MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

11 342 публикаций

Поиск: 44 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 464 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Machine learning-based prediction of retear after arthroscopic rotator cuff repair: a multicenter cohort study.

BACKGROUND: Rotator cuff retears following arthroscopic rotator cuff repair (ARCR) remain a critical clinical challenge, influenced by patient, tear, and rehabilitation factors. Conventional assessment methods struggle to capture this multifactorial complexity, limiting accurate retear prediction and personalized management. The purpose of this study was to develop a machine learning-based predictive model to stratify the risk of structural retear at 6 months post-operatively. METHODS: This study analyzed 1,428 patients with complete datasets from an initial cohort of 3,090 patients who under

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42830824Открыть статью

Transformer-based decision support with CNN and ViT for prognostic risk stratification following adjuvant chemotherapy in high-grade glioma: a multicenter study.

BACKGROUND: High-grade gliomas (HGGs) exhibit marked intratumoral heterogeneity, which is associated with variable survival outcomes among patients receiving standard adjuvant chemotherapy. Conventional methods relying on molecular biomarkers are constrained by technical limitations and tumor heterogeneity. This study aimed to develop a multi-channel 2.5D deep learning framework that integrates Convolutional Neural Network (CNN) and Vision Transformer (ViT) features to noninvasively stratify HGG patients based on expected survival outcomes following postoperative adjuvant temozolomide (TMZ) ch

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42832939Открыть статью

Assessing the transferability of micro-computed tomography (CT)-based plaque segmentation to clinical CT using super-resolution: Limits and emerging perspectives.

UNLABELLED: Noninvasive plaque characterization remains limited in peripheral arterial obstructive disease (PAOD), whereas ex vivo micro-computed tomography (micro-CT) enables quasihistological assessment. This study evaluates whether plaque-related structural information-defined as compositional and morphological plaque features learned from micro-CT segmentation-can be transferred to clinical computed tomography (CT) using a super-resolution (SR) framework. Popliteal artery segments from six patients with peripheral arterial obstructive disease were analyzed using micro-CT and histology. Ann

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42495112Открыть статью

Genomic analysis reveals potential involvement of the brain-retina axis in regulating chicken feeding behavior.

Feeding behavior is a fundamental biological process closely linked to development, growth, metabolism, and immune regulation in animals. In livestock production, it serves as both an indicator of health status and a selection criterion for breeding programs aimed at improving feed efficiency and adaptive behavior. However, the genetic basis and regulatory mechanisms governing these traits remain poorly understood. In this study, we investigated the genomic architecture of feeding behavior in 205 slow-growing yellow broilers using whole-genome sequencing and high-resolution behavioral phenotyp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41558074Открыть статью

Clinical evaluation and bone loss prediction of titanium-zirconium implants: A retrospective study of 1-5-year follow-up.

OBJECTIVES: To evaluate the clinical and radiographic outcomes of titanium-zirconium implants, identify risk factors and develop predictive models for bone loss progression. METHODS: Patients with titanium-zirconium implants were screened for inclusion and underwent follow-ups. Cumulative survival rates at the implant and patient levels were calculated using life tables. Clinical and radiographic data were retrospectively analyzed for implant/restoration success rates and peri-implant marginal bone loss. Factors influencing marginal bone loss were examined using generalized estimating equatio

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41577164Открыть статью

Deciphering transcriptional plasticity in pancreatic ductal adenocarcinoma reveals alterations in sensory neuron innervation.

Neuronal innervation of the pancreas has historically been characterized using marker-based classification and physiological studies, but its transcriptomic landscape remains only partially explored. A detailed molecular profile of pancreatic sensory neurons could provide insights into their role in health and disease, particularly in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), where neural remodeling influences tumor progression and pain signaling. Wild-type and PDAC mice were injected with the retrotracer Fast Blue into pancreatic or cancerous tissue. Dorsal root ganglia were dissociated, and F

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41847880Открыть статью

AI-driven radiomics and functional imaging integration for intelligent identification of coronary high-risk plaques and prediction of cardiovascular events.

BACKGROUND: Accurate identification of high-risk coronary plaques and prediction of cardiovascular events are essential for improving the management of coronary artery disease (CAD). Although coronary computed tomography angiography (CTA) is widely used in clinical practice, conventional assessment methods remain limited by subjective interpretation and suboptimal prognostic accuracy. This study aimed to develop and validate a deep learning (DL)-based radiomics model integrating coronary CTA and computed tomography-derived fractional flow reserve (CT-FFR) for automated identification of high-r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42719328Открыть статью

Altered dynamic functional connectivity in adults with rural left-behind experience: a resting-state fMRI study.

BACKGROUND: Early-life parental separation due to rural labor migration represents a prevalent form of early-life social adversity; however, its neural correlates in adulthood remain insufficiently understood, particularly from the perspective of dynamic brain network organization. METHODS: In this study, resting-state fMRI data were analyzed in adults with left-behind experience (LBE, n = 152) and participants in the non-left-behind comparison group (NLB, n = 145). Group independent component analysis was first used to extract major resting-state networks. Dynamic functional network connecti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42718789Открыть статью

Therapeutic effectiveness of sodium bicarbonate in diabetic ketoacidosis: A retrospective cohort analysis using the marginal structural Cox model.

The treatment effect of sodium bicarbonate in diabetic ketoacidosis (DKA) remains controversial, as clinical guidelines recommend its use only in extreme acidemia (pH < 6.9) owing to inconsistent evidence and concerns over potential risks such as paradoxical central nervous system acidosis, delayed ketone clearance, and electrolyte imbalance. This study aimed to evaluate the real-world effectiveness and safety of sodium bicarbonate therapy in critically ill patients with DKA in a large clinical database. This is a retrospective cohort study following the STROBE guidelines on the MIMIC-IV datab

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41630327Открыть статью

Neural impairments caused by energy storage material NCM811 via aberrated synaptic pruning: role of Th17 cells in microglia polarization.

INTRODUCTION: With the development of green energy technology, the Nickel (Ni)0.8Cobalt(Co)0.1Manganese(Mn)0.1(OH)₂ (NCM811) precursor has been used as a cathode material for lithium batteries due to its high energy density. However, this raises a concern about the risk of NCM811 exposure during raw material processing, battery production, and recycling. OBJECTIVES: This study aimed to investigate the neurotoxic effects of NCM811 particle exposure and the underlying mechanism. METHODS: C57BL/6J mice were intranasally exposed to NCM811 particles. Then, spatial memory ability was assessed using

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42032721Открыть статью

Ketogenic diet fails to mitigate seizures and neuroinflammatory responses in a mouse model of virus-induced epilepsy.

OBJECTIVE: The ketogenic diet (KD) is a high-fat, low-carbohydrate intervention widely used to treat drug-resistant epilepsy, thought to reduce seizures through a combination of metabolic, neuronal, and microbiota-dependent mechanisms. Additionally, recent studies suggest that the anticonvulsant effects of KD require the gut microbiota, with taxa such as Akkermansia and Parabacteroides contributing to seizure protection by modulating host neurotransmitter balance and neural excitability. Whereas KD has been shown to be effective in reducing seizure burden across different epilepsies, its antis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42812005Открыть статью

Sex differences in low-dose ethanol effects on motivated behavior and limbic corticostriatal activity in mice.

BACKGROUND: Even at lower doses, ethanol exposure impacts both the brain and behavior. Emerging work has shown that chronic exposure to lower doses of ethanol may lead to inflexible behaviors and promote aberrant reward seeking. This study investigated the impact of chronic, low-dose ethanol exposure on neural substrates of reward and on motivated behavior. METHODS: Adult C57BL/6J mice were trained to self-administer sucrose. Throughout training, mice received an injection of low-dose ethanol (0.5 g/kg) or saline, 1 h after each session. Mice did not receive ethanol during testing. Mice were

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41742428Открыть статью

Real-world pharmacovigilance analysis of drug-induced liver injury in 18-65 years: Based on the FDA adverse event reporting system (FAERS).

BACKGROUND: Drug-induced liver injury (DILI) in adults aged 18-65 years remains understudied despite its clinical heterogeneity and rising incidence. This study aimed to characterize the epidemiology, associated factors, and drug-specific profiles of DILI in this demographic. METHOD: Utilizing data from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) (2004-2024), we analyzed 180,659 DILI cases in patients aged 18-65 years. Four disproportionality methods-Reporting Odds Ratio (ROR), Proportional Reporting Ratio (PRR), Bayesian Confidence Propagation Neural Network (BCPNN), and Multi-item Gamma

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42178197Открыть статью

Recognition Analysis of Ginseng Radix et Rhizoma and Confused Varieties according to Chemometrics and Machine Learning.

BACKGROUND: Ginseng radix et rhizoma (GRER) is widely used in China and around the world. Due to the shortages, high prices, and profitability, the market is also full of its confused varieties. Notoginseng radix et rhizoma, panacis quinquefolii radix, ginseng folium, and ginseng radix et rhizoma rubra are GRER's common confused varieties, which affected the market order and drug safety in the case of incorrect use. Therefore, it is very important to realize the recognition analysis of GRER and its confused varieties. METHODS: GRER and its confused varieties were studied using ultraperformanc

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42495314Открыть статью

Predicting the performance of a graphene-based patch antenna using a machine learning model for terahertz applications.

This article presents the design of a graphene-based microstrip patch antenna, operating frequency range: (1-5) THz for terahertz (THz) applications. This paper presents simulations and a machine learning (ML) approach to characterize the performance characteristics, such as S11, Voltage Standing Wave Ratio (VSWR), gain, radiation, and total efficiencies, as well as the radiation pattern in horizontal (H, XZ) and vertical (V, XY) planes. The Computer Simulation Tool (CST) full microwave studio is used to model the antenna with dimensions of Length (L) and × Width (W): 93 μm × 113 μm, a return

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41872446Открыть статью

AI-Powered Resting 12-Lead Electrocardiogram Algorithm for Predicting Low Peak Oxygen Consumption: Development and Validation Study.

BACKGROUND: Low peak oxygen consumption (V̇O2) is associated with higher cardiovascular and all-cause mortality, while improvements in peak V̇O2 reduce this risk. Although early detection allows timely intervention, practical screening tools remain lacking. As electrocardiograms (ECGs) reflect both cardiac and age-related changes, they may offer a viable screening approach. OBJECTIVE: This study aimed to detect low peak V̇O2 using resting 12-lead ECGs analyzed by a trained neural network. METHODS: The low peak V̇O2 estimation model was developed using data from 965 individuals (n=540, 56% wi

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42275401Открыть статью

Sensor-Modality-Aware Human Activity Recognition with the Convolutional Tsetlin Machine: Interpretable and Resource-Efficient Neuro-Symbolic Learning.

Human activity recognition (HAR) based on smartphone and wearable sensor data is commonly addressed using statistical learning methods and deep neural networks that often provide strong predictive performance, but at the expense of limited interpretability and substantial computational and energy requirements. Such limitations reduce their suitability for deployment in practical sensing environments where model decisions must be transparent, verifiable and executable on resource-constrained devices. In this work, we investigate the Convolutional Tsetlin Machine (CTM) for multimodal HAR using o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42515367Открыть статью

Evaluation of adaptation based on biological variability and substantial changes (SCC) in young rhythmic gymnasts.

BACKGROUND: In rhythmic gymnastics, assessing physical fitness during the early specialization phase (ages 5-10 years) traditionally relies on chronological age and group averages. This approach frequently yields false-positive conclusions (Type I errors) due to ontogenetic asynchrony and pronounced biological variability. This study aims to transcend the limitations of traditional statistical models by establishing true motor adaptation thresholds in young gymnasts using the minimal detectable change (MDC) metric. METHODOLOGY: The study included 33 female athletes in a foundational rhythmic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42528767Открыть статью

Application of machine learning approaches to develop predictive models for diabetes and hypertension among Bangladeshi Adults.

With rapid urbanization, lifestyle changes, and an aging population, non-communicable diseases (NCDs), including hypertension and diabetes, pose significant public health challenges in Bangladesh and many other low- and middle-income countries. This study used machine learning (ML) approaches to develop predictive models for hypertension and diabetes among Bangladeshi adults. Bangladesh Demographic and Health Survey 2022, a nationally representative cross-sectional survey, data were analyzed. Hypertension was defined as systolic/diastolic blood pressure 140/90 mmHg (or more) or taking any anti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41701710Открыть статью

A retrospective study of disproportionality analysis signals between proprotein convertase subtilisin/kexin 9 inhibitor use and respiratory, thoracic, and mediastinal disorders.

This study aims to investigate emerging signals and clinical characteristics associated with adverse event reports of respiratory, thoracic, and mediastinal diseases (RTMD) related to proprotein convertase subtilisin/kexin 9 inhibitors (PCSK9i) in the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database. PCSK9i-related RTMD adverse event reports were extracted from the FAERS database (covering the period from the first quarter of 2016 to the fourth quarter of 2023), and the clinical characteristics and onset times of these reports were analyzed. The reporting odds ratio (ROR) and the Bayesian C

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42675671Открыть статью