OBJECTIVE: Accumulating evidence support that complete cytoreduction (CC) at the time of secondary cytoreductive surgery (SCS) improves survival in patients affected by recurrent ovarian cancer (ROC). Here, we aimed to determine whether artificial intelligence (AI) might be useful in weighting the importance of clinical variables predicting CC and survival.
METHODS: This is a retrospective study evaluating 194 patients having SCS for ROC. Using artificial neuronal network (ANN) analysis was estimated the importance of different variables, used in predicting CC and survival. ANN simulates a bi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, one hundred serum samples from healthy people and patients with rheumatoid arthritis (RA) were analyzed. Standard immunoassays for detection of 10 different RA markers and analysis of glycan markers on antibodies in 10 different assay formats with several lectins were applied for each serum sample. A dataset containing 2000 data points was data mined using artificial neural networks (ANN). We identified key RA markers, which can discriminate between healthy people and seropositive RA patients (serum containing autoantibodies) with accuracy of 83.3%. Combination of RA markers wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To compare the clinical efficacy of a 3D-printed intelligently manufactured biomimetic artificial cervical disc (with independent intellectual property rights) versus the Prestige LP artificial cervical disc in the treatment of degenerative cervical spondylosis. Methods: A retrospective analysis was conducted on clinical data from patients who underwent cervical disc replacement with either the Prestige LP or a domestically produced 3D-printed artificial cervical disc at Xi'an Honghui Hospital, Xi'an Jiaotong University, between May 2019 and December 2022, and all completed the foll
СтатьяСравнительное исследованиеАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate whether real-time artificial intelligence (AI) breast ultrasound (US) can identify a subgroup of breast imaging reporting and data system (BI-RADS) category 4A lesions without suspicious mammographic (MMG) findings in whom unnecessary biopsy may be safely avoided.
METHODS: This retrospective analysis of single-center biopsy registry included 641 consecutive US BI-RADS 4A lesions that underwent vacuum-assisted breast biopsy. Before conducting biopsy, the lesions were reassessed using a real-time AI US system (CadAI-B®), and MMG findings were classified as suspicious or …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Emergency departments face increasing overcrowding, resulting in diagnostic delays, higher mortality, and rising healthcare costs. Early risk stratification is essential to optimise clinical decision-making. Although medical imaging plays a central role in initial assessment, workload pressures and operational constraints have driven the development of artificial intelligence (AI) tools to support triage and prioritisation in emergency radiology.
OBJECTIVE: To map and synthesise evidence on the applications, performance, and limitations of AI in emergency radiology for early ris…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing adoption of electronic health records (EHRs) has contributed to high documentation burden among clinicians, negatively impacting job satisfaction and contributing to burnout. Ambient AI-driven scribe technology has emerged as a potential solution to automate clinical documentation and reduce clerical burden. However, the effectiveness and user experience of AI-scribes for clinicians have not been comprehensively evaluated. This systematic review will critically evaluate the current scientific evidence on the effectiveness and user experience of AI-driven scribe techn
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly being applied across pharmaceutical development, from drug-property prediction and safety assessment to formulation design, model-informed development and clinical research. This perspective synthesizes discussions from Journées Galéniques 2024 and updates them in light of scientific and regulatory developments through 2026. ML enables prediction, pattern recognition, and data-driven decision-making, helping researchers identify drug targets, design new molecules, predict toxicity, and optimize drug properties. In formulat…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Strategic and organizational solutions are becoming essential due to the global demand for digital transformation, sustained operational efficiency, and the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies. This study examines the influence of artificial intelligence adoption on organizational efficiency, with digital literacy as a boundary condition and organizational learning capability serving as a mediator.
METHODS: The study utilized a quantitative cross-sectional survey-based design. A multistage sampling technique was used to collect data from employees work…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skeletal muscle is a major determinant of functional status. The impact of advanced prostate cancer (aPC) systemic therapies on body composition is unknown. We identified aPC patients with serial PET-CTs receiving androgen deprivation therapy (ADT), androgen receptor pathway inhibitors (ARPI), chemotherapy, and/or Lutetium-177. An artificial intelligence algorithm quantified body composition changes from PET-CT images. Linear mixed effects models examined body composition changes over time by treatment type. The algorithm examined 2,342 PET-CTs from 468 patients. On multivariable analysis, ADT…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) affects over 366 million adults and 139 million children worldwide, yet diagnosis remains fundamentally subjective, relying on clinical interviews, behavioral observations, and rating scales that yield inconsistent results across practitioners and settings. Artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) offer a paradigm shift toward objective, data-driven diagnosis by detecting complex patterns across neuroimaging, electrophysiology, and digital biomarkers that elude conventional assessment. Although AI-ba…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the effects of artificial intelligence (AI)-based reconstruction on image quality and voxel-based morphometry (VBM)-based atrophy analysis in 3D Magnetization Prepared Rapid Gradient Echo (MPRAGE).
METHODS: Ten healthy volunteers underwent 3T MPRAGE imaging using varying acceleration factors with sensitivity encoding (SENSE) (SE; 2,3), compressed sensing (CS; 2,3,5,8), and AI-based reconstruction (AI; 2,3,5,8). Quantitative assessment included SNR and contrast-to-noise ratio (CNR) in both superficial and deep brain regions. Visual assessment of image quality was perfor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is frequently asymptomatic in its early stages and remains substantially underdiagnosed, largely due to the lack of accessible and non-invasive risk identification tools. Retinal microvascular alterations may reflect systemic microvascular changes associated with CKD, offering a potential non-invasive window for early disease-related microvascular assessment.
OBJECTIVE: To identify retinal microvascular parameters associated with CKD and evaluate their discriminatory ability using AI-based fundus image analysis.
METHODS: In this single-center case-con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (GAI) is increasingly being applied in biomedical sciences and medical education, including anatomy, where text-to-image generators may facilitate rapid creation of visual materials. However, the anatomical accuracy of such generated illustrations remains uncertain. The present study evaluated the performance of selected GAI models in generating anatomically correct representations of human anatomical structures. Six text-to-image generators (DALL-E, Gemini, Freepik, Midjourney, DeepAI, and Canva) were assessed using a standardized prompt ("Generate the most …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to analyse research trends, identify key areas of focus, and explore developmental patterns in AI applications for colon cancer diagnosis and treatment from 2003 to 2023. A systematic search of the Web of Science Core Collection database was conducted to identify relevant studies. Bibliometric analysis was performed using VOSviewer to visualize collaborations among countries (regions), institutions, and authors, as well as author cocitations, keyword co-occurrences, and overlay analyses. CiteSpace enabled institutional betweenness centrality analysis, journal dual-map overlay a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To examine how artificial intelligence (AI) influences the definition, enactment and preservation of person-centred fundamental care in healthcare contexts, and to develop a complementary framework that positions care as a design constraint.
DESIGN: Theoretically informed case analysis. This approach uses a bounded case as a site for developing theoretical propositions rather than for inductive inference.
METHODS: A non-clinical conversational AI companion for individuals affected by breast cancer was used as an empirical case to examine how care is shaped through technological systems.…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The extracellular matrix (ECM) is increasingly recognized as an active regulator of breast cancer progression rather than a passive structur … d clinical differences. Proteomics, lipidomics, metabolomics, spatial omics, digital pathology, and artificial intelligence may support ECM-informed biomarker discovery and response prediction. However, translational application requires standardized pathology, reproducible assays, harmonized metadata, external validation, model interpretability, and clinically meaningfu …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic performance of magnetic resonance imaging (MRI)-based artificial intelligence (AI) models in preoperatively predicting hepatocellular carcinoma (HCC) histological grade.
METHODS: We conducted this systematic review and meta-analysis in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses of Diagnostic Test Accuracy (PRISMA-DTA) guidelines. PubMed, Embase, and Web of Science were searched from inception to 10 February 2026. Bivariate random-effects models were used to pool diagnostic metrics. Quality and evidence certainty…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The paper aimed to synthesize the diagnostic performance of artificial intelligence (AI) methods for classifying breast lesions on contrast-enhanced breast MRI and to estimate a pooled area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Methods: This targeted evidence synthesis and meta-analysis was informed by PRISMA 2020 reporting principles where applicable. Eligible studies were drawn from an investigator-supplied corpus of 12 primary manuscripts and assessed against predefined criteria. MEDLINE/PubMed, Embase, and Web of Science were consulted through Octo…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multidisciplinary tumor boards (MDTs) integrate expertise, enhance diagnostic accuracy, improve adherence to evidence-based guidelines, and facilitate individualized treatment planning. Recent advances in artificial intelligence (AI) help streamline these processes, though prospective real-world evaluations remain limited.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a prospective, non-interventional, blinded concordance study at a tertiary cancer center. Consecutive cases discussed at institutional MDTs between January 2025 and June 2025 were screened for eligibility. Cases with comprehen…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования