) and the third molar.
METHODS: The search was conducted in 9 electronic databases (PubMed/MEDLINE, EMBASE, LILACS, Web of Science, Scopus, LIVIVO, Computers & Applied Sciences, ACM Digital Library, and Compendex) and gray literature (Google Scholar and ProQuest) for studies published up to April 2025.
RESULTS: Seventeen diagnostic studies were included. The total sample size comprised approximately 22 211 third molars and 16 412 imaging exa…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for digital pathology, with potential applications in the histopathologic evaluation of oral epithelial dysplasia (OED). This systematic review synthesized current evidence on AI-assisted histopathologic diagnosis and grading of OED, focusing on diagnostic performance, methodological quality, certainty of evidence, and functional roles of AI systems in the diagnostic workflow.
METHODS: A systematic search of PubMed/MEDLINE, Scopus, and Embase was conducted. Eligible studies evaluated AI, machine learning, deep learning, con…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) applications in managed care pharmacy depend on semantically consistent medication data, yet heterogeneous medication identifiers across real-world electronic health records (EHRs) could undermine analytic fidelity and risk propagating classification errors. To enable transportable, reproducible AI tools, methods for harmonizing disparate medication identifiers (eg, National Drug Code [NDC] and Multum drug synonym ID) to standardized vocabularies are required.
OBJECTIVE: To develop and evaluate an informatics framework that harmonizes heterogeneous med…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite its marked molecular heterogeneity and variable response to gemcitabine-based therapies, pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains poorly understood at the pathway level, particularly across age and treatment contexts. We applied a conversational artificial intelligence framework (AI-HOPE-TP53 and AI-HOPE-PI3K) to analyze clinical and genomic data from 184 PDAC tumors stratified by age and gemcitabine exposure. Pathway-centric analyses were performed and validated using conventional statistical methods. TP53 alterations were more frequent in early-onset compared to late-onset PDA…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study is to analyze AI-based scientific publications in psychiatry using bibliometric methods to identify prominent themes, research trends, and future opportunities.
METHODS: Original articles published between 1980 and 2025 and indexed in the "Psychiatry" category of the Web of Science were screened. The search strategy included keywords such as "artificial intelligence," "machine learning," and "deep learning." A total of 2328 original research articles were included in the analysis. Bibliometric analyses were conducted using the Bibliometrix package in RStudio. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) affects 38% of the population, yet over 90% of cases remain undiagnosed. The gold standard for diagnosis, polysomnography, requires specialized equipment and trained personnel, making it inaccessible in primary care and acute settings. With artificial intelligence (AI) advancements, oximetry-based AI models have emerged as potential alternatives for OSA diagnosis.
OBJECTIVE: This meta-analysis aims to evaluate the diagnostic accuracy of AI models trained on pulse oximetry readings in diagnosing OSA.
METHODS: A systematic search was conducted across M…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A high adenoma detection rate in screening colonoscopy is associated with decreased rates of post-colonoscopy colorectal cancer. The use of artificial intelligence has emerged to assist with the identification of adenomas.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether adopting artificial intelligence-powered computer-aided detection systems in colonoscopy will increase the adenoma detection rate. The greatest increase was expected among low-volume and junior endoscopists.
DESIGN: A retrospective review compared the adenoma detection rate before and after computer-aided detectio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the task-specific performance and clinical translational readiness of artificial intelligence (AI) applications across the preoperative, intraoperative, and postoperative phases of minimally invasive gynecologic surgery (MIGS).
DATA SOURCES: A comprehensive search of PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, Google Scholar, CENTRAL, and the Cochrane Library was conducted for English-language studies published between January 1, 2015, and August 31, 2025.
METHODS OF STUDY SELECTION: This systematic review followed PRISMA guidelines. Studies evaluating AI or…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Diagnostic yield (DY) of small bowel capsule endoscopy (SBCE) is limited by the presence of intestinal content. An objective assessment of the cleanliness grade of the small bowel (SB) is currently lacking. We developed and validated an artificial intelligence (AI) tool to assess SB cleanliness in a multicenter observational study comparing four types of bowel preparations. Objectives Identify the best preparation for SBCE applying a system based on convolutional neural networks that assess the SB degree of cleanliness. Design We included 372 SBCE consecutive procedures with four di…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection of esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is critical, but Lugol chromoendoscopy (LCE) has limitations including patient discomfort and technical difficulty. Artificial intelligence (AI)-based virtual staining offers a potential solution. This study aimed to develop and evaluate multiple AI models for converting esophageal white light images into virtual iodine-stained images.
METHODS: Based on three mainstream staining algorithms, seven AI models were trained and validated using retrospectively collected white light and real iodine-stained images from one cente…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RESEARCH QUESTION: Are artificial intelligence (AI)-derived MAGENTA™ oocyte scores associated with embryo development and cumulative outcomes after freeze-all intracytoplasmic sperm injection (ICSI), and do they add information beyond the embryo Known Implantation Data score (KIDScore)?
DESIGN: Retrospective cohort including 2183 consecutive freeze-all ICSI cycles conducted between 2019 and 2024, comprising 13,786 injected mature oocytes with valid MAGENTA™ scores. Mixed-effects logistic regression evaluated embryo-level outcomes. Retrieval-level summaries were assessed against cumulative out…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arthroscopy : the journal of arthroscopic & related surgery : official publication of the Arthroscopy Association of North America and the International Arthroscopy Association2026eng
PURPOSE: To elucidate Mistral-NeMo's proficiency as a novel artificial intelligence assistant to verify coding accuracy and improve efficiency in manual medical coding practices in orthopaedic surgery.
METHODS: This study tested Mistral-NeMo on 1000 operative notes labeled with the Current Procedural Terminology (CPT) codes from 177 providers. In total, there were 46 unique CPT codes; the most common were 29881 (knee arthroscopy with meniscectomy for both medial and lateral menisci), 29880 (knee arthroscopy with meniscectomy for 1 meniscus), and 29888 (ACL repair/reconstruction). Each model p…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования