Newly emerging influenza A viruses (IAV) pose a major threat to human health by causing seasonal epidemics and/or pandemics, the latter often facilitated by the lack of pre-existing immunity in the general population. Early recognition of candidate pandemic influenza viruses (CPIV) is of crucial importance for restricting virus transmission and developing appropriate therapeutic and prophylactic strategies including effective vaccines. Often, the pandemic potential of newly emerging IAV is only fully recognized once the virus starts to spread efficiently causing serious disease in humans. Here
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute pharyngitis in adults is one of the most common infectious diseases seen in general practitioners' consultations. Viral aetiology is the most common. Among bacterial causes, the main agent is Streptococcus pyogenes or group A β-haemolytic streptococcus (GABHS), which causes 5%-30% of the episodes. In the diagnostic process, clinical assessment scales can help clinicians to better predict suspected bacterial aetiology by selecting patients who should undergo a rapid antigen detection test. If these techniques are not performed, an overdiagnosis of streptococcal pharyngitis often occurs, r
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the outcome of patients with adrenal metastasis in renal tumors to establish the oncologic necessity of adrenalectomy in these patients. Radical nephrectomy for renal cell cancer includes simultaneous ipsilateral adrenalectomy. Recent reports suggest that adrenal involvement in renal cell cancer is rare and can be predicted by computed tomography or distinct algorithms.
METHODS: In a retrospective analysis of 866 consecutive patients who underwent nephrectomy and adrenalectomy, we established the rate of adrenal metastasis and obtained follow-up information to evaluate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a need for rapid non-contact detection of trace explosives on arbitrary surfaces for applications such as checkpoint screening and post-blast forensics. In this work, active longwave infrared imaging, using a tunable quantum cascade laser light source, is shown to be able to detect three common explosives on typical luggage material substrates at surface concentrations as low as 230 ng/cm2. Use of a random forest machine learning algorithm, trained using synthetically produced spectra, allows performance beyond predicted limitations of speckle noise. The random forest algorithm furthe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: In this study, a medical decision support system is presented to assist physicians in epileptic focus detection by correlating MRI and EEG data of temporal lobe epilepsy patients.
METHODS: By exploiting the asymmetry in the hippocampus in MRI images and using voxel-based morphometry analysis, gray matter reduction in the temporal and limbic lobes is detected, and epileptic focus prediction is realized. In addition, an epileptic focus is also determined by calculating the asymmetry score from EEG channels. Finally, epileptic focus detection was performed by associating M
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2018eng
Adaptive and personalized model predictive control (MPC) algorithms that explicitly consider insulin dosing constraints are necessary to prevent overdose-induced hypoglycemia in type 1 diabetes. A personalized plasma insulin concentration (PIC) estimator is integrated with adaptive models to characterize the temporal dynamics of PIC and blood glucose concentration (BGC). The dynamic profile trajectories of the PIC and BGC are used to adapt the control problems and constraints on-line to accurately reflect the concurrent metabolic state of the individuals and improve glucose regulation. The ada
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nontraumatic chylothorax is a relatively rare condition in which the intestinal lymph (chyle) leaks into the pleural cavity. Nontraumatic chylothorax is more difficult to treat than the more common traumatic chylothorax because the site of chylous leak may occur in less predictable locations. In the past, patients with nontraumatic chylothoraces were offered traditional fluoroscopically guided lymphangiography and thoracic duct embolization similar to traumatic chylothorax. However, the observation that thoracic duct embolization outcomes for nontraumatic chylothorax differed based on the imag
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA microarrays provide rich profiles that are used in cancer prediction considering the gene expression levels across a collection of related samples. Support Vector Machines (SVM) have been applied to the classification of cancer samples with encouraging results. However, they rely on Euclidean distances that fail to reflect accurately the proximities among sample profiles. Then, non-Euclidean dissimilarities provide additional information that should be considered to reduce the misclassification errors. In this paper, we incorporate in the nu-SVM algorithm a linear combination of non-Euclid
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acetylcholinesterase inhibition was modeled for a set of huprines using ensembles of Bayesian-regularized Genetic Neural Networks. In the Bayesian-regularized Genetic Neural Network approach the Bayesian regularization avoids overfitted regressions and the genetic algorithm allows exploring a wide pool of three-dimensional descriptors. The predictive capacity of our selected model was evaluated by averaging multiple validation sets generated as members of neural network ensembles. When 60 members are assembled, the neural network ensemble provides a reliable measure of training and test set R(
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Measures of cepstral peak prominence, using the smoothing algorithm and linear regression analysis software developed by Hillenbrand, have been shown to be reliable predictors of dysphonia in voice samples.(1-4) Recently, the Computerized Speech Laboratory [(CSL) Kay Elemetrics, Pinebrook, New Jersey] has introduced cepstral analysis as a component of that software package. The cepstral peak, in this instance, is calculated by the voice clinician analyzing the phonatory sample by subtracting the value of the peak from the apparent baseline signal. This study compares the ability of cepstral pe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The syndromic treatment of gonococcal and chlamydial infections in women seeking primary care in clinics where resources are scarce, as recommended by WHO and implemented in many developing countries, necessitates a balance to be struck between overtreatment and undertreatment. The present paper identifies factors that are relevant to the selection of specific strategies for syndromic treatment in the above circumstances. Among them are the general aspects of decision-making and caveats concerning the rational decision-making approach. The positive and negative implications are outlined of pro
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: Timely detection and treatment of retinal detachment (RD) could effectively save vision and reduce the risk of progressing visual field defects. High myopia (HM) is known to be associated with an increased risk of RD. Evidently, it should be clearly discriminated the individuals with high or low risk of RD in patients with HM. By using multi-parametric analysis, risk assessment, and other techniques, it is crucial to create cutting-edge screening programs that may be utilized to improve population eye health and develop person-specific, cost-effective preventative, and targete
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop an effective model for predicting Hodgkin lymphoma (HL) prognosis as to assist clinicians in making optimal clinical decisions.
METHODS: This study screened HL patients from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database from 2000 to 2021. Feature selection was performed using the Boruta algorithm. Four ML models were built based on the feature selection algorithm. The area under the curve (AUC), decision curve analysis, and Brier score were employed to evaluate the reliability of the four ML models. The feature importance was ranked th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) is an effective treatment for obesity. This study aimed to develop and internally validate machine-learning models using routinely available preoperative clinical variables to predict optimal clinical response at 1 year after LSG.
METHODS: This single-center retrospective study included 621 individuals with obesity who underwent LSG between September 2021 and May 2025 and completed 1-year follow-up. Feature selection was performed using the Boruta algorithm. Five machine-learning models were developed and evaluated in a Training set and an Int
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a prediction model of Philadelphia chromosome-positive acute lymphoblastic leukaemia (Ph+ALL).
DESIGN: A single-centre retrospective study.
PARTICIPANTS: This study analysed 471 newly diagnosed patients with ALL at the Second Affiliated Hospital of Army Medical University from January 2014 to December 2023.
METHODS: Clinical and laboratory parameters were collected, and the important characteristic parameters were selected using BorutaShap. Multiple machine learning (ML) models were constructed and optimised by using the active learning (AL) algorithm. Per
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rectal bleeding among young adults is an increasingly common clinical concern often linked with chronic constipation and unhealthy lifestyle habits. Early identification of at-risk individuals through machine learning models-based approach may help in prevention and targeted intervention.
OBJECTIVES: We aim to identify dietary and lifestyle risk factors for rectal bleeding and to develop machine learning-based models for risk prediction.
METHODS: A descriptive observational study was conducted on 875 Indian college going participants. A structured questionnaire assessed fiber int
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Haemophilia is a rare X-linked bleeding disorder caused by deficiencies in coagulation factors, leading to recurrent bleeding episodes, particularly in joints and muscles. Haemophilia A accounts for 80%-85% of cases, while Haemophilia B represents 15%-20%. Despite advances in treatment, challenges such as inhibitor development, treatment variability, data scarcity, algorithmic bias, and disparities in technology access persist. Artificial intelligence (AI) has the potential to improve diagnostic accuracy, prognostication, and management, advancing personalised treatment strategie
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epilepsy affects around 1% of the global population and often requires long-term treatment with antiseizure medications (ASMs). However, the current treatment strategy is based on clinical acumen and trial and error, resulting in only about 50% of patients remaining seizure-free for at least 12 months with first-line ASMs. Valproic acid (VPA) is a commonly prescribed first-line ASM, yet <50% of patients experience inadequate seizure control (ISC) or unacceptable adverse reactions (UARs), necessitating discontinuation. We developed a predictive algorithm to support VPA treatment decisions in el
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multidrug-resistant Klebsiella pneumoniae (MDR-KP) infections pose a significant global healthcare challenge, particularly due to the high mortality risk associated with septic shock. This study aimed to develop and validate a machine learning-based model to predict the risk of MDR-KP-associated septic shock, enabling early risk stratification and targeted interventions.
METHODS: A retrospective analysis was conducted on 1,385 patients with MDR-KP infections admitted between January 2019 and June 2024. The cohort was randomly divided into a training set (n = 969) and a validation
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension, often known as high blood pressure, is a major concern to millions of individuals globally. Recent studies have demonstrated the significant efficacy of naturally derived peptides in reducing blood pressure. Hypertension is one of the risks associated with cardiovascular disorders and other health problems. Naturally sourced bioactive peptides possessing antihypertensive properties provide considerable potential as viable substitutes for conventional pharmaceutical medications. Currently, thorough examination of antihypertensive peptide (AHTPs), by using traditional wet-lab metho
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования