Preventing wind erosion and dust storms has always been a major concern in arid and semi-arid areas because of their negative effects on the … to model the risk of wind erosion in the study area. Various methods including Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Gradient Boosting Machine (GBM), and Generalized Linear Models (GLM) were employed to carry out the modeling process. The final method utilized a weighted average of the model, and the SDM statistical package was used to combine different app …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Temporomandibular disorders (TMDs) refer to a group of conditions that affect the temporomandibular joint, causing pain and dysfunction in t … on of the cervical mobility through inertial sensors. Nine machine-learning algorithms belonging to support vector machine, k-nearest neighbours and decision tree algorithms were compared. The k-nearest neighbours algorithm based on cosine distance was found to be the best performing, achieving performances of 0.94, 0.94 and 0.08 for the accuracy, F1-score and G-index, …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The excessive accumulation and malfunctioning of visceral adipose tissue (VAT) is a major determinant of increased risk of obesity-related c … VAT and six different supervised machine learning classifiers, including logistic regression (LR), support vector machine and decision tree-based models, to categorize 149 women living with obesity. For clustering, the study population was categorized into classes 0, 1, and 2 according to their VAT and the accuracy of each MLR and classification model was evaluated usi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low back pain (LBP) is a highly common musculoskeletal condition and the leading cause of work absenteeism. This project aims to develop a m … ithms were tested for evaluation and comparison: logistic regression, decision tree, random forest, support vector machine (SVM), k-nearest neighbor (KNN), multilayer perceptron (MLP), and gradient boosting algorithms. All ML techniques obtained an accuracy above 80%, and three models (SVM, random forest, and MLP) obtained an accuracy of >90%. SVM was found to be the be …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, identifying robust biomarkers or signatures from gene expression profiling data has attracted much attention in computational biom … radient Boosted Decision Trees (GBDT), Naive Bayes (NB), Neural Network (NNET), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) and XGBoost (XGB), to train on all feature genes of training data, apply recursive feature elimination (RFE) to remove the least important features sequentially, and obtain eight gene subsets with feature importance ranking. Then we select the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Healthcare tweets are particularly challenging due to its sparse layout and its limited character size. Compared t … ausea related tweets, and (ii) D2: WebKB4 dataset, while adapting three kind of classifiers (a) C1: support vector machine with radial basis function (SVMR), (b) C2: Multi-layer perceptron (MLP) and (c) C3: Random Forest (RF). Partition protocol (K10) was adapted with different performance metrics to evaluate machine learning (ML)-system.
RESULTS: Using the combination …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnosing mitochondrial diseases remains challenging because of the heterogeneous symptoms. This study aims to use machine learning to predict mitochondrial diseases from phenotypes to reduce genetic testing costs. This study included patients who underwent whole exome or mitochondrial genome sequencing for suspected mitochondrial diseases. Clinical phenotypes were coded, and machine learning models (support vector machine, random forest, multilayer perceptron, and XGBoost) were developed to classify patients. Of 103 patients, 43 (41.7%) had mitochondrial diseases. Myopathy and respiratory fa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In our previous study, our input data set consisted of 78 rats, the blood loss in percent as a dependent variable, and 11 independent variab … se were better than the best accuracy of 80.8% of the direct multicategory classification using the support vector machine one-versus-one model in our previous study for the same validation data set. Moreover, the simple MLR models with both absolute and relative values could provide possibility of the future clinical decision support system for ATLS classification. The …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In sheep, the infectious disease brucellosis is caused by Brucella melitensis. Traditional serological techniques for detecting Brucella in sheep are slow and not very accurate, necessitating a faster and more precise screening method. This study seeks to assess the potential for diagnosing brucellosis seropositive sheep through the application of serum fluorescence spectroscopy in conjunction with principal component analysis-linear discriminant analysis (PCA-LDA), support vector machine with linear (SVM-linear), support vector machine with radial basis function (SVM-RBF), k-nearest neighbors…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-wheeled autorickshaws (3W-ARs), locally called Bajaj, are a vital mode of public transport in Ethiopia. However, their crash involvement remains an overlooked critical mobility challenge. This study investigates the crash severity influence factors of 3W-ARs using five machine learning models: Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), XGBoost, and LightGBM, along with the SHAP interpreter for explainability. Five-year crash record data (2019-2023) from Dire Dawa City were analysed. The results revealed that RF and DT outperformed the other three models with ov…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plasmodium falciparum erythrocyte membrane protein 1 (PfEMP1), encoded by the hypervariable var gene family, is central to malaria pathogene … ased on sequence features from different partial gene regions. We compared seven methods, including support vector machines, random forests, XGBoost, and HMMER models. Several models in upsML achieve accuracies of 83% for DBLα-tag sequences and 92% for full-length PfEMP1 sequences, thereby significantly outperforming existing tools. Additionally, we developed a model to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2025eng
BACKGROUND: Chemotherapy-induced adverse drug reactions (ADRs) are common in patients with colorectal cancer. We developed four machine lear … nemia, peripheral neuropathy, bleeding, and overall ADRs. Four models were assessed (Random Forest, Support Vector Machine, XGBoost and LASSO Regression).
RESULTS: A total of 4072 chemotherapy cycles were analyzed, including2,147 XELOX, 768 FOLFOX, 1005 FOLFIRI, and 152 other cycles. The accuracy of the models in predicting overall ADRs was 0.8779(Random Forest), 0.837 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) affects 10 million globally, with accurate staging essential for personalized treatment planning. Current UPDRS ass … inary Particle Swarm Optimization (ABPSO) swarm feature selection, Multilayer Perceptron-Lagrangian Support Vector Machine (MLP-LSVM) classification, and Graph-Attention Based Multimodal Fusion Network (GAMF). Applied to PPMI cohort (200 patients) with genetic SNPs (50), neuroimaging voxels (1,024), and UPDRS-III scores, the end-to-end pipeline delivers 97.6% accuracy, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate classification of opium poppy (Papaver somniferum L.) genotypes based on phenotypic variation is essential for efficient breeding p … ubset (70%) (nrow = 140) and a test subset (30%) (nrow = 60). ML algorithms, including Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), weighted k-nearest neighbors (k-NN), Learning Vector Quantization (LVQ), and two decision-tree-based classification algorithms, bagging CART and Random Forest, were used for classification. According to the classification of flower and seed c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study develops an integrated system for collecting kinematic signals from lower limb exoskeletons, combining thigh muscle pressure with inertial measurements. The system captures muscle pressure, triaxial acceleration, and angle data. A temporal convolutional network model with an SE attention mechanism and SVM classifier is proposed for gait phase recognition. Results show that the FMG-IMU data fusion strategy achieves high accuracy, stability, and low sensitivity to external noise, effectively recognizing gait phases and improving exoskeleton performance.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current orthopedic robots lack the ability to dynamically sense or accurately recognize bone layers during vertebral plate decompression surgery, limiting their ability to adjust actions in real time as skilled surgeons do. This study aims to improve robotic vertebral plate cutting by developing a bone recognition model that utilizes a unit energy consumption feature vector and support vector machines (SVM) optimized with particle swarm optimization (PSO). An experimental setup using fresh pig bones of varying densities was established, and cutting experiments were performed under different pa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and myocardial infarction (MI) are two major health burdens with significant prevalence and mortality. This study aimed to explore the co-expressed genes to understand the relationship between NAFLD and MI and identify potential crucial biomarkers of NAFLD-related MI using bioinformatics and machine learning. Functional enrichment analysis was conducted, a co-protein-protein interaction (PPI) network diagram was constructed, and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) te…
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper seeks to enhance the performance of Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) for detecting abnormal heart sounds. Heart sounds … from nine consecutive beats are averaged to classify heart sounds by a single classifier (either a support vector machine (SVM), the k nearest neighbors (kNN), or a decision tree (DT)). Conversely, the ensemble classifier strategy employs nine classifiers (either nine SVMs, nine kNN classifiers, or nine DTs) to individually assess beats as normal or abnormal, with the …
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Among several complications related to physiotherapy, osteosarcopenia is one of the most frequent in elderly patients. This condition is lim … were employed in conjunction with discriminant analysis, where a principal component analysis with support vector machines (PCA-SVM) model achieved 89% accuracy to distinguish the samples from patients with osteosarcopenia. This study shows the potential of using infrared spectroscopy of blood samples to identify osteosarcopenia in a simple, fast and objective way.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Regular commutes to work can cause chronic stress, which in turn can cause a physical and emotional reaction. The recognition of mental stre … uction in positive ratings in the PANAS. This study created a prediction model using random forest, support vector machine, naive Bayes, and K-nearest neighbor. The research results show that blood pressure and EEG beta waves were significantly increased, and the positive PANAS rating decreased from 34.73 to 28.60. The experiments revealed that measured systolic blood p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования