Although sleep deprivation (SD) is clinically associated with numerous neuropsychiatric disorders, its underlying molecular correlates remain unclear. Because extended wakefulness is accompanied by increased neuronal activity and network firing, SD may be associated with a hyperactive neural state. This study aimed to test the hypothesis that SD shares transcriptomic signatures induced by neuronal hyperexcitation and to identify the gene pathways and cell types associated with these signatures. Publicly available transcriptomic datasets were analyzed, including 32 SD and 23 neuronal hyperexcit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Post-COVID-19 condition (PCC) affects many survivors, with evidence of sex-specific differences in prevalence and symptom profiles. However, few prediction studies have examined whether sex-stratified models improve prediction or generalize across sexes. This study aimed primarily to develop and compare sex-stratified machine learning models for PCC prediction using routinely available baseline variables, and secondarily to assess cross-sex generalizability and adversarial robustness. Methods: We analyzed a prospective longitudinal cohort of 1006 adults hospitalized with COVID-19 a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric sepsis remains a leading cause of global mortality, necessitating early and accurate risk stratification. Traditional scoring systems often fail to capture the rapid, non-linear progression of the disease involving both immune dysregulation and metabolic derangement. This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning (ML) prognostic model by integrating novel inflammatory indices, specifically the Systemic Immune-Inflammation Index (SII) and Lactate to predict 28-day mortality in children with sepsis. METHODS: A single-center, retrospective cohort
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Antibiotic residues in aquatic environments reflect interacting physicochemical, climatic, and microbiological processes. This study characterized selected antibiotics in wastewater and surface water associated with the Danube River near Novi Sad, Serbia, and evaluated explainable stacked machine-learning models for concentration prediction. Methods: Thirty-six samples collected during summer and autumn 2024 were analyzed using SPE-HPLC-MS/MS. Artificial neural network, random forest, support vector machine, XGBoost, stacked linear, and stacked random forest (STACK-RF) m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a machine learning-enhanced screening questionnaire utilizing gradient boosting algorithms and to establish a clinically deployable visual prediction framework with superior diagnostic accuracy compared to existing screening paradigms.
METHODS: We conducted a mixed-methods study analyzing polysomnography data from 4,036 participants between September 2019 and August 2025. The study included a retrospective cohort of 3,847 participants and a prospective cohort of 189 participants. We developed a 15-item questionnaire combining components from
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine the added value of post-hoc convolutional neural network (CNN)-based denoising for low-radiation coronary CT angiography (CCTA).
METHODS: In this IRB-approved, post-hoc study, consecutive patients underwent clinically indicated CCTA on a third-generation dual-source CT scanner using a fast-pitch protocol and fully patient-tailored contrast injection. Images were reconstructed with a vascular kernel (Bv40) using iterative reconstruction (ADMIRE 4), with and without CNN-based denoising. Two readers assessed signal-to-noise ratio (SNR), contrast-to-noise ratio (CNR), atte
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients undergoing assisted reproductive technology (ART) frequently manifest sleep disturbances and psychological morbidity. This study examined associations between cerebral activation patterns, sleep quality, and psychological parameters in infertility patients using Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). METHODS: This cross-sectional study analyzed 80 participants (38 infertility patients, 42 healthy controls). Patients were assessed on trigger day using Athens Insomnia Scale-8 (AIS-8), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reward anticipation is a transdiagnostic factor relevant to both depression and psychosis. Adolescence is a critical neurodevelopmental period when these reward-related circuits-including frontostriatal, limbic/insular, and striatal circuits may contribute to shared vulnerability across disorders, yet longitudinal transdiagnostic comparisons in early adolescents remain scarce.
METHODS: Longitudinal functional magnetic resonance imaging (fMRI) data acquired during the monetary incentive delay (MID) task were analyzed in 1839 adolescents from the Adolescent Brain Cognitive Developme
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: MRI detection of subtle focal cortical dysplasia (FCD)-like abnormalities remains challenging in focal epilepsy. Higher signal-to-noise ratio and spatial resolution offered by ultra-high-field 7T MRI and surface-based graph-neural-network (GNN) analysis may improve detection of subtle cortical abnormalities. We evaluated whether combining 7T MRI with a surface-based GNN classifier improves lesion detection in focal epilepsy of suspected structural origin.
METHODS: We analyzed paired 7T and 3T MRI datasets from 87 patients with focal epilepsy (78.1% pediatric) and 10 internal healthy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread contamination of aquatic environments by microplastics demands robust monitoring strategies, with Fourier transform infrared spectroscopy serving as a widely adopted technique for particle identification. However, the reliability of acquired spectra is frequently compromised by interference from filter substrates, especially when analyzing particles of very small sizes. This interference requires the reconstruction of high-fidelity spectra from distorted spectra to maintain the analytical integrity of environmental measurements. While traditional shallow convolutional autoencode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Potassium citrate is widely used as oral alkali therapy for the prevention of recurrent nephrolithiasis. Despite its long-standing clinical use, systematically collected real-world safety data remain limited. We performed a pharmacovigilance analysis to characterize adverse event reports associated with potassium citrate using the U.S. Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS). FAERS reports submitted between 2014 and 2025 listing potassium citrate as the primary suspect drug were analyzed. Duplicate records were removed, and adverse events were coded using the Medica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Congenital anomalies are influenced by genetic and environmental factors. While interventions including folic acid supplementation have reduced neural tube defects, data on modifiable socio-demographic risk factors remain limited.
AIM: This study aimed to assess variation in the prevalence of selected congenital anomalies across the United States according to socio-demographic factors.
METHODS: A population-based analysis was conducted using CDC-WONDER natality data from 2016 to 2023. Included anomalies were anencephaly, spina bifida, cyanotic heart disease, diaphragmatic hernia,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and evaluate a multimodal deep learning model that integrates first- and second-trimester ultrasound images with first-trimester maternal serum biomarkers for early prediction of severe fetal growth restriction (FGR).
MATERIALS AND METHODS: In this prospective study, 13,991 pregnant women were initially recruited, and after applying inclusion and exclusion criteria, 598 singleton pregnancies (299 with severe FGR and 299 controls) were analyzed. Severe FGR was diagnosed at or after 24 weeks' gestation and defined as an estimated fetal weight (EFW) or abdominal circumferen
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the impact of androgen deprivation therapy (ADT) on the immune microenvironment of prostate cancer at the levels of systemic immunity, animal model transcriptomics, and single-cell omics, and to elucidate the characteristics of ADT-mediated tumor immune remodeling.
METHODS: Twelve prostate cancer patients who received ADT at Peking University People' s Hospital were enrolled. Dynamic monitoring of serum prostate specific antigen (PSA), testosterone levels, peripheral blood immune cell proportions, and cytokine expression changes was performed. Transcripto
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/PURPOSE: Sports injury induces peripheral and central neurophysiological alterations that influence motor control and recovery. The mixed-nerve silent period (SP), a transient suppression of voluntary muscle activity after electrical stimulation, reflects multilevel neural inhibitory mechanisms involving spinal and cortical pathways. This study aimed to elucidate central nervous system (CNS) excitability during muscle output regulation and explore neurophysiological characteristics in healthy athletes and contrast with findings from an athlete with delayed return to play.
STUDY TYP
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sarcopenia is the age related loss of skeletal muscle mass and strength, which increases frailty, fall risk, and healthcare costs. Conventional imaging based diagnostics are costly and impractical in routine clinical or community settings. We investigated whether noninvasive physiological signals, namely electrocardiography (ECG), electromyography (EMG), and center of pressure (COP), can serve as biomarkers for sarcopenia when analyzed with machine learning models. METHODS: In this study, 80 Korean women aged 65 to 75 years were assessed for sarcopenia using the 2019 Asian Working
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As representatives of degenerative orthopedic diseases, intervertebral disc degenerative disease (IVDD) and osteoarthritis (OA) involve the spine and peripheral articular cartilage, respectively. Their comorbidity rate in individuals over 60 years exceeds 40%, suggesting overlapping pathological and physiological features. Age-related "inflammaging" and cellular senescence, obesity-mediated mechanical load and metabolic disorders, and genetic/epigenetic abnormalities (e.g., COL2A1, ADAMTS5) constitute a shared risk factor network. Extracellular matrix (ECM) imbalance is a core initiating event
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The study's objective is to propose a novel non-invasive method for rapid screening and regular assessment of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) through development of a wearable system integrated with multiple inertial measurement units (IMUs) and deep learning models. The system is designed to automatically distinguish between healthy individuals and AIS patients, and subsequently predict the Cobb angle based on continuous temporal kinematic angular sequences acquired during gait.
METHODS: Gait kinematic data were acquired from 124 participants (104 patients with average Cobb
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) is associated with alterations in cortical bone structure and composition that contribute to increased fracture risk but are incompletely captured by standard clinical imaging, including DXA. This study evaluated whether radiomics combined with machine learning can enhance detection of CKD-related cortical bone characteristics using high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT). HR-pQCT images (60.7 μm isotropic resolution; 168-slice stacks acquired at 7.3% and 30% proximal to the tibial endplate) were analyzed from 72 participants (38 non-C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic stress has been implicated in cancer progression through neuroendocrine and inflammatory pathways, but its role in colorectal cancer (CRC) remains uncertain. The amygdala, a key stress-responsive brain structure, demonstrates measurable metabolic activity on 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) and may serve as a surrogate imaging biomarker of chronic stress. This study aimed to investigate whether elevated amygdala metabolic activity (AmygA) is associated with distant metastasis in patients with CRC.
PATIENTS AND METHODS
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования