PURPOSE: This study aimed to examine the effect of an integrative cognitive training program by family caregivers on cognitive function among persons with traumatic brain injury.
DESIGN: A randomized controlled trial, repeated measures design was utilized.
METHODS: The participants were adult persons diagnosed with mild-to-moderate TBI and their family caregivers. They were recruited from the neurology ward at a tertiary hospital in Thailand. One hundred participants were randomly assigned to the experimental group (n = 50) and the control group (n = 50). The experimental group received an i
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) has been increasingly employed in healthcare across diverse domains, including medical imaging, personalized diagnostics, therapeutic interventions, and predictive analytics using electronic health records. Its integration is particularly impactful in critical care, where AI has demonstrated the potential to enhance patient outcomes. This systematic review critically evaluates the current applications of AI within the domain of critical care nursing. Methods: This systematic review is registered with PROSPERO (CRD42024545955) and was conducted in accord
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Down syndrome (DS) and Alzheimer's disease (AD) are two distinct yet interconnected neurological conditions that share overlapping pathological features, including amyloid-beta plaque accumulation, neuroinflammation, and progressive neurodegeneration. Individuals with DS are at increased risk of developing AD-like dementia owing to the overexpression of the amyloid precursor protein-encoding gene on chromosome 21. Despite significant research efforts, effective disease-modifying treatments remain unavailable for both conditions, necessitating the exploration of novel therapeutic ap
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The Upper Limb Neural Tension Test (ULNTT) is a common assessment for neurodynamic function, yet the relationship between ULNTT findings and specific spinal biomechanical patterns remains poorly understood, particularly in the context of cervicobrachial neuralgia. This study aimed to investigate the association between ULNTT asymmetry and cervicothoracic spine biomechanics using advanced motion capture analysis. Methods: A longitudinal experimental study was conducted on two groups of asymptomatic participants: one with ULNTT asymmetry > 10° (AS group, n = 12) and another with symm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) is closely linked to suicidal ideation (SI), which has been associated with cognitive dysfunction and abnormal brain network connectivity. However, the relationships among SI, cognitive functioning, and large-scale brain dynamics in MDD remain unclear. Resting-state EEG microstate analysis provides a novel method for exploring these associations by capturing transient global brain activity patterns. METHODS: Eighty-eight drug-naïve, first-episode MDD patients were divided into SI (n = 54) and noSI (n = 34) groups, with 34 age- and gender-matched heal
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop a collaborative artificial intelligence (AI) system that integrates eye gaze data and radiology reports to improve diagnostic accuracy in chest radiograph interpretation by identifying and correcting perceptual errors. Materials and Methods This retrospective study used public datasets REFLACX (Reports and Eye-Tracking Data for Localization of Abnormalities in Chest X-rays) and EGD-CXR (Eye Gaze Data for Chest X-rays) to develop a collaborative AI solution, named Collaborative Radiology Expert (CoRaX). It uses a large multimodal model to analyze image embeddings, eye gaze da
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Olfactory dysfunction (OD)-including anosmia and hyposmia-is a common and often persistent outcome of viral infections. This systematic review consolidates findings from structural and functional MRI studies to explore how COVID-19 SARS-CoV-2-induced smell loss alters the brain. Considerable heterogeneity was observed across studies, influenced by differences in methodology, population characteristics, imaging timelines, and OD classification.
METHODS: Following PRISMA guidelines, we conducted a systematic search of PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web of Science to identify MRI-based
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myelomeningocele (MMC) and myeloschisis (MS) are severe neural tube defects that result in neurodevelopmental impairments and hydrocephalus due to prenatal spinal cord exposure to amniotic fluid. Fetal MMC/MS (fMMC/MS) repair has become the standard of care in appropriately selected patients, demonstrating improved outcomes, including a reduction in the need for cerebrospinal fluid (CSF) diversion compared to postnatal MMC/MS (pMMC/MS) closure. This study is a detailed analysis of the incidence, timing, and imaging predictors of hydrocephalus and CSF diversion dependence in fetal r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pulsed radiofrequency (PRF) is a well-established neuromodulation technique widely used for managing neuropathic pain. Lumbosacral radicular pain, a common neuropathic condition, is often refractory to conventional treatments. Although dorsal root ganglion (DRG) PRF has emerged as a promising intervention, its therapeutic efficacy is often limited and variable, likely due to an incomplete understanding of its mechanisms. To elucidate the neural mechanisms underlying DRG PRF analgesia, this study characterized treatment-induced alterations in microstate spatiotemporal dynamics and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Early detection of cutaneous melanoma (CM) is crucial for patient survival, yet avoiding overdiagnosis remains essential. Differentiating CM from benign melanoma simulators (MelSim) is challenging due to overlapping features. Deep learning convolutional neural networks (DL-CNNs) have demonstrated dermatologist-level accuracy in identifying CM. We hypothesized that support from DL-CNN could increase dermatologists' accuracy in differentiating CM from MelSim.
METHODS: This cross-sectional reader study analyzed the diagnostic performance of a DL-CNN and 27 dermatologists for 200 skin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Stress involves complex interactions between the brain and endocrine systems, but the gene-level processes and genetic factors mediating these responses remain unclear. This study investigates gene expression patterns and allele-specific expression (ASE) in key limbic, diencephalon and endocrine tissues to better understand stress adaptation at the molecular level.
METHODS: We performed RNA sequencing on 48 samples from six distinct tissues: amygdala, hippocampus, thalamus, hypothalamus, pituitary gland, and adrenal gland. These tissues were categorized into three functionally a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many epidemiological studies have shown an association between infectious agents, particularly viruses, and psychiatric disorders including schizophrenia. However, evidence of a viral infection in the brain that associates with schizophrenia (SCZ), bipolar disorder (BPD), and major depression (MDD) has not been found. A potential reason for this discrepancy may be that viruses are more likely to infect the neuroepithelium than neural tissue. To test this hypothesis, we used viral sequence enrichment technology and performed RNA sequencing in postmortem choroid plexus (CP) isolated from 84 SCZ,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: One key focus in the literature is the need to better understand how males and females perform neuromuscular control, which requires consideration of muscle morphology, as it may change neural drive during force production. Although previous studies focused on muscles around the knee and ankle, it is crucial to explore the behavior of other muscles, such as the hip abductors, since many lower limb conditions more common in females have been associated with alterations in hip muscles.
RESEARCH QUESTIONS: Are electromyography (EMG) variables (amplitude and low- and high frequency ba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine and compare the performance of pre-treatment clinical risk score (CRS), radiomics models based on computed (CT), and their combination for predicting time to recurrence (TTR) and disease-specific survival (DSS) in patients with colorectal cancer liver metastases.
METHODS: We retrospectively analyzed a prospectively maintained registry of 241 patients treated with systemic chemotherapy and surgery for colorectal cancer liver metastases. Radiomics features were extracted from baseline, pre-treatment, contrast-enhanced CT images. Multiple agg
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Anti-Calcitonin gene-related peptide monoclonal antibodies (anti-CGRP mAbs) have shown significant efficacy in preventing migraine. However, there have been limited reports of adverse events (AEs) after marketing, particularly for eptinezumab launched in 2020. The study aimed to mine and analyze the AE signals with four anti-CGRP mAbs from the United States Food and Drug Administration (FDA) Adverse Event Reporting System (FAERS) database to gain insights into the safety profile of these medications post-marketing. Methods: All AE reports on the four anti-CGRP mAbs (erenumab, galca
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Vulvovaginal candidiasis (VVC) is a prevalent fungal ailment affecting women globally. Timely and accurate diagnosis is crucial. Traditional methods, relying on clinical evaluation and manual microscopic examination, have limitations. Artificial intelligence (AI) offers potential improvements in diagnostic accuracy and efficiency by objectively analyzing microscopic images of lower genital tract infections in women. A cascaded model was developed using 100,387 microscope images and 1,761 slides to diagnose VVC at slide level. The model's diagnostic accuracy was compared with expert
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: After spinal cord injury (SCI), a large number of survivors suffer from severe motor dysfunction (MD). Although the injury site is in the spinal cord, excitability significantly decreases in the primary motor cortex (M1), especially in the lower extremity (LE) area. Unfortunately, M1 LE area-targeted repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) has not achieved significant motor improvement in individuals with SCI. A recent study reported that the M1 hand area in individuals with SCl contains a compositional code (the movement-coding component of neural activity) that links
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Over one billion people worldwide suffer from neurological conditions that cause mobility impairments, often persisting despite rehabilitation. Chronic neurological disease (CND) patients who lack access to continuous rehabilitation face gradual functional decline. The International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) provides a comprehensive framework for assessing these patients. Objective: This study aims to evaluate the outcomes of a non-hospitalized neuromotor rehabilitation project for CND patients in Italy using the Barthel Index (BI) as the primary o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop a deep learning algorithm to predict 2-year neurodevelopmental outcomes in neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy using MRI and basic clinical data. Materials and Methods In this study, MRI data of term neonates with encephalopathy in the High-dose Erythropoietin for Asphyxia and Encephalopathy (HEAL) trial (ClinicalTrials.gov: NCT02811263), who were enrolled from 17 institutions between January 25, 2017, and October 9, 2019, were retrospectively analyzed. The harmonized MRI protocol included T1-weighted, T2-weighted, and diffusion tensor imaging. Deep learning classi
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To review and compare the accuracy of convolutional neural networks (CNN) for the diagnosis of meniscal tears in the current literature and analyze the decision-making processes utilized by these CNN algorithms.
MATERIALS AND METHODS: PubMed, MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases up to December 2022 were searched in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) statement. Risk of analysis was used for all identified articles. Predictive performance values, including sensitivity and specificity, were extracted for quantitative ana
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования