Peripheral artery disease (PAD) is a major global health challenge, affecting more than 200 million people worldwide and an estimated 8 to 12 million in the United States. Its clinical spectrum ranges from intermittent claudication to chronic limb-threatening ischemia and acute limb ischemia. Accurate vascular imaging is essential for diagnosis, risk stratification, treatment planning, and postprocedural surveillance, guiding management from conservative therapy to endovascular or surgical revascularization. In this review, we aim to summarize the contemporary imaging pathways in PAD, focusing
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The sudden onset of the SARS-Cov-2 (COVID-19) pandemic disrupted access to in-person nutrition consultation and prompted the rapid adoption of telehealth by dietitians.
OBJECTIVE: This study investigates the use of telehealth among Lebanese Licensed Dietitians (LDs) during COVID-19, in the absence of national telehealth practical guidelines (TPG), and offers insights into its application amid overlapping crises including a pandemic, economic crisis, and infrastructure disruption in Lebanon.
DESIGN: A cross-sectional study conducted in March 2023, using an anonymous 44-question on
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peripheral artery disease (PAD) is a prevalent atherosclerotic disorder affecting over 113 million individuals worldwide, with its global burden projected to rise substantially amid population aging and increasing metabolic comorbidities, including type 2 diabetes mellitus (T2DM). Conventional diagnostic assessment, including the ankle-brachial index (ABI) as a non-invasive hemodynamic measurement and imaging-based techniques such as duplex ultrasonography, computed tomography angiography, magnetic resonance angiography, and digital subtraction angiography, has limited sensitivity for early di
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer treatment paradigms have evolved from solely focusing on tumor eradication to optimizing survivorship trajectories. However, current psychological rehabilitation approaches predominantly target symptom relief, such as anxiety, depression, and fatigue, without direct evidence of influencing cancer's biological processes like recurrence, metastasis, or immune evasion. This review, grounded in psychoneuroimmunology, advocates for elevating psychological rehabilitation from an auxiliary support role to a synergistic component of antitumor therapy. Central to this perspective is redefining r
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is transforming health care by enhancing diagnostics, improving patient outcomes, and reducing administrative burdens through advanced algorithms, with applications in medical imaging, virtual care, and automated data analysis. However, its role in palliative and hospice care remains underexplored.
AIM: This review synthesizes research on AI applications in palliative and hospice care, examining its technological and clinical contributions to inform future research and guide clinical implementation.
DESIGN: An integrative literature review, guided by
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intimate partner violence (IPV) is a significant global public health issue that requires accessible, scalable, and contextually appropriate interventions. Mobile health (mHealth) technologies provide a promising platform to deliver support, information, and safety planning tools for individuals at risk of IPV. This study aimed to develop and pilot-test iCanPlan, a mobile application designed to support IPV prevention in Thailand. The application evaluates IPV risk, identifies indicators of danger, and provides a countrywide list of assistance sources. iCanPlan consists of four main components
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language model (LLM)-enhanced chatbots are increasingly proposed as scalable tools for mental health support. However, their successful integration into healthcare depends not only on technical performance, but also on clinicians' acceptance of these technologies and their perceptions of the value these tools can bring to clinical practice. This study examined how psychotherapists and general practitioners (GPs) perceived the potential of the implementation of an LLM-enhanced psychoeducational chatbot in routine mental healthcare.
METHODS: We conducted a qualitative, pract
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The deep integration of breakthrough technological innovation and healthcare has given rise to new quality productive forces in healthcare, profoundly reshaping the spatial logic of medical resource allocation. However, existing studies lack an evaluation framework tailored to this emerging concept, and its spatiotemporal evolution and regional coordination remain insufficiently explored, hindering targeted policy-making for balanced healthcare development.
METHODS: We measured the level of new quality productive forces in healthcare across 31 Chinese provinces during 2010-2023 us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is becoming an increasingly important component of healthcare, supporting diagnosis, clinical decision-making, medical imaging, triage, and patient-facing services. While these technologies offer significant opportunities to improve healthcare delivery, they also raise important questions about patient safety, fairness, privacy, transparency, cybersecurity, and accountability. This paper examines the regulatory framework governing medical AI in the European Union, focusing on the interaction between the Artificial Intelligence Act (AI Act), the Medical Device Regul
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stakeholder engagement is increasingly recognised as an important component of digital agriculture and climate-smart innovation projects. However, communication, consultation, co-design and collaboration activities are often implemented separately, without a common analytical structure for examining how they relate during project implementation.
CASE STUDY: This article presents a retrospective descriptive case study of stakeholder engagement in KijaniSpace, a Horizon Europe project using Copernicus Earth Observation and Internet of Things technologies to support climate-smart agr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has the potential to enhance patient safety, particularly in the prevention of in-hospital falls. Recent advances in sensor-based AI systems allow for the analysis of complex, multimodal data to generate real-time alerts, enabling health care professionals to intervene before a fall occurs. By shifting from reactive responses to proactive risk management, these technologies may enable reductions in fall incidence and improvements in care outcomes. As a result, hospitals across Europe are increasingly adopting such systems. Nevertheless, empirical eviden
СтатьяНаблюдательное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: AgeTech is increasingly promoted to support aging populations, yet it's safe, effective, and scalable adoption depends on clear standards and guidelines. Although previous research has examined AgeTech design in academic literature, the landscape of formal standards and guidelines has not been systematically mapped. This study aimed to identify and characterize standards and guidelines relevant to AgeTech through a structured gray literature review.
METHODS: Searches were conducted on May 10, 2024, across the online catalogs and search platforms of the International Organization f
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study mapped the landscape of public health emergency management (PHEM) training programmes and curricula in Africa from 2000 to 2025 to identify trends, strengths and persistent gaps.
DESIGN: The study was conducted following the Arksey and O'Malley framework, refined by Levac et al, and reported in line with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines.
DATA SOURCES: A comprehensive search of peer-reviewed databases, including Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus and CINAHL, was conducted in September
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the third leading cause of death worldwide, with a rising burden. Patients are mainly older adults with limited self-management abilities due to low education and cognitive decline. Systematic health education is key to improving disease knowledge and self-management; however, current programs lack standardized content, delivery, and implementation.
OBJECTIVE: To systematically search, appraise, and synthesize the best evidence on COPD health education, providing healthcare professionals with a rational basis for improving patients'
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deepfakes are digital-media which may contain audio, videos or images synthesised by usage of Generative Adversarial Networks (GANs) with the aid of Artificial Intelligence (AI) technologies. These deepfakes have the capability to replicate and mimic the behaviour of real people. Although deepfakes are beneficial in filmmaking and in education sector, but they can have serious implications within the other areas or fields such as in politics, social network platforms, human security and law. The deepfakes can mislead several people with false information. By creating false evidence that can be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in multiomics technologies, continuous glucose monitoring, and machine learning (ML) enable precision nutrition by prediction of glycemic responses to foods. To date, no narrative reviews have focused on advances, challenges, and future directions in ML-based prediction of glycemic responses. This narrative review aimed to summarize the existing research on ML-based prediction of postprandial glycemic responses, highlight the challenges in prediction of glycemic responses, and offer directions for future research. We searched PubMed, Embase, Cumulative Index to Nursing and Alli
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic diseases impose a substantial burden on healthcare systems, requiring innovative approaches to support long-term self-management. AI-driven chatbots have emerged as a scalable digital health intervention, but the evidence base remains fragmented. This systematic review synthesizes current evidence on the role of AI chatbots in chronic disease care and evaluates their impact on clinical and behavioural outcomes. A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science for studies published between 2021 and 2025. The review followed PRISMA (Preferred
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Unhealthy lifestyle behaviors are significant and adjustable contributors to cardiometabolic abnormalities among cancer survivors. Combined lifestyle interventions (CLIs), addressing multiple behaviors simultaneously, may offer superior cardioprotective effects. This systematic review and meta-analysis synthesized evidence on existing CLIs and evaluated their effectiveness in reducing cardiometabolic risk.
METHODS: A comprehensive search was performed in PubMed, Web of Science, EMBASE, CINAHL, the Cochrane Library, CNKI, Wanfang, SinoMed, and Yiigle until December 3, 2025, following
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the arrival of the 4th Agricultural Revolution (Agriculture 4.0) and the influsion of animal production systems with sensors, automation, and advanced analytics, new opportunities have arisen to improve sustainability, efficiency, and the precision with which we feed animals. It is possible that the barriers of the past such as lack of automation, efficient means of data capture, and appropriate analytical tools with which to drive decision support and system optimization will be mitigated in our lifetime. Increasingly, we will see the blending of mechanistic understanding with technologi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital adherence technologies (DATs) may improve health behaviors only when users engage, but links between engagement, user factors, and outcomes are unclear. TB Treatment Support Tools (TB-TST) is a DAT with a smartphone app connecting patients to treatment supporters and weekly drug metabolite testing. We evaluated TB-TST app engagement in a pragmatic randomized controlled trial and identified factors associated with adherence and treatment outcomes. Engagement was measured from app interactions by 277 participants over 180-days of TB treatment. Adherence was assessed via daily self-report
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования