BACKGROUND: An efficient workflow in the cardiac catheterization laboratory is important to guarantee quality of care and keep healthcare affordable. Automated surgical process monitoring of diagnostic coronary angiograms (CAGs) has the potential to increase workflow efficiency, reduce non-clinical workload, and optimize scheduling. The aim of this study is to automatically classify workflow phases of CAGs using deep learning models trained on a real-world dataset.
METHODS: With an observational study we collected a dataset, composed of an integration of video recorded CAGs, clinical data, an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Artificial intelligence-based clinical decision support systems have emerged as promising tools for improving early sepsis recognition in emergency departments. This study aimed to develop and evaluate interpretable machine learning models for identifying Sepsis-3-defined sepsis using routinely available admission-stage variables and to compare their performance with conventional biomarkers and the Systemic Inflammatory Response Syndrome (SIRS).
METHODS: This secondary analysis used a publicly available prospective cohort of 1,572 adult emergency department patients wit
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Artificial intelligence (AI) is becoming progressively popular in so many parts of our lives, and medicine is not an exception. Many people from the medical and non-medical environments ask themselves, "Will it be better than the doctors?". To become a doctor in Poland, you have to pass many exams, which also include a specialization exam. How can AI cope with the Official Clinical Diabetology Specialty Test? Objective The purpose of this article was to show how AI tools, such as ChatGPT-5 (OpenAI, San Francisco, CA, USA) and Gemini 2.5 (Google DeepMind, London, UK), are handling
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sperm viability analysis is directly related to fertility rates, and eosin/nigrosin staining is one of the most essential methods for assessing sperm viability. Although this method is easy to apply, it is time-consuming and has a high error rate due to its high subjectivity. Flow cytometric analyses, an alternative to the eosin/nigrosin method that is highly reliable, are not accessible due to the need for specialized personnel and high costs. Therefore, in this study, four different artificial intelligence models (YOLOv8, YOLOv12, Faster R-CNN, and YOLOv5 + HRNet) were utilized to analyze eo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic Neurogenic Bladder (DNB) is a prevalent urological disorder and autonomic nervous system complication associated with diabetes mellitus. This condition may lead to severe renal damage if not properly managed. Despite its clinical significance, there is a lack of unified standards for current DNB animal models, and previous review articles fail to provide sufficient objective data to support their conclusions.
OBJECTIVE: The present study aims to systematically summarize the characteristics of DNB animal models through data mining techniques, thereby offering a theoretical
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lymph node metastasis (LNM) is a critical clinical indicator for determining the initial treatment strategy for patients with lung cancer. However, accurately diagnosing LNM preoperatively remains a significant challenge. Data-driven predictive modeling has become a mainstream approach to address this issue, yet it often overlooks existing clinical knowledge. Large language models (LLMs) have demonstrated the potential to predict clinical risks in a zero-shot manner based on the extensive clinical knowledge learned from large-scale corpora.
OBJECTIVE: LLMs have demonstrated the po
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Wastewater-based surveillance can be an important part of pandemic management, especially when testing capacity of individuals is limited. Statistical modeling can be used to examine the relationship between wastewater pathogen levels and clinical cases. The objective of this study was to examine the utility of distributed lag nonlinear modeling to derive the relationship between wastewater SARS-CoV-2 RNA levels and COVID-19 clinical cases across communities in Alberta, Canada when clinical testing was comprehensive.
METHODS: This retrospective cohort study used data from 24-hour
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gadolinium-based contrast agents (GBCAs) are crucial for enhancing MRI contrast, especially in neurological and oncological imaging. Achieving high relaxivity is a primary focus in contrast media research. Recently, digadoglucitol, the first dimeric macrocyclic gadolinium complex, was introduced, offering significantly higher relaxivity compared with first-generation commercial macrocyclic GBCAs.
PURPOSE: This study assesses the performance of digadoglucitol in preclinical models of neurological and oncological diseases. It explores whether digadoglucitol provides comparable diagn
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Despite the widespread research application of radiomics, there is a knowledge gap regarding the optimal voxel intensity normalization strategy for FDG-PET radiomics. We investigated the impact of 3 normalization strategies on the prognostic utility of individual radiomic features and machine learning models in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC).
MATERIALS AND METHODS: We included n=330 (overall survival [OS] study group), n=335 (progression-free survival [PFS] study group), and n=309 (locoregional progression [LRP] study group) patients with O
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global increase in diabetes prevalence necessitates advanced diagnostic methods. Machine learning has shown promise in disease diagnosis, including diabetes.
MATERIALS AND METHODS: We used a dataset collected from the Medical City Hospital laboratory and the Specialized Center for Endocrinology and Diabetes at Al-Kindy Teaching Hospital in Iraq. This dataset includes 1000 physical examination samples from both male and female patients. The samples are categorized into three classes: diabetic (Y), nondiabetic (N), and predicted diabetic (P). The dataset contains twelve attribut
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Machine learning (ML) is an effective tool for predicting mental states and is a key technology in digital psychiatry. This study aimed to develop ML algorithms to predict the upper tertile group of various anxiety symptoms based on multimodal data from virtual reality (VR) therapy sessions for social anxiety disorder (SAD) patients and to evaluate their predictive performance across each data type.
