BACKGROUND AND OBJECTIVES: We developed a series of machine learning models to predict early mortality after chronic subdural hematoma (cSDH) evacuation.
METHODS: We retrospectively collected patients treated surgically for cSDH at 4 level 1 trauma centers (2009-2021). Previously, we developed a deep learning segmentation tool to automatically calculate preoperative and postoperative cSDH volumes. Using cSDH volumes and clinical information, we developed 6 machine learning models including logistic regression (LR), support vector machine, neural network (NN), decision tree (DT), Naïve Bayes,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hospital-acquired pneumonia (HAP) is prevalent in the neuro-intensive care unit (NICU), significantly increasing susceptibility to infections with multidrug-resistant organisms (MDROs), which result in high mortality rates and substantial healthcare burdens. Recognition and intervention are paramount. This study aimed to build a prediction model for MDRO infections among NICU patients with HAP. Clinical and laboratory data were collected from the NICU of a grade-A tertiary hospital. Five machine learning models (logistic regression, classification tree, support vector machine, random forest, a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Coexistent pulmonary tuberculosis and lung cancer (PTB-LC) is a rare type of disease with frequent under- and/or mis-diagnosis. Establishment of a reliable screening model for PTB-LC holds considerable medical and economic significance.
OBJECTIVES: We aimed to develop an efficient and convenient tool to identify high-risk individuals for tuberculosis (TB) infection among LC patients based on commonly available parameters in clinical practice.
DESIGN: This study consisted of a primary retrospective patient cohort for model construction and verification, and a prospective patient c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease is a disabling neurodegenerative disorder for which no effective treatment currently exists. To predict the diagnosis of Alzheimer's disease could be crucial for patients' outcome, but current Alzheimer's disease biomarkers are invasive, time consuming or expensive. Thus, developing MRI-based computational methods for Alzheimer's disease early diagnosis would be essential to narrow down the phenotypic measures predictive of cognitive decline. Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is associated with higher risk for Alzheimer's disease, and here, we aimed to identify MRI-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Colorectal cancer is among the most prevalent and deadliest cancers. Early prediction of metastasis in patients with colorectal cancer is crucial in preventing it from the advanced stages and enhancing the prognosis among these patients. So far, previous studies have been conducted to predict metastasis in colorectal cancer patients using clinical data. The current research attempts to leverage a combination of demographic, lifestyle, nutritional, and clinical factors, such as diagnostic and therapeutical factors, to construct an ML model with more predictive insights and g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over 2 billion people worldwide are impacted by the global dilemma of access to clean and safe drinking water. The problem is most acute in low-income nations, where many people still use unimproved water sources such as exposed wells and surface water. Public health systems are heavily burdened by these sources since they are closely associated with the spread of waterborne illnesses. As a result, there are still many people who suffer from water-related health problems, especially in underdeveloped nations where access to healthcare is limited and sanitation is often inadequate. However, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stunting in children is a health problem, especially in developing countries, such as Indonesia. The lack of information-based early preventive measures resulted in an insignificant reduction in stunting. This study aimed to develop a prediction model for stunting at 2-years old in an Indonesian newborn population.
METHOD: Various machine learning algorithms as the core of artificial intelligence technology, under the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) conceptual framework, were used to build a prediction model using data of 5093 children with 23 predictor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: To identify predictive factors for rapid hepatitis B surface antigen (HBsAg) seroclearance at week 24 in inactive HBsAg carriers (IHC) receiving pegylated interferon alpha-2b (Peg-IFN) therapy, and to develop a machine learning-based model to optimize individualized treatment strategies.
METHODS: This retrospective analysis was based on a multicenter, prospective cohort study involving 2882 IHC patients treated with Peg-IFN and followed for at least 24 weeks. Predictive variables for week 24 HBsAg seroclearance were selected using both LASSO regression and the Boruta algor
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to develop an interpretable model to predict the mortality risk for severe pneumonia patients.
METHODS: The study retrospectively employed data from severe pneumonia patients at two hospitals as the training set for the model development. Patients with severe pneumonia admitted from the same two hospitals were prospectively included as the test set for the model evaluation. A total of 115 candidate features were extracted based on clinical relevance and existing literature. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression was applied to select feature
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a progressive musculoskeletal disorder and a leading cause of disability worldwide. Early and accurate diagnosis is crucial for timely intervention; however, conventional manual grading using radiographs is prone to variability. Artificial intelligence (AI)-based computer-aided diagnostic (CAD) systems offer potential to improve detection and grading accuracy.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate an AI-based diagnostic grading system for KOA using X-ray imaging and transfer learning techniques, with the goal of assisting clinicians and m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Angina pectoris, a comparatively common complaint among older adults, is a critical warning sign of underlying coronary heart disease. We aimed to develop machine learning-based models using multiple algorithms to predict and identify the predictors of angina pectoris in an elderly community-dwelling population.
METHODS: Medical records of 2000 participants in the PoCOsteo study between 2018 and 2021 were analyzed. The Rose Angina Questionnaire was used to indicate angina pectoris. Preprocessing was performed using imputation and scaling methods. We developed the following models:
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The Crowd Sourced Glaucoma Study (CSGS) sought to derive an objective definition of glaucoma for research based on combined assessments by global expert evaluators.
DESIGN: Cross-sectional diagnostic evaluation study.
PARTICIPANTS: (1) Investigators from 22 centers in 15 countries who provided data that made up the CSGS dataset; (2) 1,234 patients whose optic disc photographs, visual field (VF) and optical coherence tomography (OCT) examinations were included in the dataset and (3) 531 expert evaluators from 74 countries who assessed the glaucoma likelihood of the patients.
METHODS
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Post-stroke depression (PSD) is a common psychiatric complication following stroke, with low clinical detection rates and delayed diagnosis. Most existing PSD prediction models suffer from incomplete data inclusion, which limits their clinical predictive value. This study aims to integrate multimodal data, including clinical characteristics, biomarkers, and neuroimaging variables, to validate the potential of machine learning models in efficiently identifying high-risk PSD patients.
METHODS: This study is based on a multicenter clinical follow-up cohort of patients with acute ische
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In 2018, the Chinese Guidelines for Diagnosis and Treatment of HIV/AIDS recommended the adoption of the efavirenz 400 mg-based TLE (tenofovir disoproxil fumarate (TDF) + lamivudine (3TC) + efavirenz (EFV)) regimen as the primary first-line treatment for ART-naive HIV-1 infected adults in China. However, the cost-effectiveness of different TLE treatment strategies remains uncertain. This study aimed to evaluate the cost-effectiveness of various TLE treatment strategies for ART-naive HIV-1 infected adults in China.
METHODS: A decision-tree Markov state transition model was employe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The growing population of elderly people is leading to a rising number of pelvic ring fractures. These often involve combinations of pubic branch and sacrum fractures, as seen in lateral compression type 1 (LC1) and 2 (LC2) fractures or more precisely classified as fragility fractures of the pelvis (FFP). The combined impact on the anterior and posterior ring brings the risk of prolonged pain, resulting in decreased mobility and increased complications. Given the higher multimorbidity of this population, surgical treatment poses a greater risk of intra- and post-operative complicat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Even among the subjects classified as cognitively normal, there exists a subset of individuals at a given chronological age (CA) who harbor white matter hyperintensity (WMH) while another subset presents with low or undetectable WMH. Here, we conducted a comprehensive MRI segmentation of neuroanatomic structures along with WMH quantification in groups of cognitively normal (CN), cognitively impaired (CI) individuals, and individuals with an etiological diagnosis of cognitive impairment owing to Alzheimer's Disease (CI-AD) across the early (50-64 years), intermediate (65-79 years), and late (≥8
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Meta-analyses show increased copper (Cu) levels in major depression disorder. However, the association of Cu biomarkers with clinical classification in other mental health disorders has not been fully explored.
METHODS: To this aim, we compared an extensive panel of Cu biomarkers, composed of Cu, ceruloplasmin (Cp) Cp activity, Cp specific activity, Cu not bound to ceruloplasmin (non-Cp Cu, also known as 'free' copper) in 171 consecutive patients affected by psychiatric disorders and in 61 healthy controls (HC) using MANOVA adjusting for the effect of sex and age, and studied thei
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Postoperative thrombosis is a significant complication in pediatric cardiac surgery patients, contributing to morbidity and mortality. Identifying clinical factors associated with thrombosis can improve patient outcomes by guiding early detection and intervention.
OBJECTIVES: This study aimed to assess factors associated with postoperative thrombosis or thromboembolism in pediatric patients under 12 months old who underwent surgery for congenital heart disease (CHD). Design, Setting, and Participants: This retrospective cohort study analyzed electronic medical records from pediatr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prognosis of Klatskin tumors is poor, and radical surgery with disease-free surgical margins (R0) represents the treatment capable of ensuring the best long-term outcomes. In patients with Klatskin tumors, both right hepatectomy and left hepatectomy might achieve R0 surgical margins. This systematic review concentrated on a comparative investigation between left hepatectomy and right hepatectomy, aiming to furnish clinical evidence and to aid in surgical decision-making for Klatskin tumor depending on its spread within the bile duct tree.
METHODS: The eligible articles in the
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The issue of multi-drug-resistant tuberculosis (MDR-TB) presents a substantial challenge to global public health. Regrettably, the diagnosis of drug-resistant tuberculosis (DR-TB) frequently necessitates an extended period or more extensive laboratory resources. The swift identification of MDR-TB poses a particularly challenging endeavor. To identify the biomarkers indicative of multi-drug resistance, we conducted a screening of the GSE147689 dataset for differentially expressed genes (DEGs) and subsequently conducted a gene enrichment analysis. Our analysis identified a total of 117 DEGs, con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования