Machine learning (ML) approaches for de novo antibody design generate thousands of candidate sequences, but most lack a robust assessment of post-translational modification liabilities. N-linked glycosylation in variable domains can fundamentally alter antibody function, yet current penetrance estimates are derived from glycosylation-enriched datasets inflating risk estimates. We surveyed 19,265 human antibody structures from the Protein Data Bank (PDB), identifying 1,368 N-X-S/T sequons in variable domains (this study) with 7.82% observed penetrance (107/1,368; Wilson 95% CI 6.5-9.4%) - a cry
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) remains one of the most prevalent and debilitating neurodegenerative disorders worldwide, with no currently available disease-modifying treatments. β-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 (BACE1) catalyzes the rate-limiting step in amyloid-β (Aβ) production and represents a validated therapeutic target for AD intervention. In this study, we developed an integrated computational framework combining machine learning-based virtual screening, molecular docking, and molecular dynamics simulations with experimental validation using CCK-8 assays and Western blot an
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Operating room nurses (ORNs) are at high risk for compassion fatigue (CF), which significantly impairs individuals' well-being, undermines the stability of the nursing workforce, and jeopardizes patients' safety. The study aimed to analyze the prevalence and symptom characteristics of CF among ORNs, construct and compare predictive models using machine learning, and determine the relative contribution of distinct features to the models.
METHODS: This is a multi-center cross-sectional study. The questionnaires used in the study included a sociodemographic questionnaire, the Profess
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinopathy of prematurity (ROP) is one of the leading causes of childhood blindness globally, but particularly in middle-income countries, where neonatal survival has improved faster than access to specialist ophthalmic care. Although telemedicine and artificial intelligence (AI)-assisted screening show promise for improving access to ROP screening, their economic value within decentralised health systems remains uncertain. To explore this issue, we evaluated the cost-effectiveness of community-based AI-assisted ROP screening in China compared with telemedicine and traditional bed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Follitropin delta, using a personalized dosing regimen, is an effective treatment option for women undergoing controlled ovarian stimulation (COS) for in vitro fertilization (IVF)/intracytoplasmic sperm injection (ICSI).
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a model to determine cost effectiveness of follitropin delta compared with follitropins alfa and beta for women undergoing IVF/ICSI in France.
METHODS: A decision-tree model was developed comparing the outcomes of treatment with follitropin delta versus other follitropins through ongoing pregnancy (OP) and live birt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Physically inactive older adults represent a high-risk group for depression. However, whether dietary antioxidant intake profiles can help stratify depression risk within this population has not been well established. This study aims to evaluate the predictive ability of dietary antioxidant intake for depression risk in physically inactive adults aged 60 and older using machine learning methods.
METHODS: This study utilized data from the 2007-2010 and 2017-2018 cycles of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), including 2,496 physically inactive adults aged
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Despite strong guideline support, single maintenance and reliever therapy (SMART) for asthma is underused in the US. Limited insurance coverage of SMART-compatible inhalers remains a major barrier to its adoption.
OBJECTIVE: To compare the annual asthma management costs of SMART vs traditional therapy from a US health care payer perspective.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This economic evaluation used a probabilistic decision-tree model with Monte Carlo simulations to compare the total asthma management costs for patients prescribed SMART vs traditional therapy, conducting an
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Considerable socioeconomic disparities exist among pediatric patients with traumatic brain injury (TBI). This study aims to analyze the effects of social determinants of health on head injury outcomes and to create a novel machine-learning algorithm (MLA) that incorporates socioeconomic factors to predict the likelihood of a positive or negative trauma-related finding on head CT.
MATERIALS AND METHODS: A cohort of patients with blunt trauma younger than age 15 who presented to the largest safety net hospital in New England between January 2006 and December 2013 (n=211)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Determination of estrogen receptor (ER) and progesterone receptor (PR) status is critical for breast cancer subtyping and guiding endocrine therapy. Although immunohistochemistry (IHC) remains the diagnostic gold standard, it is costly, labor-intensive, and prone to interobserver variability. These limitations are particularly restrictive in low-resource settings where access to standardized receptor testing is limited.
OBJECTIVE: This study presents a proof-of-concept evaluation of attenuated total reflectance-Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy combined with artif
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Iron deficiency anemia (IDA) in pregnancy is a major public health concern in India, contributing significantly to adverse maternal and perinatal outcomes. Intravenous iron sucrose (IV ISC) is widely used; however, its low permissible dose necessitates multiple visits, reducing adherence and increasing out-of-pocket expenditure. Intravenous ferric carboxymaltose (IV FCM) offers an advantage of complete dose administration in a single visit, but the higher price of the drug is the major deterrent for its procurement. The study evaluates the cost-effectiveness of IV FCM versus IV ISC
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To quantify the heterogeneity of treatment effects of higher versus standard MAP targets on 28-day mortality, to identify distinct clinical phenotypes that respond differentially to MAP targets, and to derive simple bedside decision rules to guide individualised haemodynamic management.