METHODS: This study included 32 SAD-diagnosed individuals, and finalized a dataset of 132 samples from 25 participants. It utilized multimodal (physiological and acoustic) data from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To provide an overview and critical appraisal of prediction models for Intraventricular hemorrhage (IVH) in very preterm infants.
METHODS: Our comprehensive literature search encompassed PubMed (MEDLINE), Embase, Web of Science, the Cochrane Library along with targeted searches of the Chinese Medical Association's online journal platform (up to 8 February 2025). We examined relevant citations during full-text review and thoroughly evaluated them for inclusion. We included studies that reported the development and/or validation of predictive models for IVH in preterm infants born at
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fatigue failure of osteosynthesis plates in load bearing constructs remains a significant clinical challenge, with plate working length (PWL) influencing stress distribution and implant life span. Despite conflicting evidence on PWL's impact, finite element (FE) models offer potential for predicting fatigue life, yet their application to PWL-specific fatigue in bone-plate constructs is limited.
METHODS: This study investigated the effect of PWL on fatigue life in load bearing constructs using experimental cyclic testing and FE modeling. Synthetic bone models with a 10 mm osteotomy
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Brain age prediction from brain MRI scans and the resulting brain age gap (BAG)-the difference between predicted brain age and chronological age-is a general biomarker for a variety of neurological, psychiatric, and other diseases or disorders. Methods: This study examined the differences in BAG values derived from T1-weighted scans using five state-of-the-art deep learning model architectures previously used in the brain age literature: 2D/3D VGG, RelationNet, ResNet, and SFCN. The models were evaluated on healthy controls and cohorts with sleep apnea, diabetes, multiple sclerosis
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Persistent pulmonary hypertension of the newborn (PPHN) is a complex disease with poorly understood mechanisms and risk factors. Developing animal models that reflect the pathophysiological characteristics of PPHN is critical for studying its pathogenesis and treatment strategies. This study aims to analyze the applications, methodologies, and evaluation criteria of PPHN animal models through systematic literature analysis, and to provide guidelines for establishing scientific, cost-effective, and reproducible models.
METHODS: Relevant studies published until March 2023 were retri
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Measurement of hepatic venous pressure gradients is the gold standard for assessing portal hypertension (PH) but is invasive with potential complications. We aimed to assess the performance in liver and spleen stiffness measurement (LSM and SSM, respectively) by two-dimensional shear wave elastography (2D-SWE) and composite scores including liver stiffness-spleen diameter to platelet ratio score (LSPS), platelet (PLT) count/spleen diameter ratio (PSR), aspartate aminotransferase (AST)/alanine aminotransferase ratio (AAR), and AST-to-PLT ratio index (APRI) for diagnosing PH in nonal
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fasciolosis caused by the trematode Fasciola hepatica is an important parasitosis in both livestock and humans across the globe. Chronic infections in cattle are associated with considerable economic losses. As a prerequisite for an effective control and prevention of fasciolosis in cattle fine-scale predictive models on farm-level are needed. Since disease transmission will only occur where the mollusc intermediate host is present, the objective of our research was to develop a regression model that allows to predict the local presence or absence of Galba truncatula as principal intermediate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lipocalin-2 (LCN-2), a peptide with diverse expression pattern, has been identified as a biomarker of various diseases as well as a factor contributing to inflammatory responses associated with excess adiposity and ensuing metabolic disorders. Although the inter-relationship between LCN-2 and excess adiposity is increasingly recognized, little is known about the inter-relationship between LCN-2 and ectopic fat deposition. The present study aimed to investigate the associations between LCN-2 and fatty pancreas as well as fatty liver. In addition, the associations between LCN-2 and pro-inflammat
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In scoliosis, kypholordos and wedge properties of the vertebrae should be involved in determining how stress is distributed in the vertebral column. The impact is logically expected to be maximal at the apex.
AIM: To introduce an algorithm for constructing artificial geometric models of the vertebral column from DICOM stacks, with the ultimate aim to obtain a formalized way to create simplistic models, which enhance and focus on wedge properties and relative tilting.
MATERIAL/METHODS: Our procedure requires parameter extraction from DICOM image-stacks (with PACS,IDS-7), mechanica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional approaches to the analysis of dmfs/DMFS count data pose analytical challenges, considering the increasing proportion of zeroes in the distribution. The aim of this paper was to predict the probability of 'caries-free' subjects and the dependence of dmfs index on the influence of childhood sociodemographic factors, through the application of regression models.
METHODS: Data were gathered as part of the National Pathfinder Survey of 4-year-old Italian children. Clinical data on caries disease (dmfs) and childhood sociodemographic factors were collected. The predicted pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования