Brain networks have become a crucial approach for characterizing interactions among brain regions, offering a powerful tool for understanding the pathological mechanisms underlying neurological disorders. In recent years, numerous brain network estimation methods have been developed based on correlation-based metrics. However, these approaches can only reflect statistical dependencies between brain regions. To address this limitation, various methods have been proposed to estimate causal effects, i.e., the direction of information flow, among brain regions. Unfortunately, many existing approac
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heart rate variability (HRV) biofeedback is a psychophysiological intervention grounded in autonomic regulation theory, with increasing evidence linking vagal control to higher-order cognitive processes, particularly executive functioning. Adults with neurological conditions frequently exhibit autonomic dysregulation alongside cognitive impairment, suggesting HRV biofeedback as a potentially valuable adjunct in neurorehabilitation.
AIM: This systematic review aimed to critically examine the effects of HRV biofeedback on cognitive outcomes in adults with neurological disorders.
ME
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования