BACKGROUND: The increasing number of older adults who are living alone poses challenges for maintaining their well-being, as they often need support with daily tasks, health care services, and social connections. However, advancements in artificial intelligence (AI) technologies have revolutionized health care and caregiving through their capacity to monitor health, provide medication and appointment reminders, and provide companionship to older adults. Nevertheless, the adaptability of these technologies for older adults is stymied by usability issues. This study explores how older adults use…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. This study assesses rectum organ at risk contours generated using a commercial deep learning auto-contouring model and compares them to clinician contours using geometry, changes in dosimetry and toxicity modelling.Approach.This retrospective study involved 308 prostate cancer patients who were treated using 3D-conformal radiotherapy. Computed tomography images were input into Limbus Contour (v1.8.0b3) to generate auto-contour structures for each patient. Auto-contours were not edited after their generation. Rectum auto-contours were compared to clinician contours geometrically and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The most important control parameters in the methanol distillation process, which are directly related to product quality and yield, are the … ure and pressure in the methanol distillation industry, this study innovatively combines generative artificial intelligence and a type II fuzzy neural network, using a GAN for data preprocessing and a type II fuzzy neural network for steady-state inverse prediction to construct the GAN-T2FNN temperature and pressure control model for an atmospheric pressure tower. Compar …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Left atrial appendage occlusion (LAAO) offers a safe alternative to oral anticoagulants for stroke prevention in patients with atrial fibrillation. This study compares the integration of preprocedural cardiac computed tomography (CT), artificial intelligence (AI) modeling, and intracardiac echocardiography (ICE) to standard transesophageal echocardiography (TEE)-guided LAAO.
METHODS: This single-center retrospective cohort study from 2021 to 2024 compared TEE-guided LAAO to a method combining artificial intelligence-augmented CT preplanning and ICE. The primary outcome of the stud…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Facelift surgery offers aesthetic results that nonsurgical methods cannot achieve. As an elective procedure, facelift surgery requires patients to have a clear understanding of potential postoperative complications and appropriate postoperative care. Nevertheless, timely access to medical care can be challenging in remote areas. Integrating advanced artificial intelligence (AI) tools such as ChatGPT-4 and Gemini into postoperative care may help bridge this gap by offering continuous patient education and support. This study aimed to evaluate the utility of ChatGPT-4 and Gemini in a…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundParkinson's disease (PD) is the second most prevalent neurodegenerative disorder with broad manifestations of motor and non-motor symptoms. While significant progress has been made in assessing motor dysfunction through wearable sensors, less attention has been directed towards bulbar issues like swallowing difficulties.ObjectiveWe introduce a digital health solution leveraging advanced acousto-mechanic (ADAM) sensors capable of comprehensively evaluating motor and bulbar dysfunction in PD that additionally offers artificial intelligence-driven haptic biofeedback to enhance swallowin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: With the rapid advancement of artificial intelligence in health care, large language models (LLMs) demonstrate increasing potential in medical applications. However, their performance in specialized oncology remains limited. This study evaluates the performance of multiple leading LLMs in addressing clinical inquiries related to bladder cancer (BLCA) and demonstrates how strategic optimization can overcome these limitations. Methods: We developed a comprehensive set of 100 clinical questions based on established guidelines. These questions encompassed epidemiology, diagnosis, treat…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Artificial intelligence (AI) models are increasingly being used to assist in chronic kidney disease (CKD) dietary guidance, but concerns about their accuracy remain. This study aimed to assess the performance of three AI models (ChatGPT, DeepSeek, Gemini) in accordance with the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease.
METHODS: We compared ChatGPT, DeepSeek, and Gemini with the KDIGO 2024 guidelines through expert and cross-AI assessments. Outputs were scored across five do…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kidney transplantation remains the optimal treatment for end-stage renal disease, yet persistent organ shortages and inequitable allocation necessitate innovative solutions. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have emerged as promising tools for improving clinical outcomes and optimizing donor-recipient matching. However, their integration into clinical practice remains limited, and significant challenges regarding validation and ethical implementation persist. This systematic review synthesizes current research on AI-driven kidney allocation, focusing on predictive modeling…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebrovascular diseases (CVDs) impose a heavy global health burden, necessitating efficient management strategies. Artificial intelligence (AI) has become a key transformative tool across the CVD care continuum, and this review systematically synthesizes AI's latest advancements, limitations, and clinical translation pathways in CVD management, adhering to PRISMA-ScR guidelines. A literature search was performed in four core databases (PubMed, Web of Science, EMBASE, IEEE Xplore) for studies published between 2018-2023. After strict screening (inclusion: original research/clinical trials with…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have revolutionized the way physicians access and leverage artificial intelligence (AI). The potential role of AI in facilitating aesthetic medical education remains to be established.
OBJECTIVES: The present study aims to assess AI's ability in developing an educational curriculum for the purpose of training physician and nurse injectors in facial botulinum toxin injections.
METHODS: An AI model was leveraged in line with the study's objectives; five expert injectors and educators validated its performance.
RESULTS: Ten suggested steps for curriculu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Membranous nephropathy is an autoimmune kidney disease and the most common cause of nephrotic syndrome in non-diabetic Caucasian adults. Rituximab is now recommended as first-line therapy for membranous nephropathy. However, Kidney Disease Improving Global Outcomes guidelines do not recommend any specific protocol. Rituximab bioavailability is reduced in patients with membranous nephropathy due to urinary drug loss. Underdosing of rituximab is associated with treatment failure. We have previously developed a machine learning algorithm to predict the risk of underdosing. We have r
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Patients presenting to the emergency department with acute thoracic aortic dissection (ATAD) often experience chest pain that requires urgent intervention. However, other chest pain-related emergencies, such as acute coronary syndrome (ACS) and acute pulmonary embolism (PE), are far more common and frequently overshadow ATAD. This disparity leads to a high rate of ATAD misdiagnosis. Recent advancements in artificial intelligence (AI) have led to the development of various models utilizing imaging modalities and biomarkers to enable rapid triage and diagnosis of ATAD i…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We, the Editor-in-Chief and Publisher of Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, have retracted the following articles, which w … 20(7), 2146-2159. https://doi.org/10.1080/17483107.2025.2525539Lu, X., & Guo, W. (2025). Utilizing artificial intelligence to enhance social connections - the alleviating effect of emotionally intelligent chatbots on loneliness. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 1-11. https://doi.org/10.1080/17483107.2025.2540494Xuanfeng, D. (2025). Gesture recognitio …
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify genetic variants associated with an increased likelihood of sub-optimal ovarian response or hyper-response by machine learning.
METHODS: This retrospective observational study, conducted between March 2018 and April 2022, analyses 495 ovarian stimulations in oocyte donors. Only each donor's first ovarian stimulation was considered. The egg donors were healthy women aged 18 to 35 years. Donor characteristics and ovarian stimulation data were recorded, as well as genotypes of 31 polymorphisms previously identified as modulators of ovarian response. Models to predict the typ
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Recent developments in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies have opened new avenues for their applications in dietary assessments. Conventional dietary assessment methods are time-consuming, labor-driven, and have high recall bias. AI-assisted tools can be user-friendly and provide accurate dietary data. Hence, this review aimed to explore the applications of AI-assisted dietary assessment tools in real-world settings that could potentially enhance Next-Gen nutrition care delivery.
MATERIALS AND METHODS: A total of 17,613 original, full-text articl…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study systematically evaluated the intellectual progress in artificial intelligence (AI)-driven osteoporosis research between 2004 and 2024 by employing scientometric and visualization techniques. Through mapping knowledge domains and identifying emerging trends, it offered actionable recommendations and strategic insights to guide future scholarly endeavors.
METHODS: We queried the Web of Science Core Collection for English-language articles and reviews published between January 1, 2004, and November 30, 2024, using search terms including "osteoporosis," "deep learning," "convo…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systemic sclerosis-associated pulmonary arterial hypertension (SSc-PAH) is a life-threatening vascular complication of SSc, marked by high morbidity and mortality. Early diagnosis remains a major challenge due to nonspecific symptoms and the limitations of conventional tools such as echocardiography (ECHO), pulmonary function tests (PFTs), and serum biomarkers. This review evaluates the emerging role of artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning (DL), in improving the diagnostic landscape of SSc-PAH. A comprehensive literature search was conducted across…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This retrospective observational study aimed to explore the associations of AI-assisted CT-quantified C4/C5 skeletal muscle and adipose tissue indices with postoperative cervical kyphosis and long-term functional outcomes in patients undergoing laminoplasty. Postoperative cervical kyphosis is a prevalent complication of laminoplasty with incompletely elucidated pathogenesis, and the role of neck muscle and adipose tissue in this complication lacks validation via standardized 3D quantification. We enrolled 114 patients with cervical spondylosis who underwent laminoplasty at Wuhan Union Hospital
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Clinical target volume (CTV) delineation for involved-site radiation therapy (ISRT) in Hodgkin lymphoma (HL) is time-consuming because of the need to analyze multi-timepoint positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) scans coregistered to the planning CT. Our goal was to develop automated CTV segmentation algorithms that integrated multimodality imaging to facilitate ISRT planning.
METHODS AND MATERIALS: This study included planning CT, baseline PET/CT (PET1), and interim PET/CT (PET2) scans from 288 pediatric patients with high-risk HL enrolled in the Children's Onc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования