MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 80 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Identification of the Role of Transient Receptor Potential Channels in Acute Pancreatitis.

BACKGROUND: Acute pancreatitis (AP) is a severe inflammatory disease. Transient receptor potential (TRP) channels have been reported to participate in various pathophysiological processes. However, the role of TRP channels in the AP remains unclear. Here, we investigated the involvement of TRP channels in AP. METHODS: We identified differentially expressed genes (DEGs) using the public AP datasets GSE3644 and GSE109227 and identified 20 hub genes. We analyzed their correlation with the TRP genes. Four DEGs related to TRP channels were selected, and functional enrichment analyses were conducte

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41243389Открыть статью

Prediction of Ki-67 Expression in HIV-Associated Lung Adenocarcinoma Patients Using Multiple Machine Learning Models Based on CT Imaging Radiomics.

PURPOSE: The incidence of lung adenocarcinoma (LUAD) in HIV-infected individuals is significantly increased. However, invasive procedures fo … (AUC). RESULTS: 1834 CT image features were extracted, with 16 retained for further analysis. The Support Vector Machine (SVM) model demonstrated the most balanced and optimal performance among the seven developed models. It achieved robust sensitivity (training set: 0.89; testing set: 0.86), specificity (training set: 0.92; testing set: 0.89), PPV (training set: 0.89 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40303969Открыть статью

Estimating blood pressure from the electrocardiogram: findings of a large-scale negative results study.

Objective.Electrocardiography and blood pressure (BP) measurement are two widely used tools for diagnosis and monitoring cardiovascular diseases. While the electrocardiogram (ECG) and BP have been considered complementary modalities, there are also systematic relationships between them. Therefore, advancements in portable and wearable ECG devices, along with promising results in cuff-less BP measurement using a combination of ECG and other bio-signals have led researchers to hypothesize the possibility of estimating BP and classifying BP categories (e.g. normal vs. hypertensive) using only ECG

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41160979Открыть статью

Identifying kinematic biomarkers of the dystrophic phenotype in a zebrafish model of Duchenne muscular dystrophy.

BACKGROUND: Dystrophin-deficient zebrafish larvae are a small, genetically tractable vertebrate model of Duchenne muscular dystrophy that is … ion capture provided repeatable, high precision estimates of swimming kinematics. Random forest and support vector machine prediction models identified overall ER distance and peak speed, the instantaneous speed conferred by the power stroke, and the average speed and distance covered during burst swimming as the most predictive biomarkers for differentiating dystrophic …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40542412Открыть статью

Immune inflammatory regulation in Anti-NMDAR encephalitis: insights from transcriptome analysis.

BACKGROUND: Anti-N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) encephalitis is a critical neurological disorder mediated by autoimmune mechanisms, P … ed genes (DEGs) and performed a functional enrichment analysis. Furthermore, random forest (RF) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) were employed to screen for and identify anti-NMDAR encephalitis diagnostic signatures. To verify the findings, we employed quantitative real-time polymerase chain reaction. Receiver operating characteristic c …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40417115Открыть статью

Development and Validation of a Novel Plasma Metabolomic Signature for the Detection of Renal Cell Carcinoma.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Early diagnosis is critical for improving survival in renal cell carcinoma (RCC); yet, effective laboratory tests … were excluded. Untargeted plasma metabolomics was conducted to identify candidate metabolites via a support vector machine, further confirmed by a high-resolution targeted metabolic analysis. An AI-aided diagnostic model, Renal Cell Carcinoma Artificial Intelligence Detector (RCAID), was developed using selected metabolites and validated in six independent validation co …

СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41047317Открыть статью

Advanced AI-driven techniques for fault and transient analysis in high-voltage power systems.

Each substation is critically essential to the overall operation of the electrical power system. Potential dangers include thermal stress, n … und using the Artificial Intelligence technique. In both steps, Catboost performs well, followed by Support Vector Machine and Logistic Regression. In the first step, Catboost classifies normal and faulty conditions with an accuracy of 98%, SVM is 96%, and Logistic regression is 93%. Again, in the 2nd step to identify different faulty conditions, the accuracies of Catbo …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39955402Открыть статью

PSMA PET/CT based multimodal deep learning model for accurate prediction of pelvic lymph-node metastases in prostate cancer patients identified as candidates for extended pelvic lymph node dissection by preoperative nomograms.

PURPOSE: To develop and validate a prostate-specific membrane antigen (PSMA) PET/CT based multimodal deep learning model for predicting path … ostate volume of interest on the PET/CT images. Subsequently, a multimodal model i.e., Multi kernel Support Vector Machine was constructed to combine the PET/CT deep learning features, quantitative PET and clinical parameters. The performance of the multimodal models was assessed using final histopathology as the reference standard, with evaluation metrics including are …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39865180Открыть статью

A New Radiotranscriptomic Approach to Analyze Combined Sets of T3b Stage-Specific Genes and Radiomic Features in Prostate Cancer.

BACKGROUND: Current clinical staging of prostate cancer (PCa) using the tumor-node-metastasis (TNM) system and serum biomarkers remains limi … (AUC) values of the combined set (AUC = 0.887, 0.956, and 0.996 for random forest, naïve Bayes, and support vector machine, respectively) and radiomic features alone (AUC = 0.921, 0.957, and 0.998, respectively) were found to be more accurate than those of the transcriptomic data alone (AUC = 0.583, 0.716, and 0.898, respectively) or clinical features alone (AUC = 0.585 …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41386760Открыть статью

An individualized risk prediction tool for ectopic pregnancy within the first 10 weeks of gestation based on machine learning algorithms.

BACKGROUND: As the main cause of maternal deaths in early pregnancy, delayed diagnosis of ectopic pregnancy (EP) may lead to severe conseque … n operator (LASSO). Logistic Regression (LR), Extreme Gradient Boosting (XGB), Random Forest (RFC), Support Vector Machine (SVM), and CatBoost were used to construct the early risk prediction model of EP. The model's performance was evaluated by the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), the area under the precision-recall curve (AUPRC), and the …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41446847Открыть статью

Identification of Endoplasmic Reticulum Stress-Related Genes in Osteoporosis Pathogenesis.

Background: Osteoporosis is a prevalent metabolic bone disorder with complex molecular underpinnings. Emerging evidence implicates endoplasm … mes [KEGG]) and immune infiltration analyses were performed. Diagnostic models were developed using support vector machine (SVM) and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, validated via receiver operating characteristic (ROC) curves, nomograms, and decision curve analysis. Experimental validation included immunohistochemistry and quantitativ …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40918403Открыть статью

Identification and validation of ubiquitination-associated genes of senile osteoporosis based on bioinformatics analysis.

BACKGROUND: Senile osteoporosis (SOP) is linked to the ubiquitination process, with dysregulation of ubiquitin-mediated protein turnover dis … s) as potential SOP biomarkers. The diagnostic potential of these biomarkers was assessed through a Support Vector Machine model and a nomogram. Their molecular mechanisms were further investigated using enrichment analysis, immune infiltration analysis, and the construction of regulatory networks. Expression levels of the biomarkers were validated in a SOP rat model, w …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41459514Открыть статью

Striking the Balance: Tailored Stereotactic Body Radiation Therapy for Osseous Spinal Metastases and Outcome Prediction.

PURPOSE: Stereotactic body radiation therapy (SBRT) is increasingly used for spinal metastases. Contouring for SBRT typically follows the In … d the contouring methods for adverse outcomes and PTV and spinal cord dose distributions. Logit and support vector machine (SVM) models were used for outcome prediction. RESULTS: Among 121 patients (235 lesions), 147 lesions received minimal-volume contouring, 67 followed ISRC recommendations, and 21 were unassigned. The median prescription dose was 20 Gy (15-22 Gy) fo …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41371473Открыть статью

Application of Machine Learning and Mendelian Randomization Analysis to Identify the Cuproptosis-Related Biomarker and Its Related Regulation in Osteonecrosis of the Femoral Head.

INTRODUCTION: Osteonecrosis of the Femoral Head (ONFH) is one of the common refractory diseases. However, the role of cuproptosis in ONFH pa … related biomarkers, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression analysis and Support Vector Machine (SVM) analysis were conducted. The Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis was used to explore the diagnostic value of cuproptosis-related biomarkers. The summary Statistics-based Mendelian Randomization (SMR) algorithm was used to in …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42157910Открыть статью

Predicting Postoperative Discharge Status and Readmissions in Spinal Metastatic Disease Using Machine Learning Models.

Operative management of spinal metastatic disease is largely for symptom palliation rather than curative and revolves around the expectation … t length of stay (LOS) was assessed as a secondary outcome. Five models (Extreme Gradient Boosting, Support Vector Machine, Neural Network, Random Forest, and Penalized Logistic Regression) were trained on a 70% training sample and validated on the withheld 30%.A total of 1,926 patients were included. Thoracic spine localization (vs. cervical, odds ratio [OR]: 2.83, 95% …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41475419Открыть статью

Assessment and prognostic significance of a serum cytokine panel in diffuse large B‑cell lymphoma.

The objective of the present study was to assess the levels of circulating cytokines in patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), … cy of the model predicting short-term treatment response in patients with DLBCL, obtained using the support vector machine algorithm, was 81.63%. It was also found that raised serum IL-6 and IL-10 levels, together with reduced levels of IL-17, were associated with survival of <1 year in patients with DLBCL (P<0.05), although no significant link was found between cytokin …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38601181Открыть статью

Diagnosis of Autism Spectrum Disorder by Dynamic Local Graph-Theory Indicators Based on Electroencephalogram.

BACKGROUND: Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopment disease characterized by impaired social and cognitive abilities. Despite its prevalence, reliable biomarkers for identifying individuals with ASD are lacking. Recent studies have suggested that alterations in the functional connectivity of the brain in ASD patients could serve as potential indicators. However, previous research focused on static functional-connectivity analysis, neglecting temporal dynamics and spatial interactions. To address this gap, our study integrated dynamic functional connectivity, local graph-th

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38812386Открыть статью

Definition and analysis of gray matter atrophy subtypes in mild cognitive impairment based on data-driven methods.

INTRODUCTION: Mild cognitive impairment (MCI) is an important stage in Alzheimer's disease (AD) research, focusing on early pathogenic facto … s. Moreover, the subtypes of MCI were obtained by using the multivariate linear boundary mapping of support vector machine (SVM). Then, the gray matter atrophy regions and severity of each MCI subtype were analyzed and the features of each subtype in demography, pathology, cognition, and disease progression were explored combining the longitudinal data collected for 2 y …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38894849Открыть статью

Prediction of Neoadjuvant Chemoradiotherapy Sensitivity in Patients With Esophageal Squamous Cell Carcinoma Using CT-Based Radiomics Combined With Clinical Features.

Background: For patients with resectable locally advanced esophageal squamous cell carcinoma (ESCC), the current standard treatment is neoad … (ROC) curves. Results: Nine optimal radiomics features were selected using the LASSO algorithm. The support vector machine (SVM) classifier was identified as having the best predictive performance. The area under the curve (AUC) of the SVM training group was 0.937 (95% CI: 0.856-1.000), and of the validation group was 0.831 (95% CI: 0.679-0.983). Smoking and alcohol his …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39588071Открыть статью

Differentiation between descending thoracic aortic diseases using machine learning and plasma proteomic signatures.

BACKGROUND: Descending thoracic aortic aneurysms and dissections can go undetected until severe and catastrophic, and few clinical indices exist to screen for aneurysms or predict risk of dissection. METHODS: This study generated a plasma proteomic dataset from 75 patients with descending type B dissection (Type B) and 62 patients with descending thoracic aortic aneurysm (DTAA). Standard statistical approaches were compared to supervised machine learning (ML) algorithms to distinguish Type B from DTAA cases. Quantitatively similar proteins were clustered based on linkage distance from hierarc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38825704Открыть статью