OBJECTIVE: To explore related risk factors of postoperative wound infection in lumbar spondylolisthesis.
METHODS: The clinical data of 296 patients with lumbar spondylolisthesis underwent posterior decompression and fusion from January 2013 to December 2017 were retrospectively analyzed. According to whether the wound was infected or not, the patients were divided into infection group and non-infection group. There were 29 patients in infection group including 13 males and 16 females with an average age of(67.03±1.01) years old and 267 patients in non-infection group including 91 males and 17
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atmospheric deposition of nitrogen (N) and sulfur (S) has increased dramatically over pre-industrial levels, with many potential impacts on terrestrial and aquatic ecosystems. Quantitative thresholds, termed "critical loads" (CLs), have been developed to estimate the deposition rate above which damage is thought to occur. However, there remains no comprehensive comparison of when, where, and over what time periods individual CLs have been exceeded. We addressed this knowledge gap by combining several published data sources for historical and contemporary deposition, and overlaying these on six
Историческая статьяСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Optimisation of Norwood physiology, with focus on systemic perfusion, has beneficial effects on haemodynamic stability and perioperative mortality following the Norwood procedure for hypoplastic left heart syndrome. Early identification of high-risk patients during the postoperative phase might allow for institution of alternative management strategies with the possibility of avoiding poor outcome. Several studies have suggested that arterial blood lactate level, as an index of systemic perfusion and oxygen delivery, can to some extent predict mortality following paediatric cardiac
Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The aim of the present study was to identify machine learning (ML)-driven risk constellations to predict specific postoperative outcomes and recovery targets to support the development of targeted interventions, optimized to individual risk profiles. Methods: This retrospective institutional cohort study included consecutive patients who underwent elective colorectal surgery over an 11-year study period focusing on baseline patient characteristics, intraoperative details, and postoperative complications. Five supervised classification algorithms for specific complications and recov
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stroke imposes a substantial and growing health and economic burden in China, yet forward-looking estimates of stroke-related costs remain scarce.
METHODS: Annual age- and sex-specific incidence rates of ischemic stroke, intracerebral hemorrhage, and subarachnoid hemorrhage were projected from 2022 to 2050 using 2021 as the baseline year. Baseline incidence estimates were obtained from the Global Burden of Disease 2021 database, and future trends were projected using an exponential growth model parameterized by the average annual percent change estimated from 1990 to 2021 Global B
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) methods are increasingly used for health-related prediction. This study compared logistic regression with five ML algorithms for predicting reported antibiotic treatment following recent fever/cough among children under five using pooled Demographic and Health Survey (DHS) data.
METHODS: Data from 64 low- and middle-income countries (LMICs) were analyzed. The final analytic sample included 183,425 children with recent fever/cough, of whom 56,769 (30.95%) were reported to have received antibiotics. Logistic regression, K-nearest neighbors (KNN), decision tree,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of vehicle-group-level traffic risk is important for intelligent transportation safety management. Existing risk-prediction studies have mainly focused on individual vehicles, pairwise interactions, or aggregated surrogate safety indicators, while the role of group-level structure-behavior coupling remains insufficiently examined. To address this issue, this paper proposes a leakage-aware structure-behavior graph learning framework for Vehicle Group (VG) risk modeling. First, time-resolved VG graphs are constructed from high-frequency MAGIC trajectory data using an impa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide. Although traditional cardiovascular risk models primarily rely on biomedical factors, socioeconomic and occupational characteristics are increasingly recognized as important correlates of cardiovascular health. However, applying machine learning to population-based survey data raises methodological concerns, particularly reverse causation and post-diagnosis information leakage.
METHODS: We conducted a cross-sectional analysis using data from the 2023 Behavioral Risk Factor Surveillance Syste
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Analyze risk factors for unplanned removal of totally implantable venous access ports (TIVAP) in breast cancer patients and develop a machine learning prediction model.
METHODS: A single-center, retrospective study was conducted, including breast cancer patients(n=1,258) who underwent TIVAP removal at the Department of Breast and Thyroid Surgery of a tertiary hospital in Chongqing between October 2013 and March 2023.Variable screening was performed using univariate logistic regression and the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) method to identify potential risk
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Integrating genomic datasets from homogenous or disparate sources to identify genes that are commonly or uniquely expressed remains a largely underexplored area. Such integrative analysis can reveal biologically relevant genes that are common or exclusive across datasets or within specific conditions or cohorts. Identifying these gene expression profiles and employing them to classify disease status can aid in the development of vaccines, diagnostics and targeted therapeutics with efficacy against difficult-to-treat medically important pathogens and cancer. RESULTS: This work devel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intradialytic hypotension (IDH) is one of the most common complications of hemodialysis. In order to prevent IDH, Artificial intelligence (AI) was utilized in predicting the onset of IDH. Different variables and different AI methods were used to improve the diagnostic test accuracy but resulted in different findings. We conducted a systematic review and meta-analysis to quantitatively analyze the diagnostic test accuracy of AI models in predicting IDH in HD patients and investigated the factors influencing the diagnostic test accuracy. Medline, Embase, and the Cochrane Library were searched us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developing effective cancer treatments requires identifying novel therapeutic agents with high biological activity. Fucoidan, a sulfated polysaccharide from brown algae, is a promising natural scaffold for anticancer drug development. In this study, oversulfated fucoidans (SFU and SFU-1) were derived from natural fucoidans (FU and FU-1), and the effects of this structural modification on anticancer efficacy were investigated comprehensively. Chemical characterizations of FU/FU-1 and SFU/SFU-1 were performed, and a systematically generated experimental dataset across multiple cancer cell lines
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescent alcohol consumption is a known risk factor for developing alcohol use disorder (AUD) in adulthood, but individual susceptibility varies widely, contributed to by differences in factors that are not well-understood. Identifying patterns of developmental trajectories in voluntary alcohol consumption behavior during adolescence could provide insight into biological underpinnings of AUD risk. Machine learning (ML) offers powerful pattern recognition capabilities that may help forecast future behavioral trajectories based on early-stage data.
OBJECTIVE: This study aimed to e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infections represent the most serious complication associated with cardiac implantable electronic devices (CIEDs). This can result in prolonged hospital stays, high morbidity and mortality, and a significant economic burden for healthcare systems.
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the cost-effectiveness of the TYRX absorbable antibacterial envelope for CIED infection prevention from the Spanish Healthcare System perspective.
METHODS: A decision tree model with a lifetime horizon was developed to compare standard antibiotic prophylaxis with its combination with TYRX, regard
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early assessment of acute pancreatitis (AP) severity is critical. We therefore built a web-based calculator that instantly estimates the probability that a patient admitted with AP will progress to the severe form.
METHODS: Clinical records for patients who were diagnosed as AP at the Second Affiliated Hospital of Guilin Medical University between the start of 2016 and May 2025 were retrospectively examined. The dataset was randomly divided into training set (70%) and test set (30%). For the traditional machine learning models, we employed 5-fold cross-validation combined with ran
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Almost all hormone-sensitive prostate cancer (HSPC) cases eventually progress to castration-resistant prostate cancer (CRPC) following androgen deprivation therapy (ADT). This study aims to develop a machine learning (ML) model to predict the progression of HSPC patients. Additionally, we conducted statistical analyses on the dataset to identify significant features and clinical markers predictive of HSPC transitioning to CRPC.
METHODS: Data from 410 HSPC patients treated at Yunnan Cancer Hospital between 01/01/2017, and 31/05/2022, were analyzed. Predictive analyses were performed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Elective repair of unruptured intracranial aneurysms (UIAs) has become increasingly safe, yet non-neurological complications remain a concern. Preoperative tests are frequently ordered to uncover occult comorbidities, but routine use in asymptomatic, average-risk patients often adds cost and delay without altering management. We evaluated the cost-effectiveness of common preoperative tests—electrocardiogram (ECG), coagulation and platelet-function testing (PFT), blood glucose panel (BGP), and basic metabolic panel (BMP)—stratified by perioperative risk. METHODS: Decision-tree models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning provides a powerful framework to model the complex patterns underlying migraine attack onset from real-world high dimensional datasets. In this study, we used machine learning to forecast headache days using mobile health (mHealth) data from a migraine biofeedback treatment app.
METHOD: This was a machine learning analysis of data from the BioCer clinical trial (NCT05616741) evaluating app-based biofeedback for preventive treatment of episodic migraine. Participants completed three months of daily biofeedback sessions with wearables measuring trapezius muscle tens
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Older individuals developing chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and concurrent pulmonary heart disease (PHD) have a higher early readmission probability post-discharge. But validated and interpretable models for forecasting 90-day COPD/PHD-related readmission among such individuals remain scarce.
METHODS: This retrospective two-center study recruited ≥ 65-year-old patients developing COPD and concurrent PHD from Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College (development cohort) as well as Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine of Dazhou Ci
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Severe fever with thrombocytopenia syndrome(SFTS) is an emerging tick-borne disease with an expanding range and increasing public health burden. Meteorology-driven frameworks that integrate qualitative prediction with quantitative risk estimation while accommodating lag, regional heterogeneity, autoregressive case count effects, and zero-inflated counts remain scarce.
METHODS: Monthly SFTS case counts and meteorological data from thirteen prefecture-level cities in Liaoning Province, China, from 2010 to 2024 were analyzed. Fushun was excluded because all counts were zero. Predicto
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования