OBJECTIVE: To develop a multimodal model for predicting ground-glass nodule (GGNs) invasiveness, enabling accurate differentiation of pre-in … were selected via Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), and random forest (RF), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR) models were constructed. Four progressive integration models were further created: Conventional, Conventional + follow-up, Conventional + follow-up + ITR, and Conventional + follow-up + ITR + PTR.
RESULTS: 517 GG …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever in Vietnam is increasingly influenced by climate variability, yet most early warning systems still rely on single-model, province-level forecasts that overlook lagged climate drivers, spatial spillover, and extreme-outbreak risk. This study develops and evaluates an integrated, climate-informed dengue forecasting framework for Ba Ria–Vung Tau (BRVT), a coastal province in southern Vietnam, using weekly district-level dengue surveillance data and 17 satellite-derived meteorological variables from 2003 to 2022. We first applied distributed lag nonlinear models, mutual information, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lyme disease (LD), a multifaceted condition caused by Borrelia burgdorferi (Bb), remains poorly understood, particularly regarding metabolic … analyses. Key genes were screened using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination, followed by gene set enrichment analysis, gene set variation analysis and immune infiltration analysis using CIBERSORT. Diagnostic value was assessed by receiver operating characteristic and nomogram analyses, and a co …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is increasingly recognised as a disorder of large-scale brain network reorganisation rather than a disea … e of disease activity (NEDA) with 1-year follow-up MRI (n = 33) was analysed longitudinally. Linear support vector machine classifiers evaluated topological and connectivity features for diagnosis and clinical stratification.
FINDINGS: MS showed reproducible topological and connectivity abnormalities, involving thalamic and subcortical hubs and altered visual-network-r …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop an artificial intelligence-assisted model for the preoperative prediction of lateral cervical lymph … analysis of variance and the least absolute shrinkage and selection operator algorithm. We employed support vector machine, random forest (RF), logistic regression, and XGBoost algorithms to build CT radiomic models for predicting LCLNM. A radiomics score (Rad-score) was calculated using a radiomic signature-based formula. A combined clinical-radiomic model was then dev …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: This study aimed to develop a precise predictive model to assess the risk of radiation pneumonitis (RP) and three-year survival in … oss-validation for parameter optimization. Six models-logistic regression (LR), random forest (RF), support vector machine (SVM), k-nearest neighbors (KNN), XGBoost, and Ensemble Stacking-were evaluated in terms of the AUC, accuracy (ACC), negative predictive value (NPV), precision, and F1 score. SHAP analysis was applied to interpret feature contributions. Results: For …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ki-67 labeling index (Ki-67 LI) is a proliferation marker that is correlated with aggressive behavior and prognosis of pituitary … kage and selection operator (LASSO) regression were utilized to select important radiomic features. Support vector machine (SVM), XGBoost (XGB), logistic regression (LR), and Gaussian naive Bayes (GNB) were utilized to develop the models.
STATISTICAL TESTS: Receiver operating characteristic (ROC) curve. Calibration curve. Decision curve analysis (DCA). Intraclass corre …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atherosclerosis (AS) is increasingly recognized as a chronic inflammatory disease that significantly compromises vascular health and serves … ated gene sets from the ImmPort database. Advanced analytical tools, including Lasso regression and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), were employed to refine our gene selection. We further applied Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) and Gene Set Variation Analysis (GSVA) to these gene sets, revealing significant enrichment in immune-related …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Given the challenges in enhanced oil recovery (EOR) from carbonate reservoirs, this study investigates the application of machine learning models to predict contact angles under Smart Water Assisted Foam (SWAF) injection. SWAF, as an innovative and environmentally friendly approach, enhances sweep efficiency by altering reservoir rock wettability and controlling gas mobility. The primary objective is to develop accurate models for predicting contact angles based on input features such as ion concentrations (NaHCO₃, NaCl, CaCl₂, MgCl₂, KCl, Na₂SO₄), pressure, temperature, and contact time. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Prior to the commencement of treatment, it is essential to establish an objective method for accurately predicting the prognosis of patients with hepatocellular carcinoma (HCC) undergoing transarterial chemoembolization (TACE). In this study, we aimed to develop a machine learning (ML) model to predict the response of HCC patients to TACE based on CT images analysis.
MATERIALS AND METHODS: Public dataset from The Cancer Imaging Archive (TCIA), uploaded in August 2022, comprised a total of 105 cases, including 68 males and 37 females. The external testing dataset was collected from
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the limitations of existing fault diagnosis methods for excitation dry-type transformers, such as inadequate utilization of multi … details. Finally, an efficient fault classification model is constructed using an Adaptive Boosting Support Vector Machine (Adaboost-SVM) to achieve robust fault mode recognition across multiple operating conditions. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves a fault diagnosis accuracy of 94.00%, outperforming signal-to-image techniques such as G …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Severe and enduring psychiatric illness affects about 3% of the UK population and is associated with significant disability and a substantia … striatal and lateral orbitofrontal function, potentially allowing objective discrimination. Using a support vector machine with the results of our neuroimaging analyses, it was also possible to differentiate the two depression types with an accuracy of 74.3%. Further studies of currently ill patients with severe and enduring illness are indicated.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pyroptosis, a form of programmed cell death, has been implicated in autoimmune diseases (ADs) pathogenesis. However, its role in … G). Key genes were identified using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine (SVM) analyses. A diagnostic model was constructed using logistic regression. mRNA-microRNA (miRNA) and mRNA-transcription factor (TF) interaction networks were constructed. Immune cell infiltration (ICI) was analyzed using cell-type identification …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To deeply investigate the mechanism of ferroptosis-related genes in the process of bone nonunion based on the GEO database. And using Mendelian randomization to explore the causal association of 15 trace elements with the occurrence of bone nonunion. Bone nonunion RNA-seq data were retrieved and downloaded from the GEO database. The differentially expressed genes in bone nonunion were identified using two differential expression analysis methods, "limma" and "WGCNA". Random Forest Tree, Support Vector Machine, and Lasso-cox were used to analyze and screen the genes related to ferroptosis in bo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: X-rays are the most commonly used method for diagnosing Legg–Calvé–Perthes disease (LCPD) in children. However, in early-stage L … l control groups from two centers between January 2013 and December 2023. Logistic regression (LR), Support vector machine (SVM), and Extreme gradient boosting (XGBoost) algorithms were used to build radiomics and Deep Learning (DL) models, and the performance of individual models was compared. The development of the ensemble model involved a stacking strategy to integr …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate differentiation between pleomorphic adenomas (PA) and Warthin tumors (WT) in the parotid gland is challenging owing t … sed on 70 keV VMIs and material decomposition images were developed using logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and random forest (RF). The best-performing radiomics model was combined with independent DECT predictors to construct a model and nomogram. Model performance was assessed using ROC curves, calibration curves, and decision curve analysis (DCA …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Actinic keratosis (AK), a UV-induced precancerous skin condition potentially progressing to cutaneous squamous cell carcinoma (c … s and pathways. Diagnostic biomarkers were screened using LASSO regression, random forest (RF), and Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), with performance assessed by receiver operating characteristic (ROC) curves. Clinical validation compared CD93-positive microvessel density (CD93-MVD) levels between 53 AK samples and normal skin controls. Si …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Diabetic foot ulcers (DFUs) are chronic wounds with high morbidity and mortality. Secretory proteins coordinate intercellular co … orks were intersected to select candidates. Functional enrichment, protein interaction networks and support vector machine-recursive feature elimination identified key markers. We visualized their cell-type distribution at single-cell resolution and validated their expression in external cohorts. Pathway enrichment, gene co-expression networks, ceRNA regulatory analysis …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
A prompt diagnosis of specific learning disabilities (SLDs) is prevented by an overwhelmed healthcare system. As teachers lack clinical preparation, school-based screening needs to be improved. This work proposes methods to (1) identify children's profiles, (2) select children who need a visit, and (3) provide a better understanding of the characteristics connected with the start of the clinical pathway. We analyzed data from 364 children referred to clinical consultation. Starting from a 96-item screening questionnaire filled in by teachers at school, we computed a severity score for 19 diffe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) thalamotomy is an effective treatment for essential tremor (ET) and tremor-dominant Parkinson's disease (PD), yet a substantial proportion of patients experience tremor recurrence over time. Reliable imaging biomarkers to predict long-term outcomes are lacking. The purpose of the study was to evaluate whether radiomic features extracted from 24-h post-treatment MRI can predict clinically relevant tremor recurrence at 12 months after MRgFUS thalamotomy, using a machine learning (ML) approach.
MATERIALS AND METHODS: Retrospective,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования