BACKGROUND/OBJECTIVES: Ascertaining risk of and prognostication tools for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) r … al models. Model performance based on area under receiver operating characteristics for PLS-DA, RF, support vector machine linear kernel, and logistic regression were all above ≥0.80 (MRI-PDFF definition) and ≥0.85 (MRI-PDFF and EHR definition) at predicting MASLD. Unsupervised clustering of the features in MASLD identified two risk subgroups with a ∼3-fold difference i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate preoperative assessment of lymphovascular invasion (LVI) remains challenging due to the high heterogeneity of gastric c … -related features from a four-step extracted pipeline, with logistic regression, random forest, and support vector machine algorithms. The corresponding intra-tumoral subregion (ITS) index for each patient was obtained from the optimal subregional model. Subsequently, a combined model incorporating the ITS index and independent clinical characteristics was developed. Pe …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuropathic pain (NP) is a debilitating disorder with heterogeneous etiologies and limited reliable biomarkers for diagnosis and therapeutic … , correlation analysis, and protein-protein interaction networks. Feature genes were selected using support vector machine-recursive feature elimination and XGBoost algorithms. Diagnostic performance was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, and a predictive nomogram was constructed. Immune infiltration was evaluated by single-sample gen …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: STXBP1-related disorders (STXBP1-RD) are among the most common genetic neurodevelopmental disorders, marked by early onset epilep … -specific profiles. To quantify discriminatory performance, we developed and trained an exploratory support vector machine classifier using stability and binding metrics. With the exception of a single STXBP1 variant in an individual with a mild clinical presentation, the model correctly classified benign and pathogenic variants using leave-one-out cross-validation. For …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social deficit in autism spectrum disorder (ASD) varies substantially across individuals, yet the neural mechanisms underlying t … ate (MS) classes (A-E). We compared MS temporal and complexity features between conditions and used support vector machine classification to test whether resting-state or task-state MS features better differentiated ASD from TD participants. For the more discriminative condition, MS-based alpha activity was further characterized by amplitude and phase-locking value (PLV …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The preoperative differentiation of lung adenocarcinoma subtypes is critical for implementing personalized treatment but is diff … on (RFE). Individual logistic models were built and fused with the optimal combination selected via support vector machine-synthetic minority oversampling technique and extreme gradient boosting. Performance was evaluated in terms of the Obuchowski index, accuracy, F1-score, calibration, and decision curves, while interpretability was assessed via Shapley additive expla …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric Allergic Rhinitis (PAR) is a chronic inflammatory condition. TCell Exhaustion (TCE) contributes to immune dysfunction. This study explored TCE-related genes in PAR and constructed a diagnostic model.
METHODS: Differential expression analysis was performed on GSE19187 data (14 PAR, 11 controls). Intersection with TCE-associated genes yielded TCE-related Differentially Expressed Genes (TCERDEGs). Functional enrichment, logistic regression, the Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), and Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) were ap…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer (BC) is the most common malignant tumor in women globally. Ki-67, a vital marker for prognosis, is currently detec … model was constructed using clinical and qualitative MRI semantic features. Models were built using Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Extra-Trees (ET). Model performance was evaluated via the area under the curve (AUC), accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and F-1 score. Gradient-weight …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Preoperative distinction between well-differentiated liposarcoma (WDLPS) and dedifferentiated liposarcoma (DDLPS) remains diff … models were also evaluated, and the WF feature set was further compared across logistic regression, support vector machine, random forest, and XGBoost classifiers. Performance was assessed from held-out out-of-fold predictions.
RESULTS: The WF model had the highest pooled out-of-fold AUC among the six regional models (0.864; 95% CI, 0.778-0.940), but adding S or R feat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early prediction of pathological complete response (pCR) to neoadjuvant chemotherapy (NAC) in breast cancer remains challenging. … was randomly split into a training set (83 cases) and a validation set (36 cases) at a 7:3 ratio. A support vector machine (SVM) classifier was constructed, and model performance and clinical utility were evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves and decision curve analysis. Among 119 patients, 43(36.13%) achieved pCR. The constructed radiomics mode …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes a novel layered architecture for the automated detection and classification of cardiac abnormalities from ECG signals within Medical Internet of Things (MIoT) environments. The primary objective is to reduce network transmission energy consumption by performing signal processing at the edge layer and forwarding only abnormal data to higher layers for precise classification. In the first stage, a lightweight hybrid generative adversarial network (HGAN) is deployed on edge devices. This model incorporates support vector machine (SVM) and decision tree (DT) mechanisms within t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic migraine (CM) is more disabling than episodic migraine (EM), but the neurophysiological mechanisms underlying migraine c … corrected amplitude envelope correlation and network-based statistics were assessed. An exploratory support vector machine (SVM) analysis evaluated the discriminative value of CEN-related spectral and connectivity features.
RESULTS: PSD abnormalities were mainly observed in the theta, beta, and gamma1 bands and were largely driven by CM. Compared with HCs, CM showed in …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to construct a predictive model for assessing the risk of peripherally inserted central catheter (PICC) tip migr … tion Operator (LASSO) regression and multivariate logistic regression. Subsequently, random forest, support vector machine and K-nearest neighbour models were constructed. The optimal model was selected based on the area under the curve (AUC), calibration curves and decision curve analysis (DCA). Visualisation and interpretability were further assessed using a nomogram …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Effective labor analgesia is paramount for maternal well-being and positive birth experiences. However, the efficacy of intrapar … nts, were systematically collected. Logistic Regression (LR), Naive Bayes (NB), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Extreme Gradient Boosting (XGB) models were developed and comparatively analyzed. Feature selection was conducted using LASSO regression. Model performance was rigorously evaluated using metrics such as Area Under the Curve (AUC), sensiti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to identify oxidative stress-related genes as potential diagnostic biomarkers for rheumatoid arthritis (RA).
M … A) was used to classify oxidative stress modules. Candidate biomarker genes for RA were screened by support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), random forest, and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). We then constructed a logistic regression-based diagnostic model. Immune infiltration analysis, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As a primary liver cancer with high malignancy, hepatocellular carcinoma (HCC) is notoriously difficult to detect early, which o … (DECRGs). Integration of three algorithms-least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and random forest-identified core diagnostic genes, whose efficacy was validated by receiver operating characteristic (ROC) curves and a diagnostic nomogram. Based on DECRGs, we screened prognosis-related gen …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative deep vein thrombosis (DVT) is an important complication in older patients undergoing transurethral resection of th … mance, and decision-curve analysis were assessed. Logistic regression (LR), random forest (RF), and support vector machine (SVM) were additionally compared using the same development-set cross-validated sigmoid calibration framework.
RESULTS: The perioperative DVT incidence was 11.19% (47/420). In the internal validation cohort, the primary integrated LR model achieved …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Early recognition of individuals at elevated risk for new ipsilateral ischemic lesions (NIILs) after carotid artery stenting (CA … grating clinical-radiological, handcrafted radiomics (HCR), and DL features was constructed using a support vector machine algorithm to predict NIILs. The model's performance was assessed through the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). To improve the interpretability of the model, SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis was applied.
RESU …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop a dynamic nomogram in which clinical indicators are integrated with magnetic resonance imaging (MRI) radiomics to predict axillary lymph node metastasis (ALNM) in patients with breast cancer.
METHODS: Our retrospective study included 221 pathologically confirmed patients with breast cancer. Radiomic features were extracted from dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) and fat-suppressed T2-weighted imaging (FS-T2WI) datasets. After feature screening, a support vector machine (SVM) algorithm was employed to establish radiomic models and calculate radiomic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Within the central auditory pathway, the inferior colliculus (IC) is a critical integration center for ascending sound information. Although … s. To understand the strategies used by neurons to represent different sound features, we trained a support vector machine to decode sound features from different parameters of the spike train, including the firing rate, spike times relative to stimulus onset, distribution of inter-spike intervals, and first spike latency. We found that many IC neurons multiplex feature …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования