MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 61 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Spectral Doppler Parameters of Fetal Main Branch Pulmonary Artery at 20 to 40 Weeks of Gestation: Reference Ranges and Percentile Calculators.

BACKGROUND: The published reference ranges for Doppler parameters of the fetal pulmonary artery (PA) are usually derived from small sample s … flow/peak systolic velocity ratio were additionally significantly correlated with fetal heart rate. Support vector machine models with radial basis kernel yield the best percentile estimation (root mean squared error of 2.17-4.08 and R2 of >0.98). Furthermore, the top 5% and bottom 5% outliers could be identified with positive predictive values of 0.71 to 0.97. An onlin …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38040062Открыть статью

A Prediction Model for Sight-Threatening Diabetic Retinopathy Based on Plasma Adipokines among Patients with Mild Diabetic Retinopathy.

BACKGROUND: Accumulating evidence has suggested a link between adipokines and diabetic retinopathy (DR). This study is aimed at investigatin … al predictive cytokines for STDR, involving severe nonproliferative DR (NPDR) and proliferative DR. Support vector machine (SVM) was used to examine the possible combination of baseline plasma adipokines to discriminate the patients with mild NPDR who will later develop STDR. An individual prospective cohort with a follow-up period of 3 years was used for the external v …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37920605Открыть статью

Identification of Ferroptosis-Related Biomarkers for Diagnosis and Molecular Classification of Staphylococcus aureus-Induced Osteomyelitis.

OBJECTIVE: Staphylococcus aureus (SA)-induced osteomyelitis (OM) is one of the most common refractory diseases in orthopedics. Early diagnos … erroptosis databases, respectively. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms were combined to screen out differentially expressed-FRGs (DE-FRGs) with diagnostic characteristics, and gene set enrichment analysis (GSEA) and gene set variation analysis (GSVA) were used to explo …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37131411Открыть статью

A highly generalized classifier for osteoporosis radiography based on multiscale fractal, lacunarity, and entropy distributions.

Background: Osteoporosis is a common degenerative disease with high incidence among aging populations. However, in regular radiographic diag … borhood component analysis was performed to reduce feature dimension and increase generalization. A support vector machine classifier was trained with only the most effective six features for each binary classification scenario. The accuracy and sensitivity performance were estimated by calculating the area under the curve. Results: Interpretable feature trends of osteo …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37274169Открыть статью

Artificial Intelligence to Preoperatively Predict Proximal Junction Kyphosis Following Adult Spinal Deformity Surgery: Soft Tissue Imaging May Be Necessary for Accurate Models.

STUDY DESIGN: Retrospective cohort. OBJECTIVE: In a cohort of patients undergoing adult spinal deformity (ASD) surgery, we used artificial … strumented vertebra (UIV) and UIV+2>10° and a postoperative change in UIV/UIV+2>10°. For model 1, a support vector machine was used to predict PJK within 2 years postoperatively using clinical and traditional sagittal/coronal radiographic variables and intended levels of instrumentation. Next, for model 2, a convolutional neural network (CNN) was trained on raw preopera …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37644737Открыть статью

A diagnostic index based on quantitative susceptibility mapping and voxel-based morphometry may improve early diagnosis of Alzheimer's disease.

OBJECTIVES: Voxel-based morphometry (VBM) is widely used to quantify the progression of Alzheimer's disease (AD), but improvement is still n … ages for QSM. The index was calculated from specific voxels in QSM and VBM images by using a linear support vector machine. The method of voxel extraction was optimized to maximize diagnostic accuracy, and the optimized index was compared with the conventional VBM-based index using receiver operating characteristic analysis. RESULTS: The index was optimal when voxels w …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35137303Открыть статью

Influence of Auditory Cues on the Neuronal Response to Naturalistic Visual Stimuli in a Virtual Reality Setting.

Virtual reality environments offer great opportunities to study the performance of brain-computer interfaces (BCIs) in real-world contexts. … a mixed feature extraction (variance, power spectral density, and discrete wavelet transform) and a support vector machine classifier. In the case of the explosion, the accuracy slightly decreased by -1.64% p. in an audio-visual experiment compared to the visual-only. Contrarily, the classification accuracy for the burning box increased by 5.58% p. when additional audit …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35721351Открыть статью

Objective evaluation of laparoscopic surgical skills in wet lab training based on motion analysis and machine learning.

BACKGROUND: Our aim was to build a skill assessment system, providing objective feedback to trainees based on the motion metrics of laparoscopic surgical instruments. METHODS: Participants performed tissue dissection around the aorta (tissue dissection task) and renal parenchymal closure (parenchymal-suturing task), using swine organs in a box trainer under a motion capture (Mocap) system. Two experts assessed the recorded movies, according to the formula of global operative assessment of laparoscopic skills (GOALS: score range, 5-25), and the mean scores were utilized as objective variables

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35394212Открыть статью

The Specific Changes of Urine Raman Spectra Can Serve as Novel Diagnostic Tools for Disease Characteristics in Patients with Crohn's Disease.

PURPOSE: Crohn's disease (CD) is a chronic recurrent intestinal inflammatory disease that requires repeated invasive examinations. Convenien … The accuracy of classifier models yielded by SERS was assessed by principal component analysis and support vector machine (PCA-SVM) to investigate spectral differences and disease characterizations. RESULTS: Given a panel of 16 specific Raman spectra, the classifier model was established to predict disease activity between patients with aCD and iCD and achieved higher …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35173458Открыть статью

Characterizing Early Residual Fluid in Neovascular Age-Related Macular Degeneration using Machine Learning in Routine Clinical Practice.

PURPOSE: Neovascular age-related macular degeneration (nAMD) often requires intensive therapy with anti-VEGF injections. In prior post hoc studies, early residual fluid (ERF) after the loading phase was associated with poorer treatment outcomes. This retrospective study examined the impact of ERF on vision using machine learning (ML) methods in routine clinical practice. DESIGN: Retrospective cohort. PARTICIPANTS: This study included treatment-naïve patients with nAMD who were initiated on anti-VEGF between 2012 and 2018, with at least 1 year of follow-up. METHODS: Overall, 286 patients wit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35760356Открыть статью

Screening of primary open-angle glaucoma diagnostic markers based on immune-related genes and immune infiltration.

PURPOSE: Primary open-angle glaucoma (POAG) continues to be a poorly understood disease. Although there were multiple researches on the iden … The obtained datasets were used as input for parallel pathway analyses. Based on random forest and support vector machine (SVM) analysis to screen the key genes, significantly changed pathways were clustered into functional categories, and the results were further investigated. CIBERSORT was used to evaluate the infiltration of immune cells in POAG tissues. A network v …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36002796Открыть статью

Abnormal resting-state functional connectome in methamphetamine-dependent patients and its application in machine-learning-based classification.

Brain resting-state functional connectivity (rsFC) has been widely analyzed in substance use disorders (SUDs), including methamphetamine (MA … ibutes selected by least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) were used to construct a support vector machine (SVM)-based classifier for MA dependence. The MA group presented a subnetwork with increased rsFC, indicating overactivation of the reward circuit that makes patients very sensitive to drug-related visual cues, and a subnetwork with decreased rsFC s …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36466158Открыть статью

Functional Connectivity Changes in Multiple-Frequency Bands in Acute Basal Ganglia Ischemic Stroke Patients: A Machine Learning Approach.

PURPOSE: Several functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies have investigated the resting-state functional connectivity (rs-FC) changes in the primary motor cortex (M1) in patients with acute basal ganglia ischemic stroke (BGIS). However, the frequency-specific FC changes of M1 in acute BGIS patients are still unclear. Our study was aimed at exploring the altered FC of M1 in three frequency bands and the potential features as biomarkers for the identification by using a support vector machine (SVM). METHODS: We included 28 acute BGIS patients and 42 healthy controls (HCs). Seed-base…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35356364Открыть статью

Co-exposure levels of volatile organic compounds and metals/metalloids in children: Implications for E-waste recycling activity prediction.

