Cardiovascular disease is the leading cause of mortality in women worldwide, yet the clinical and algorithmic infrastructure of cardiovascular medicine was constructed around a male prototype. The convergence of artificial intelligence, big data, wearable technologies and telemedicine, collectively termed Medicine 4.0, offers transformative potential for sex- and gender-specific cardiology. However, these tools risk perpetuating and algorithmically entrenching the sex and gender biases embedded in historical clinical datasets. This paper examines the mechanistic underpinnings of algorithmic se…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosing cardiac amyloidosis (CA) on echocardiography can be challenging due to the imaging overlap between CA and more prevalent causes of a hypertrophic phenotype. This study sought to (1) evaluate the performance of artificial-intelligence (AI) derived measurements incorporated into the established multiparametric echocardiographic scoring system to detect CA; (2) develop and validate an AI-based deep-learning model for video-based detection of CA on echocardiography.
METHODS: The study population comprised 5776 patients (CA, 2756; controls, 3020). The training data set inclu
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The assessment of gastrointestinal (GI) motility disorders is limited by the invasive, resource-intensive, and subjective nature of current testing. Artificial Intelligence (AI) is being applied to address these challenges. This review aimed to comprehensively identify, appraise, and synthesize the spectrum of AI applications in GI motility diagnostics.
METHODS: A systematic search of PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, and Medline for original studies was conducted in March 2025. Results were narratively synthesized and grouped by anatomic region.
KEY RESULTS: Of 1383 articl…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe and synthesize the existing literature regarding the application of artificial intelligence (AI) for laparoscopic skill assessment in surgical education.
DESIGN: This scoping review was conducted in accordance with the PRISMA-ScR checklist. Literature search was performed across the MEDLINE, EMBASE, and Web of Science databases to identify original research published between 2015 and May 16, 2024. Eligible sources included studies evaluating AI-based assessments involving medical students, surgical residents, or fellows. Screening and full-…
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming gastrointestinal (GI) endoscopy into a more standardized, data-driven, and workflow-integrated field. Advances in computer-assisted detection (CADe), diagnosis (CADx), quality assessment (CAQ), natural language processing (NLP), and multimodal deep learning have expanded AI applications across colonoscopy, upper endoscopy, endoscopic ultrasound (EUS), ERCP, cholangioscopy, and capsule endoscopy. These systems have demonstrated improvements in lesion detection, procedural quality assessment, workflow efficiency, and diagnostic support. However, curre…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The growing applications of artificial intelligence (AI) is transforming the healthcare landscape by reshaping diagnostics, workflow operations, and clinical decision making. Among its most promising application in surgery is the development of AI scribes designed to reduce the burden of documentation. This review examines standard and emerging documentation tools with a focus on orthopaedic surgery.
METHODS: A narrative review of the applications of AI and AI scribes in orthopaedic surgery was done. Literature searches were conducted using PubMed and Google Scholar through July…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rapid development of artificial intelligence (AI) in sports has driven a shift in football talent identification from traditional experience-based judgment to data-driven decision-making. However, existing evidence on the application of AI in talent identification is dispersed, and a systematic synthesis of its application methods and effectiveness across different stages of the identification process is lacking.
OBJECTIVE: To systematically review the application of AI in football talent identification, compare sample characteristics, model types, data sources, and applicatio…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Adolescents are increasingly using generative artificial intelligence (AI) as an anonymous emotional support system, yet the association between affective use and mental health remains poorly understood.
OBJECTIVE: To examine the association between affective generative AI use and emotional problems among a large, diverse sample of youth.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional study evaluates Ontario Health and Peer Relations Study data (May 2025 through March 2026) among students in grades 4 through 12 across 4 school boards in Ontario, Canada. Data were analyze…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) tools have moved from novelty to measurable clinical impact in surgical practice. This review organizes the literature and practical guidance around five problems surgeons face: documentation burden, information overload, administrative accumulation, practice intelligence, and implementation. Each section follows a consistent structure: the problem, the evidence for addressing it, the type of tool that fits, and what failure looks like. The review draws on the best available evidence across study designs and addresses compliance, implementation, and measurement thr…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is reshaping dermatology through diagnostic image analysis, clinical documentation, and patient communication tools. However, AI's environmental costs remain largely invisible to clinicians. Because training large AI models requires substantial energy, data center electricity use has risen alongside AI adoption, and cooling AI infrastructure centers increases water demand. These environmental burdens disproportionately affect resource-constrained communities. This creates an urgent priority for dermatology. Climate change directly threatens dermatologic health thro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into robotic urologic surgery. However, existing literature remains fragmented across different technological domains. This scoping review aimed to systematically map and synthesize current evidence on AI applications within robotic urologic surgery, identifying principal domains, clinical relevance, and existing limitations.
EVIDENCE ACQUISITION: A scoping review was conducted according to PRISMA-ScR guidelines. PubMed and Web of Science were searched for English-language peer-reviewed studies published between…
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the central goals of plant functional genomics is to uncover regulatory mechanisms that shape agriculturally important traits to inform crop improvement. Recent advances in machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), especially Large Language Models (LLMs), have greatly transformed our ability to derive regulatory information from complex genomics data. This review starts with a brief introduction of recent advances in AI and ML. We then present a plant-focused synthesis of emerging applications of AI- and LLM tools to: (i) predict epigenomic features, regulatory DNA element…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language models (VLMs) represent a transformative advance in generative artificial intelligence (AI), using multimodal data processing to enhance clinical decision-making and workflow efficiency. Built on transformer architectures, VLMs excel in tasks like image interpretation, report generation, and visual question-answering, with emerging applications in radiology, pathology, and broader clinical practice. Their potential extends to automating documentation, improving medical education, and assisting with clinical decision-making in real-time. However, successful integration requires …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an agentic artificial intelligence (AI) framework that streamlines and standardizes eye bank operations by automating donor screening, image analysis, and tissue suitability assessment under expert supervision.
METHODS: A modular, on-premises, multi-agent system was designed consisting of three AI agents. The Donor Screening Agent analyzes medical histories to identify contraindications for ocular donation. The Corneal Image Analysis Agent interprets multimodal images, including specular microscopy, slit-lamp, and optical coherence tomography, to quantify endothelial cell …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT AND OBJECTIVES: Lung ultrasound (LUS) is a safe low-cost tool that enables diagnosis, monitoring and guidance for interventional procedures at the patient's bedside. However, its expansion is hindered by a lack of training programs and the inherent difficulty of interpreting ultrasound images. In this context, Artificial Intelligence (AI) is emerging as a supportive tool for LUS interpretation, ensuring diagnostic efficacy and mitigating the shortage of experts. This systematic review aims to summarize and analyze recent advances in AI-based tools to support LUS interpretation.
METHOD…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: As the volume of medical literature continues to expand, the provision of artificial intelligence (AI) to produce concise, accessible summaries has the potential to enhance the efficacy of content review.
OBJECTIVES: This project assessed the readability and quality of summaries generated by ChatGPT in comparison to the Plain Text Summaries from Cochrane Review, a systematic review database, in incontinence research.
STUDY DESIGN: Seventy-three abstracts from the Cochrane Library tagged under "Incontinence" were summarized using ChatGPT-3.5 (July 2023 Version) and compared with t…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim Chatbots are emerging as a new and valuable tool in healthcare, offering a wide range of applications. Their use as a tool in medical physics has immense future potential. This study aimed to evaluate the performance of three artificial intelligence (AI) chatbots - ChatGPT, DeepSeek, and Gemini - in response to questions or queries related to medical physics in oncology. Materials and methods A total of 11 questions from the field of medical physics pertaining to oncology were formulated by medical physics experts. These queries were presented to the AI chatbots - ChatGPT 5.2, DeepSeek V 3…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) is increasingly being used in radiology, prompting the development of reporting guidelines, checklists, position statements, and evaluation frameworks. This systematic review aimed to identify and characterize these documents, assess their methodological quality, and evaluate their applicability to AI tools supporting diagnostic imaging. Methods: PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, and the Cochrane Library were searched in October 2025. English-language guidance documents first officially published or made available online between 2015 and 18 Octobe…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Laryngeal manual therapy (LMT) has been known as one of the main techniques for decreasing musculoskeletal tension in the (para) laryngeal muscles in dysphonic patients, especially patients with muscle tension dysphonia (MTD).
OBJECTIVE: A narrative review on the available LMT methods in MTD.
STUDY DESIGN: (Method).A review on the literature regarding to the LMT methods in MTD was conducted using electronic databases up to December 2022. To identify all eligible literature, hand searching was also utilized. Moreover, articles and books in which LMT methods were introduced or used
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования