OBJECTIVE: Speech provides a lightweight window into articulatory and phonatory impairment in Parkinson's Disease (PD), yet clinically relia … evaluation carried out using trained and tuned 12 classical classifiers-K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine-Radial Basis Function kernel (SVM-RBF), logistic regression (LR), Ridge, GaussianNB, quadratic discriminant analysis (QDA), Extra Tree, Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, SVM-Linear, and Multi-Layer Perceptron (MLP).
RESULTS: In SD evaluat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The advancement of speech-based automated systems for Parkinson's disease (PD) detection has attracted growing attention due to … nt test set is used to assess the generalization capabilities of the proposed method.
RESULTS: The Support Vector Machine (SVM) classifier obtained an accuracy of 93% using the word /apto/ and 95% using the vowel /i/ from the PC-GITA dataset. The same system, without any additional optimization or tuning, was used to classify subjects in the independent test set. The r …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Colorectal cancer (CRC) is a common malignancy of the colon and rectum, but its molecular mechanisms remain incompletely understood.
METHODS: Gene expression omnibus (GEO) database was used to download CRC-related datasets. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine (SVM), and random forest (RF) were used to identify key CRC genes. Cell type identification by estimating relative subsets of rna transcripts (CIBERSORT) was used for immune infiltration analysis. Tumor immune estimation resource…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is one of the most aggressive and lethal tumors worldwide, with limited effective treatments. Global … es were selected based on logFC values>1. Then, these genes were ranked using AI algorithms such as support vector machine (SVM), logistic regression, random forest, extreme gradient boosting (XGB), and one-dimensional convolutional neural network to identify the DEGs. The performance of the models was evaluated using stratified 10-fold cross-validation and different cl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Despite the increasing use of stereotactic ablative radiotherapy (SABR) for oligometastatic cancer, at present, accurate models to pre … sed to predict PFS and stratify patients into high- and low-risk groups. For the early PMP model, a support vector machine was evaluated using 10-, 5-, and 3-fold cross-validation.
RESULTS: The radiomics-only and combined models achieved a concordance index of 0.72 in the test set, versus 0.52 for the clinical-only model. The radiomics model stratified patients into hi …
СтатьяКлиническое исследование II фазыПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-invasive biomarkers for early Alzheimer's disease (AD) screening remain a critical unmet need. Current cerebrospinal fluid (CSF) assays, … ansgenic mice and showed strong correlations with brain amyloid deposition. Logistic regression and support vector machine (SVM) classifiers were applied to quantify diagnostic performance and threshold-based discrimination based on salivary Aβ42, identified as the most discriminative Aβ form in descriptive analyses. In APPsl mice, logistic regression and SVM models ach …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Prostate cancer (PCa) frequently metastasizes to bone, leading to severe clinical complications and reduced quality o … y was evaluated. Classification performance was tested using Linear Discriminant Analysis (LDA) and Support Vector Machine (SVM) models based on proposed features, classical features, and their combination. Results: The proposed features captured non-redundant information compared to classical radiomics and demonstrated superior robustness to scanner-related batch effec …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Minimally invasive thoracic surgery has become the standard of care, but is technically demanding, making objective assessment o … re metrics included duration, frequency, idle time, and entropy. Principal component analysis and a support vector machine were used to generate gesture-based performance scores. Validity evidence was assessed against simulator-derived metrics and human expert ratings using the VATS assessment tool (VATSAT).
RESULTS: Surgical gesture analysis (SGA) was performed on 123 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early prediction of pathological complete response (pCR) to neoadjuvant chemotherapy (NAC) in breast cancer remains challenging. … yRadiomics, adhering to IBSI guidelines. LASSO regression selected predictive features, followed by Support Vector Machine and Logistic Regression classifiers with five-fold cross-validation. Performance was evaluated via ROC analysis, calibration curves, decision curve analysis (DCA), and SHAP interpretability.
RESULTS: Patients were randomly divided into training (n …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SIGNIFICANCE: Prostate biopsy remains the gold standard for prostate cancer (PCa) diagnosis and treatment planning. However, current techniq … otation. These data were analyzed to characterize tissue-type differences and to train and evaluate support vector machine (SVM) classifiers for malignancy detection.
RESULTS: Separation between benign tissue and Gleason pattern ≥ 4 PCa can already be observed using just 2 out of 56 FLIm-derived parameters. The SVM classifier, using all parameters, achieved a recei …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning (DL) holds substantial promise for ultrasonography interpretation. However, there is limited research on the diffe … d improved performance (AUC, 0.919; 95% CI: 0.896-0.941). In addition, Logistic, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) methods achieved ideal performance in the test set (AUC, 0.93; 95% CI: 0.89-0.97; AUC, 0.934; 95% CI: 0.897-0.972; AUC, 0.938; 95% CI: 0.901-0.974; respectively).
CONCLUSIONS: The DL can be a useful adjunct guide to the adjustment of BI-RADS, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Cardiovascular disease is the most common extrahepatic complication and leading cause of death in metabolic dysfunction‑associat … l ester, N-ethyl-o-crotonylmethylaniline, and lysophosphatidylcholine (18꞉1). ROC analysis based on support vector machine (SVM) modeling of these top 5 metabolites yielded an area under the curve of 1. Differential metabolites were mainly enriched in histidine metabolism, sphingolipid metabolism, glycerophospholipid metabolism, unsaturated fatty acid biosynthesis, tryp …
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed malignancy worldwide and remains a leading cause of cancer-related … e elimination were applied for feature selection. Subsequently, logistic regression, random forest, support vector machine (SVM), k-nearest neighbors (KNN), XGBoost, and LightGBM algorithms were constructed and compared for predictive performance.
RESULTS: Univariate and multivariate analyses identified BMI, SMA_h, SAT_h, and VAT_h as independent risk factors for posto …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: PPOI is one of the common complications of intraperitoneal hyperthermic chemotherapy during laparoscopic radical resection of recta … Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Extreme gradient boosting (XGB), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), K-Nearest Neighbor (KNN), Gaussian Naive Bayes (GNB), to train and develop ML models using a 10x cross-validation method. The performance of the model was evaluated by a variety of indicators, including the area u …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: There is a bidirectional association between rheumatoid arthritis (RA) and inflammatory bowel disease (IBD). Patients with RA exhibit a higher prevalence of IBD, those with IBD are at a significantly increased risk of developing RA. The shared molecular mechanisms and key bridging molecules underlying remain to be explored.
METHODS: Transcriptomic datasets from GEO were analyzed using WGCNA, differential expression, and immune-related genes to identify shared RA-IBD signatures. Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aims to develop a noninvasive CT-based radiogenomic framework to estimate imaging-associated biomarkers related to … ncy removal via Pearson correlation analysis (|r| > 0.9), with AUC prioritization. An L1 -penalized support vector machine model with leave-one-out cross-validation was developed to estimate expression levels of ICAM1 and RAET1E, two NK cytotoxicity-related biomarkers. External validation was performed using tissue microarrays and immunohistochemistry from 26 independen …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop and validate a non-invasive radiomics-based model utilizing contrast-enhanced CT imaging of both intratumoral and peritumoral regions to predict preoperative microsatellite instability (MSI) status in gastric adenocarcinoma (GAC).
METHODS: A retrospective cohort comprising 193 patients with histologically confirmed GAC from two separate institutions (Centre 1: n = 115; Centre 2: n = 78) was enrolled. All patients underwent preoperative enhanced CT scans and immunohistochemical assays to determine MSI status. Tumor regions of interest (ROIs),
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a predictive model for the decline in treatment efficacy among Parkinson's disease (PD) … was performed to identify independent predictors. Predictive models, including random forest (RF), support vector machine (SVM), and gradient boosting, were constructed using Python 3.8.5 and the scikit-learn library. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and the optimal model was selected based on key p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the utility of clinical and MRI features in distinguishing ovarian clear cell carcinoma (CCC) from adnexal masses with … Clinical and MRI features were compared between CCC and non-CCC patients. Analysis of variance and support vector machine were used to develop four CCC prediction models. Tenfold cross-validation was applied to determine the hyperparameters. Model performance was evaluated by the area under the curve (AUC) and decision curve.
RESULTS: 221 patients were included (30 CC …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Pediatric sepsis is a life-threatening disease that is associated with the progression of acute lymphoblastic leukemia (ALL) and … protein-protein interaction networks, molecular complex detection (MCODE) clustering functions, and support vector machine recursive feature elimination model to separately identify the diagnostic biomarkers for each condition. Importantly, key common genes were identified by overlapping the diagnostic genes for pediatric sepsis and relapsed B-ALL. Further characterizat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования