Introduction: Acute aortic dissection (AAD) often leads to the development of acute lung injury (ALI). However, the early detection and diag … elect the optimal metabolites as a diagnostic panel for the detection of AAD patients with ALI. The support vector machines (SVM) machine learning model was further applied to validate the diagnostic accuracy of the established biomarker panel. Results: In the univariate analysis, preoperative β-HB and TNF-α exhibited a significant association with lung injury (OR = 0.9 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a neurological condition whose symptoms, severity, and progression over time vary enormously among in … ecision-making principles in healthcare settings. Therefore, algorithms based on decision trees and support vector machines were commonly used, and the maximum average performance of 89.9% AUC was found in random forests comparing with other ML algorithms.
CONCLUSIONS: ML is applicable to determining how candidate biomarkers perform in the assessment of disease severit …
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning models are increasingly used to predict patients at risk of high health care usage for targeted interventions. … 10 visits. In total, 3 ensemble algorithms were evaluated: random forest, boosted trees, and linear support vector machines. Ensemble models were trained on registry data from 2020-2021 and temporally validated on 2021-2022 data. Performance was assessed using multiclass area under the receiver operating curve, accuracy, and confusion matrix-derived metrics. Economic im …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) has shown great potential in recognizing complex disease patterns and supporting clinical decision-making. … h Denoising Autoencoders) Touch and adaptive synthetic sampling, respectively. Logistic regression, support vector machine (SVM), k-nearest neighbors, random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost), Bayesian additive regression trees, and artificial neural network were trained, cross-validated, and optimized using random sampling on the patient dataset. To eval …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) are a leading cause of maternal and fetal mortality worldwide. Early detection and ris … .37%) and risk prediction (n = 26, 27.95%). Random forest, logistic regression, decision trees, and support vector machines were the most common ML methods. Geographic analysis revealed concentration in China (n = 29, 31.18%) and North America (n = 18, 19.35%), with underrepresentation in other regions. Input data predominantly comprised demographics (n = 50, 53.76%), p …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Hand movement is a crucial function for humans' daily life. Developing brain-machine interface (BMI) to control a robotic hand by … rst activation time of each ROI. Finally, the decoding accuracy for gestures was obtained by linear support vector machine classifier to comparatively explore if the PPC will assist PRC and POC for gesture decoding.
MAIN RESULTS: We find that a majority(L: [Formula: see text] 60%, R: [Formula: see text] 40%) of electrodes in all the three ROIs present significant activ …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis is a complex systemic inflammatory syndrome that currently lacks stable and specific biomarkers. Multi-omics integration combined wit … hways. A joint gene-metabolite classification model was then constructed using logistic regression, support vector machines, and random forests, with predictive performance evaluated using ROC curve analysis. LASSO regression was used to visualize coefficient shrinkage and effect direction, while random forest-based feature importance quantified the relative contributio …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Central lymph node metastasis (CLNM) in colorectal cancer (CRC) is an important factor affecting patient prognosis and the asses … were incorporated to construct five combined predictive models, including logistic regression (LR), support vector machine (SVM), neural network (NN), random forest (RF), and gradient boosting machine (GBM). Their performance was compared using receiver operating characteristic (ROC) curves, calibration curves, and decision curve analysis (DCA).
RESULTS: Significant di …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) and pre-metabolic syndrome (pre-MetS) are increasingly recognized as important stages of metabolic dys … performance varied substantially across models, with XGBoost achieving the highest performance and support vector machine models showing the lowest discrimination. These findings indicate that algorithm choice may influence classification performance in metabolic classification tasks. However, the observed performance should be interpreted cautiously because several in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Public tabular datasets are widely reused to benchmark machine learning for health-related screening, but their evaluation validity is rarel … meter selection, and effect-size-oriented significance testing. Simple models (logistic regression, support vector machine, multilayer perceptron) and CatBoost remain robust (≈87-91%), whereas the untuned random forest, XGBoost, and LightGBM show substantial variability, with very wide intervals; after nested tuning they partially recover, underscoring that model rankin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis-induced acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a life-threatening form of acute diffuse lung injury caused by seps … a 5-fold cross-validation to select genes with nonzero coefficients at the optimal model error, and support vector machine recursive feature elimination was performed via 5-fold cross-validation to screen feature genes based on accuracy ranking. The intersection of these two sets yielded potential key genes, which were subsequently validated in the validation set for co …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Osteoporosis is a major global health burden and often remains undiagnosed until fragility fractures occur. Dual-energy x-ray abs … . ML was used in 21/26 (80.77%) studies and DL in 4/26 (15.38%) studies for osteoporosis screening. Support vector machine (SVM) was the most common ML (13/21, 61.90%), while custom convolutional neural networks (CNNs) (3/4, 75%) predominated in DL. ML was used in 3/5 (60%) studies and DL in 1/5 (20%) studies for fracture screening. SVM was the most common ML (n=3/5, 60 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating lung cancer from pulmonary tuberculosis in patients with solitary pulmonary nodules (SPNs) remains clinically ch … ed, including logistic regression (LR), random forest (RF), extra trees (ET), radial basis function support vector machine (RBF-SVM), k-nearest neighbors (KNN), multilayer perceptron (MLP), and gradient boosting decision tree (GBDT). Model performance was evaluated using the area under the curve (AUC) for the receiver operating characteristic (ROC) curve, sensitivity, s …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bacterial lipopolysaccharide (LPS) play a crucial role in triggering dysregulated immune responses in pediatric septic shock, pr … ker screening precision, the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) algorithms were applied to identify feature genes and construct a diagnostic model, which was validated using an independent dataset. Functional enrichment analyses were performed based on diagnostic model-der …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer remains one of the leading causes of death among women worldwide. One major challenge in early and accurate detection is breas … form (FFT)-it's possible to achieve an accuracy of around 70% in classifying breast density using a support vector machine (SVM) with a radial basis function (RBF) kernel. Furthermore, instead of using the full frequency range (1 to 9 GHz), selecting specific sub-bands (1, 3, 4, 5, and 6 GHz) can improve the accuracy to approximately 73%. Importantly, the results also r …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: According to the updated classification system, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression statuses are divided int … n, four machine learning classifiers, including logistic regression (LR), k-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), and random forest (RF), were constructed to identify HER2-over-expression vs. others, HER2-low-expression vs. others, and HER2-zero-expression vs. others. The receiver operator characteristic (ROC) curve was plotted to measure the model's pre …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pelvic organ prolapse (POP) and stress urinary incontinence (SUI) often concurrently exist. The incontinence in some patients wi … he training set was used to develop the prediction model involving Lasso regression, random forest, support vector machine (SVM), extreme gradient boosting (XGBoost), classification and regression tree (CART), and logistic regression, and the validation set was used for internal verification. The final implementation was achieved by developing a Shiny-based application …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) and osteomyelitis (OM) are prevalent orthopedic diseases, characterized by complex immune and inflammatory r … alysis, and correlation analysis. Characteristic M0R-DEGs were selected through random forest (RF), support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression model. Subsequently, diagnostic models and molecular subtypes for OA and OM were established, further exploring the differences in M0R-mol …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to develop and internally validate a radiomics classification model based on multiphase computed tomography (CT) scans f … es per imaging phase to prevent overfitting. Four machine learning models-logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), and extreme gradient boosting (XGBoost)-were developed using scikit-learn 1.2.0. Model performance was evaluated based on the area under the curve (AUC), accuracy, sensitivity, and specificity. Statistical comparisons of A …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With all the sensor data currently generated at high frequency in dairy farms, there is potential for earlier diagnosis of postpartum diseases compared with traditional monitoring methodologies. Our objectives were 1) to compare the impact of sensor data pre-processing on classifier performance by using multiple time windows before a given metritis event, while considering other cow-level factors and farm-scheduled activities; 2) to compare the performance of random forest (RF), k-nearest neighbors (k-NN), and support vector machine (SVM) classifiers at different decision thresholds using diff…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования