PURPOSE: Cytologically indeterminate thyroid nodules constitute 20-30% of fine-needle aspiration samples obtained from suspicious thyroid nodules. Over half of patients with indeterminate thyroid nodules undergo diagnostic surgery; however, 60-80% of excised nodules are benign. While some radiomics studies have built models to enhance the diagnostic efficacy of thyroid nodules, few have focused on indeterminate thyroid nodules with confirmed pathological results. We aimed to develop and evaluate ultrasound radiomics models to improve the diagnosis of indeterminate thyroid nodules and reduce un…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advances in immunotherapy and the challenge of poor responsiveness in oral squamous cell carcinoma (OSCC) patients, understanding the tumor microenvironment is crucial. Radiogenomics offers the potential to provide pre-operative, non-invasive image-derived immune biomarkers. To this aim, the present study explores the capability of MRI-based radiomics to describe patients' immune state in OSCC. Seven MRI-based radiomic, 29 immune-related gene expression signatures were computed and deconvolution analysis was performed for a subset of OSCC from the BD2Decide database. A correlation-dri…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to develop a robust and clinically applicable framework for preoperative grading of meningiomas using T1-contrast-enhanced and T2-weighted MRI images. The approach integrates radiomic feature extraction, attention-guided deep learning models, and reproducibility assessment to achieve high diagnostic accuracy, model interpretability, and clinical reliability.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed MRI scans from 2546 patients with histopathologically confirmed meningiomas (1560 low-grade, 986 high-grade). High-quality T1-contrast and T2-weighted images were preprocessed
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2025eng
INTRODUCTION: Postmortem computed tomography (PMCT) is increasingly used in forensic investigations, offering a non-invasive and objective approach to estimating the postmortem interval (PMI). This study aimed to develop and externally validate radiomic models to distinguish deaths within versus beyond 24 h, using liver radiomic features from PMCT scans..
METHODS: A retrospective analysis was performed on 51 cadavers for model development and validated on 80 independent cases. In the training set, 173 PMCT scans across different PMIs were analyzed. The liver was manually segmented, and 40 rad
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish and validate a comprehensive predictive model combining clinical data and radiomics features to improve the accuracy of predicting recurrence within five years after surgery in patients with non-functioning pituitary macroadenomas (NFMA).
METHODS: This retrospective study included 292 NFMA patients who underwent surgery between January 2012 and January 2018, with an additional 123 patients as an external test set. Clinical, pathological, and conventional imaging features were collected and analyzed using univariate and multivariate logistic regression to identify indep…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is the principal cause of dementia and requires the early diagnosis of people with mild cognitive impai … ed MRI scans within 18 months of baseline. MRI volumes underwent bias correction, segmentation, and radiomics feature extraction. A 3D residual network (ResNet3D) was trained using a pairwise ranking loss to capture single-timepoint risk scores. Longitudinal analyses were performed by extracting deep convolutional neural network (CNN) embeddings and gray ma …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study explores the value of combining intratumoral and peritumoral radiomics features from ultrasound imaging with clinical characteristics to assess axillary lymph node burden in breast cancer patients.
METHODS: A total of 131 breast cancer patients with axillary lymph node metastasis (ALNM) were enrolled between June 2019 and September 2024. Patients were divided into low (n=79) and high (n=52) axillary lymph node burden (ALNB) groups. They were further split into training (n=92) and validation (n=39) cohorts. Intratumoral and peritumoral features were analyzed using the max…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to develop and validate a deep learning radiomics (DLR) model based on ultrasound images for non-invasively distinguishing the myometrial infiltration (MI) of patients with endometrial cancer (EC).
METHODS: We retrospectively collected 310 patients with EC who underwent surgical resection from center 1 from September 2017 to January 2025, forming a training group and a validation group. An external testing group was comprised of 80 patients from center 2. We extracted deep learning (DL) features and radiomics features from ultrasound images, establishing a DLR model…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to investigate whether non-contrast computed tomography radiomics can effectively reflect split renal function and to develop a radiomics model for its assessment.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included kidneys from the study center and split them into training (70%) and testing (30%) sets. Renal dynamic imaging was used as the reference standard for measuring split renal function. Based on chronic kidney disease staging, kidneys were categorized into three groups according to glomerular filtration rate: > 45 ml/min/1.73 m2, 30-45 ml/min/1.73 m2, and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Gliomas are characterized by high disability rates, frequent recurrence, and low survival rates, posing a signifi … ethods: We reviewed and included patients with gliomas who underwent preoperative MRI examinations. Radiomics features were derived from contrast-enhanced T1-weighted images (CE-T1WI) using Pyradiomics and were selected based on their Spearman's rank correlation with glioma grades. We developed an ANN model to classify the four pathological grades of glioma …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To overcome inter-observer variability in conventional antral follicle count (AFC) assessment and AMH testing limitations, we developed an AI-powered framework using routine 2D ultrasound to standardize ovarian-reserve evaluation in assisted reproductive technology (ART). This multicenter retrospective study analyzed 395 women with infertility from two affiliated hospitals. The cohort was divided into training (n = 210), internal-test (n = 91), and external-test (n = 94) cohorts. We established three prediction models: radiomics model, 674 IBSI-compliant features; deep-learning model, ResNet50…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
OBJECTIVE: To construct a clinical-radiomics nomogram based on T1 weighted imaging (WI) and T2WI of lumbar magnetic resonance imaging (MRI) for predicting osteoporosis.
METHODS: Sixty-eight participants who underwent both dual-energy X-ray absorptiometry and lumbar MRI were included. Participants were classified as having either normal bone mineral density (BMD) (T > - 1) or osteoporosis (T < - 2.5), with those having osteopenia (T-score between - 2.5 and - 1) being excluded. A total of 396 radiomic features (RFs) were extracted from routine lumbar MRI (T1WI and T2WI). Five RFs highly correla…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brucella spondylitis (BS) is one of the most common and serious complications of brucellosis, with insidious clinical manifestations and lac … ure and function of diseased tissues due to its multiparametric imaging and good tissue resolution. Radiomics, as an emerging means to quantitatively analyze image information and provide disease diagnosis and treatment assistance, is gradually showing its important value, by screening the omics features of the imaging affected vertebral bodies, constructin …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
OBJECT: This study aims to develop an paraspinal muscle-based radiomics model using a machine learning approach and assess its utility in predicting postoperative outcomes among patients with lumbar degenerative spondylolisthesis (LDS).
METHODS: This retrospective study included a total of 155 patients diagnosed with LDS who underwent single-level posterior lumbar interbody fusion (PLIF) surgery between January 2021 and October 2023. The patients were divided into train and test cohorts in a ratio of 8:2.Radiomics features were extracted from axial T2-weighted lumbar MRI, and seven machine le…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sacroiliitis is a hallmark of ankylosing spondylitis (AS), and early detection plays an important role in managing the condition effectively. MRI is commonly used for diagnosing sacroiliitis, traditional methods often depend on subjective interpretation or limited automation which can introduce variability in diagnoses. The integration of semi-supervised segmentation and radiomics features may reduce reliance on expert interpretation and the need for large annotated datasets, potentially enhancing diagnostic workflows.
PURPOSE: To develop a diagnostic model for sacroiliitis and bo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Follicular thyroid carcinoma (FTC) is the second most common thyroid cancer. Preoperative differentiation between benign and malignant follicular tumors remains challenging using ultrasound and fine needle aspiration biopsy (FNAB). Radiomics quantitatively evaluates diseases by extracting and analyzing features from medical images. This study aimed to assess the diagnostic value of ultrasound radiomics in distinguishing follicular thyroid carcinoma (FTC) from follicular thyroid adenoma (FTA) among TI-RADS 4a nodules. A retrospective analysis was conducted on the ultrasound images from 144 pati…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: 18F FDG PET/CT imaging is emerging as a tool for Multiple Myeloma (MM) evaluation. The goal of this study is to assess the most informative regions and features in MM patients using a fully automatic imaging-based pipeline by evaluating the performance of survival models with radiomics features for risk stratification.
METHODS: A dataset of whole-body-18F FDG PET/CT images from 227 patients was used. All images were first automatically segmented to find the spine and the remaining skeletal structures. Several masks were then generated using this segmentation, and rad…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the diagnostic value of two-step ultrasound radiomics models in distinguishing parotid malignancies from pleomorphic adenomas (PAs) and Warthin's tumors (WTs).
METHODS: A retrospective analysis was conducted on patients who underwent parotidectomy at our institution between January 2015 and December 2022. Radiomics features were extracted from two-dimensional (2D) ultrasound images using 3D Slicer. Feature selection was performed using the Mann-Whitney U test and seven additional selection methods. Two-step LASSO-BNB and voting ensemble learning modelin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vestibular schwannoma (VS) is the most prevalent intracranial schwannoma. Surgery is one of the options for the treatment of VS, with the pr … rain the 1DCNN-GRU network for classification. The results showed that our proposed fully automatic radiomics pipeline outperformed the traditional radiomics pipeline on the test set, achieving an accuracy of 88.64%, demonstrating its effectiveness in predicting the postoperative FN function in VS patients. Our proposed automatic method has the potential to …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования