MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 54 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Green synthesis of Ag/MgO nanocomposites from red pepper seed waste for efficient sunlight-driven diclofenac degradation: experimental investigation and EEFO-optimized DT_LSBoost predictive modeling.

The occurrence of pharmaceutical residues in aquatic environments has become a major environmental concern due to their persistence, low biodegradability, and incomplete removal by conventional wastewater treatment processes. Among these contaminants, diclofenac (DCF) is frequently detected in surface and municipal wastewaters, highlighting the need for efficient and sustainable remediation technologies. In this study, Ag/MgO NCs were green synthesized using Capsicum annuum L. (red pepper) seed extract as a natural reducing and capping agent. Physicochemical characterization by XRD, FTIR, SEM-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42741589Открыть статью

Stage-specific machine learning prediction of cumulative live birth in women with diminished ovarian reserve.

BACKGROUND: Women with diminished ovarian reserve (DOR) experience cumulative live birth (cLBR) rates below 30% following embryo transfer, yet existing prediction tools rely on static baseline parameters and lack interpretability, limiting their clinical utility for counseling about long-term treatment success. METHODS: We developed and validated stage-specific machine learning models for predicting cumulative live birth per oocyte retrieval cycle-encompassing all fresh and frozen embryo transfers-in 1,234 cycles among women with DOR (AMH ≤1.1 ng/mL) at a single tertiary center. Using Random

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42523639Открыть статью

Comparative performance of machine learning algorithms for predicting mortality among early-onset colorectal cancer patients in Tennessee.

BACKGROUND: Early-onset colorectal cancer (EOCRC), defined as colorectal cancer diagnosed before age 50, is increasing in the United States. Accurate mortality prediction may help identify high-risk patients and inform survivorship planning, yet the performance of machine-learning algorithms in state-level EOCRC populations remains unclear. METHODS: We conducted a retrospective population-based prediction study using Tennessee Cancer Registry data for adults aged 20-49 diagnosed with colorectal cancer from 2011 to 2020. The analytic cohort included 3467 patients with available survival time a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42759107Открыть статью

Predicting Iron Deficiencies Using Routine Complete Blood Cell Count Parameters: A Machine Learning Approach and Evaluation.

Background/Objectives: Iron deficiency remains a prevalent condition, needing specific laboratory tests for diagnosis. This study aimed to evaluate whether routine complete blood cell count (CBC) parameters can be used within a machine learning framework to predict low ferritin and low transferrin saturation, used as biochemical markers of altered iron status, potentially supporting more targeted laboratory test utilization. Methods: In this single-center retrospective outpatient study, we analyzed 32,437 records from subjects undergoing both complete blood cell count and iron metabolism testi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42355951Открыть статью

Economic burden of typhoid fever by antimicrobial resistance in India: a modelling study 2023.

BACKGROUND: Typhoid fever and rising antimicrobial resistance contribute towards substantial morbidity in India. Introduction of typhoid conjugate vaccine in national immunisation schedule is under consideration to address this growing disease burden. In this study we estimated the economic burden of typhoid fever for 2023, disaggregated by age, provincial states of India, and fluoroquinolone resistance, from societal and government perspectives, to support national vaccination policy. METHODS: We developed a decision-tree model using Indian empirical data on typhoid epidemiology, care-seekin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41908250Открыть статью

Pre-exposure prophylaxis as a complementary vaccination strategy to reduce rabies in Kerala, India: a cost-effectiveness modelling study.

BACKGROUND: Post-exposure prophylaxis (PEP) and dog vaccination continue to be the widely adopted vaccination strategy for rabies control in high-burden countries like India. To determine the public health and economic impacts of childhood pre-exposure prophylaxis (PrEP) relative to existing strategies, we carried out a modelling analysis in the state of Kerala, India. METHODS: We adapted a probabilistic decision-tree model over a 10-year time horizon (2026-2035). This timeframe is sufficient for dog vaccination to interrupt rabies transmission and for protection to accrue from PrEP delivered

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42733759Открыть статью

Evaluation of TST/C-TST combination for latent tuberculosis infection screening: diagnostic performance and cost-effectiveness compared to TST/IGRAs.

BACKGROUND: The interferon-gamma release assays (IGRAs) are characterized by their complexity and reliance on specific instrumentation. The recombinant Mycobacterium tuberculosis (MTB) fusion protein skin test (C-TST) utilizes the same MTB fusion protein as IGRAs. If the C-TST demonstrates consistent results and greater cost-effectiveness, it could potentially replace IGRAs and be used alongside the tuberculin skin test (TST) for the screening of latent tuberculosis infection (LTBI). This study aims to assess whether the TST/C-TST screening strategy offers superior diagnostic efficacy and cost

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41652537Открыть статью

Y Chromosome Haplogroups and Susceptibility to Esophageal Squamous Cell Carcinoma: An Exploratory Association and Diagnostic Modeling Study.

BACKGROUND: Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) showed remarkable male predominance, but the potential relevance of Y chromosome background remains unclear. This exploratory study investigated Y chromosome haplogroup distribution and its possible contribution to ESCC diagnostic modeling. METHODS: We recruited 517 male ESCC patients and 447 age-matched healthy men from Sichuan, China. Y chromosomal short tandem repeats (Y-STRs) were used to assess paternal lineage structure and exclude cryptic relations, and Y chromosomal single nucleotide polymorphisms (Y-SNPs) were used to classify Y c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42605118Открыть статью

Accurate and robust prediction of Amyloid-β brain deposition from plasma biomarkers and clinical information using machine learning.

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) greatly affects the daily functioning and life quality of patients and is prevalent in the elderly population. Amyloid-β (Aβ) accumulation in the brain is the main hallmark of AD pathophysiology. Positron Emission Tomography (PET) imaging is the most accurate method to identify Aβ deposits in the brain, but it is expensive and not widely available. The development of a low-cost method to detect Aβ deposition in the brain, as an alternative to PET, would therefore be of great value. This study aims to develop and validate machine learning algorithms for accu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40900994Открыть статью

Effect of a Pragmatic Exercise Intervention Pilot Study on Preventing Functional and Physical Decline in Hospitalized Older Adults.

PURPOSE: Although physical activity (PA) has the potential to prevent iatrogenic disability, it is rarely integrated into usual care. We evaluated whether M aintenance of A utonomy T hrough exer C ise in H ospital Setting tool (MATCH), a pragmatic unsupervised exercise intervention, could help prevent physical and functional decline in hospitalized older adults. METHODS: A quasi-randomized trial (ClinicalTrials #NCT04078334) was conducted involving 100 hospitalized patients, who were allocated to either the usual care + MATCH group (MG; n = 62) or the usual care only group (CG; n = 38). MATCH

СтатьяРандомизированное исследованиеPragmatic Clinical TrialПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40025670Открыть статью

Development and validation of machine learning-based diagnostic models using blood transcriptomics for early childhood diabetes prediction.

BACKGROUND: Early identification of Type 1 Diabetes Mellitus (T1DM) in pediatric populations is crucial for implementing timely interventions and improving long-term outcomes. Peripheral blood transcriptomic analysis provides a minimally invasive approach for identifying predictive biomarkers prior to clinical manifestation. This study aimed to develop and validate machine learning algorithms utilizing transcriptomic signatures to predict T1DM onset in children up to 46 months before clinical diagnosis. METHODS: We analyzed 247 peripheral blood RNA-sequencing samples from pre-diabetic childre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40740938Открыть статью

Creation of Machine Learning Models Trained on Multimodal Physiological, Behavioural, Blood Biochemical, and Milk Composition Parameters for the Identification of Lameness in Dairy Cows.

Lameness remains a significant welfare and productivity challenge in dairy farming, often underdiagnosed due to the limitations of conventional detection methods. Unlike most previous approaches to lameness detection that rely on a single-sensor or gait-based measurement, this study integrates four complementary data domains-behavioural, physiological, biochemical, and milk composition parameters-collected from 272 dairy cows during early lactation to enhance diagnostic accuracy and biological interpretability. The main objective of this study was to evaluate and compare the diagnostic classif

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41294733Открыть статью

Preoperative MRI-based radiomics analysis of intra- and peritumoral regions for predicting CD3 expression in early cervical cancer.

The study investigates the correlation between CD3 T-cell expression levels and cervical cancer (CC) while developing a magnetic resonance (MR) imaging-based radiomics model for preoperative prediction of CD3 T-cell expression levels. Prognostic correlations between CD3D, CD3E, and CD3G gene expressions and various cancers were analyzed using the Cancer Genome Atlas (TCGA) database. Protein-protein interaction (PPI) analysis via the STRING database identified associations between these genes and T lymphocyte activity. Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) revealed immune pathway enrichment by ca

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40702236Открыть статью

Integrated multi-month dispensing for HIV and hypertension in South Africa: A model of epidemiological impact and cost-effectiveness.

INTRODUCTION: In the current era of universal antiretroviral treatment (ART), health systems have the dual challenge of a growing number of people living with HIV and on ART who are also receiving chronic, life-long treatment for non-communicable diseases. Current evidence suggests that 6-month multi-month dispensing (6MMD) can maintain at least equivalent clinical outcomes to conventional care and reduce costs, but little is known when integrating 6MMD for multiple conditions. We examined the cost-effectiveness of integrated multi-month drug dispensing for people living with HIV and hypertens

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39939799Открыть статью

Machine learning identifies environmental drivers of pulmonary tuberculosis in Xinjiang a typical arid region of China.

The Xinjiang Uyghur Autonomous Region in northwest China experiences a disproportionately high burden of pulmonary tuberculosis (PTB) compared to global averages, yet the environmental determinants driving this epidemic in arid regions remain poorly understood. This study aims to quantify the combined effects of multiple environmental factors on PTB incidence, reveal their non-linear characteristics, and fill the research gap regarding the environmental driving mechanisms in the northwest region. This study integrated PTB incidence data from 14 regions in Xinjiang from 2010 to 2022, along with

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41168369Открыть статью

Utilization of machine learning models in predicting caries risk groups and oral health-related risk factors in adults.

BACKGROUND: The aim of this study was to analyse the risk factors that affect oral health in adults and to evaluate the success of different machine learning algorithms in predicting these risk factors. METHODS: This study included 2000 patients aged 18 years and older who were admitted to the Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Faculty of Dentistry, Gaziantep University, between September and December 2023. In this study, patients completed a 30-item questionnaire designed to assess the factors that affect the decayed, missing, and filled teeth (DMFT). Clinical and radiological e

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38589865Открыть статью

Estimating Progression-Free Survival in Patients with Primary High-Grade Glioma Using Machine Learning.

Background/Objectives: High-grade gliomas are the most common primary malignant brain tumors in adults. These neoplasms remain predominantly incurable due to the genetic diversity within each tumor, leading to varied responses to specific drug therapies. With the advent of new targeted and immune therapies, which have demonstrated promising outcomes in clinical trials, there is a growing need for image-based techniques to enable early prediction of treatment response. This study aimed to evaluate the potential of radiomics and artificial intelligence implementation in predicting progression-fr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39458122Открыть статью

Developing a Wearable Sensor-Based Digital Biomarker of Opioid Dependence.

BACKGROUND: Repeated opioid exposure leads to a variety of physiologic adaptations that develop at different rates and may foreshadow risk of opioid-use disorder (OUD), including dependence and withdrawal. Digital pharmacovigilance strategies that use noninvasive sensors to identify physiologic adaptations to opioid use represent a novel strategy to facilitate safer opioid prescribing. This study aims to identify wearable sensor-derived features associated with opioid dependence by comparing opioid-naïve individuals to chronic opioid users with acute pain and developing a machine-learning mode

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39413034Открыть статью

Efficacy and classification of Sesamum indicum linn seeds with Rosa damascena mill oil in uncomplicated pelvic inflammatory disease using machine learning.

Background and objectives: As microbes are developing resistance to antibiotics, natural, botanical drugs or traditional herbal medicine are presently being studied with an eye of great curiosity and hope. Hence, complementary and alternative treatments for uncomplicated pelvic inflammatory disease (uPID) are explored for their efficacy. Therefore, this study determined the therapeutic efficacy and safety of Sesamum indicum Linn seeds with Rosa damascena Mill Oil in uPID with standard control. Additionally, we analyzed the data with machine learning. Materials and methods: We included 60 parti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38629105Открыть статью

An explainable deep learning model to predict partial anomalous pulmonary venous connection for patients with atrial septal defect.

BACKGROUND: Patients with partial anomalous pulmonary venous connection (PAPVC) usually present asymptomatic and accompanied by intricate anatomical types, which results in missed diagnosis from atrial septal defect (ASD). The present study aimed to explore the predictive variables of PAPVC from patients with ASD and constructed an explainable prediction model based on deep learning. METHODS: The retrospective study included 834 inpatients with ASD in Women and Children's Hospital, Qingdao University from January 2018 to January 2023. They were separated into two groups based on the presence

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39516757Открыть статью