Identifying informal e-waste recycling activity is crucial for preventing health hazards caused by e-waste pollution. This study attempted t … nd non-carcinogenic risks. Individually added 8-OHdG, VOC metabolites, and metals/metalloids to the support vector machine (SVM) classifier could obtain similar classification effects, with the area under curve (AUC) ranging from 0.741 to 0.819. The combined inclusion of 8-OHdG and differential VOC metabolites, metals/metalloids, and mixed indexes (e.g., product items o …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36528103Открыть статью

Applying probability calibration to ensemble methods to predict 2-year mortality in patients with DLBCL.

BACKGROUND: Under the influences of chemotherapy regimens, clinical staging, immunologic expressions and other factors, the survival rates o … osen as the base models for ensemble learning: the naïve Bayes, logistic regression, random forest, support vector machine and feedforward neural network models. We first calibrated the biased outputs from the five base models by using probability calibration methods (including shape-restricted polynomial regression, Platt scaling and isotonic regression). Then, we aggr …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33413321Открыть статью

Radiomics for the Prediction of Epilepsy in Patients With Frontal Glioma.

OBJECTIVE: This study was conducted in order to investigate the association between radiomics features and frontal glioma-associated epileps … ly. Pearson correlation coefficient, 10-fold cross-validation, area under curve (AUC) analysis, and support vector machine were adopted to select the most relevant features to build a clinical model, a radiomics model, and a clinical-radiomics model for GAE. The receiver operating characteristic curve (ROC) and AUC were used to evaluate the classification performance of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34881174Открыть статью

Computational approaches to decode grasping force and velocity level in upper-limb amputee from intraneural peripheral signals.

Objective. Recent results have shown the potentials of neural interfaces to provide sensory feedback to subjects with limb amputation increa … the most informative units. EMG envelopes were extracted from the recorded EMG signals. A reference support vector machine (SVM) classifier was used to map EMG envelopes into desired force and velocity levels. Two decoding approaches using SUA were then tested and compared to the EMG-based reference classifier: (a) SVM classification of firing rates into desired force a …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33725672Открыть статью

Work Habit-Related Sleep Debt; Insights From Factor Identification Analysis of Actigraphy Data.

The present study investigates the factors of "Weekday sleep debt (WSD)" by comparing activity data collected from persons with and without … igraphy data and trained a classifier that predicts the presence of WSD using these measurements. A support vector machine (SVM) was adopted as the classifier. In addition, to evaluate the contribution of each indicator to WSD, permutation feature importance was calculated based on the trained classifier. Our analysis results showed significant importance of the followi …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33777884Открыть статью

Machine learning and registration for automatic seed localization in 3D US images for prostate brachytherapy.

PURPOSE: New radiation therapy protocols, in particular adaptive, focal or boost brachytherapy treatments, require determining precisely the … by binarizing the ROI and removing false positives using, respectively, a Bayesian classifier and a support vector machine (SVM). This is followed by a registration stage using first an iterative closest point (ICP) for localizing the connected set of seeds (named strand) inserted through a needle, and secondly refining each seed position using sum of squared difference …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33511658Открыть статью

Early Identification of High-Risk TIA or Minor Stroke Using Artificial Neural Network.

Background and Purpose: The risk of recurrent stroke following a transient ischemic attack (TIA) or minor stroke is high, despite of a signi … cy and the c statistic of each ANN model from the 5 rounds of cross-validation and compared that of support vector machine (SVM) and Naïve Bayes classifier in risk stratification of the patients. Results: A total of 451 acute TIA or minor stroke patients were enrolled. Forty (8.9%) patients had a recurrent ischemic stroke within 1 year. Another 40 patients were randomly …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30881336Открыть статью