MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 825 публикаций

Поиск: 32 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 502 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

An app for supporting older people receiving home care - usage, aspects of health and health literacy: a quasi-experimental study.

BACKGROUND: During the last decade, there has been an increase in studies describing use of mHealth, using smartphones with apps, in the healthcare system by a variety of populations. Despite this, few interventions including apps are targeting older people receiving home care. Developing mobile technology to its full potential of being interactive in real time remains a challenge. The current study is part of a larger project for identifying and managing health concerns via an app by using real-time data. The aim of the study was to describe older people's usage of an app and to evaluate the

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32933500Открыть статью

Towards Domain Invariant Heart Sound Abnormality Detection Using Learnable Filterbanks.

OBJECTIVE: Cardiac auscultation is the most practiced non-invasive and cost-effective procedure for the early diagnosis of heart diseases. While machine learning based systems can aid in automatically screening patients, the robustness of these systems is affected by numerous factors including the stethoscope/sensor, environment, and data collection protocol. This article studies the adverse effect of domain variability on heart sound abnormality detection and develops strategies to address this problem. METHODS: We propose a novel Convolutional Neural Network (CNN) layer, consisting of time-

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32012032Открыть статью

Feasibility study to identify women of childbearing age at risk of pregnancy not using any contraception in The Health Improvement Network (THIN) database.

BACKGROUND: Worldwide the rate of unplanned pregnancies is more than 40%. Identifying women at risk of pregnancy can help prevent negative outcomes and also reduce healthcare costs of potential complications. It can also allow the investigation of the natural history of pregnancy outcomes, such as ectopic pregnancies or miscarriages. The use of medical records databases has been a crucial development in the field of pharmacoepidemiology - e.g. The Health Improvement Network (THIN) database is a validated database representative of the UK population. This project aimed to test the feasibility o

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32682423Открыть статью

Improving patient-provider communication about chronic pain: development and feasibility testing of a shared decision-making tool.

BACKGROUND: Chronic pain has emerged as a disease in itself, affecting a growing number of people. Effective patient-provider communication is central to good pain management because pain can only be understood from the patient's perspective. We aimed to develop a user-centered tool to improve patient-provider communication about chronic pain and assess its feasibility in real-world settings in preparation for further evaluation and distribution. METHODS: To identify and prioritize patient treatment goals for chronic pain, strategies to improve patient-provider communication about chronic pai

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33069228Открыть статью

Canonical Correlation Analysis of Imaging Genetics Data Based on Statistical Independence and Structural Sparsity.

Current developments of neuroimaging and genetics promote an integrative and compressive study of schizophrenia. However, it is still difficult to explore how gene mutations are related to brain abnormalities due to the high dimension but low sample size of these data. Conventional approaches reduce the dimension of dataset separately and then calculate the correlation, but ignore the effects of the response variables and the structure of data. To improve the identification of risk genes and abnormal brain regions on schizophrenia, in this paper, we propose a novel method called Independence a

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32071012Открыть статью

Using Deep Learning in Ultrasound Imaging of Bicipital Peritendinous Effusion to Grade Inflammation Severity.

Inflammation of the long head of the biceps tendon is a common cause of shoulder pain. Bicipital peritendinous effusion (BPE) is the most common biceps tendon abnormality and is related to various shoulder injuries. Physicians usually use ultrasound imaging to grade the inflammation severity of the long head of the biceps tendon. However, obtaining a clear and accurate ultrasound image is difficult for inexperienced attending physicians. To reduce physicians' workload and avoid errors, an automated BPE recognition system was developed in this article for classifying inflammation into the follo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31985446Открыть статью

Iranian general populations' and health care providers' preferences for benefits and harms of statin therapy for primary prevention of cardiovascular disease.

BACKGROUND: The use of statins for primary prevention of cardiovascular diseases is associated with different benefit and harm outcomes. The aime of this study is how important these outcomes are for people and what people's preferences are. METHODS: We conducted a preference-eliciting survey incorporating a best-worst scaling (BWS) instrument in Iran from June to November 2019. The relative importance of 13 statins-related outcomes was assessed on a sample of 1085 participants, including 913 general population (486 women) and 172 healthcare providers from the population covered by urban and

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33148227Открыть статью

Validation of an electronic coding algorithm to identify the primary indication of orthopedic surgeries from administrative data.

BACKGROUND: Determining the primary indication of a surgical procedure can be useful in identifying patients undergoing elective surgery where shared decision-making is recommended. The purpose of this study was to develop and validate an algorithm to identify patients receiving the following combinations of surgical procedure and primary indication as part of a study to promote shared decision-making: (1) knee arthroplasty to treat knee osteoarthritis (KOA); (2) hip arthroplasty to treat hip osteoarthritis (HOA); (3) spinal surgery to treat lumbar spinal stenosis (SpS); and (4) spinal surgery

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32787849Открыть статью

Preparing for an orthopedic consultation using an eHealth tool: a randomized controlled trial in patients with hip and knee osteoarthritis.

BACKGROUND: To evaluate the effect of a stand-alone mobile and web-based educational intervention (eHealth tool) compared to usual preparation of a first orthopedic consultation of patients with hip or knee osteoarthritis (OA) on patients' satisfaction. METHODS: A two-armed randomized controlled trial involving 286 patients with (suspicion of) hip or knee OA, randomly allocated to either receiving an educational eHealth tool to prepare their upcoming consultation (n = 144) or usual care (n = 142). Satisfaction with the consultation on three subscales (range 1-4) of the Consumer Quality Index

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32414368Открыть статью

Rare disease knowledge enrichment through a data-driven approach.

BACKGROUND: Existing resources to assist the diagnosis of rare diseases are usually curated from the literature that can be limited for clinical use. It often takes substantial effort before the suspicion of a rare disease is even raised to utilize those resources. The primary goal of this study was to apply a data-driven approach to enrich existing rare disease resources by mining phenotype-disease associations from electronic medical record (EMR). METHODS: We first applied association rule mining algorithms on EMR to extract significant phenotype-disease associations and enriched existing r

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30764825Открыть статью

ThalPred: a web-based prediction tool for discriminating thalassemia trait and iron deficiency anemia.

BACKGROUND: The hypochromic microcytic anemia (HMA) commonly found in Thailand are iron deficiency anemia (IDA) and thalassemia trait (TT). Accurate discrimination between IDA and TT is an important issue and better methods are urgently needed. Although considerable RBC formulas and indices with various optimal cut-off values have been developed, distinguishing between IDA and TT is still a challenging problem due to the diversity of various anemic populations. To address this problem, it is desirable to develop an improved and automated prediction model for discriminating IDA from TT. METHOD

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31699079Открыть статью

A mobile health monitoring-and-treatment system based on integration of the SSN sensor ontology and the HL7 FHIR standard.

BACKGROUND: Mobile health (MH) technologies including clinical decision support systems (CDSS) provide an efficient method for patient monitoring and treatment. A mobile CDSS is based on real-time sensor data and historical electronic health record (EHR) data. Raw sensor data have no semantics of their own; therefore, a computer system cannot interpret these data automatically. In addition, the interoperability of sensor data and EHR medical data is a challenge. EHR data collected from distributed systems have different structures, semantics, and coding mechanisms. As a result, building a tran

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31077222Открыть статью

Electroencephalogram Spectral Moments for the Detection of Nocturnal Hypoglycemia.

Hypoglycemia or low blood glucose is the most feared complication of insulin treatment of diabetes. For people with diabetes, the mismatch between the insulin therapy and the body's physiology could increase the risk of hypoglycemia. Nocturnal hypoglycemia is particularly dangerous for type-1 diabetes patients because its symptoms may obscure during sleep. The early onset detection of hypoglycemia at night time is necessary because it can result in unconsciousness and even death. This paper presents new electroencephalogram spectral features for nocturnal hypoglycemia detection. The system use

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31369389Открыть статью

Dynamic prediction of hospital admission with medical claim data.

BACKGROUND: Congestive heart failure is one of the most common reasons those aged 65 and over are hospitalized in the United States, which has caused a considerable economic burden. The precise prediction of hospitalization caused by congestive heart failure in the near future could prevent possible hospitalization, optimize the medical resources, and better meet the healthcare needs of patients. METHODS: To fully utilize the monthly-updated claim feed data released by The Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS), we present a dynamic random survival forest model adapted for periodica

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30700290Открыть статью

Studying the Manifold Structure of Alzheimer's Disease: A Deep Learning Approach Using Convolutional Autoencoders.

Many classical machine learning techniques have been used to explore Alzheimer's disease (AD), evolving from image decomposition techniques such as principal component analysis toward higher complexity, non-linear decomposition algorithms. With the arrival of the deep learning paradigm, it has become possible to extract high-level abstract features directly from MRI images that internally describe the distribution of data in low-dimensional manifolds. In this work, we try a new exploratory data analysis of AD based on deep convolutional autoencoders. We aim at finding links between cognitive s

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31217131Открыть статью

Radiomics-Based Assessment of Primary Sjögren's Syndrome From Salivary Gland Ultrasonography Images.

Salivary gland ultrasonography (SGUS) has shown good potential in the diagnosis of primary Sjögren's syndrome (pSS). However, a series of international studies have reported needs for improvements of the existing pSS scoring procedures in terms of inter/intra observer reliability before being established as standardized diagnostic tools. The present study aims to solve this problem by employing radiomics features and artificial intelligence (AI) algorithms to make the pSS scoring more objective and faster compared to human expert scoring. The assessment of AI algorithms was performed on a two-

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31329136Открыть статью

Fully Convolutional Networks for Monocular Retinal Depth Estimation and Optic Disc-Cup Segmentation.

Glaucoma is a serious ocular disorder for which the screening and diagnosis are carried out by the examination of the optic nerve head (ONH). The color fundus image (CFI) is the most common modality used for ocular screening. In CFI, the central region which is the optic disc and the optic cup region within the disc are examined to determine one of the important cues for glaucoma diagnosis called the optic cup-to-disc ratio (CDR). CDR calculation requires accurate segmentation of optic disc and cup. Another important cue for glaucoma progression is the variation of depth in ONH region. In this

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30762573Открыть статью

Relative Afferent Pupillary Defect Screening Through Transfer Learning.

Abnormalities in pupillary light reflex can indicate optic nerve disorders that may lead to permanent visual loss if not diagnosed in an early stage. In this study, we focus on relative afferent pupillary defect (RAPD), which is based on the difference between the reactions of the eyes when they are exposed to light stimuli. Incumbent RAPD assessment methods are based on subjective practices that can lead to unreliable measurements. To eliminate subjectivity and obtain reliable measurements, we introduced an automated framework to detect RAPD. For validation, we conducted a clinical study with

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31398139Открыть статью

Direct Cup-to-Disc Ratio Estimation for Glaucoma Screening via Semi-Supervised Learning.

Glaucoma is a chronic eye disease that leads to irreversible vision loss. The Cup-to-Disc Ratio (CDR) serves as the most important indicator for glaucoma screening and plays a significant role in clinical screening and early diagnosis of glaucoma. In general, obtaining CDR is subjected to measuring on manually or automatically segmented optic disc and cup. Despite great efforts have been devoted, obtaining CDR values automatically with high accuracy and robustness is still a great challenge due to the heavy overlap between optic cup and neuroretinal rim regions. In this paper, a direct CDR est

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31403451Открыть статью

Acceptability of Internet-based interventions for problem gambling: a qualitative study of focus groups with clients and clinicians.

BACKGROUND: Although Internet-based interventions (IBIs) have been around for two decades, uptake has been slow. Increasing the acceptability of IBIs among end users may increase uptake. In this study, we explored the factors that shape acceptability of IBIs for problem gambling from the perspective of clients and clinicians. Findings from this qualitative study of focus groups informed the design and implementation of an IBI for problem gambling. METHODS: Using a semi-structured interview guide, we conducted three focus groups with clients experiencing gambling problems (total n = 13) and tw

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31888587Открыть статью