MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 37 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Immune mediators as plasma biomarkers for identifying household contacts and classifying clinical forms and leprosy reactions.

The present study aimed to evaluate the performance of plasma immune mediators in classifying leprosy patients [L(PB) and L(MB), paucibacillary and multibacillary leprosy, respectively], leprosy reaction patients (T1LR and T2LR, type 1 and type 2 leprosy reaction, respectively), household contacts (HHC), and non-infected (NI) controls. Quantitative measurements of these immune mediators were carried out using high-throughput multiplex microbead array. The results demonstrated that most of the plasma immune mediators were increased in all clinical groups compared with NI controls. Higher freque

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40109344Открыть статью

Broiler litter moisture and trace metals contribute to the persistence of Salmonella strains that harbor large plasmids carrying siderophores.

Broiler litter sampling has proven to be an effective method for determining the Salmonella status of a broiler chicken flock and understanding the ecology of Salmonella prior to harvest. In this study, we investigated the ecology of Salmonella within the litter (n = 224) from two commercial broiler houses in the United States. We employed culture enrichment methods and quantitative polymerase chain reaction to determine the prevalence and load of Salmonella and utilized antimicrobial susceptibility testing and whole-genome sequencing (WGS) to characterize select isolates. Additionally, we app

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40079597Открыть статью

Diagnosis of mental disorders using machine learning: Literature review and bibliometric mapping from 2012 to 2023.

BACKGROUND: Mental disorders (MDs) are becoming a leading burden in non-communicable diseases (NCDs). As per the World Health Organization's 2022 assessment report, there was a steep increase of 25 % in MDs during the COVID-19 pandemic. Early diagnosis of MDs can significantly improve treatment outcome and save disability-adjusted life years (DALYs). In recent times, the application of machine learning (ML) and deep learning (DL)) has shown promising results in the diagnosis of MDs, and the field has witnessed a huge research output in the form of research publications. Therefore, a bibliometr

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38975193Открыть статью

Nucleated red blood cell distribution in critically ill patients with acute pancreatitis: a retrospective cohort study.

OBJECTIVES: This study examined the potential association between nucleated red blood cell (NRBC) levels and mortality in critically ill patients with acute pancreatitis (AP) in the intensive care unit, due to limited existing research on this correlation. METHODS: This retrospective cohort study utilized data from the MIMIC-IV v2.0 and MIMIC-III v1.4 databases to investigate the potential relationship between NRBC levels and patient outcomes. The study employed restricted cubic splines (RCS) regression analysis to explore non-linear associations. The impact of NRBC on prognosis was assessed

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39375618Открыть статью

Conservative or surgical management of orbital schwannomas: a population-based case series.

INTRODUCTION: Orbital schwannomas (OS) are rare occurrences with no more than 500 cases reported in the literature. The tumor's potential to compromise the delicate neuro-ophthalmic structures within the orbit prompts surgical removal. Tumor removal is performed by ophthalmologists, often requiring a multidisciplinary surgical approach. The literature contains a very limited number of cases managed non-surgically. However, the inherent risks of orbital surgery warrant a comparison of the outcomes of conservative and surgical management strategies. AIMS: To review the national Swedish experien

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38217694Открыть статью

Lung CT-based multi-lesion radiomic model to differentiate between nontuberculous mycobacteria and Mycobacterium tuberculosis.

BACKGROUND: Nontuberculous mycobacterial lung disease (NTM-LD) and Mycobacterium tuberculosis lung disease (MTB-LD) are difficult to distinguish based on conventional imaging examinations. In recent years, radiomics has been used to discriminate them. However, existing radiomic methods mainly focus on specific lesion types, and have limitations in handling the presence of multiple lesion types that vary among different patients. PURPOSE: We aimed to establish a radiomic model based on multiple lesion types in the patient's CT scans, and analyzed the importance of different lesion types in dis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39607908Открыть статью

Four modeling approaches to study restrictions on everyday life and social activities due to chronic diseases with consequences of suicidal behavior.

The purpose of this study was to discover the association between disability in everyday life and social activities due to chronic diseases and suicidal ideation (SI), suicidal plan (SP), and suicidal attempt (SA) from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES), considering the cross-sectional design of this study, 2016-2018 dataset. Variables for finding the associated factors of SI, SP, and SA were confirmed through random forest (RF), decision tree, generalized linear model (GLM), and support vector machine (SVM), and the performance of each model is listed. A tota

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38581904Открыть статью

Predicting the therapeutic response to valproic acid in childhood absence epilepsy through electroencephalogram analysis using machine learning.

Childhood absence epilepsy (CAE) is a common type of idiopathic generalized epilepsy, manifesting as daily multiple absence seizures. Although seizures in most patients can be adequately controlled with first-line antiseizure medication (ASM), approximately 25 % of patients respond poorly to first-line ASM. In addition, an accurate method for predicting first-line medication responsiveness is lacking. We used the quantitative electroencephalogram (QEEG) features of patients with CAE along with machine learning to predict the therapeutic effects of valproic acid in this population. We enrolled

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38232558Открыть статью

Explainable machine learning model for predicting the risk of significant liver fibrosis in patients with diabetic retinopathy.

BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR), a prevalent complication in patients with type 2 diabetes, has attracted increasing attention. Recent studies have explored a plausible association between retinopathy and significant liver fibrosis. The aim of this investigation was to develop a sophisticated machine learning (ML) model, leveraging comprehensive clinical datasets, to forecast the likelihood of significant liver fibrosis in patients with retinopathy and to interpret the ML model by applying the SHapley Additive exPlanations (SHAP) method. METHODS: This inquiry was based on data from the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39529110Открыть статью

Potential Cost Savings with 60-day Peripheral Nerve Stimulation Treatment in Chronic Axial Low Back Pain.

INTRODUCTION: Chronic axial low back pain (CLBP) that is not responsive to medication management or physical therapy often requires significant clinical intervention. Several interventional pain management options exist, including a 60-day peripheral nerve stimulation (PNS) treatment. This economic evaluation investigated the potential for projected cost savings associated with prioritizing 60-day PNS treatment relative to a 'standard of care' (SOC) approach (where patients do not have access to 60-day PNS). METHODS: A decision tree (supervised machine learning) model tracked treatment progre

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38980601Открыть статью

Machine-Learning Models Reliably Predict Clinical Outcomes in Medial Patellofemoral Ligament Reconstruction.

PURPOSE: To develop a machine-learning model to predict clinical outcomes after medial patellofemoral ligament reconstruction (MPFLR) and identify the important predictive indicators. METHODS: This study included patients who underwent MPFLR from January 2018 to December 2022. The exclusion criteria were as follows: (1) concurrent bony procedures, (2) history of other knee surgeries, and (3) follow-up period of less than 12 months. Forty-two predictive models were constructed for 7 clinical outcomes (failure to achieve minimum clinically important difference of clinical scores, return to prei

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39128684Открыть статью

Understanding the Natural History of Chronic Hepatitis D: Proposal of a Model for Cost-Effectiveness Studies.

BACKGROUND: As new therapeutic options become available, better understanding the potential impact of emerging therapies on clinical outcomes of hepatits D virus (HDV) is critical. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a natural history model for patients with hepatitis D virus. METHODS: We developed a model (decision tree followed by a Markov cohort model) in adults with chronic HDV infection to assess the natural history and impact of novel treatments on disease progression versus best supportive care (BSC). The model time horizon was over a lifetime (up to 100 years of age); sta

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38172472Открыть статью

Application of machine learning algorithms in electronic medical records to predict amputation-free survival after first revascularization in patients with peripheral artery disease.

BACKGROUND: This study aimed to apply eight machine learning algorithms to develop the optimal model to predict amputation-free survival (AFS) after first revascularization in patients with peripheral artery disease (PAD). METHODS: Among 2130 patients from 2011 to 2020, 1260 patients who underwent revascularization were randomly assigned to training set and validation set in an 8:2 ratio. 67 clinical parameters were analyzed by lasso regression analysis. Logistic regression, gradient boosting machine, random forest, decision tree, eXtreme gradient boosting, neural network, Cox regression, and

Рандомизированное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37119943Открыть статью

Development and Validation of a Prognostic Classification Model Predicting Postoperative Adverse Outcomes in Older Surgical Patients Using a Machine Learning Algorithm: Retrospective Observational Network Study.

BACKGROUND: Older adults are at an increased risk of postoperative morbidity. Numerous risk stratification tools exist, but effort and manpower are required. OBJECTIVE: This study aimed to develop a predictive model of postoperative adverse outcomes in older patients following general surgery with an open-source, patient-level prediction from the Observational Health Data Sciences and Informatics for internal and external validation. METHODS: We used the Observational Medical Outcomes Partnership common data model and machine learning algorithms. The primary outcome was a composite of 90-day

Наблюдательное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37955965Открыть статью

Assessing the potential cost-effectiveness of centralised versus point-of-care testing for hepatitis C virus in Pakistan: a model-based comparison.

OBJECTIVES: Pakistan has a hepatitis C virus (HCV) infection prevalence of 6%-9% and aims to achieve World Health Organisation (WHO) targets for elimination of HCV by the year 2030. We aim to evaluate the potential cost-effectiveness of a reference laboratory-based (centralised laboratory testing; CEN) confirmatory testing approach versus a molecular near-patient point-of-care (POC) confirmatory approach to screen the general population for HCV in Pakistan. STUDY DESIGN: We used a decision tree-analytic model from a governmental (formal healthcare sector) perspective. STUDY SETTING: Individu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37142306Открыть статью

A robust classification of acute lymphocytic leukemia-based microscopic images with supervised Hilbert-Huang transform.

Acute lymphocytic leukemia (ALL) is a malignant condition characterized by the development of blast cells in the bone marrow and their quick dissemination into the bloodstream. It primarily affects children and individuals over the age of 60. Manual blood testing, which has been around for a long time, may be slow. The likelihood of recognizing ALL in its early stages was increased by automating the diagnosis. This research developed an improved criterion for classifying ALL microscopic images into two categories: normal images and blast images. First, to save processing time, innovative image

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37715495Открыть статью

QUIRMIA-A Phenotype-Based Algorithm for the Inference of Quinolone Resistance Mechanisms in Escherichia coli.

OBJECTIVES: Quinolone resistance in Escherichia coli occurs mainly as a result of mutations in the quinolone-resistance-determining regions of gyrA and parC, which encode the drugs' primary targets. Mutational alterations affecting drug permeability or efflux as well as plasmid-based resistance mechanisms can also contribute to resistance, albeit to a lesser extent. Simplifying and generalizing complex evolutionary trajectories, low-level resistance towards fluoroquinolones arises from a single mutation in gyrA, while clinical high-level resistance is associated with two mutations in gyrA plus

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37508215Открыть статью

Interpretable machine learning models for early prediction of acute kidney injury after cardiac surgery.

OBJECTIVE: Postoperative acute kidney injury (PO-AKI) is a common complication after cardiac surgery. We aimed to evaluate whether machine learning algorithms could significantly improve the risk prediction of PO-AKI. METHODS: The retrospective cohort study included 2310 adult patients undergoing cardiac surgery in a tertiary teaching hospital, China. Postoperative AKI and severe AKI were identified by the modified KDIGO definition. The sample was randomly divided into a derivation set and a validation set based on a ratio of 4:1. Exploiting conventional logistic regression (LR) and five ML a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37936067Открыть статью

Predictive Model for the Non-Invasive Diagnosis of Endometriosis Based on Clinical Parameters.

OBJECTIVES: Are other pain symptoms in addition to dysmenorrhea, dyspareunia, dyschezia, dysuria, and chronic pelvic pain correlated to endometriosis and suitable for a clinical prediction model? METHODS: We conducted a prospective study from 2016 to 2022, including a total of 269 women with numerous pain symptoms and other parameters. All women filled out two questionnaires and were examined by palpation and transvaginal ultrasound (TVUS). In cases of suspected deep endometriosis, magnetic resonance imaging (MRI) was performed. After the operation, endometriosis was diagnosed by histological

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37445265Открыть статью

Economic evaluation of antimicrobial resistance in curable sexually transmitted infections; a systematic review and a case study.

OBJECTIVE: To provide a summary of the economic and methodological evidence on capturing antimicrobial resistance (AMR) associated costs for curable sexually transmitted infections (STIs). To explore approaches for incorporating the cost of AMR within an economic model evaluating different treatment strategies for gonorrhoea, as a case study. METHODS: A systematic review protocol was registered on PROSPERO (CRD42022298232). MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, International Health Technology Assessment Database, National Health Service Economic Evaluation Database, and EconLit databases

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37856496Открыть статью