BACKGROUND: Current guidelines recommend a uniform mean arterial pressure (MAP) target of ≥65 mmHg for septic shock. However, trials like SEPSISPAM found no mortality benefit from higher targets in hypertensive patients. We hypothesised that this null finding results from the masking of heterogeneous tre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Late preterm births (34 + 0-36 + 6 gestational weeks) comprise 75% of preterm deliveries and are at increased risk for respiratory distress syndrome (RDS), a leading cause of neonatal morbidity. We aimed to develop a predictive model for RDS in late preterm neonates based on maternal and prenatal clinical variables available before the onset of labor.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted in a tertiary medical center between May 2016 and June 2023. The institutional healthcare database was searched for all women who gave birth to a singleton neonate at 34 + 0-36 + 6
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leptomeningeal metastasis (LM) is a serious complication of lung adenocarcinoma (LUAD). Owing to the difficulty in early diagnosis and the limited clinical benefit of available treatments, affected patients experience extremely poor outcomes. Thus, the machine-learning-enhanced predictive framework Prompt was developed to optimise early clinical identification and prognostic assessment. This model was designed to determine major risk factors for LM in patients with LUAD, estimate the possibility of LM onset and predict survival, thereby supporting clinical decision-making via an ea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Optimizing diagnostic strategies for asthma is crucial for alleviating its high global disease burden. In recent years, the complement and coagulation cascades (CCC), as a central hub of innate immunity and inflammatory responses, has gained increasing attention for its association with asthma.
METHODS: Asthma-related datasets (GSE67472, GSE4302, and GSE76262) were downloaded from the Gene Expression Omnibus database. Subsequently, weighted gene co-expression network analysis and four machine learning algorithms-Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Random Forest (RF), and Gradient
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to develop and validate machine learning (ML) models for predicting treatment failure in trauma patients using comprehensive clinical and laboratory variables, and to identify key prognostic features.
METHODS: A retrospective cohort of 318 trauma patients was included. We included 44 characteristics, and the primary outcome was treatment failure at hospital discharge, defined as in-hospital death, an unimproved or worsened discharge status, discharge against medical advice or withdrawal of active treatment because of critical illness, or a GOS score of 1-3 in patien
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to analyze 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) features to differentiate benign from malignant pulmonary cavitary lesions.
METHODS: A total of 76 patients with cavitary lung lesions who underwent 18F-FDG PET/CT imaging were retrospectively analyzed. Patient demographics, histopathological findings, cavitary lesion morphology, CT characteristics, and maximum standard uptake value (SUVmax) of lesions were recorded. Cavitary lesions were classified as benign or malignant and further subdivided by maximum wall thick
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We performed a cost-utility analysis, using prospectively gathered trial data, comparing two imaging strategies for localizing parathyroid adenomas in primary hyperparathyroidism (pHPT) to determine the most cost-effective approach. Additionally, we provide customizable open-source R-script enabling other centres to identify their optimal imaging strategy based on local diagnostic accuracy and cost data.
METHODS: An evaluation of the diagnostic accuracy was performed for five imaging modalities: first-line cervical ultrasound (cUS) and [99mTc]Tc-methoxy isobutyl isonitrile-single-pho
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study presents the development and validation of a multimodal framework that incorporates CT-based radiomics, machine learning algorithms, and clinico-radiologic features to enhance the detection accuracy of symptomatic carotid plaques. Clinically applicable nomograms were established for personalized risk stratification and management in asymptomatic patients.
METHODS: This retrospective study analyzed computed tomography angiography (CTA) data from 206 head and neck patients at Ordos Central Hospital (January 2020-June 2024), including 157 symptomatic and 49 asymptomatic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early differentiation of progressive supranuclear palsy from Parkinson's disease is challenging due to overlapping motor features, particularly in early disease stages where clinical misclassification is common. Wearable inertial sensors provide high-resolution gait data that may reveal disease-specific and clinically relevant signatures.
OBJECTIVE: To evaluate whether sensor-derived gait measures can distinguish progressive supranuclear palsy from Parkinson's disease using machine learning, and to compare performance between raw time-series signals and aggregate spatiotemporal va
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) remains a major global health challenge, particularly in high-burden, resource-limited settings. Community-Engaged Clinical Governance (CE-CG) has emerged as a promising framework for strengthening accountability, adherence, and continuity of care by integrating clinical governance and community participation. This study examined the alignment between CE-CG implementation and TB treatment outcomes in the rural Eastern Cape, South Africa, using patient data from 2018 to 2020. Descriptive statistics, correlation analysis, and explanatory machine-learning models (logistic regres
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования