MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 73 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Altered Urinary Amino Acids in Children With Autism Spectrum Disorders.

Autism spectrum disorders (ASD) affect 1% of children. Although there is no cure, early diagnosis and behavioral intervention can relieve th … were higher and lower, respectively, in the urine of ASD children compared with TD children. Using support vector machine modeling and receiver operating characteristic curve analysis, we identified a panel of 7 UAA indicators that discriminated between the samples from ASD and TD children (lysine, 2-aminoisobutyric acid, 5-hydroxytryptamine, proline, aspartate, argini …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30733669Открыть статью

Identification of gene biomarkers in patients with postmenopausal osteoporosis.

Postmenopausal osteoporosis (PMOP) is a major public health concern worldwide. The present study aimed to provide evidence to assist in the development of specific novel biomarkers for PMOP. Differentially expressed genes (DEGs) were identified between PMOP and normal controls by integrated microarray analyses of the Gene Expression Omnibus (GEO) database, and the optimal diagnostic gene biomarkers for PMOP were identified with LASSO and Boruta algorithms. Classification models, including support vector machine (SVM), decision tree and random forests models, were established to test the diagno…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30569177Открыть статью

Frequency-Specific Functional Connectivity Density as an Effective Biomarker for Adolescent Generalized Anxiety Disorder.

Several neuropsychiatric diseases have been found to influence the frequency-specific spontaneous functional brain organization (SFBO) in re … o GAD within each above frequency-specific band and the conventional frequency band (0.01-0.08 Hz). Support vector machine classifier was further used to examine the discriminative ability of the frequency-specific FCD values. The results showed that adolescent GAD patients exhibited abnormal alterations of both short-range and long-range FCD (S-FCD and L-FCD) in widesp …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29259549Открыть статью

Automatic cervical cell segmentation and classification in Pap smears.

Cervical cancer is one of the leading causes of cancer death in females worldwide. The disease can be cured if the patient is diagnosed in t … linear discriminant analysis (LDA), K-nearest neighbor (KNN), artificial neural networks (ANN), and support vector machine (SVM). For the ERUDIT dataset, ANN with 5 nucleus-based features yielded the accuracies of 96.20% and 97.83% on the 4-class and 2-class problems, respectively. For the Herlev dataset, ANN with 9 cell-based features yielded the accuracies of 93.78% a …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24433758Открыть статью

A single-institution restrospective experience of brachytherapy in the treatment of pituitary tumors: transsphenoidal approach combined with (192)Ir-afterloading catheters.

Closed cerebral hemorrhage (CCH) is a common symptom in traumatic brain injury (TBI) patients who suffer intracranial hemorrhage with the du … values in both group 1 and group 2 did not obviously change within the 30 min measurement. Using a support vector machine at the same time point after injury, the classification accuracy of the two types of severity was shown to be beyond 90%. Combined with CCH pathological mechanisms, this system can not only achieve the detection of early functional changes in CCH bu …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19955849Открыть статью

Diagnosis of breast cancer using diffuse reflectance spectroscopy: Comparison of a Monte Carlo versus partial least squares analysis based feature extraction technique.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: We explored the use of diffuse reflectance spectroscopy in the ultraviolet-visible (UV-VIS) spectrum for the diagn … ences between malignant and non-malignant breast tissues. These features were separately input to a support vector machine (SVM) algorithm to classify each tissue sample as malignant or non-malignant. RESULTS AND CONCLUSIONS: The features extracted from the Monte Carlo based analysis were hemoglobin saturation, total hemoglobin concentration, beta-carotene concentratio …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16799981Открыть статью

Ultrasound-based multiregional radiomics nomogram for predicting recurrence in HER2-positive breast cancer.

PURPOSE: Accurate prediction of recurrence risk is crucial for personalizing therapy in human epidermal growth factor receptor 2-positive (H … and selection operator (LASSO) regression, multiple machine learning models were compared, and the support vector machine (SVM) was selected as the optimal algorithm for radiomic model construction. Independent clinical risk factors were screened by Cox regression analysis, and a post-fusion strategy integrated these factors with the radiomic signature to build a combi …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42251269Открыть статью

The final frontier: using carcasses for one health surveillance at the ecosystem interface.

Anthropogenic activities such as agricultural intensification, urbanisation, globalisation, and climate change are accelerating disease emergence globally, yet surveillance systems have largely overlooked the critical role of vertebrate carcasses in pathogen transmission. This omission is concerning because animal mass mortality events (MMEs) are increasing in frequency and magnitude, while populations of key vertebrate scavengers, especially obligate scavengers like vultures, are declining, resulting in longer carcass persistence and altered disease risks. Carcasses serve as essential resourc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41394910Открыть статью

An early force prediction control scheme using multimodal sensing of electromyography and digit force signals.

Different grasping gestures result in the change of muscular activity of the forearm muscles. Similarly, the muscular activity changes with … rs used to predict force levels are Random Forest, Gradient Boosting, Linear Discriminant Analysis, Support Vector Machines, k-nearest Neighbors and Decision Tree. The two-fold objectives of early prediction and high classification accuracy of grip force level were obtained using EMG signals and digit force signals as inputs and Random Forest as a classifier. The earlie …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38628745Открыть статью

Tracheal computed tomography radiomics model for prediction of the Omicron variant of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2.

OBJECTIVES: The Omicron variant of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is highly contagious, fast-spreading, and in … ic features were extracted from different dilation voxels of the trachea. Logistic regression (LR), support vector machines (SVM), and random forests (RF) were developed and evaluated; the models were validated on 67 patients with the Omicron variant and on 103 healthy controls between 1 May and 30 July 2022. RESULTS: Logistic regression with 12 radiomic features extra …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38446170Открыть статью

Radiomics model based on MRI to differentiate spinal multiple myeloma from metastases: A two-center study.

PURPOSE: Spinal multiple myeloma (MM) and metastases are two common cancer types with similar imaging characteristics, for which differentia … diomics features extracted from both CET1 and T2WI images, Logistic Regression (LR), AdaBoost (AB), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), and multiple kernel learning based SVM (MKL-SVM) were constructed. Hyper-parameters were tuned by five-fold cross-validation. The diagnostic efficiency among different radiomics models was compared by accuracy (ACC), sens …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38601920Открыть статью

Artificial Neural Network Prediction of Mortality in Cancer Patients Presenting for Radiation Therapy at a Multisite Institution.

IntroductionFor many decades, the management of cancer has utilized radiation therapy, which continues to evolve with technology to improve … in artificial neural networks (ANNs) and baseline models (i.e., logistic regression, random forest, support vector machines [SVMs], gradient boosting [XGBoost]) for binary classification of mortality at multiple time points ranging from six months to five years post-treatment. A hyperparameter grid search was used to identify the optimal network architecture for each ti …

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39011317Открыть статью

Anhedonia and dysregulation of an angular gyrus-centred and dynamic functional network in adolescent-onset depression.

BACKGROUND: Anhedonia is an important aspect of adolescent-onset major depressive disorder (MDD) and is associated with increased risk of su … tial patterns of neural network brain disruptions in adolescent-onset MDD. Pearson correlations and support vector machines regression (SVR) were used to explore correlations and predict network measures with SHAPS scores. RESULTS: Compared with those with adult-onset MDD, adolescent-onset MDD patients showed decreased FC in 7 nodes and 6 connections, with the right an …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36581179Открыть статью

Tumor volume and the dural tail sign enable the differentiation of intracranial solitary fibrous tumor/hemangiopericytoma from high-grade meningioma.

OBJECTIVES: Intracranial solitary fibrous tumor/hemangiopericytoma (SFT/HPC) is a rare mesenchymal neoplasm with imaging features mimicking … were selected sequentially based on the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machines-recursive feature elimination (SVM-RFE) methods. Differentiation and calibration of the classifiers were assessed by receiver operating characteristic (ROC) curves and calibration curves, respectively. Nomograms were constructed based on multivaria …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34171585Открыть статью

Identification of new factors associated to walking impairment in patients with vascular-type claudication.

OBJECTIVES: Mechanisms of walking limitation in arterial claudication are incompletely elucidated. We aimed to identify new variables associated to walking limitation in patients with claudication. METHODS: We retrospectively analyzed data of 1120 patients referred for transcutaneous exercise oxygen pressure recordings (TcpO2). The outcome measurement was the absolute walking time on treadmill (3.2 km/h, 10% slope). We used both: linear regression analysis and a non-linear analysis, combining support vector machines and genetic explanatory in 800 patients with the following resting variables:…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30442076Открыть статью

Ten-year prediction of suicide death using Cox regression and machine learning in a nationwide retrospective cohort study in South Korea.

BACKGROUND: Death by suicide is a preventable public health concern worldwide. The aim of this study is to investigate the probability of suicide death using baseline characteristics and simple medical facility visit history data using Cox regression, support vector machines (SVMs), and deep neural networks (DNNs). METHOD: This study included 819,951 subjects in the National Health Insurance Service (NHIS)-Cohort Sample Database from 2004 to 2013. The dataset was divided randomly into two independent training and validation groups. To improve the performance of predicting suicide death, we ap…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29408160Открыть статью

A Graph-Based Integration of Multimodal Brain Imaging Data for the Detection of Early Mild Cognitive Impairment (E-MCI).

Alzheimer's disease (AD) is the most common cause of dementia in older adults. By the time an individual has been diagnosed with AD, it may … ir) scans were used as features. Our results show that the graph-based SSL classifiers outperformed support vector machines for this task and the best performance was obtained with 66.8% cross-validated AUC (area under the ROC curve) when FDG and FreeSurfer datasets were integrated. Valid imaging-based phenotypes selected from our approach included ROI values extracted …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25383392Открыть статью

Non-invasive diagnosis of endometriosis based on a combined analysis of six plasma biomarkers.

BACKGROUND: Lack of a non-invasive diagnostic test contributes to the long delay between onset of symptoms and diagnosis of endometriosis. T … Mann-Whitney test, receiver operator characteristic, stepwise logistic regression and least squares support vector machines (LSSVM). RESULTS: Plasma levels of IL-6, IL-8 and CA-125 were increased in all women with endometriosis and in those with minimal-mild endometriosis, compared with controls. In women with moderate-severe endometriosis, plasma levels of IL-6, IL-8 …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20007161Открыть статью

Comparing neural networks and linear discriminant functions for glaucoma detection using confocal scanning laser ophthalmoscopy of the optic disc.

PURPOSE: To determine whether neural network techniques can improve differentiation between glaucomatous and nonglaucomatous eyes, using the … e generated for the classification of eyes, by three neural network techniques: linear and Gaussian support vector machines (SVM linear and SVM Gaussian, respectively) and a multilayer perceptron (MLP), as well as four previously proposed linear discriminant functions (LDFs) and one LDF developed on the current data with all HRT parameters used as input. RESULTS: The a …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12407155Открыть статью

Hierarchical reorganization of cortical and cerebellar functional gradients in Parkinson's disease.

INTRODUCTION: Parkinson's disease (PD) is a common movement disorder with heterogeneous clinical manifestations, and its tremor-predominant … rs. Group comparisons, gradient range and variance analyses, network-level analyses, and multiclass support vector machine classification were performed. RESULTS: Patients with PD showed widespread abnormalities in both cortical and cerebellar Gradient 1 and Gradient 2, whereas patients with ET exhibited fewer cortical alterations and no significant cerebellar gradient …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42903432Открыть статью